華夏銀行南昌市西湖區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、單選題（共5題，每題2分，合計(jì)10分）1.在數(shù)據(jù)分析師工作中，以下哪種方法最適合處理缺失值？A.直接刪除含有缺失值的樣本B.使用均值/中位數(shù)/眾數(shù)填充C.使用模型預(yù)測(cè)缺失值（如KNN）D.均不可行2.針對(duì)華夏銀行南昌分行信用卡業(yè)務(wù)，以下哪個(gè)指標(biāo)最能反映客戶活躍度？A.總交易金額B.交易筆數(shù)C.平均交易間隔時(shí)間D.客戶留存率3.假設(shè)某數(shù)據(jù)集的基尼系數(shù)為0.3，則該數(shù)據(jù)集的純度如何？A.非常純B.中等純度C.比較純D.非常不純4.在數(shù)據(jù)可視化中，以下哪種圖表最適合展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)趨勢(shì)？A.散點(diǎn)圖B.柱狀圖C.折線圖D.餅圖5.華夏銀行南昌分行信貸業(yè)務(wù)中，以下哪個(gè)模型最適合用于客戶信用評(píng)分？A.決策樹B.線性回歸C.邏輯回歸D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)二、多選題（共4題，每題3分，合計(jì)12分）1.在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，以下哪些屬于異常值處理方法？A.3σ原則B.箱線圖法C.簡(jiǎn)單刪除D.均值替換2.針對(duì)南昌地區(qū)的零售業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)分析師需要關(guān)注哪些關(guān)鍵指標(biāo)？A.客戶滲透率B.存款增長(zhǎng)率C.貸款不良率D.移動(dòng)端交易占比3.在構(gòu)建客戶畫像時(shí)，以下哪些數(shù)據(jù)源可能有用？A.客戶交易記錄B.社交媒體數(shù)據(jù)C.人口統(tǒng)計(jì)信息D.外部征信數(shù)據(jù)4.華夏銀行在南昌市推廣信用卡業(yè)務(wù)時(shí)，以下哪些營(yíng)銷策略可能有效？A.交叉銷售（如綁定借記卡）B.限時(shí)優(yōu)惠活動(dòng)C.基于客戶行為的精準(zhǔn)推薦D.合作商戶積分兌換三、判斷題（共5題，每題2分，合計(jì)10分）1.數(shù)據(jù)抽樣時(shí)，分層抽樣比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣更高效，尤其是在樣本量較小的情況下。（√）2.數(shù)據(jù)聚合時(shí)，"去重"操作會(huì)影響聚合結(jié)果的準(zhǔn)確性。（×）3.時(shí)間序列分析中，ARIMA模型適用于具有明顯季節(jié)性波動(dòng)的數(shù)據(jù)。（√）4.在客戶流失分析中，"RFM"模型中的F代表"最近一次消費(fèi)頻率"。（√）5.數(shù)據(jù)可視化時(shí)，顏色選擇應(yīng)避免對(duì)色盲人群造成困擾。（√）四、簡(jiǎn)答題（共3題，每題4分，合計(jì)12分）1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析師在銀行信貸業(yè)務(wù)中可能面臨的挑戰(zhàn)。-數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題（如缺失值、異常值）；-業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜（如風(fēng)險(xiǎn)模型構(gòu)建）；-監(jiān)管要求嚴(yán)格（如合規(guī)性審查）；-實(shí)時(shí)性需求（如反欺詐系統(tǒng)）。2.如何利用數(shù)據(jù)分析師技能提升華夏銀行南昌分行的客戶滿意度？-通過(guò)客戶行為分析，識(shí)別高價(jià)值客戶并制定個(gè)性化服務(wù)方案；-利用流失預(yù)警模型，提前干預(yù)潛在流失客戶；-優(yōu)化產(chǎn)品推薦算法，提高營(yíng)銷精準(zhǔn)度。3.描述數(shù)據(jù)分析師在數(shù)據(jù)治理中的職責(zé)。-確保數(shù)據(jù)質(zhì)量（清洗、標(biāo)準(zhǔn)化）；-建立數(shù)據(jù)字典和元數(shù)據(jù)管理；-評(píng)估數(shù)據(jù)安全與隱私合規(guī)性；-溝通數(shù)據(jù)使用規(guī)范給業(yè)務(wù)部門。五、計(jì)算題（共2題，每題6分，合計(jì)12分）1.某數(shù)據(jù)集包含100個(gè)樣本，其中20個(gè)樣本缺失了"收入"特征。假設(shè)使用均值填充缺失值，若收入均值為50,000元，樣本中位數(shù)收入為45,000元。問(wèn)：均值填充對(duì)數(shù)據(jù)分布有何影響？-答案：均值填充會(huì)抬高整體收入水平，尤其是當(dāng)缺失值集中在高收入群體時(shí)，會(huì)導(dǎo)致樣本均值高于中位數(shù)，掩蓋真實(shí)分布特征。更優(yōu)方法是結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景使用模型預(yù)測(cè)或插值法。2.華夏銀行南昌分行信用卡用戶數(shù)據(jù)顯示，某月活躍用戶（消費(fèi)≥1次）占比為60%，其中高頻用戶（月消費(fèi)≥5次）占比為20%。若該月總用戶數(shù)為10,000人，求高頻用戶的活躍用戶占比及非活躍用戶的占比。-答案：-活躍用戶總數(shù)：10,000×60%=6,000人；-高頻用戶數(shù)：6,000×20%=1,200人；-高頻用戶在活躍用戶中的占比：1,200/6,000×100%=20%；-非活躍用戶數(shù)：10,000-6,000=4,000人，占比40%。六、論述題（共1題，12分）結(jié)合南昌市金融消費(fèi)特點(diǎn)，論述數(shù)據(jù)分析師如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化華夏銀行零售信貸業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)控制。-答案：1.地域風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別：南昌屬于二線城市，部分區(qū)域（如老城區(qū)）信貸逾期率較高?？赏ㄟ^(guò)聚類分析劃分風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，針對(duì)性調(diào)整審批策略；2.客戶行為建模：分析本地消費(fèi)習(xí)慣（如餐飲、房產(chǎn)交易頻次），結(jié)合征信數(shù)據(jù)構(gòu)建評(píng)分卡，識(shí)別欺詐或違約傾向；3.動(dòng)態(tài)調(diào)整額度：對(duì)南昌本地用戶，根據(jù)其社交網(wǎng)絡(luò)、職業(yè)穩(wěn)定性等動(dòng)態(tài)調(diào)整信貸額度，降低盲目放貸風(fēng)險(xiǎn)；4.場(chǎng)景化風(fēng)控：結(jié)合本地商戶合作（如汽車經(jīng)銷商、房產(chǎn)中介），通過(guò)交易流水驗(yàn)證客戶真實(shí)需求，減少虛假貸款。答案與解析一、單選題1.C（模型預(yù)測(cè)更準(zhǔn)確，適用于復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景）；2.C（活躍度需關(guān)注交易頻率，而非金額）；3.D（基尼系數(shù)0.3表示數(shù)據(jù)集純度較低，分類效果一般）；4.C（折線圖能清晰展示時(shí)間趨勢(shì)）；5.C（邏輯回歸適用于二分類問(wèn)題，如信用評(píng)分）。二、多選題1.A、B、C（均值替換不適用于異常值處理）；2.A、B、D（C與信貸業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)較弱）；3.A、C、D（B可能涉及隱私問(wèn)題）；4.A、C（B效果有限，D需結(jié)合用戶畫像）。三、判斷題1.√（分層抽樣能提升樣本代表性）；2.×（去重后聚合結(jié)果更準(zhǔn)確）；3.√（ARIMA需考慮季節(jié)性參數(shù)）；4.√（RFM中F指Frequency）；5.√（需使用無(wú)障礙配色方案）。四、簡(jiǎn)答題1.挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)質(zhì)量、業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜、監(jiān)管合規(guī)、實(shí)時(shí)性要求高。2.提升滿意度：個(gè)性化服務(wù)、流失預(yù)警、精準(zhǔn)營(yíng)銷。3.數(shù)據(jù)治理職責(zé)：數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理、安全合規(guī)、規(guī)范溝通。五、計(jì)算題1.均值填充