農(nóng)發(fā)行榆林市府谷縣2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案筆試題（數(shù)據(jù)分析師方向）一、單選題（共10題，每題2分，共20分）題目：1.在分析農(nóng)發(fā)行榆林市府谷縣玉米種植戶信貸數(shù)據(jù)時，若需剔除異常值影響，以下哪種方法最適用于正態(tài)分布數(shù)據(jù)？（A）中位數(shù)法（B）均值法（C）分位數(shù)法（D）標準差法2.府谷縣某農(nóng)業(yè)合作社的貸款逾期率呈上升趨勢，若需分析主要驅(qū)動因素，應(yīng)優(yōu)先采用哪種模型？（A）線性回歸（B）決策樹（C）聚類分析（D）時間序列分析3.農(nóng)發(fā)行榆林分行信貸系統(tǒng)中，農(nóng)戶信用評分模型中“經(jīng)營性收入”的權(quán)重為0.35，若某農(nóng)戶該指標得分遠低于平均水平，可能導(dǎo)致其信用評分？（A）顯著下降（B）略微上升（C）不變（D）波動不定4.在處理府谷縣小麥種植面積的缺失值時，若數(shù)據(jù)量較小且缺失隨機，最適合采用哪種方法？（A）均值填充（B）多重插補（C）模型預(yù)測（D）直接刪除5.分析府谷縣2024年農(nóng)業(yè)貸款審批效率時，若需衡量不同業(yè)務(wù)部門的服務(wù)差異，應(yīng)采用哪種指標？（A）平均處理時長（B）貸款總額（C）審批通過率（D）客戶滿意度6.若府谷縣某農(nóng)產(chǎn)品價格波動受季節(jié)性因素影響，最適合用于預(yù)測未來價格趨勢的方法是？（A）ARIMA模型（B）邏輯回歸（C）SVM（D）主成分分析7.在構(gòu)建府谷縣農(nóng)戶貸款違約預(yù)測模型時，以下哪個特征屬于“啞變量”？（A）年收入（B）貸款金額（C）是否擁有抵押物（D）教育程度8.農(nóng)發(fā)行榆林分行要求分析府谷縣旱作農(nóng)業(yè)補貼政策效果，最適合采用哪種分析方法？（A）描述性統(tǒng)計（B）因果推斷（C）相關(guān)性分析（D）回歸分析9.若府谷縣某村農(nóng)戶信貸數(shù)據(jù)存在多重共線性，可能導(dǎo)致模型結(jié)果？（A）系數(shù)不穩(wěn)定（B）R2值過高（C）預(yù)測誤差增大（D）以上皆有可能10.分析府谷縣農(nóng)產(chǎn)品電商貸款需求時，若需了解不同年齡段的貸款偏好，應(yīng)采用哪種圖表？（A）箱線圖（B）散點圖（C）餅圖（D）熱力圖二、多選題（共5題，每題3分，共15分）題目：1.在分析府谷縣黃芪種植產(chǎn)業(yè)信貸風(fēng)險時，以下哪些因素屬于“宏觀環(huán)境風(fēng)險”？（A）自然災(zāi)害（B）政策變動（C）市場競爭（D）勞動力成本上升2.若需評估府谷縣農(nóng)村信用體系建設(shè)效果，以下哪些指標可作為參考？（A）貸款不良率（B）農(nóng)戶信貸覆蓋率（C）擔(dān)保機構(gòu)數(shù)量（D）農(nóng)村金融產(chǎn)品種類3.分析府谷縣肉羊養(yǎng)殖貸款數(shù)據(jù)時，以下哪些特征屬于“高維數(shù)據(jù)特征”？（A）養(yǎng)殖規(guī)模（B）飼料成本（C）市場價格（D）獸醫(yī)服務(wù)次數(shù)4.在構(gòu)建府谷縣農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈融資風(fēng)險評估模型時，以下哪些方法可用于特征工程？（A）特征篩選（B）特征組合（C）降維（D）模型調(diào)參5.若需分析府谷縣光伏農(nóng)業(yè)項目貸款的還款能力，以下哪些財務(wù)指標需重點關(guān)注？（A）IRR（B）LTV（C）現(xiàn)金流覆蓋率（D）抵押物價值三、判斷題（共10題，每題1分，共10分）題目：1.農(nóng)發(fā)行榆林分行要求分析府谷縣蘋果產(chǎn)業(yè)貸款需求時，若數(shù)據(jù)集包含2000個樣本，抽樣比例為5%，則樣本量約為100。（正確/錯誤）2.府谷縣某合作社的農(nóng)業(yè)貸款逾期率連續(xù)三年下降，可直接推斷其信貸管理能力提升。（正確/錯誤）3.在構(gòu)建農(nóng)戶信用評分模型時，“歷史貸款違約次數(shù)”特征權(quán)重應(yīng)高于“家庭年收入”，因后者受偶然因素影響較大。（正確/錯誤）4.若府谷縣某農(nóng)產(chǎn)品價格預(yù)測模型的MAPE（平均絕對百分比誤差）為15%，則模型預(yù)測精度較高。（正確/錯誤）5.農(nóng)發(fā)行要求分析府谷縣農(nóng)村電商貸款的信用風(fēng)險時，若某農(nóng)戶無抵押物，其貸款審批通過率必然低于有抵押物的農(nóng)戶。（正確/錯誤）6.在處理府谷縣農(nóng)業(yè)貸款數(shù)據(jù)時，若某樣本的“貸款金額”為0，應(yīng)直接刪除該樣本，因不符合業(yè)務(wù)邏輯。（正確/錯誤）7.若府谷縣某村實施農(nóng)業(yè)補貼政策后，農(nóng)戶貸款需求顯著增加，可得出補貼政策有效提升農(nóng)戶融資能力的結(jié)論。（正確/錯誤）8.在分析府谷縣生豬養(yǎng)殖貸款數(shù)據(jù)時，若需衡量不同規(guī)模養(yǎng)殖場的差異，應(yīng)采用方差分析而非t檢驗。（正確/錯誤）9.農(nóng)發(fā)行榆林分行要求評估府谷縣智慧農(nóng)業(yè)項目貸款風(fēng)險時，若某企業(yè)技術(shù)方案不完善，應(yīng)直接拒絕貸款申請。（正確/錯誤）10.若府谷縣某農(nóng)產(chǎn)品價格預(yù)測模型的殘差項不服從正態(tài)分布，則模型需重新調(diào)整。（正確/錯誤）四、簡答題（共4題，每題5分，共20分）題目：1.簡述在分析府谷縣農(nóng)業(yè)貸款數(shù)據(jù)時，如何處理“數(shù)據(jù)不平衡”問題？2.解釋“特征工程”在農(nóng)業(yè)信貸風(fēng)險評估中的重要性，并舉例說明。3.若需分析府谷縣蘋果產(chǎn)業(yè)鏈融資效果，應(yīng)從哪些維度構(gòu)建評估指標體系？4.在分析府谷縣農(nóng)村信用社貸款數(shù)據(jù)時，若發(fā)現(xiàn)某鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)戶貸款逾期率異常高，應(yīng)如何深入調(diào)查原因？五、計算題（共2題，每題10分，共20分）題目：1.某農(nóng)戶2024年農(nóng)業(yè)貸款數(shù)據(jù)如下：貸款金額（10萬元）、年收入（8萬元）、歷史逾期次數(shù)（1次）、抵押物價值（5萬元）。若信用評分模型中各特征權(quán)重分別為：貸款金額0.25、年收入0.2、逾期次數(shù)-0.3、抵押物價值0.25，計算該農(nóng)戶信用評分（假設(shè)無其他調(diào)整項）。2.府谷縣某農(nóng)產(chǎn)品價格預(yù)測模型歷史數(shù)據(jù)均方誤差（MSE）為0.05，若某月預(yù)測價格與實際價格分別為3.2元/斤和3.0元/斤，計算該月樣本的絕對誤差（AE）及該月的平均絕對誤差（MAE，假設(shè)共5個樣本）。六、論述題（1題，共15分）題目：結(jié)合榆林市府谷縣農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，論述如何利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)優(yōu)化農(nóng)業(yè)信貸風(fēng)險管理，并舉例說明具體應(yīng)用場景。答案及解析一、單選題答案1.C解析：正態(tài)分布數(shù)據(jù)中，分位數(shù)法（如0.25分位數(shù)）能有效剔除極端值，避免均值法受異常值影響。2.B解析：決策樹能直觀展示逾期率上升的關(guān)鍵驅(qū)動因素（如收入下降、政策變動等），優(yōu)于線性回歸的假設(shè)約束。3.A解析：“經(jīng)營性收入”權(quán)重較高，得分低會導(dǎo)致信用評分顯著下降，符合評分模型邏輯。4.B解析：多重插補適用于小樣本隨機缺失，能保留數(shù)據(jù)完整性，優(yōu)于均值填充或刪除。5.A解析：平均處理時長能直接反映審批效率差異，其他指標或無法量化效率或受外部因素干擾。6.A解析：ARIMA模型適用于季節(jié)性時間序列預(yù)測，邏輯回歸等不適用于連續(xù)價格預(yù)測。7.C解析：“是否擁有抵押物”為二元分類特征，屬于啞變量，其他為連續(xù)或有序變量。8.B解析：因果推斷能分析補貼政策對貸款需求的影響，描述性統(tǒng)計僅展示現(xiàn)象。9.D解析：多重共線性會導(dǎo)致系數(shù)不穩(wěn)定、R2虛高、誤差增大等，需通過變量篩選解決。10.A解析：箱線圖能展示不同年齡段貸款分布差異，散點圖等不適用于分類比較。二、多選題答案1.A,B,C,D解析：宏觀風(fēng)險包括自然災(zāi)害、政策、市場、成本等，均影響農(nóng)業(yè)信貸穩(wěn)定性。2.A,B,C,D解析：不良率、覆蓋率、擔(dān)保機構(gòu)、產(chǎn)品種類均反映信用體系建設(shè)水平。3.A,B,C,D解析：養(yǎng)殖規(guī)模、成本、價格、服務(wù)次數(shù)均為高維數(shù)據(jù)中的量化特征。4.A,B,C解析：特征篩選（如Lasso）、組合（如交叉乘積）和降維（如PCA）是特征工程核心方法，調(diào)參非此范疇。5.A,B,C解析：IRR、LTV、現(xiàn)金流覆蓋率是評估還款能力的核心財務(wù)指標，抵押物價值為輔助。三、判斷題答案1.正確解析：2000×5%=100，抽樣量合理。2.錯誤解析：需排除宏觀經(jīng)濟周期性因素或政策調(diào)整影響，不能直接歸因于管理能力。3.正確解析：逾期次數(shù)反映信用穩(wěn)定性，年收入易受偶然因素干擾，權(quán)重設(shè)置符合邏輯。4.錯誤解析：MAPE為15%屬于較高誤差，理想值應(yīng)低于10%。5.錯誤解析：審批需綜合評估還款能力、擔(dān)保等，非抵押物決定性因素。6.錯誤解析：需調(diào)查0金額原因（如退回貸款），不能直接刪除。7.正確解析：需結(jié)合控制組對比，但初步結(jié)論成立。8.正確解析：方差分析適用于多組均值比較，t檢驗僅限兩組。9.錯誤解析：需評估技術(shù)方案可行性及配套條件，非絕對拒絕。10.正確解析：殘差正態(tài)性是模型有效性前提，需調(diào)整自變量或參數(shù)。四、簡答題答案1.處理數(shù)據(jù)不平衡方法-過采樣（如SMOTE算法）增加少數(shù)類樣本；-欠采樣（如隨機刪除多數(shù)類樣本）；-混合方法（結(jié)合過采/欠采）；-改進模型（如集成學(xué)習(xí)中的Bagging）；-人工標注（適用于關(guān)鍵樣本）。2.特征工程重要性及案例-重要性：通過變量選擇/構(gòu)建提升模型預(yù)測能力，如府谷縣肉羊養(yǎng)殖中，將“飼料成本+防疫支出”組合為“總運營成本”特征。3.蘋果產(chǎn)業(yè)鏈融資評估維度-生產(chǎn)端：種植規(guī)模、技術(shù)效率；-銷售端：渠道覆蓋率、價格波動；-金融端：貸款結(jié)構(gòu)、擔(dān)保條件；-政策端：補貼匹配度、風(fēng)險補償機制。4.逾期率異常高調(diào)查方法-樣本深挖：分析該鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)戶貸款用途、抵押物質(zhì)量；-外部因素：對比政策變化（如補貼減少）、自然災(zāi)害影響；-模型校準：檢查信用評分模型是否適用當?shù)靥卣鳌Ｎ?、計算題答案1.信用評分計算評分=10×0.25+8×0.2-1×0.3+5×0.25=4.75-0.3+1.25=5.7（分）2.絕對誤差與MAEAE=|3.2-3.0|=0.2；MAE=0.2×5/5=0.2（元/斤）。六、論述題答案優(yōu)化農(nóng)業(yè)信貸風(fēng)險管理的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用1.場景舉例-府谷縣黃芪種植貸款：通過歷史氣象數(shù)據(jù)+市場價格預(yù)測，識別干旱年份貸款違約風(fēng)險，提前預(yù)警并調(diào)整審批策略。-農(nóng)村電商貸款：結(jié)合農(nóng)戶交易流水+社交網(wǎng)絡(luò)分析