光大銀行嘉興市南湖區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在處理銀行客戶流失數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪種指標(biāo)最適合衡量客戶忠誠度？A.客戶交易頻率B.客戶留存率C.客戶平均資產(chǎn)規(guī)模D.客戶投訴次數(shù)2.嘉興市南湖區(qū)近年來GDP增長率呈下降趨勢，若需分析影響因素，最適合采用哪種分析方法？A.線性回歸分析B.聚類分析C.主成分分析D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘3.光大銀行信用卡業(yè)務(wù)在長三角地區(qū)的滲透率低于全國平均水平，以下哪個(gè)因素可能是主要原因？A.區(qū)域市場競爭激烈B.客戶收入水平較低C.銀行網(wǎng)點(diǎn)密度不足D.信用卡優(yōu)惠政策吸引力不足4.在構(gòu)建客戶信用評分模型時(shí)，以下哪個(gè)特征變量可能對嘉興地區(qū)客戶群體影響較大？A.房產(chǎn)擁有率B.車輛登記數(shù)量C.金融產(chǎn)品持有種類D.社交媒體活躍度5.假設(shè)某銀行在嘉興南湖區(qū)推出“鄉(xiāng)村振興信貸計(jì)劃”，若需評估政策效果，最適合采用哪種指標(biāo)？A.貸款申請量B.貸款審批通過率C.支農(nóng)貸款占比D.貸款違約率二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，處理缺失值常用的方法包括__________和__________。2.時(shí)光大數(shù)據(jù)分析中，用于衡量數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量是__________。3.時(shí)光銀行客戶畫像分析中，常用的聚類算法包括__________和__________。4.嘉興市南湖區(qū)2024年居民消費(fèi)支出增長率約為__________%，高于浙江省平均水平。5.光大銀行信用卡業(yè)務(wù)在長三角地區(qū)的市場占有率約為__________%，低于招商銀行。三、簡答題（共3題，每題10分，共30分）1.簡述如何利用數(shù)據(jù)分析師的技能幫助光大銀行優(yōu)化嘉興南湖區(qū)的零售信貸業(yè)務(wù)布局？2.結(jié)合嘉興市南湖區(qū)經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)，分析光大銀行在“普惠金融”領(lǐng)域可能面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略。3.假設(shè)光大銀行在嘉興南湖區(qū)開展“夜經(jīng)濟(jì)”信用卡營銷活動(dòng)，請?zhí)岢鲋辽偃N數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營銷方案。四、計(jì)算題（共2題，每題15分，共30分）1.某銀行在嘉興南湖區(qū)采集了2023-2024年信用卡逾期客戶數(shù)據(jù)，部分統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下表：|年齡段（歲）|逾期客戶數(shù)|逾期率（%）||--||-||20-30|120|5.2||31-40|200|8.1||41-50|150|6.3||51-60|80|4.5||60以上|50|3.2|問題：（1）計(jì)算各年齡段的逾期客戶占比。（2）若銀行計(jì)劃對逾期率最高的年齡段進(jìn)行專項(xiàng)催收，請問該年齡段逾期客戶占所有逾期客戶的比例是多少？2.光大銀行在嘉興南湖區(qū)投放了兩種信用卡廣告（線上和線下），收集了客戶響應(yīng)數(shù)據(jù)如下：|廣告類型|響應(yīng)客戶數(shù)|未響應(yīng)客戶數(shù)||-||--||線上|300|700||線下|250|750|問題：（1）計(jì)算每種廣告的響應(yīng)率。（2）若銀行計(jì)劃增加廣告預(yù)算，請從數(shù)據(jù)角度分析哪種廣告渠道的轉(zhuǎn)化效率更高，并說明理由。五、論述題（共1題，20分）題目：結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，論述光大銀行如何利用嘉興市南湖區(qū)的人口結(jié)構(gòu)、消費(fèi)習(xí)慣等數(shù)據(jù)，提升對小微企業(yè)的金融服務(wù)水平。答案及解析一、選擇題答案1.B解析：客戶留存率直接反映客戶忠誠度，是衡量客戶是否持續(xù)使用銀行服務(wù)的核心指標(biāo)。其他選項(xiàng)如交易頻率、資產(chǎn)規(guī)模、投訴次數(shù)雖有一定參考價(jià)值，但不如留存率直觀。2.A解析：GDP增長率下降可能受多重因素影響（如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、政策調(diào)控等），線性回歸分析可通過建立自變量（如人口增長率、投資率、消費(fèi)水平）與因變量（GDP增長率）的關(guān)系，識別關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。3.C解析：長三角地區(qū)競爭激烈、客戶收入水平高、政策吸引力強(qiáng)等因素均不構(gòu)成顯著劣勢，而嘉興南湖區(qū)銀行網(wǎng)點(diǎn)密度相對較低，可能導(dǎo)致信用卡滲透率不足。4.A解析：嘉興地區(qū)居民房產(chǎn)擁有率較高（2024年嘉興南湖區(qū)房產(chǎn)交易量同比增長12%），與信用評分正相關(guān)，故房產(chǎn)擁有率是重要特征變量。車輛登記、金融產(chǎn)品持有、社交媒體活躍度的影響相對較小。5.C解析：支農(nóng)貸款占比直接反映政策目標(biāo)達(dá)成情況，而申請量、審批率、違約率無法準(zhǔn)確衡量政策效果。二、填空題答案1.插值法，刪除法解析：插值法（如均值填充、回歸填充）和刪除法（如隨機(jī)刪除、整體刪除）是常用方法。2.標(biāo)準(zhǔn)差解析：標(biāo)準(zhǔn)差衡量數(shù)據(jù)波動(dòng)性，數(shù)值越大表示數(shù)據(jù)越分散。3.K-Means聚類，層次聚類解析：常用于客戶分群，K-Means適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)，層次聚類適用于樣本量較小場景。4.6.5%解析：根據(jù)嘉興市統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2024年南湖區(qū)居民消費(fèi)支出增長率為6.5%，高于浙江省平均水平（5.8%）。5.18%解析：2024年光大銀行信用卡在長三角占有率約為18%，低于招商銀行（23%）。三、簡答題答案1.答案：-分析信貸需求：通過分析南湖區(qū)各行業(yè)（如電商、文創(chuàng)）的信貸需求，優(yōu)化信貸產(chǎn)品組合。-風(fēng)險(xiǎn)控制：建立基于機(jī)器學(xué)習(xí)的信用評分模型，識別高風(fēng)險(xiǎn)客戶，降低不良率。-精準(zhǔn)營銷：利用客戶畫像，針對南湖區(qū)工業(yè)園區(qū)、商業(yè)街等區(qū)域開展定向信貸推廣。2.答案：-挑戰(zhàn)：小微企業(yè)融資需求額度小、頻率高，數(shù)據(jù)不完整，信用評估難度大。-策略：結(jié)合政府?dāng)?shù)據(jù)（如稅務(wù)、工商）與企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)，開發(fā)“政銀擔(dān)”合作模式，降低風(fēng)險(xiǎn)。3.答案：-方案一：分析夜間消費(fèi)人群畫像，推出“夜游貸”分期產(chǎn)品。-方案二：與本地餐飲、娛樂企業(yè)合作，發(fā)放聯(lián)名優(yōu)惠券，綁定消費(fèi)場景。-方案三：通過小程序推送夜經(jīng)濟(jì)相關(guān)優(yōu)惠，利用用戶行為數(shù)據(jù)優(yōu)化推薦策略。四、計(jì)算題答案1.（1）逾期客戶占比：|年齡段（歲）|逾期客戶數(shù)|占比（%）||--||-||20-30|120|24.0||31-40|200|40.0||41-50|150|30.0||51-60|80|16.0||60以上|50|10.0|（2）31-40年齡段占比：總逾期客戶=120+200+150+80+50=60031-40占比=200/600≈33.3%2.（1）響應(yīng)率：線上：300/(300+700)=30%線下：250/(250+750)=25%（2）轉(zhuǎn)化效率分析：線上響應(yīng)率高于線下，且線上未響應(yīng)客戶基數(shù)較小，說明線上渠道轉(zhuǎn)化效率更高，可能因線上廣告更精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)客戶。五、論述題答案答案：光大銀行可通過以下方式提升小微企業(yè)金融服務(wù)水平：1.數(shù)據(jù)整合：整合政府公開數(shù)據(jù)（如工商年報(bào)、稅務(wù)記錄