第6章e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5C互聯(lián)網(wǎng)、云計算與大數(shù)據(jù)計算機與人工智能基礎FundamentalsofcomputersandArtificialIntelligence課前導讀2本章主要介紹了信息的本質和度量、5G通信、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)以及區(qū)塊鏈等新一代信息技術的基本概念、特點、應用場景及未來發(fā)展趨勢。e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5C內(nèi)容導航第6章6.25G通信技術6.1

信息與信息處理6.3

移動互聯(lián)網(wǎng)6.4物聯(lián)網(wǎng)6.5工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)6.6云計算6.7大數(shù)據(jù)6.8區(qū)塊鏈6.9產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀信息是加工后的數(shù)據(jù)，可減少不確定性，而數(shù)據(jù)則是反映客觀的事物屬性以及狀態(tài)的記錄。信息與數(shù)據(jù)相互聯(lián)系，數(shù)據(jù)只有經(jīng)過加工才能成為信息，而信息必須經(jīng)過數(shù)字化轉變成數(shù)據(jù)才能存儲在計算機中。（1）信息的概念6.1.1信息的概念和度量信息熵互信息信息增益信道容量（1）信息的度量方式6.1.1信息的概念和度量

6.1.2信息的特點（1）可傳遞性（2）依附性（3）時效性（4）可存儲性（5）可壓縮性（6）可共享性（7）可復制性（9）真?zhèn)涡裕?）可預測性

6.1.3信息技術

信息技術是以電子計算機和現(xiàn)代通信技術為主要手段，實現(xiàn)信息的獲取、加工、傳遞和利用等功能的技術總和，包括信息傳遞過程中的各個方面，即信息的產(chǎn)生、收集、交換、存儲、傳輸、顯示、識別、提取、控制、加工和利用等相關技術。（1）信息技術定義

6.1.3信息技術信息技術經(jīng)歷了四個發(fā)展時期。1）以人工為主要特征的古代信息技術。2）以電信為主要特征的近代信息技術。3）以網(wǎng)絡為主要特征的現(xiàn)代信息技術。4）以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能為主要代表的新一代信息技術。（2）信息技術發(fā)展階段

3核實來源、驗證證據(jù)、分析合理性，識別虛假信息。信息鑒別方法基于權威性、時效性、目的性等維度評估信息可信度。信息評價標準通過實際案例說明如何鑒別和評價網(wǎng)絡信息。案例分析6.1.4信息鑒別與評價

6.1.5信息素養(yǎng)1974年澤考斯基首次定義為“運用多樣化信息工具及原始信息源以解決實際問題的技術能力與操作技能”。1989年ALA里程碑定義為“信息素養(yǎng)是個體能夠準確識別信息需求，并具備高效檢索、系統(tǒng)評價及合理利用信息的能力“。《美國高等教育信息素養(yǎng)框架》進一步深化了這一概念，將其表述為：“包含反思性信息發(fā)現(xiàn)、信息生產(chǎn)與評價機制理解以及運用信息創(chuàng)造新知識并參與學術共同體等維度的綜合能力體系”。這一表述將信息素養(yǎng)提升至知識創(chuàng)造與學術參與的更高層次。（1）信息素養(yǎng)內(nèi)涵

1）信息意識2）信息知識3）信息能力4）信息倫理（2）信息素養(yǎng)能力要求6.1.5信息素養(yǎng)5）技術操作能力6）信息管理能力7）批判性思維能力8）終身學習能力e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5C內(nèi)容導航第6章6.25G通信技術6.1

信息與信息處理6.3

移動互聯(lián)網(wǎng)6.4物聯(lián)網(wǎng)6.5工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)6.6云計算6.7大數(shù)據(jù)6.8區(qū)塊鏈6.9產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

6.2.15G概念與特點5G是第五代蜂窩移動通信（5thGenerationMobileNetworks或5thGenerationWirelessSystems），也稱第五代移動通信技術。5G并不是一種單一的無線技術，而是現(xiàn)有無線通信技術的一個融合。（1）5G的定義

6.2.15G概念與特點1）高速率。2）泛在網(wǎng)。3）低功耗特性。4）超低時延優(yōu)勢。5）萬物互聯(lián)。6）重構安全。7）綠色通信。（2）5G的基本特點6.2.25G應用場景（1）增強型移動寬帶（2）海量機器通信（3）高可靠低時延通信6.2.35G技術應用e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5C內(nèi)容導航第6章6.25G通信技術6.1

信息與信息處理6.3

移動互聯(lián)網(wǎng)6.4物聯(lián)網(wǎng)6.5工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)6.6云計算6.7大數(shù)據(jù)6.8區(qū)塊鏈6.9產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

6.3.1計算機網(wǎng)絡發(fā)展（1）初期階段（1950s—1960s）（2）網(wǎng)絡互聯(lián)階段（1970s—1980s）（3）互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化階段（1990s）（4）寬帶和移動互聯(lián)網(wǎng)階段（2000s）（5）云計算和物聯(lián)網(wǎng)階段（2010s至今）

6.3.2移動互聯(lián)網(wǎng)概述

移動互聯(lián)網(wǎng)技術就是將移動通信技術和互聯(lián)網(wǎng)技術結合起來，以移動網(wǎng)絡作為接入網(wǎng)絡的互聯(lián)網(wǎng)及服務，通過互聯(lián)網(wǎng)的技術、平臺、商業(yè)模式和應用與移動通信技術結合并實踐的活動的總稱。（1）移動互聯(lián)網(wǎng)定義

6.3.2移動互聯(lián)網(wǎng)概述智能手機、平板等設備，Android和iOS為主流系統(tǒng)。（2）移動終端與操作系統(tǒng)向萬物互聯(lián)、智能互聯(lián)方向發(fā)展。（3）移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢（4）移動互聯(lián)網(wǎng)應用通過移動互聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn)的社交應用功能，包括社交網(wǎng)站、微博、即時通信工具、博客等。社交：位置服務：在線視頻、電視/直播視頻和短視頻。移動支付等改變消費方式。視頻與電子商務：通過通信網(wǎng)絡或外部定位方式，獲取移動終端用戶的位置信息，為用戶提供個性化服務。e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5C內(nèi)容導航第6章6.25G通信技術6.1

信息與信息處理6.3

移動互聯(lián)網(wǎng)6.4物聯(lián)網(wǎng)6.5工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)6.6云計算6.7大數(shù)據(jù)6.8區(qū)塊鏈6.9產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

6.4.1物聯(lián)網(wǎng)概述

物聯(lián)網(wǎng)又稱傳感網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)是指通過信息傳感設備，按約定的協(xié)議，將物體與網(wǎng)絡相連接，物體通過信息傳播媒介進行信息交換和通信，實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)管等功能的技術。物聯(lián)網(wǎng)是繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)和移動通信之后的新一輪信息技術革命。（1）物聯(lián)網(wǎng)定義

6.4.1物聯(lián)網(wǎng)概述1）全面感知。利用無線射頻識別（RFID）、傳感器、定位器和二維碼等手段隨時隨地對物體進行信息采集和獲取。2）可靠傳遞。通過各種電信網(wǎng)絡和互聯(lián)網(wǎng)融合，對接收到的感知信息進行實時遠程傳送，實現(xiàn)信息的交互和共享，并進行各種有效的處理。3）智能處理。利用云計算、模糊識別等各種智能計算技術，對隨時接收到的海量數(shù)據(jù)和信息進行分析處理。（2）物聯(lián)網(wǎng)特點6.4.2物聯(lián)網(wǎng)體系架構

物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡架構由感知層、網(wǎng)絡層和應用層組成。（1）物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡架構物聯(lián)網(wǎng)技術體系分為感知關鍵技術、網(wǎng)絡通信關鍵技術、應用關鍵技術、共性技術和支撐技術。（2）物聯(lián)網(wǎng)技術體系6.4.2物聯(lián)網(wǎng)體系架構6.4.3物聯(lián)網(wǎng)的應用領域e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5C內(nèi)容導航第6章6.25G通信技術6.1

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移動互聯(lián)網(wǎng)6.4物聯(lián)網(wǎng)6.5工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)6.6云計算6.7大數(shù)據(jù)6.8區(qū)塊鏈6.9產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀6.5.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概述1）提出：美國通用電氣公司（GE）于2012年最早提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”理念，已成為多國制造業(yè)向智能制造轉型升級的重要模式、手段與業(yè)態(tài)?。2）我國體系架構發(fā)展?2016年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟提出《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構1.0》，指出其是深度融合基礎下的產(chǎn)業(yè)和應用生態(tài)，也是工業(yè)智能化發(fā)展的關鍵綜合信息基礎設施，強調(diào)網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)和安全，但存在無法構建通用、完善體系架構的不足。?2020年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟提出《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構2.0》，以更好適用于各領域實際應用場景，強化信息技術在解決方案與行業(yè)應用推廣的實操指導性，支撐我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來十年發(fā)展。?3）本質：以機器、原材料等之間的網(wǎng)絡互聯(lián)為基礎，通過對工業(yè)數(shù)據(jù)的全面深度感知、實時傳輸交互、快速數(shù)據(jù)處理和高級建模分析等，實現(xiàn)智能控制、運營優(yōu)化等生產(chǎn)組織方式變革。6.5.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構2.0

6.5.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用1）智能制造2）預測性維護3）供應鏈優(yōu)化4）能源管理5）產(chǎn)品質量管理6）遠程運維7）個性化定制8）智能物流9）安全生產(chǎn)10）數(shù)字孿生e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5C內(nèi)容導航第6章6.25G通信技術6.1

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移動互聯(lián)網(wǎng)6.4物聯(lián)網(wǎng)6.5工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)6.6云計算6.7大數(shù)據(jù)6.8區(qū)塊鏈6.9產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

6.6.1云計算的概念

（1）定義：基于互聯(lián)網(wǎng)的計算模式，通過虛擬化技術和分布式架構，實現(xiàn)計算設施、存儲設備、應用程序等資源的按需獲取、便捷使用和彈性共享。這種模式突破了傳統(tǒng)計算在時間和空間上的限制，為用戶提供了靈活高效的計算服務。

6.6.2云計算的特點（1）廣泛的網(wǎng)絡訪問（2）按需服務（3）資源池化（4）安全可靠（5）資源可控

6.6.3云計算的分類（1）按部署類型分類?公有云：由第三方提供商承載和管理，為用戶提供計算資源訪問服務，用戶按需付費，支持多租戶，資源可快速釋放，適合一般中小型用戶，如阿里云等?。私有云：企業(yè)自建云平臺，服務于內(nèi)部，部署在企業(yè)防火墻內(nèi)，應用僅對內(nèi)部員工開放，適合對數(shù)據(jù)隱私要求高的大企業(yè)，如金融、保險行業(yè)?。混合云：由用戶創(chuàng)建，管理和運維由用戶與提供商共同分擔，結合私有云和公有云服務策略，可根據(jù)業(yè)務私密性切換，是成本和安全的折中方案?。6.6.3云計算的分類分類特點適合的行業(yè)公有云規(guī)?；\維可靠，彈性強游戲、視頻、教育私有云自主可控，數(shù)據(jù)私密性好金融、醫(yī)療、政務混合云彈性、靈活但架構復雜金融、醫(yī)療

（2）按服務模式分類?基礎設施即服務（IaaS）：通過虛擬化技術將基礎資源封裝為云服務，用戶按需租用，核心優(yōu)勢是彈性伸縮、按用量計費，提升資源利用率，典型產(chǎn)品如阿里云ECS等，主要面向系統(tǒng)管理員用戶群體?。平臺即服務（PaaS）：為用戶提供完整應用開發(fā)和運行環(huán)境，自動化管理底層資源，簡化應用部署流程，開發(fā)者無需管理底層資源，典型產(chǎn)品如GoogleAppEngine等，主要面向軟件開發(fā)人員?。軟件即服務（SaaS）：采用“即用即付”模式，用戶通過互聯(lián)網(wǎng)訂閱應用程序，無需本地安裝維護，適合中小企業(yè)，典型產(chǎn)品如在線CRM等，面向終端應用使用者。6.6.3云計算的分類

6.6.4

云計算的應用（1）云交通（2）云通信（3）云醫(yī)療?（4）云教育

6.6.5

云計算的發(fā)展趨勢（1）泛在化滲透（2）與大數(shù)據(jù)深度耦合（3）智能分析服務崛起（4）自動化分析成為標配（5）賦能智能硬件生態(tài)（6）智慧城市關鍵支撐（7）驅動工業(yè)數(shù)字化轉型e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5C內(nèi)容導航第6章6.25G通信技術6.1

信息與信息處理6.3

移動互聯(lián)網(wǎng)6.4物聯(lián)網(wǎng)6.5工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)6.6云計算6.7大數(shù)據(jù)6.8區(qū)塊鏈6.9產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)（BigData）也稱海量數(shù)據(jù)或巨量數(shù)據(jù)，是指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)?！按髷?shù)據(jù)”一詞除用來描述信息時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)外，當數(shù)據(jù)的規(guī)模和性能要求成為數(shù)據(jù)管理分析系統(tǒng)的重要設計和決定因素時，這樣的數(shù)據(jù)也被稱為大數(shù)據(jù)。(1)大數(shù)據(jù)定義6.7.1大數(shù)據(jù)概念6.7.1大數(shù)據(jù)概念我們所處在一個大數(shù)據(jù)時代，對城市的感知產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)（即大數(shù)據(jù)）。

?（1）海量性：大數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理工具能力范圍，隨著移動端和云存儲發(fā)展，人類活動被記錄，產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。?（2）多樣性：大數(shù)據(jù)類型多樣，包括結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)多樣性帶來復雜性和多源異構性。?（3）高速性：數(shù)據(jù)生成、傳輸和處理速度快，要求實時或近實時響應。（4）價值性：大數(shù)據(jù)的價值密度實際是比較度低，但數(shù)據(jù)的體量越大，越能提取有價值信息，為決策提供支撐。6.7.2大數(shù)據(jù)的特點

6.7.3大數(shù)據(jù)的關鍵技術（1）大數(shù)據(jù)采集

大數(shù)據(jù)采集技術是指通過射頻識別數(shù)據(jù)、聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等方式獲得各種類型的結構化、半結構化及非結構化的海量數(shù)據(jù)。（2）

大數(shù)據(jù)預處理

大數(shù)據(jù)預處理主要是指完成對已接收數(shù)據(jù)的辨析、抽取、清洗、填補、合并、規(guī)格化及檢查一致性等操作。通常大數(shù)據(jù)預處理包含5個主要操作，即清洗過濾、去重、建立數(shù)據(jù)的連接、特征化提取和標簽化操作。

6.7.3大數(shù)據(jù)的關鍵技術（3）大數(shù)據(jù)存儲與管理大數(shù)據(jù)存儲與管理需要用存儲器將采集到的數(shù)據(jù)存儲起來，建立相應的數(shù)據(jù)庫，并進行管理和調(diào)用。重點解決復雜結構化、半結構化和非結構化大數(shù)據(jù)的管理與處理技術，主要解決大數(shù)據(jù)的可存儲、可表示、可處理、可靠性及有效傳輸?shù)葞讉€關鍵問題。（4）大數(shù)據(jù)分析與挖掘

數(shù)據(jù)分析與挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的，人們事先不知道的，但又有潛在價值的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘算法能以很高的速度處理大量數(shù)據(jù)，通過分割、集群、孤立點分析，以及其他各種方法提煉數(shù)據(jù)，挖掘價值。

6.7.3大數(shù)據(jù)的關鍵技術（5）大數(shù)據(jù)可視化將數(shù)據(jù)以不同視覺表現(xiàn)形式展現(xiàn)在不同系統(tǒng)中，通過圖形圖像直觀反映結果。（6）大數(shù)據(jù)安全

大數(shù)據(jù)安全有兩方面的含義：一是數(shù)據(jù)本身的安全，主要是指采用現(xiàn)代密碼算法對數(shù)據(jù)進行主動保護，如數(shù)據(jù)保密、數(shù)據(jù)完整性、雙向強身份認證等；二是數(shù)據(jù)防護的安全，主要采用現(xiàn)代信息存儲手段對數(shù)據(jù)進行主動防護，如通過磁盤陣列、數(shù)據(jù)備份、異地容災等手段保護數(shù)據(jù)的安全。

（1）金融行業(yè)（2）醫(yī)療健康?（3）零售與電商（4）交通與物流?（5）政府與公共安全?（6）媒體與娛樂（7）教育（8）旅游與酒店業(yè)6.7.4大數(shù)據(jù)的應用e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5C內(nèi)容導航第6章6.25G通信技術6.1

信息與信息處理6.3

移動互聯(lián)網(wǎng)6.4物聯(lián)網(wǎng)6.5工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)6.6云計算6.7大數(shù)據(jù)6.8區(qū)塊鏈6.9產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

6.8.1區(qū)塊鏈概念定義：區(qū)塊鏈是分布式數(shù)據(jù)存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用模式，本質上是去中心化的分布式賬本系統(tǒng)，通過將賬本數(shù)據(jù)儲存于整個參與網(wǎng)絡節(jié)點實現(xiàn)去中心化。

6.8.2區(qū)塊鏈的特點（1）去中心化（2）集體維護（3）時序不可篡改（4）開源可編程（5）安全可信（6）開放性（7）匿名性（8）簡化運維

6.8.3區(qū)塊鏈的分類（1）公有鏈：任何節(jié)點可加入網(wǎng)絡，可讀取、發(fā)送交易并參與共識過程，記賬人是所有參與者，需設計激勵機制，消耗數(shù)字資源最高、效率最低，適用于個人記賬個體且發(fā)起頻率不高的場景。（2）聯(lián)盟鏈：由公司或組織機構組成的聯(lián)盟內(nèi)部可訪問，節(jié)點加入需授權，按權限查看信息，記賬人由聯(lián)盟成員協(xié)商確定，消耗數(shù)字資源取決于聯(lián)盟成員投入，適用于機構間B2B場景，在金融行業(yè)應用廣泛。（3）私有鏈：只對個別實體或個人開放，去中心化程度不高，共識速度快，常用于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫管理、審計，政府預算執(zhí)行等。

6.8.4區(qū)塊鏈的核心技術（1）數(shù)據(jù)存儲（2）區(qū)塊擴容（3）智能合約（4）共識機制

6.8.5區(qū)塊鏈的應用（1）數(shù)字貨幣（2）金融資產(chǎn)交易結算（3）數(shù)字政務（4）存證防偽（5）數(shù)據(jù)服務e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA