農(nóng)發(fā)行濰坊市高密市2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種指標(biāo)最適合衡量銀行客戶貸款違約風(fēng)險(xiǎn)？A.報(bào)告期利潤率B.貸款逾期天數(shù)C.存款增長率D.市場占有率2.假設(shè)某農(nóng)商行需要分析高密市居民的貸款消費(fèi)行為，最適合使用的分析方法是？A.回歸分析B.聚類分析C.時(shí)間序列分析D.主成分分析3.在數(shù)據(jù)清洗過程中，以下哪種方法能有效處理缺失值？A.直接刪除缺失行B.填充均值C.填充眾數(shù)D.以上全部4.對于農(nóng)發(fā)行高密市某農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的銷量預(yù)測，以下哪種模型較為適用？A.決策樹模型B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型C.ARIMA模型D.邏輯回歸模型5.在銀行客戶畫像分析中，以下哪個(gè)維度不屬于關(guān)鍵指標(biāo)？A.年齡分布B.賬戶余額C.客戶職業(yè)D.客戶性別二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計(jì)方法包括______、______和______。2.農(nóng)發(fā)行在信貸審批中，通常使用______模型評估借款人的信用風(fēng)險(xiǎn)。3.高密市某農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動分析中，______是衡量市場變化的重要指標(biāo)。4.在數(shù)據(jù)可視化中，______和______是常用的圖表類型。5.客戶流失分析中，______是影響客戶留存的關(guān)鍵因素之一。三、簡答題（共3題，每題5分，共15分）1.簡述數(shù)據(jù)分析在農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行信貸業(yè)務(wù)中的應(yīng)用價(jià)值。2.如何利用數(shù)據(jù)清洗提高信貸數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性？3.結(jié)合高密市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)，說明如何構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析模型。四、計(jì)算題（共2題，每題10分，共20分）1.某農(nóng)商行高密市分行2024年第一季度貸款數(shù)據(jù)如下表：|客戶類型|貸款金額（萬元）|逾期率（%）||-||-||種植業(yè)|500|5%||養(yǎng)殖業(yè)|300|8%||加工業(yè)|200|3%|請計(jì)算各類型客戶的貸款不良率，并分析哪種類型風(fēng)險(xiǎn)較高。2.某農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場2024年9月-12月的銷量數(shù)據(jù)如下表：|月份|銷量（噸）||-|||9月|120||10月|150||11月|180||12月|160|請計(jì)算該市場銷量的移動平均數(shù)（3個(gè)月），并分析銷量趨勢。五、論述題（共1題，15分）結(jié)合高密市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，論述如何利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)提升農(nóng)發(fā)行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理水平。參考答案及解析一、選擇題答案1.B（貸款逾期天數(shù)是衡量違約風(fēng)險(xiǎn)的核心指標(biāo)）2.B（聚類分析適用于客戶行為分類）3.D（缺失值處理需綜合多種方法）4.C（ARIMA模型適用于時(shí)序預(yù)測）5.D（性別維度在信貸分析中優(yōu)先級較低）二、填空題答案1.描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)2.邏輯回歸3.價(jià)格彈性系數(shù)4.折線圖、柱狀圖5.客戶滿意度三、簡答題答案1.數(shù)據(jù)分析在農(nóng)發(fā)行信貸業(yè)務(wù)中的應(yīng)用價(jià)值：-精準(zhǔn)評估客戶信用風(fēng)險(xiǎn)，降低不良貸款率；-優(yōu)化信貸資源配置，提高資金使用效率；-動態(tài)監(jiān)測農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)營狀況，輔助決策。2.數(shù)據(jù)清洗提高信貸數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性方法：-處理缺失值（填充或刪除）；-識別并修正異常值；-統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，消除重復(fù)記錄。3.構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析模型：-收集高密市農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、價(jià)格、銷售量等數(shù)據(jù)；-分析天氣、政策對供應(yīng)鏈的影響；-利用回歸或時(shí)間序列模型預(yù)測銷量，優(yōu)化倉儲和物流。四、計(jì)算題答案1.貸款不良率計(jì)算：-種植業(yè)：5%×500=25（不良貸款金額）；-養(yǎng)殖業(yè)：8%×300=24；-加工業(yè)：3%×200=6。分析：養(yǎng)殖業(yè)風(fēng)險(xiǎn)較高（不良率最高）。2.移動平均數(shù)計(jì)算：-9月-11月：120+150+180/3=150；-10月-12月：150+180+160/3=160。趨勢：銷量先增后穩(wěn)，但整體向好。五、論述題答案利用數(shù)據(jù)分析提升農(nóng)發(fā)行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理：1.數(shù)據(jù)采集與整合：收集高密市農(nóng)業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)、經(jīng)營、環(huán)境數(shù)據(jù)；2.模型構(gòu)建：運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如XGBoost）預(yù)測違約概率；3.動態(tài)監(jiān)控