光大銀行大慶市薩爾圖區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在大慶油田數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，數(shù)據(jù)分析師最可能需要處理的數(shù)據(jù)類型不包括：A.油田設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)B.地質(zhì)勘探三維模型數(shù)據(jù)C.員工考勤打卡數(shù)據(jù)D.國際原油價(jià)格實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)2.在大慶薩爾圖區(qū)進(jìn)行客戶畫像分析時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)最不適合作為關(guān)鍵衡量指標(biāo)？A.客戶消費(fèi)頻次B.客戶年齡分布C.客戶家庭年收入D.客戶對(duì)銀行APP的月活躍度3.假設(shè)大慶某商業(yè)綜合體每日客流數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，均值為10000人，標(biāo)準(zhǔn)差為2000人，則每日客流超過13000人的概率約為（正態(tài)分布表查詢）：A.15.87%B.34.13%C.50%D.84.13%4.光大銀行大慶分行希望優(yōu)化信貸審批流程，以下哪種方法最適合用于評(píng)估現(xiàn)有流程的瓶頸？A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.回歸分析C.流程圖與帕累托分析D.聚類分析5.在大慶地區(qū)進(jìn)行市場調(diào)研時(shí)，若要了解居民對(duì)金融科技產(chǎn)品的接受度，最適合采用的研究方法是：A.網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取電商評(píng)論B.問卷調(diào)查C.競品分析D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.在大慶油田生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析中，常用的異常值檢測方法包括______和______。（答案：3-Sigma法則；箱線圖法）2.若大慶薩爾圖區(qū)某樓盤的房價(jià)數(shù)據(jù)服從指數(shù)分布，月均房價(jià)增長率為5%，則3年后該樓盤的平均房價(jià)約為當(dāng)前房價(jià)的______倍。（答案：1.159）3.數(shù)據(jù)分析師在進(jìn)行A/B測試時(shí)，若控制組轉(zhuǎn)化率為10%，實(shí)驗(yàn)組轉(zhuǎn)化率為12%，則提升幅度為______%。（答案：20%）4.在光大銀行大慶分行客戶流失預(yù)警模型中，常用的特征工程方法包括______和______。（答案：特征篩選；特征交互）5.若大慶某企業(yè)2024年Q1至Q4的銷售額分別為100萬、120萬、150萬、180萬，則其2024年銷售額的環(huán)比增長率最高的是______季度。（答案：Q4）三、簡答題（共3題，每題5分，共15分）1.簡述在大慶油田場景下，數(shù)據(jù)分析師如何利用時(shí)間序列分析預(yù)測油井產(chǎn)量？（答案要點(diǎn)：-收集油井歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)，包括每日/每周產(chǎn)量、設(shè)備維護(hù)記錄等；-進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，處理缺失值和異常值；-選擇合適的模型（如ARIMA、指數(shù)平滑）進(jìn)行擬合；-考慮季節(jié)性因素（如設(shè)備檢修季）和長期趨勢(shì)；-通過交叉驗(yàn)證評(píng)估模型準(zhǔn)確性，并預(yù)測未來產(chǎn)量。）2.光大銀行大慶分行希望提升小微企業(yè)信貸審批效率，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)解決方案？（答案要點(diǎn)：-收集企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)（營收、利潤、負(fù)債）、經(jīng)營行為數(shù)據(jù)（水電費(fèi)繳納記錄）、行業(yè)數(shù)據(jù)；-構(gòu)建評(píng)分模型（如邏輯回歸、梯度提升樹）；-識(shí)別關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因子（如現(xiàn)金流波動(dòng)、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率）；-通過A/B測試驗(yàn)證模型效果，優(yōu)化審批流程。）3.在大慶薩爾圖區(qū)，若某商場希望提升周末客流量，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)如何通過數(shù)據(jù)分析提供建議？（答案要點(diǎn)：-分析歷史客流數(shù)據(jù)，識(shí)別周末高峰時(shí)段和低谷時(shí)段；-對(duì)比不同促銷活動(dòng)（如滿減、會(huì)員日）的客流量變化；-結(jié)合天氣、節(jié)假日等外部因素，預(yù)測未來客流趨勢(shì)；-建議優(yōu)化營銷策略（如提前預(yù)熱、差異化定價(jià)）。）四、計(jì)算題（共2題，每題10分，共20分）1.光大銀行大慶分行某客戶2024年存款數(shù)據(jù)如下：1月5萬，2月6萬，3月7萬，4月8萬，5月9萬。假設(shè)存款增長符合線性趨勢(shì)，請(qǐng)計(jì)算其2024年存款的月均增長量和年增長率。（答案：-月均增長量=(9萬-5萬)/4=1萬；-年增長率=[(9萬-5萬)/5萬]×100%=40%。）2.大慶某企業(yè)2024年各季度產(chǎn)品銷量如下表，請(qǐng)計(jì)算其全年銷量方差。|季度|銷量（件）|||-||Q1|2000||Q2|2500||Q3|3000||Q4|3500|（答案：-均值=(2000+2500+3000+3500)/4=2750；-方差=[(2000-2750)2+(2500-2750)2+(3000-2750)2+(3500-2750)2]/4=562500。）五、綜合分析題（共1題，20分）背景：大慶薩爾圖區(qū)某商業(yè)銀行2024年客戶流失情況如下：總客戶數(shù)10萬，流失客戶1.2萬，其中年輕客戶（25歲以下）流失率高達(dá)25%。銀行希望通過數(shù)據(jù)分析找出流失原因并提出改進(jìn)方案。要求：1.列舉至少3個(gè)可能影響客戶流失的關(guān)鍵因素，并說明原因；2.設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)分析方案，幫助銀行識(shí)別流失客戶特征；3.提出至少2條具體的業(yè)務(wù)改進(jìn)建議。（答案要點(diǎn)：1.關(guān)鍵因素：-利率競爭力不足（年輕客戶更敏感）；-服務(wù)體驗(yàn)差（如APP操作復(fù)雜、客服響應(yīng)慢）；-營銷活動(dòng)不精準(zhǔn)（未針對(duì)性觸達(dá)高流失群體）。2.數(shù)據(jù)分析方案：-收集數(shù)據(jù)：客戶基本信息、交易行為、渠道使用情況；-構(gòu)建流失預(yù)測模型（如邏輯回歸）；-通過聚類分析識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)客戶群體；-對(duì)比流失組與留存組的特征差異。3.改進(jìn)建議：-優(yōu)化APP界面，推出年輕用戶專屬優(yōu)惠；-建立流失預(yù)警機(jī)制，主動(dòng)觸達(dá)高風(fēng)險(xiǎn)客戶。）答案與解析一、選擇題答案解析1.D-油田數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要關(guān)注內(nèi)部運(yùn)營和地質(zhì)數(shù)據(jù)，國際原油價(jià)格屬于外部宏觀數(shù)據(jù)，不適合數(shù)據(jù)分析師處理。2.C-家庭年收入涉及隱私，且與銀行信貸業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度較低，不如消費(fèi)頻次、APP活躍度等指標(biāo)實(shí)用。3.A-正態(tài)分布表顯示，13000人超出均值3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差（13000-10000)/2000=1.5，對(duì)應(yīng)概率為15.87%。4.C-帕累托分析（80/20法則）適用于識(shí)別流程瓶頸，信貸審批流程優(yōu)化需優(yōu)先解決20%的問題。5.B-問卷調(diào)查可直接獲取居民態(tài)度，適合定性研究；其他選項(xiàng)數(shù)據(jù)獲取成本高或相關(guān)性弱。二、填空題答案解析1.3-Sigma法則；箱線圖法-油田生產(chǎn)數(shù)據(jù)常含極端值，需結(jié)合統(tǒng)計(jì)方法檢測異常。2.1.159-指數(shù)增長公式：終值=初值×(1+r)^n，3年增長1.053=1.159。3.20%-提升幅度=(12%-10%)/10%=20%。4.特征篩選；特征交互-金融風(fēng)控需剔除冗余特征，同時(shí)挖掘特征組合價(jià)值。5.Q4-Q4環(huán)比增長率=(180-150)/150=20%，最高。三、簡答題答案解析1.時(shí)間序列分析步驟解析：-油田數(shù)據(jù)需剔除維護(hù)干擾，模型需考慮非線性趨勢(shì)；-ARIMA適合短期預(yù)測，但需驗(yàn)證地質(zhì)事件（如水位變化）的影響。2.信貸審批解決方案解析：-企業(yè)水電費(fèi)數(shù)據(jù)能反映實(shí)際經(jīng)營，比純財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更可靠；-評(píng)分模型需區(qū)分“優(yōu)質(zhì)違約”與“普遍違約”。3.客流提升策略解析：-商場需區(qū)分“沖動(dòng)消費(fèi)”和“計(jì)劃性消費(fèi)”，針對(duì)性引流；-天氣因素（如降溫）會(huì)顯著提升保暖產(chǎn)品相關(guān)客流。四、計(jì)算題答案解析1.存款增長計(jì)算解析：-線性趨勢(shì)假設(shè)下，月均增量恒定，年增長率基于首尾季度差值計(jì)算。2.銷量方差計(jì)算解析：-方差反映波動(dòng)性，企業(yè)需關(guān)注Q3/Q4增長放緩的原因。五、綜合