廣發(fā)銀行宜昌市伍家崗區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在宜昌市伍家崗區(qū)銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析中，以下哪個指標最能反映客戶活躍度？A.客戶存款余額B.交易筆數(shù)C.客戶留存率D.貸款發(fā)放量2.廣發(fā)銀行若想通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化伍家崗區(qū)信用卡營銷策略，最適合使用的模型是？A.線性回歸模型B.決策樹模型C.聚類分析模型D.時間序列模型3.在處理宜昌本地商戶的信用卡交易數(shù)據(jù)時，以下哪種方法能有效減少異常值的影響？A.標準化處理B.簡單刪除異常值C.線性插值法D.對數(shù)轉(zhuǎn)換4.伍家崗區(qū)某銀行網(wǎng)點客流量波動較大，若需預(yù)測未來一周的客流量，最適合的預(yù)測方法是？A.邏輯回歸模型B.ARIMA模型C.K-Means聚類D.樸素貝葉斯分類5.廣發(fā)銀行在伍家崗區(qū)開展客戶流失預(yù)警時，以下哪個特征最可能成為關(guān)鍵預(yù)測因子？A.客戶年齡B.交易頻率C.賬戶余額D.客戶教育程度二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.數(shù)據(jù)分析中常用的描述性統(tǒng)計量包括______、______和______。2.廣發(fā)銀行在宜昌市伍家崗區(qū)開展客戶畫像分析時，常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有______和______。3.處理缺失值的方法主要有______、______和______。4.在銀行客戶信用評分模型中，______是衡量信用風(fēng)險的重要指標。5.宜昌市伍家崗區(qū)某銀行網(wǎng)點若想提升客戶滿意度，可以通過分析______和______等維度。三、簡答題（共3題，每題5分，共15分）1.簡述在宜昌市伍家崗區(qū)銀行業(yè)務(wù)中，如何利用數(shù)據(jù)分析提升信用卡營銷效率？2.描述在處理伍家崗區(qū)銀行客戶交易數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)清洗的主要步驟有哪些？3.結(jié)合宜昌本地經(jīng)濟特點，分析銀行客戶流失的主要原因并提出應(yīng)對措施。四、計算題（共2題，每題10分，共20分）1.某廣發(fā)銀行伍家崗區(qū)網(wǎng)點2024年10月信用卡交易數(shù)據(jù)如下表所示，請計算該網(wǎng)點當月信用卡交易的平均金額、中位數(shù)和方差（保留兩位小數(shù)）。|交易日期|交易金額（元）||-|-||2024-10-01|1200||2024-10-03|2500||2024-10-05|1800||2024-10-08|3200||2024-10-12|1500||2024-10-15|2800||2024-10-18|2200||2024-10-22|1900||2024-10-25|3000||2024-10-28|1600|2.某廣發(fā)銀行伍家崗區(qū)網(wǎng)點客戶流失數(shù)據(jù)如下表所示，請計算該網(wǎng)點客戶流失率，并分析哪些因素可能影響客戶流失（需結(jié)合宜昌本地經(jīng)濟環(huán)境說明）。|客戶ID|年齡|性別|賬戶余額（元）|交易頻率（月）|是否流失（1為流失，0為未流失）||--|||-|-|--||001|35|男|50000|5|1||002|28|女|30000|2|0||003|45|男|80000|8|0||004|32|女|20000|1|1||005|50|男|120000|10|0||006|25|女|15000|3|1||007|38|男|40000|6|0||008|42|女|60000|4|1|五、論述題（共1題，20分）結(jié)合宜昌市伍家崗區(qū)商業(yè)發(fā)展特點，論述銀行如何利用數(shù)據(jù)分析提升客戶服務(wù)體驗，并舉例說明具體應(yīng)用場景。答案及解析一、選擇題答案1.B-交易筆數(shù)更能反映客戶活躍度，存款余額僅反映資金規(guī)模，客戶留存率和貸款發(fā)放量與活躍度關(guān)聯(lián)性較弱。2.B-決策樹模型適合信用卡營銷策略優(yōu)化，可通過客戶特征進行分群，針對性推薦產(chǎn)品。3.A-標準化處理（如Z-score標準化）能有效減少異常值對分析結(jié)果的影響，簡單刪除異常值可能導(dǎo)致信息丟失，插值法和對數(shù)轉(zhuǎn)換適用場景有限。4.B-ARIMA模型適用于時間序列預(yù)測，尤其適合處理客流量等周期性波動數(shù)據(jù)。5.B-交易頻率是客戶流失的重要預(yù)警指標，低頻率交易客戶更可能流失。二、填空題答案1.平均值、中位數(shù)、標準差2.聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘3.刪除缺失值、均值/中位數(shù)填補、多重插補4.信用評分5.客戶交易行為、服務(wù)滿意度三、簡答題答案1.信用卡營銷效率提升方法-通過分析伍家崗區(qū)客戶交易數(shù)據(jù)，識別高價值客戶群體，針對性推送信用卡優(yōu)惠；-結(jié)合本地商戶數(shù)據(jù)，推出“宜昌消費返現(xiàn)”等本地化營銷活動；-利用客戶畫像分析，預(yù)測信用卡使用傾向，精準推送分期付款或積分兌換方案。2.數(shù)據(jù)清洗步驟-缺失值處理：刪除或填補缺失值；-異常值檢測：使用箱線圖或Z-score法識別并處理異常值；-數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一：統(tǒng)一日期、金額等字段格式；-重復(fù)值檢查：刪除或合并重復(fù)記錄。3.客戶流失原因及措施-原因：宜昌本地經(jīng)濟競爭加?。ㄈ缧裸y行網(wǎng)點增多）、客戶需求變化（如線上銀行使用率提升）、服務(wù)體驗不足（如網(wǎng)點排隊時間長）。-措施：優(yōu)化網(wǎng)點服務(wù)流程、推出線上化服務(wù)（如手機銀行專屬優(yōu)惠）、增強客戶關(guān)系管理（如定期回訪）。四、計算題答案1.交易金額統(tǒng)計-平均金額=(1200+2500+1800+3200+1500+2800+2200+1900+3000+1600)/10=2070元-中位數(shù)=2200元（排序后第5、6個數(shù)的平均值）-方差=[(1200-2070)2+...+(1600-2070)2]/10≈4,629,000/10≈462,900標準差≈680.66元2.客戶流失率及分析-流失率=4/8=50%-影響因素：低交易頻率（如客戶ID004、006、008）、低賬戶余額（如客戶ID005、006）可能增加流失風(fēng)險，宜昌本地經(jīng)濟競爭加劇可能促使部分客戶轉(zhuǎn)移至新銀行。五、論述題答案銀行利用數(shù)據(jù)分析提升客戶服務(wù)體驗-應(yīng)用場景：-個性化推薦：通過分析伍家崗區(qū)客戶消費習(xí)慣（如餐飲、購物偏