中信銀行蘭州市永登縣2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法最適合用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值？（）A.相關性分析B.箱線圖（Boxplot）C.線性回歸D.主成分分析2.某零售企業(yè)希望分析蘭州市永登縣居民的消費習慣，最適合采用的數(shù)據(jù)采集方式是？（）A.問卷調查B.網(wǎng)絡爬蟲C.門店POS數(shù)據(jù)抓取D.公開統(tǒng)計數(shù)據(jù)3.在數(shù)據(jù)清洗過程中，以下哪種情況不屬于缺失值處理的方法？（）A.刪除含有缺失值的行B.填充均值C.插值法D.數(shù)據(jù)加密4.對于時間序列數(shù)據(jù)，以下哪種模型最適合進行長期趨勢預測？（）A.線性回歸模型B.ARIMA模型C.邏輯回歸模型D.決策樹模型5.在數(shù)據(jù)可視化中，以下哪種圖表最適合展示不同類別數(shù)據(jù)的占比？（）A.散點圖B.柱狀圖C.餅圖D.熱力圖二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.數(shù)據(jù)分析的基本流程通常包括______、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化四個步驟。2.在使用Excel進行數(shù)據(jù)分析時，函數(shù)______可以用來計算兩組數(shù)據(jù)的協(xié)方差。3.蘭州市永登縣屬于甘肅省，其主要產業(yè)包括______、農業(yè)和旅游業(yè)。4.在機器學習中，過擬合（Overfitting）是指模型在訓練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差的現(xiàn)象，其解決方案之一是______。5.SQL中，用于按條件篩選數(shù)據(jù)的語句是______。三、簡答題（共4題，每題5分，共20分）1.簡述數(shù)據(jù)分析師在零售行業(yè)中的主要工作職責。2.什么是數(shù)據(jù)清洗？請列舉三種常見的數(shù)據(jù)清洗方法。3.蘭州市永登縣近年來經濟發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)有哪些？如何通過數(shù)據(jù)分析提出解決方案？4.解釋交叉驗證（Cross-Validation）的概念及其在模型評估中的作用。四、計算題（共2題，每題10分，共20分）1.某銀行蘭州市永登縣分行2024年第一季度信用卡逾期用戶數(shù)據(jù)如下表：|月份|逾期用戶數(shù)|正常用戶數(shù)||||||1月|120|880||2月|150|850||3月|180|820|請計算：（1）第一季度總逾期率；（2）哪個月份的逾期率最高，并分析可能的原因。2.某電商平臺在蘭州市永登縣的用戶購買行為數(shù)據(jù)如下：|用戶ID|年齡|購買金額|購買頻次||-||-|-||1|25|500|3||2|30|800|2||3|35|600|4||4|28|400|1|請計算該數(shù)據(jù)集的均值方差（Variance）和標準差（StandardDeviation），并解釋其含義。五、論述題（1題，共10分）結合蘭州市永登縣的實際情況，論述數(shù)據(jù)分析如何幫助企業(yè)優(yōu)化營銷策略。答案及解析一、選擇題答案1.B-箱線圖（Boxplot）可以直觀顯示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是異常值的范圍，因此最適合用于發(fā)現(xiàn)異常值。2.A-蘭州市永登縣居民消費習慣屬于定性數(shù)據(jù)，問卷調查能夠有效收集用戶的消費偏好、收入水平等信息。3.D-數(shù)據(jù)加密不屬于缺失值處理方法，其余選項均為常見處理方式。4.B-ARIMA模型（自回歸積分滑動平均模型）適用于時間序列數(shù)據(jù)的長期趨勢預測。5.C-餅圖最適合展示不同類別數(shù)據(jù)的占比，直觀清晰。二、填空題答案1.數(shù)據(jù)收集2.COVAR.S3.煤炭4.正則化（如L1/L2正則化）5.WHERE三、簡答題答案1.數(shù)據(jù)分析師在零售行業(yè)中的主要工作職責：-收集和整理銷售數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)等；-分析用戶消費習慣、產品銷售趨勢、市場競爭情況；-通過數(shù)據(jù)可視化展示分析結果，為營銷、庫存管理、產品開發(fā)提供決策支持；-優(yōu)化促銷策略，提高用戶留存率。2.數(shù)據(jù)清洗及其方法：-數(shù)據(jù)清洗是指將原始數(shù)據(jù)中存在的錯誤、缺失、重復或不一致等問題進行處理，以提高數(shù)據(jù)質量的過程。-常見方法包括：-刪除重復數(shù)據(jù)；-填充缺失值（如均值、中位數(shù)填充）；-處理異常值（如刪除或修正）。3.蘭州市永登縣經濟發(fā)展挑戰(zhàn)及解決方案：-挑戰(zhàn)：產業(yè)結構單一（依賴煤炭）、基礎設施薄弱、人才流失嚴重。-解決方案：-通過數(shù)據(jù)分析挖掘新能源、旅游業(yè)等潛在產業(yè)機會；-優(yōu)化營商環(huán)境，吸引外部投資；-利用大數(shù)據(jù)技術提升政府決策效率，如交通規(guī)劃、資源分配等。4.交叉驗證及其作用：-交叉驗證是一種模型評估方法，通過將數(shù)據(jù)分為多個子集，輪流用部分數(shù)據(jù)訓練模型，其余數(shù)據(jù)測試模型，以減少單一訓練集導致的過擬合風險。-作用：提高模型泛化能力，更準確地評估模型性能。四、計算題答案1.逾期率計算：-總用戶數(shù)=逾期用戶數(shù)+正常用戶數(shù)=(120+150+180)+(880+850+820)=450+2550=3000-第一季度總逾期率=逾期總用戶數(shù)/總用戶數(shù)=450/3000≈15%-逾期率分析：-3月逾期率最高（180/(180+820)≈18.18%），可能原因：春節(jié)后信貸需求增加、部分用戶還款壓力增大。2.均值方差和標準差計算：-購買金額均值=(500+800+600+400)/4=2300/4=575-方差=[(500-575)2+(800-575)2+(600-575)2+(400-575)2]/4=[5325+51025+5625+31325]/4=93200/4=23300-標準差=√23300≈152.63-含義：標準差衡量數(shù)據(jù)離散程度，數(shù)值越大表示用戶購買金額波動越大。五、論述題答案結合蘭州市永登縣實際情況，數(shù)據(jù)分析如何優(yōu)化營銷策略：1.用戶畫像構建：-通過分析蘭州市永登縣用戶的年齡、收入、消費習慣等數(shù)據(jù)，劃分不同用戶群體（如年輕白領、農村居民），針對性推送產品信息。2.渠道優(yōu)化：-分析各渠道（如線上電商平臺、線下門店）的轉化率，優(yōu)先投入高效率渠道，如農村地區(qū)用戶可能更依賴線下門店，則加強地推活動。3.促銷策略調整：-通過歷史銷售數(shù)據(jù)，分析哪些促銷活動（如滿減、折扣）在永登縣效果最好，優(yōu)化促銷預算分配。4.競品分析：-對比永登縣主要競爭對手的市場份額、用戶評價，找出自身優(yōu)勢，制定差