廣發(fā)銀行盤(pán)錦市興隆臺(tái)區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.以下哪項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)分析師在日常工作中需要處理的數(shù)據(jù)類(lèi)型？A.交易流水?dāng)?shù)據(jù)B.用戶(hù)行為數(shù)據(jù)C.社交媒體輿情數(shù)據(jù)D.服務(wù)器硬件故障數(shù)據(jù)2.在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，以下哪種方法最適合處理缺失值？A.直接刪除缺失值B.使用均值/中位數(shù)/眾數(shù)填充C.使用模型預(yù)測(cè)缺失值D.以上都適用，但需根據(jù)數(shù)據(jù)情況選擇3.廣發(fā)銀行盤(pán)錦分行2024年第三季度信用卡逾期用戶(hù)環(huán)比下降15%，以下哪個(gè)指標(biāo)可能直接影響這一結(jié)果？A.信用卡審批通過(guò)率B.客戶(hù)教育宣傳力度C.當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)活躍度D.以上都可能是原因4.在構(gòu)建客戶(hù)流失預(yù)測(cè)模型時(shí)，以下哪個(gè)特征屬于高階特征？A.客戶(hù)年齡B.賬戶(hù)余額C.近6個(gè)月交易頻率D.客戶(hù)職業(yè)類(lèi)型5.假設(shè)廣發(fā)銀行盤(pán)錦分行希望優(yōu)化網(wǎng)點(diǎn)布局，以下哪種分析方法最適用？A.聚類(lèi)分析B.回歸分析C.時(shí)間序列分析D.決策樹(shù)分析二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.數(shù)據(jù)分析師在進(jìn)行數(shù)據(jù)探索性分析時(shí)，常用的可視化工具包括______和______。（答案：Excel、Tableau）2.廣發(fā)銀行盤(pán)錦分行的客戶(hù)滿(mǎn)意度調(diào)查結(jié)果顯示，服務(wù)響應(yīng)速度是影響客戶(hù)評(píng)分的關(guān)鍵因素之一，這體現(xiàn)了______在客戶(hù)體驗(yàn)管理中的重要性。（答案：交互設(shè)計(jì)）3.在進(jìn)行A/B測(cè)試時(shí)，為了確保實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可靠性，需要控制______和______兩個(gè)關(guān)鍵變量。（答案：樣本量、實(shí)驗(yàn)組與控制組的可比性）4.廣發(fā)銀行盤(pán)錦分行的信貸業(yè)務(wù)中，逾期率與______、______等因素密切相關(guān)。（答案：宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、客戶(hù)信用評(píng)分）5.數(shù)據(jù)分析師在撰寫(xiě)分析報(bào)告時(shí)，應(yīng)遵循______、______和______的原則，確保報(bào)告的客觀性和可讀性。（答案：邏輯清晰、數(shù)據(jù)支撐、結(jié)論明確）三、簡(jiǎn)答題（共4題，每題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析師在廣發(fā)銀行盤(pán)錦分行信貸業(yè)務(wù)中可能面臨的主要挑戰(zhàn)。（答案要點(diǎn)：-數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題（如缺失值、異常值）；-風(fēng)險(xiǎn)控制與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的平衡；-當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)信貸風(fēng)險(xiǎn)的影響；-客戶(hù)信用評(píng)估模型的優(yōu)化需求。）2.解釋什么是特征工程，并舉例說(shuō)明在銀行客戶(hù)分析中如何進(jìn)行特征工程。（答案要點(diǎn)：-特征工程是通過(guò)衍生新特征或優(yōu)化現(xiàn)有特征，提升模型表現(xiàn)的過(guò)程；-例如，在客戶(hù)分析中，可從交易數(shù)據(jù)中衍生“月均消費(fèi)額”“高頻消費(fèi)場(chǎng)景”等特征，以增強(qiáng)客戶(hù)畫(huà)像的精準(zhǔn)度。）3.廣發(fā)銀行盤(pán)錦分行計(jì)劃通過(guò)數(shù)據(jù)分析提升網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)效率，請(qǐng)?zhí)岢鰞煞N可行的分析思路。（答案要點(diǎn)：-分析各網(wǎng)點(diǎn)客戶(hù)排隊(duì)時(shí)間分布，識(shí)別擁堵時(shí)段，優(yōu)化人力調(diào)度；-結(jié)合客戶(hù)交易類(lèi)型與頻次，優(yōu)化網(wǎng)點(diǎn)功能分區(qū)，如增設(shè)自助服務(wù)區(qū)。）4.假設(shè)廣發(fā)銀行盤(pán)錦分行希望利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)提升信用卡營(yíng)銷(xiāo)效果，請(qǐng)簡(jiǎn)述分析步驟。（答案要點(diǎn)：-收集客戶(hù)消費(fèi)數(shù)據(jù)、歷史營(yíng)銷(xiāo)響應(yīng)數(shù)據(jù)；-進(jìn)行客戶(hù)分群（如高消費(fèi)群、分期需求群）；-基于分群設(shè)計(jì)差異化營(yíng)銷(xiāo)策略；-通過(guò)A/B測(cè)試驗(yàn)證營(yíng)銷(xiāo)效果。）四、計(jì)算題（共2題，每題10分，共20分）1.廣發(fā)銀行盤(pán)錦分行某支行的信用卡逾期用戶(hù)數(shù)據(jù)如下表所示，請(qǐng)計(jì)算該行2024年9月的逾期率。|月份|總信用卡用戶(hù)|逾期用戶(hù)|||--|-||8月|5,000|150||9月|5,200|180|（答案：-逾期率=逾期用戶(hù)/總信用卡用戶(hù)×100%；-9月逾期率=180/5,200×100%≈3.46%。）2.某營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)對(duì)A、B兩組客戶(hù)的響應(yīng)率如下表所示，請(qǐng)計(jì)算A組相對(duì)于B組的響應(yīng)率提升百分比。|組別|響應(yīng)客戶(hù)數(shù)|總接觸客戶(hù)數(shù)||||--||A|120|1,000||B|90|800|（答案：-A組響應(yīng)率=120/1,000×100%=12%；-B組響應(yīng)率=90/800×100%=11.25%；-提升百分比=(12%-11.25%)/11.25%×100%≈6.67%。）五、論述題（共1題，20分）廣發(fā)銀行盤(pán)錦分行希望利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)優(yōu)化網(wǎng)點(diǎn)布局，請(qǐng)結(jié)合當(dāng)?shù)厣虡I(yè)環(huán)境（如商圈分布、人口密度、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況）和數(shù)據(jù)分析方法，提出具體優(yōu)化方案，并說(shuō)明如何通過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證方案效果。（答案要點(diǎn)：1.背景分析：-盤(pán)錦市主要商圈（如興隆臺(tái)步行街、萬(wàn)達(dá)廣場(chǎng)）的商業(yè)密度和人口流量；-現(xiàn)有網(wǎng)點(diǎn)分布與商圈重合度，以及周邊銀行競(jìng)爭(zhēng)情況。2.數(shù)據(jù)收集：-聚合各網(wǎng)點(diǎn)的客戶(hù)交易數(shù)據(jù)（如存款、貸款業(yè)務(wù)量）、排隊(duì)時(shí)長(zhǎng)、客戶(hù)來(lái)源地等；-收集商圈周邊的商戶(hù)類(lèi)型、租金水平、交通便捷度等外部數(shù)據(jù)。3.分析方法：-使用聚類(lèi)分析識(shí)別潛在的高需求區(qū)域；-通過(guò)回歸分析評(píng)估網(wǎng)點(diǎn)距離商圈、交通樞紐等關(guān)鍵因素的影響；-結(jié)合客戶(hù)畫(huà)像，判斷新網(wǎng)點(diǎn)應(yīng)覆蓋的客群類(lèi)型。4.優(yōu)化方案：-在低覆蓋區(qū)域增設(shè)小型自助網(wǎng)點(diǎn)；-在競(jìng)爭(zhēng)薄弱的商圈增設(shè)綜合服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)，強(qiáng)化信貸與理財(cái)業(yè)務(wù)。5.效果驗(yàn)證：-通過(guò)新網(wǎng)點(diǎn)上線后的業(yè)務(wù)量、客戶(hù)滿(mǎn)意度、存款增長(zhǎng)率等指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估；-對(duì)比優(yōu)化前后的KPI變化，調(diào)整策略。）答案與解析一、選擇題答案與解析1.D-服務(wù)器硬件故障數(shù)據(jù)屬于IT運(yùn)維范疇，與數(shù)據(jù)分析師的核心工作（如業(yè)務(wù)分析、用戶(hù)行為分析）關(guān)聯(lián)度較低。2.D-處理缺失值需根據(jù)數(shù)據(jù)特性選擇方法，均值填充適用于數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，模型預(yù)測(cè)適用于復(fù)雜關(guān)系，需靈活判斷。3.C-當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)活躍度直接影響消費(fèi)能力，進(jìn)而影響逾期率，其他選項(xiàng)雖有關(guān)聯(lián)，但經(jīng)濟(jì)因素更為直接。4.C-高階特征需通過(guò)多個(gè)維度組合得出（如“近6個(gè)月交易頻率×賬戶(hù)余額”），其他選項(xiàng)屬于基礎(chǔ)特征。5.A-聚類(lèi)分析可用于識(shí)別客戶(hù)聚集區(qū)域，為網(wǎng)點(diǎn)布局提供依據(jù)。二、填空題答案與解析1.Excel、Tableau-兩者是金融行業(yè)常用工具，分別適用于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理和可視化呈現(xiàn)。2.交互設(shè)計(jì)-客戶(hù)體驗(yàn)強(qiáng)調(diào)效率與流暢性，服務(wù)響應(yīng)速度是交互設(shè)計(jì)的關(guān)鍵指標(biāo)。3.樣本量、實(shí)驗(yàn)組與控制組的可比性-樣本量不足會(huì)導(dǎo)致誤差，分組可比性則確保結(jié)果歸因于變量而非隨機(jī)因素。4.宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、客戶(hù)信用評(píng)分-經(jīng)濟(jì)下行時(shí)逾期率上升，信用評(píng)分直接影響個(gè)體還款能力。5.邏輯清晰、數(shù)據(jù)支撐、結(jié)論明確-報(bào)告需條理清晰、用數(shù)據(jù)說(shuō)話，最終結(jié)論需可落地執(zhí)行。三、簡(jiǎn)答題答案與解析1.挑戰(zhàn)分析-盤(pán)錦作為東北地區(qū)城市，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)較大，信貸風(fēng)險(xiǎn)需結(jié)合當(dāng)?shù)仄髽I(yè)經(jīng)營(yíng)情況評(píng)估；同時(shí)，數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題（如網(wǎng)點(diǎn)與總行數(shù)據(jù)未打通）可能影響分析效率。2.特征工程示例-例如，從“交易筆數(shù)”和“單筆金額”衍生“消費(fèi)能力指數(shù)”，更直觀反映客戶(hù)價(jià)值。3.網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)效率優(yōu)化-可通過(guò)熱力圖分析客戶(hù)動(dòng)線，優(yōu)化排隊(duì)流程；結(jié)合AI客服分流簡(jiǎn)單咨詢(xún)，減少人工等待時(shí)間。4.信用卡營(yíng)銷(xiāo)分析-需結(jié)合客戶(hù)生命周期（如“新戶(hù)激活”“老戶(hù)復(fù)購(gòu)”）設(shè)計(jì)分層策略，如新戶(hù)首年免年費(fèi)+分期優(yōu)惠。四、計(jì)算題答案與解析1.逾期率計(jì)算-逾期率需按月計(jì)算，避免跨月數(shù)據(jù)干擾