民生銀行廣州市南沙區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）題目：1.在數(shù)據(jù)分析中，用于描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量不包括以下哪一項(xiàng)？A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.眾數(shù)2.對(duì)于民生銀行南沙分行零售業(yè)務(wù)客戶流失率的分析，最適合使用的可視化圖表是？A.散點(diǎn)圖B.柱狀圖C.熱力圖D.餅圖3.在時(shí)間序列分析中，若某地區(qū)信用卡逾期率在季度末顯著上升，可能的原因不包括？A.節(jié)假日消費(fèi)集中B.經(jīng)濟(jì)下行壓力加大C.客戶還款能力普遍提升D.銀行風(fēng)控政策收緊4.以下哪種方法不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理中的異常值處理技術(shù)？A.箱線圖識(shí)別法B.Z-score標(biāo)準(zhǔn)化C.線性回歸修正D.分位數(shù)法5.若要分析南沙區(qū)不同年齡段的客戶對(duì)民生銀行信用卡產(chǎn)品的偏好差異，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法？A.方差分析（ANOVA）B.卡方檢驗(yàn)C.t檢驗(yàn)D.相關(guān)性分析二、填空題（共5題，每題2分，共10分）題目：1.在進(jìn)行客戶畫像分析時(shí)，常用的數(shù)據(jù)維度包括年齡、性別、職業(yè)和______。2.民生銀行南沙分行若要提升小微企業(yè)貸款業(yè)務(wù)規(guī)模，可通過優(yōu)化______策略來實(shí)現(xiàn)。3.數(shù)據(jù)分析中的“過擬合”現(xiàn)象通常發(fā)生在模型訓(xùn)練集上的表現(xiàn)優(yōu)于測(cè)試集時(shí)，其解決方法是調(diào)整______。4.對(duì)于南沙自貿(mào)區(qū)的跨境業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，需重點(diǎn)關(guān)注的指標(biāo)是______和客戶留存率。5.若某客戶的信用評(píng)分低于行業(yè)平均水平，可能需要進(jìn)一步核查其______和還款記錄。三、簡(jiǎn)答題（共3題，每題10分，共30分）題目：1.請(qǐng)簡(jiǎn)述民生銀行南沙分行在客戶流失預(yù)警模型中，如何結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)特征工程？2.若南沙區(qū)某社區(qū)信用卡活躍度較低，從數(shù)據(jù)角度提出至少三種提升方案，并說明依據(jù)。3.在分析南沙自貿(mào)區(qū)企業(yè)貸款違約風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，如何利用時(shí)間序列模型進(jìn)行預(yù)測(cè)？請(qǐng)說明關(guān)鍵步驟和注意事項(xiàng)。四、論述題（共1題，20分）題目：結(jié)合民生銀行南沙分行的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，論述如何通過數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，并舉例說明至少兩種具體應(yīng)用場(chǎng)景。答案及解析一、選擇題答案及解析1.C.標(biāo)準(zhǔn)差解析：均值、中位數(shù)和眾數(shù)均為描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量，而標(biāo)準(zhǔn)差是衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)。2.B.柱狀圖解析：柱狀圖適合比較不同類別（如年齡段）的客戶流失率，直觀體現(xiàn)差異。散點(diǎn)圖用于關(guān)系分析，熱力圖用于二維數(shù)據(jù)密度展示，餅圖適用于比例分析。3.C.客戶還款能力普遍提升解析：經(jīng)濟(jì)下行或風(fēng)控收緊時(shí)逾期率通常上升，還款能力提升與逾期率上升矛盾。4.C.線性回歸修正解析：線性回歸是建模方法，非異常值處理技術(shù)。其余選項(xiàng)均為常用異常值處理手段。5.A.方差分析（ANOVA）解析：ANOVA用于比較多組（年齡段）均值差異，符合題目需求?？ǚ綑z驗(yàn)用于分類數(shù)據(jù)獨(dú)立性檢驗(yàn)，t檢驗(yàn)用于兩組均值比較，相關(guān)性分析用于變量間關(guān)系研究。二、填空題答案及解析1.消費(fèi)行為解析：客戶畫像需結(jié)合人口統(tǒng)計(jì)學(xué)維度（年齡、性別、職業(yè)）和行為維度（消費(fèi)行為、產(chǎn)品偏好）綜合分析。2.獲客渠道解析：小微企業(yè)貸款可通過線上渠道（如普惠金融平臺(tái)）或線下合作（如園區(qū)合作）優(yōu)化獲客。3.模型復(fù)雜度解析：過擬合源于模型過度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)，可通過減少特征數(shù)量或使用正則化（如Lasso）解決。4.跨境交易筆數(shù)解析：南沙自貿(mào)區(qū)跨境業(yè)務(wù)需關(guān)注交易活躍度（如筆數(shù)）和合規(guī)性（如反洗錢）。5.收入來源解析：信用評(píng)分低可能反映收入不穩(wěn)定或職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，需核查收入來源和還款歷史。三、簡(jiǎn)答題答案及解析1.特征工程設(shè)計(jì)思路-業(yè)務(wù)特征：結(jié)合南沙自貿(mào)區(qū)政策（如稅收優(yōu)惠）設(shè)計(jì)“企業(yè)政策匹配度”特征。-行為特征：利用信用卡交易數(shù)據(jù)構(gòu)建“高頻消費(fèi)場(chǎng)景”（如餐飲、進(jìn)口商品）分類。-風(fēng)險(xiǎn)特征：計(jì)算企業(yè)水電費(fèi)繳納異常率（如連續(xù)拖欠）作為流失預(yù)警指標(biāo)。2.提升信用卡活躍度方案-場(chǎng)景化營(yíng)銷：針對(duì)南沙居民消費(fèi)習(xí)慣（如海珠濕地公園周邊商戶優(yōu)惠），推送精準(zhǔn)分期方案。-積分體系優(yōu)化：提升跨境消費(fèi)積分比例，吸引自貿(mào)區(qū)企業(yè)主使用。-線下活動(dòng)聯(lián)動(dòng)：聯(lián)合南沙政府舉辦“金融+旅游”活動(dòng)，綁定信用卡使用場(chǎng)景。3.時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)步驟-數(shù)據(jù)清洗：處理缺失值和季節(jié)性波動(dòng)（如季度還款高峰）。-模型選擇：ARIMA模型適用于短期預(yù)測(cè)，需檢驗(yàn)自相關(guān)性（ACF/PACF圖）。-風(fēng)險(xiǎn)控制：結(jié)合宏觀指標(biāo)（如GDP增速）調(diào)整模型權(quán)重，避免單一依賴歷史數(shù)據(jù)。四、論述題答案及解析精細(xì)化運(yùn)營(yíng)應(yīng)用場(chǎng)景：1.小微企業(yè)貸款風(fēng)控：通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型分析南沙企業(yè)輿情數(shù)據(jù)（如政策影響）、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)（如水電費(fèi)繳納）和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)（如發(fā)票開票率），動(dòng)態(tài)調(diào)整貸款額度。2.信用卡精準(zhǔn)營(yíng)銷：利用用戶畫像和消費(fèi)軌跡數(shù)據(jù)，對(duì)南沙科技企業(yè)員工推送“科創(chuàng)企業(yè)聯(lián)名卡”，結(jié)合自貿(mào)區(qū)稅收優(yōu)惠政策設(shè)計(jì)分期方案。核心邏輯