氣象風(fēng)險(xiǎn)普查指南解讀演講人：日期:目錄CATALOGUE02技術(shù)框架與標(biāo)準(zhǔn)03關(guān)鍵實(shí)施流程04成果應(yīng)用方向05質(zhì)量保障措施06行動(dòng)實(shí)施建議01普查背景與目標(biāo)01普查背景與目標(biāo)PART氣象災(zāi)害現(xiàn)狀概述災(zāi)害類型多樣化中國(guó)是全球氣象災(zāi)害最嚴(yán)重的國(guó)家之一，涵蓋臺(tái)風(fēng)、干旱、洪澇、沙塵暴、雷暴等數(shù)十種類型，年均直接經(jīng)濟(jì)損失超千億元，且呈逐年上升趨勢(shì)。區(qū)域分布差異顯著南方以臺(tái)風(fēng)、暴雨引發(fā)的洪澇為主，北方則面臨沙塵暴和寒潮威脅，西部山區(qū)易發(fā)山洪和泥石流，需針對(duì)性制定普查方案。氣候變化加劇風(fēng)險(xiǎn)全球變暖導(dǎo)致極端天氣事件頻率增加，如2020年長(zhǎng)江流域超長(zhǎng)梅雨季引發(fā)特大洪水，凸顯氣象災(zāi)害普查的緊迫性。政策依據(jù)與戰(zhàn)略定位國(guó)家防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃依據(jù)《國(guó)家綜合防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃（2021-2025年）》，明確將氣象災(zāi)害普查納入公共安全體系建設(shè)，要求建立動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制。國(guó)際框架協(xié)議落實(shí)響應(yīng)《巴黎協(xié)定》及聯(lián)合國(guó)減災(zāi)署（UNDRR）倡議，通過普查數(shù)據(jù)支撐全球氣候治理，履行大國(guó)責(zé)任。多部門協(xié)同機(jī)制氣象局聯(lián)合應(yīng)急管理部、水利部等機(jī)構(gòu)，構(gòu)建“監(jiān)測(cè)-預(yù)警-響應(yīng)”全鏈條防控體系，普查結(jié)果為跨部門決策提供科學(xué)依據(jù)。普查核心目標(biāo)設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建通過高精度遙感、地面監(jiān)測(cè)站等手段，建立覆蓋全國(guó)的氣象災(zāi)害致災(zāi)因子、承災(zāi)體脆弱性及歷史災(zāi)情數(shù)據(jù)庫(kù)。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型開發(fā)基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，研發(fā)區(qū)域氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估模型，實(shí)現(xiàn)災(zāi)害概率、損失預(yù)判及空間可視化表達(dá)。分級(jí)防控策略制定依據(jù)普查結(jié)果劃分高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)、重點(diǎn)防護(hù)區(qū)，差異化配置應(yīng)急資源，如沿海城市強(qiáng)化臺(tái)風(fēng)防御設(shè)施，干旱區(qū)優(yōu)化水資源調(diào)度。公眾科普與能力提升編制通俗版風(fēng)險(xiǎn)地圖和避險(xiǎn)指南，通過社區(qū)培訓(xùn)、新媒體傳播提升全民防災(zāi)意識(shí)，降低災(zāi)害傷亡率。02技術(shù)框架與標(biāo)準(zhǔn)PART風(fēng)險(xiǎn)要素識(shí)別體系基于災(zāi)害類型（如暴雨、臺(tái)風(fēng)、干旱等）和強(qiáng)度等級(jí)建立標(biāo)準(zhǔn)化分類體系，明確不同災(zāi)害的致災(zāi)因子和影響范圍，為后續(xù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供基礎(chǔ)依據(jù)。氣象災(zāi)害分類與分級(jí)承災(zāi)體脆弱性分析歷史災(zāi)情數(shù)據(jù)整合針對(duì)不同承災(zāi)體（如建筑、農(nóng)田、基礎(chǔ)設(shè)施）的物理特性、抗災(zāi)能力及暴露程度，構(gòu)建脆弱性評(píng)估模型，量化災(zāi)害可能造成的損失程度。通過梳理歷史災(zāi)害事件庫(kù)，提取關(guān)鍵參數(shù)（如災(zāi)害頻率、影響區(qū)域、損失規(guī)模），結(jié)合地理信息系統(tǒng)（GIS）實(shí)現(xiàn)空間化表達(dá)，支撐風(fēng)險(xiǎn)要素的動(dòng)態(tài)更新。數(shù)據(jù)采集技術(shù)規(guī)范多源數(shù)據(jù)融合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定遙感影像、地面觀測(cè)站、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等數(shù)據(jù)源的采集頻率、精度要求及格式標(biāo)準(zhǔn)，確保氣象數(shù)據(jù)與地理信息的無縫對(duì)接。質(zhì)量控制與校驗(yàn)流程制定數(shù)據(jù)清洗、異常值剔除、時(shí)空一致性檢驗(yàn)等技術(shù)規(guī)范，保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，避免因數(shù)據(jù)誤差導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估偏差。動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)明確自動(dòng)氣象站、雷達(dá)、衛(wèi)星等監(jiān)測(cè)設(shè)施的布設(shè)密度與維護(hù)要求，形成覆蓋城鄉(xiāng)的高分辨率氣象監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，支撐實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型說明概率-損失耦合模型結(jié)合災(zāi)害發(fā)生概率與承災(zāi)體脆弱性曲線，量化不同情景下的預(yù)期損失，輸出風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)矩陣（如低、中、高、極高），指導(dǎo)防災(zāi)資源分配。不確定性分析方法引入蒙特卡洛模擬或敏感性分析，評(píng)估模型輸入?yún)?shù)（如降雨量預(yù)測(cè)誤差）對(duì)結(jié)果的影響范圍，提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)論的科學(xué)性與穩(wěn)健性。情景模擬與推演技術(shù)利用數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模型和災(zāi)害鏈分析工具，模擬極端氣象事件的發(fā)展路徑及連鎖效應(yīng)（如暴雨引發(fā)山洪、城市內(nèi)澇），預(yù)判復(fù)合型風(fēng)險(xiǎn)。03關(guān)鍵實(shí)施流程PART普查區(qū)域劃分原則結(jié)合省、市、縣等行政管轄范圍，便于數(shù)據(jù)采集與后續(xù)管理措施落地，同時(shí)兼顧跨區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控需求。行政邊界協(xié)調(diào)災(zāi)害歷史參考人口經(jīng)濟(jì)權(quán)重根據(jù)地形、氣候帶、水系分布等自然地理特征劃分普查單元，確保區(qū)域內(nèi)氣象條件相對(duì)均一，便于風(fēng)險(xiǎn)特征歸納與分析。參考?xì)v史氣象災(zāi)害事件分布密度，對(duì)高頻受災(zāi)區(qū)域進(jìn)行精細(xì)化劃分，突出高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的普查優(yōu)先級(jí)。在劃分時(shí)納入人口密度、產(chǎn)業(yè)布局等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，確保重點(diǎn)城市群、交通樞紐等關(guān)鍵區(qū)域覆蓋全面。地理特征優(yōu)先多源數(shù)據(jù)整合步驟采用數(shù)值模式同化技術(shù)融合實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，提升短臨風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的時(shí)空精度。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)同化技術(shù)整合人口普查、基礎(chǔ)設(shè)施分布等數(shù)據(jù)，構(gòu)建氣象暴露度與脆弱性評(píng)價(jià)矩陣，量化承災(zāi)體敏感性。社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)將氣象數(shù)據(jù)與數(shù)字高程模型（DEM）、土地利用類型等GIS圖層疊加，識(shí)別地形對(duì)風(fēng)雨熱等要素的局地影響。地理信息疊加分析統(tǒng)一氣象觀測(cè)站、雷達(dá)、衛(wèi)星等來源的溫濕度、降水、風(fēng)速數(shù)據(jù)格式，消除儀器誤差與時(shí)空分辨率差異?；A(chǔ)氣象數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)判定流程致災(zāi)因子強(qiáng)度評(píng)估基于極端天氣事件概率分布（如百年一遇暴雨量），量化風(fēng)速、雨強(qiáng)等致災(zāi)因子的物理破壞力閾值。承災(zāi)體脆弱性建模通過建筑抗震等級(jí)、排水系統(tǒng)容量等參數(shù)，計(jì)算不同承災(zāi)體在特定氣象條件下的損毀概率曲線。綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)合成采用加權(quán)疊加法將致災(zāi)強(qiáng)度、暴露度、脆弱性指標(biāo)歸一化為風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，劃分紅（極高）、橙（高）、黃（中）、藍(lán)（低）四級(jí)。不確定性分析校驗(yàn)通過蒙特卡洛模擬檢驗(yàn)數(shù)據(jù)誤差對(duì)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的影響，確保結(jié)果穩(wěn)健性，避免誤判漏判。04成果應(yīng)用方向PART預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)支撐數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)警模型優(yōu)化利用普查獲取的高精度氣象風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)預(yù)警模型，提升極端天氣事件（如暴雨、臺(tái)風(fēng)）的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和時(shí)效性。多源信息融合技術(shù)應(yīng)用整合氣象風(fēng)險(xiǎn)普查數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，開發(fā)智能預(yù)警平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)自動(dòng)劃分與分級(jí)推送功能?？绮块T協(xié)同響應(yīng)機(jī)制基于普查成果建立氣象、應(yīng)急、交通等多部門聯(lián)動(dòng)的預(yù)警信息共享體系，縮短災(zāi)害響應(yīng)時(shí)間。防災(zāi)預(yù)案制定依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)熱點(diǎn)區(qū)域精準(zhǔn)識(shí)別通過普查數(shù)據(jù)量化不同區(qū)域的氣象災(zāi)害脆弱性，為制定差異化防災(zāi)預(yù)案（如疏散路線、避難場(chǎng)所配置）提供科學(xué)依據(jù)。關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施防護(hù)策略針對(duì)電力設(shè)施、交通樞紐等高風(fēng)險(xiǎn)目標(biāo)，結(jié)合普查結(jié)果設(shè)計(jì)專項(xiàng)防護(hù)方案，包括設(shè)備防風(fēng)等級(jí)提升、排水系統(tǒng)改造等。社區(qū)韌性提升措施依據(jù)普查揭示的社區(qū)級(jí)風(fēng)險(xiǎn)特征，制定居民自救能力培訓(xùn)計(jì)劃及應(yīng)急物資儲(chǔ)備標(biāo)準(zhǔn)。城市規(guī)劃決策參考將氣象風(fēng)險(xiǎn)圖層納入國(guó)土空間規(guī)劃體系，規(guī)避地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)區(qū)，控制高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域開發(fā)強(qiáng)度。氣候適應(yīng)性空間布局參考普查中的極端氣候參數(shù)（如最大風(fēng)速、降雨強(qiáng)度），修訂市政工程抗災(zāi)設(shè)計(jì)規(guī)范。韌性基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)基于暴雨內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)分析，規(guī)劃濕地公園、透水路面等藍(lán)色-綠色基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。生態(tài)緩沖系統(tǒng)構(gòu)建01020305質(zhì)量保障措施PART通過衛(wèi)星遙感、地面觀測(cè)站、雷達(dá)探測(cè)等多源數(shù)據(jù)比對(duì)分析，確保氣象數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，減少單一數(shù)據(jù)源的誤差風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)校核驗(yàn)證機(jī)制多源數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證采用智能算法對(duì)異常值進(jìn)行初步篩選，再由專業(yè)團(tuán)隊(duì)復(fù)核確認(rèn)，形成雙重校驗(yàn)機(jī)制，提升數(shù)據(jù)可靠性。自動(dòng)化與人工審核結(jié)合制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)清洗、插補(bǔ)和修正標(biāo)準(zhǔn)，避免因操作差異導(dǎo)致的數(shù)據(jù)偏差，確保普查結(jié)果的可比性。標(biāo)準(zhǔn)化處理流程跨部門協(xié)作規(guī)范職責(zé)分工明確化明確氣象、應(yīng)急、環(huán)保等部門的職責(zé)邊界與協(xié)作接口，建立聯(lián)合工作組，避免職能重疊或責(zé)任真空。信息共享平臺(tái)建設(shè)搭建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)，支持多部門同步調(diào)取氣象風(fēng)險(xiǎn)普查數(shù)據(jù)，提高應(yīng)急響應(yīng)效率。定期聯(lián)席會(huì)議制度通過季度或?qū)ｍ?xiàng)會(huì)議協(xié)調(diào)解決普查中的技術(shù)爭(zhēng)議或資源分配問題，確保協(xié)作流程順暢。動(dòng)態(tài)更新維護(hù)要求周期性數(shù)據(jù)修訂機(jī)制根據(jù)氣象變化頻率設(shè)定數(shù)據(jù)更新周期（如極端天氣后即時(shí)修訂），確保普查成果時(shí)效性。01反饋閉環(huán)管理設(shè)立公眾和專家反饋渠道，對(duì)普查結(jié)果提出修正建議，經(jīng)評(píng)估后納入下一輪更新版本。02技術(shù)迭代適配性持續(xù)跟蹤氣象監(jiān)測(cè)技術(shù)進(jìn)展，及時(shí)升級(jí)普查工具與方法，保持技術(shù)領(lǐng)先性。0306行動(dòng)實(shí)施建議PART地方機(jī)構(gòu)任務(wù)分工負(fù)責(zé)普查數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)制定、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型搭建及技術(shù)培訓(xùn)，協(xié)調(diào)跨部門數(shù)據(jù)共享機(jī)制，確保氣象災(zāi)害隱患點(diǎn)識(shí)別精準(zhǔn)性。氣象部門主導(dǎo)技術(shù)支撐牽頭組織多部門聯(lián)合行動(dòng)，監(jiān)督普查進(jìn)度與質(zhì)量，制定應(yīng)急預(yù)案并推動(dòng)隱患整改，建立風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)更新機(jī)制。應(yīng)急管理部門統(tǒng)籌協(xié)調(diào)配合專業(yè)團(tuán)隊(duì)完成轄區(qū)內(nèi)地貌、建筑、人口分布等基礎(chǔ)信息摸排，協(xié)助發(fā)放防災(zāi)明白卡與宣傳材料，反饋群眾訴求?；鶎由鐓^(qū)參與實(shí)地調(diào)查010203階段推進(jìn)時(shí)間節(jié)點(diǎn)試點(diǎn)先行與經(jīng)驗(yàn)總結(jié)選取典型區(qū)域開展全流程測(cè)試，驗(yàn)證技術(shù)路線可行性，形成標(biāo)準(zhǔn)化操作手冊(cè)并優(yōu)化數(shù)據(jù)采集工具。全面鋪開與質(zhì)量控制分批次擴(kuò)大普查范圍，建立三級(jí)審核制度（采集員自檢、縣級(jí)復(fù)核、市級(jí)抽檢），利用遙感校驗(yàn)彌補(bǔ)人工疏漏。成果集成與應(yīng)用轉(zhuǎn)化完成風(fēng)險(xiǎn)地圖繪制與數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，向規(guī)劃、住建等部門推送高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域清單，納入國(guó)土空間規(guī)劃約束性指標(biāo)。常見問題解決方案數(shù)據(jù)采集不完整采