中信銀行鄂爾多斯市東勝區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案數(shù)據(jù)分析師筆試題（共6題，滿分100分）一、選擇題（共3題，每題3分，共9分）題目：1.在鄂爾多斯市東勝區(qū)進(jìn)行用戶消費(fèi)行為分析時(shí)，以下哪種方法最適合用于發(fā)現(xiàn)潛在的消費(fèi)關(guān)聯(lián)規(guī)則？（）A.線性回歸分析B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘（Apriori算法）C.決策樹分類D.聚類分析2.中信銀行鄂爾多斯分行若需預(yù)測短期內(nèi)（如3個(gè)月）貸款違約風(fēng)險(xiǎn)，最適合使用的模型是？（）A.線性回歸模型B.邏輯回歸模型C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.時(shí)間序列ARIMA模型3.鄂爾多斯市某商圈的客流數(shù)據(jù)中，周一到周日的客流量呈現(xiàn)明顯的周期性波動(dòng)，分析這種波動(dòng)性時(shí)，應(yīng)優(yōu)先考慮？（）A.穩(wěn)健回歸分析B.季節(jié)性分解法（STL）C.主成分分析（PCA）D.K-Means聚類二、填空題（共2題，每題4分，共8分）題目：4.在處理鄂爾多斯本地企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，若某企業(yè)2024年?duì)I收數(shù)據(jù)缺失，采用均值填補(bǔ)法可能導(dǎo)致的偏差是__________，此時(shí)更優(yōu)的替代方法是__________。5.中信銀行在東勝區(qū)推廣信用卡時(shí)，可通過__________指標(biāo)評估營銷活動(dòng)的用戶轉(zhuǎn)化效果，該指標(biāo)的計(jì)算公式為__________。三、簡答題（共1題，15分）題目：鄂爾多斯市東勝區(qū)近年來旅游業(yè)發(fā)展迅速，中信銀行需為當(dāng)?shù)啬尘皡^(qū)設(shè)計(jì)一套會員積分與消費(fèi)激勵(lì)方案。請簡述設(shè)計(jì)該方案時(shí)應(yīng)考慮的關(guān)鍵因素，并說明如何利用數(shù)據(jù)分析支持方案優(yōu)化。四、計(jì)算題（共1題，20分）題目：某中信銀行鄂爾多斯分行2024年第三季度的個(gè)人理財(cái)產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)如下表所示（單位：萬元）：|產(chǎn)品類型|7月銷量|8月銷量|9月銷量|||--|--|--||定期存款|1200|1350|1500||混合基金|850|920|980||理財(cái)債券|650|700|780|（1）計(jì)算各產(chǎn)品的銷量增長率（環(huán)比）；（2）若鄂爾多斯市第三季度居民收入增長率約為5%，分析理財(cái)產(chǎn)品銷量增長是否顯著高于收入增長；（3）若銀行計(jì)劃第四季度加大混合基金推廣力度，請?zhí)岢鲋辽賰煞N基于數(shù)據(jù)分析的推廣策略。五、論述題（共1題，25分）題目：結(jié)合鄂爾多斯市東勝區(qū)近年來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（如能源、化工、服務(wù)業(yè)占比變化）及信貸風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)，論述中信銀行在東勝區(qū)開展信貸業(yè)務(wù)時(shí)應(yīng)如何利用大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)提升風(fēng)險(xiǎn)管理效率。六、編程題（共1題，13分）題目：假設(shè)某中信銀行鄂爾多斯分行采集了東勝區(qū)1000戶商戶的2024年交易數(shù)據(jù)（包含商戶類型、交易金額、交易頻次等字段），現(xiàn)需用Python對商戶進(jìn)行分層分類（如高頻大額型、中頻中小額型、低頻小額型），請簡述分類標(biāo)準(zhǔn)，并寫出核心代碼片段（無需完整代碼，只需關(guān)鍵邏輯）。答案及解析一、選擇題答案1.B-解析：鄂爾多斯市東勝區(qū)消費(fèi)行為分析需發(fā)現(xiàn)商品之間的關(guān)聯(lián)性，如“購買煤炭的商戶常同時(shí)購買工業(yè)用品”，Apriori算法適用于挖掘此類頻繁項(xiàng)集。2.B-解析：貸款違約預(yù)測屬于二元分類問題，邏輯回歸模型適用于預(yù)測違約概率（0或1），且銀行需快速響應(yīng)短期風(fēng)險(xiǎn)，邏輯回歸較神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更實(shí)用。3.B-解析：周期性波動(dòng)數(shù)據(jù)需分解趨勢項(xiàng)、季節(jié)項(xiàng)和殘差項(xiàng)，STL方法能有效處理此類問題，而PCA主要用于降維，不適用于時(shí)間序列分析。二、填空題答案4.系統(tǒng)性偏差；多重插補(bǔ)法-解析：均值填補(bǔ)會忽略企業(yè)營收的個(gè)體差異，導(dǎo)致偏差；多重插補(bǔ)通過模擬缺失值生成多份數(shù)據(jù)集，可降低誤差。5.轉(zhuǎn)化率；轉(zhuǎn)化率=轉(zhuǎn)化用戶數(shù)/總觸達(dá)用戶數(shù)-解析：轉(zhuǎn)化率是信用卡營銷的核心指標(biāo)，反映營銷效率，公式直觀體現(xiàn)用戶從認(rèn)知到行動(dòng)的路徑。三、簡答題答案關(guān)鍵因素：1.用戶分層：鄂爾多斯本地企業(yè)可分為“能源行業(yè)客戶”“服務(wù)業(yè)客戶”“小微企業(yè)”等，需針對性設(shè)計(jì)積分規(guī)則；2.消費(fèi)場景：景區(qū)消費(fèi)集中于周末和節(jié)假日，積分設(shè)計(jì)可引導(dǎo)“周末+餐飲”聯(lián)動(dòng)消費(fèi)；3.競爭環(huán)境：需對比鄂爾多斯其他銀行（如包商銀行）的積分政策，避免用戶流失。數(shù)據(jù)分析支持：-通過RFM模型分析商戶消費(fèi)頻次、金額和最近消費(fèi)時(shí)間，動(dòng)態(tài)調(diào)整積分值；-利用A/B測試優(yōu)化積分兌換方案（如設(shè)置階梯兌換比例）。四、計(jì)算題答案（1）環(huán)比增長率：-定期存款：7月→8月（12.5%）、8月→9月（10.9%）；-混合基金：11.8%、6.5%；-理財(cái)債券：7.7%、13.7%。（2）銷量增長對比：-三季度總銷量增長約15%，高于收入5%增長率，但混合基金增速（6.5%）低于收入增速，需關(guān)注產(chǎn)品競爭力。（3）推廣策略：-策略1：結(jié)合鄂爾多斯本地化工企業(yè)名單，定向推送“企業(yè)員工專屬理財(cái)債券”優(yōu)惠；-策略2：分析高頻交易時(shí)段（如傍晚），在商圈門店開展“滿額贈基金體驗(yàn)金”活動(dòng)。五、論述題答案鄂爾多斯信貸風(fēng)控要點(diǎn)：1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)風(fēng)控：-能源行業(yè)占比高時(shí)，關(guān)注企業(yè)關(guān)聯(lián)交易是否過度依賴單一客戶（如煤礦集團(tuán)）；-服務(wù)業(yè)（如文旅）受政策影響大，需疊加輿情監(jiān)測指標(biāo)。2.大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型優(yōu)化：-引入鄂爾多斯本地征信數(shù)據(jù)（如鄂爾多斯農(nóng)商行數(shù)據(jù)），提升模型對本地企業(yè)的預(yù)測精度；-使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型動(dòng)態(tài)調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)閾值（如根據(jù)季節(jié)性產(chǎn)業(yè)周期調(diào)整）。3.監(jiān)管合規(guī)與效率平衡：-確保數(shù)據(jù)脫敏處理符合《個(gè)人信息保護(hù)法》，同時(shí)通過自動(dòng)化審批流程提升審批效率。六、編程題答案分類標(biāo)準(zhǔn)：-高頻大額型：交易頻次＞20且單筆金額＞5萬元；-中頻中小額型：10＜頻次＜20且1＜金額＜5萬元；-低頻小額型：頻次＜10且金額＜1萬元。代碼片段：pythonimportpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeansdata=pd.read_csv('merchant_data.csv')X=data[['交易頻次','單筆金額']]kme