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文檔簡介
2025年質(zhì)量協(xié)會質(zhì)量專業(yè)能力考試(六西格瑪黃帶)模擬試題及答案(江蘇宿遷)一、單項(xiàng)選擇題(共15題,每題2分,共30分)1.六西格瑪管理的核心目標(biāo)是:A.提高員工滿意度B.消除過程變異,減少缺陷C.降低原材料成本D.增加產(chǎn)品功能2.以下哪項(xiàng)不屬于DMAIC流程中的“測量(Measure)”階段任務(wù)?A.確定關(guān)鍵質(zhì)量特性(CTQ)B.收集過程數(shù)據(jù)C.計(jì)算過程能力指數(shù)(Cp/Cpk)D.驗(yàn)證測量系統(tǒng)的有效性(MSA)3.某企業(yè)生產(chǎn)的零件長度規(guī)格為10±0.5mm,隨機(jī)抽樣100個零件,測得均值為10.2mm,標(biāo)準(zhǔn)差為0.15mm,其過程能力指數(shù)Cp為:A.0.89B.1.11C.1.33D.1.674.用于識別“關(guān)鍵少數(shù)”問題的工具是:A.直方圖B.帕累托圖C.魚骨圖D.控制圖5.六西格瑪黃帶(YellowBelt)的主要職責(zé)是:A.主導(dǎo)跨部門六西格瑪項(xiàng)目B.參與項(xiàng)目并執(zhí)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析C.設(shè)計(jì)復(fù)雜統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)(DOE)D.制定企業(yè)質(zhì)量戰(zhàn)略6.數(shù)據(jù)類型中,“產(chǎn)品合格率”屬于:A.計(jì)量型數(shù)據(jù)B.計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)C.連續(xù)型數(shù)據(jù)D.時間序列數(shù)據(jù)7.某工序不良率為0.2%,對應(yīng)的西格瑪水平約為:A.3σB.4σC.5σD.6σ8.繪制流程圖時,“菱形”符號通常表示:A.流程開始/結(jié)束B.操作步驟C.決策點(diǎn)D.數(shù)據(jù)輸入/輸出9.以下哪種情況適合用散點(diǎn)圖分析?A.比較不同班組的生產(chǎn)效率B.觀察數(shù)據(jù)的分布形態(tài)C.分析兩個變量之間的相關(guān)性D.識別過程中的異常波動10.控制圖的控制限通常設(shè)置為:A.均值±1σB.均值±2σC.均值±3σD.均值±4σ11.某公司客戶投訴中,“包裝破損”占45%,“交付延遲”占30%,“功能缺陷”占20%,“其他”占5%。優(yōu)先改進(jìn)的問題是:A.包裝破損B.交付延遲C.功能缺陷D.其他12.正態(tài)分布中,數(shù)據(jù)落在均值±3σ范圍內(nèi)的概率約為:A.68.27%B.95.45%C.99.73%D.99.99%13.以下屬于計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)分析方法的是:A.偏倚分析B.重復(fù)性與再現(xiàn)性(GR&R)C.穩(wěn)定性分析D.一致性分析(Kappa系數(shù))14.改進(jìn)階段(Improve)的核心任務(wù)是:A.確認(rèn)根本原因B.實(shí)施并驗(yàn)證解決方案C.制定控制計(jì)劃D.定義項(xiàng)目范圍15.某工序生產(chǎn)周期為30分鐘,其中增值時間為5分鐘,非增值時間為25分鐘,過程增值比為:A.16.7%B.20%C.25%D.33.3%二、多項(xiàng)選擇題(共10題,每題3分,共30分,錯選、漏選均不得分)1.六西格瑪管理的核心理念包括:A.以顧客為中心B.數(shù)據(jù)驅(qū)動決策C.關(guān)注過程改進(jìn)D.僅關(guān)注產(chǎn)品質(zhì)量2.DMAIC流程中“分析(Analyze)”階段常用的工具包括:A.魚骨圖(因果圖)B.假設(shè)檢驗(yàn)C.流程圖D.回歸分析3.以下屬于計(jì)量型數(shù)據(jù)的是:A.產(chǎn)品重量(克)B.缺陷數(shù)量(個)C.溫度(℃)D.客戶滿意度評分(1-5分)4.控制圖的判異準(zhǔn)則包括:A.一點(diǎn)超出控制限B.連續(xù)9點(diǎn)在中心線同一側(cè)C.連續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減D.連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)在±2σ外5.六西格瑪項(xiàng)目選擇的原則包括:A.與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)一致B.問題清晰且可測量C.改進(jìn)空間大(財(cái)務(wù)或質(zhì)量影響顯著)D.無需跨部門協(xié)作6.直方圖的作用包括:A.觀察數(shù)據(jù)分布形態(tài)(如正態(tài)、偏態(tài))B.分析過程能力C.識別異常值D.比較不同組數(shù)據(jù)的差異7.測量系統(tǒng)分析(MSA)需要評估的指標(biāo)有:A.準(zhǔn)確性(偏倚)B.精密性(重復(fù)性、再現(xiàn)性)C.穩(wěn)定性D.線性8.以下屬于防錯(Poka-Yoke)技術(shù)的是:A.自動檢測設(shè)備(如傳感器)B.操作步驟核對表C.顏色標(biāo)識區(qū)分零件D.員工培訓(xùn)9.過程能力指數(shù)Cpk考慮了:A.過程的中心偏移B.過程的離散程度C.規(guī)格上限(USL)D.規(guī)格下限(LSL)10.六西格瑪黃帶需要掌握的基礎(chǔ)工具包括:A.流程圖B.帕累托圖C.假設(shè)檢驗(yàn)D.控制圖三、判斷題(共10題,每題1分,共10分,正確填“√”,錯誤填“×”)1.六西格瑪中的“σ”是標(biāo)準(zhǔn)差,數(shù)值越大表示過程變異越小。()2.DMAIC流程僅適用于生產(chǎn)制造過程,不適用于服務(wù)流程。()3.帕累托圖的“關(guān)鍵少數(shù)”通常指累計(jì)占比80%的問題。()4.計(jì)量型數(shù)據(jù)比計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)提供的信息更豐富。()5.控制圖用于監(jiān)控過程穩(wěn)定性,發(fā)現(xiàn)異常波動。()6.過程能力指數(shù)Cp=1時,過程處于“剛好滿足要求”狀態(tài)。()7.六西格瑪黃帶需要獨(dú)立完成復(fù)雜統(tǒng)計(jì)分析(如DOE)。()8.魚骨圖的“魚頭”代表問題,“魚刺”代表可能原因。()9.測量系統(tǒng)的重復(fù)性是指不同檢驗(yàn)員測量同一零件的變異。()10.改進(jìn)階段只需實(shí)施解決方案,無需驗(yàn)證效果。()四、簡答題(共5題,每題6分,共30分)1.簡述六西格瑪管理中“以顧客為中心”的具體體現(xiàn)。2.說明DMAIC中“定義(Define)”階段的主要輸出成果。3.列舉5種六西格瑪常用工具,并簡述其適用場景。4.解釋過程能力指數(shù)Cp與Cpk的區(qū)別,并說明當(dāng)Cpk<Cp時意味著什么。5.某宿遷食品加工廠發(fā)現(xiàn)餅干碎渣率高達(dá)15%(目標(biāo)≤5%),請?jiān)O(shè)計(jì)測量階段(Measure)的主要工作步驟。五、案例分析題(共2題,第1題15分,第2題25分,共40分)案例1:宿遷某電子廠組裝線不良率問題宿遷某電子廠生產(chǎn)無線耳機(jī),最近3個月組裝線不良率從3%上升至8%,主要不良類型為“焊接不牢”(占55%)、“電池接觸不良”(占30%)、“外殼劃傷”(占10%)、“其他”(占5%)。車間主任要求用六西格瑪方法改進(jìn),黃帶小張參與項(xiàng)目。問題:(1)根據(jù)數(shù)據(jù),項(xiàng)目應(yīng)優(yōu)先解決哪種不良類型?說明依據(jù)。(5分)(2)在分析階段(Analyze),小張需用哪些工具識別“焊接不牢”的根本原因?請列舉至少3種工具并簡述用途。(10分)案例2:宿遷物流企業(yè)配送準(zhǔn)時率提升宿遷某物流企業(yè)為本地家電企業(yè)提供配送服務(wù),客戶投訴顯示配送準(zhǔn)時率僅82%(目標(biāo)95%)。經(jīng)初步調(diào)研,可能原因包括:①貨車調(diào)度不合理;②交通擁堵;③貨物分揀錯誤;④司機(jī)路線規(guī)劃不優(yōu);⑤客戶地址信息錯誤。黃帶團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)改進(jìn)。問題:(1)繪制魚骨圖(因果圖)分析配送準(zhǔn)時率低的原因,需涵蓋“人、機(jī)、料、法、環(huán)”五大類(要求列出具體原因)。(10分)(2)在測量階段(Measure),需收集哪些數(shù)據(jù)?如何確保數(shù)據(jù)質(zhì)量?(10分)(3)提出至少2項(xiàng)改進(jìn)措施,并說明如何驗(yàn)證其有效性。(5分)---答案及解析一、單項(xiàng)選擇題1.B(六西格瑪核心是減少過程變異,降低缺陷率)2.A(確定CTQ屬于定義階段)3.B(Cp=(USL-LSL)/(6σ)=(10.5-9.5)/(6×0.15)=1/0.9≈1.11)4.B(帕累托圖用于區(qū)分關(guān)鍵少數(shù)與次要多數(shù))5.B(黃帶主要參與項(xiàng)目,執(zhí)行基礎(chǔ)分析)6.B(合格率是計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù),屬于離散型)7.C(5σ對應(yīng)的不良率約0.0023%,接近0.2%)8.C(菱形表示決策點(diǎn),如“是否合格?”)9.C(散點(diǎn)圖用于分析兩個變量的相關(guān)性)10.C(控制圖控制限通常為均值±3σ)11.A(帕累托原則,優(yōu)先解決占比最高的“包裝破損”)12.C(正態(tài)分布中±3σ覆蓋99.73%數(shù)據(jù))13.D(計(jì)數(shù)型MSA常用Kappa系數(shù)分析一致性)14.B(改進(jìn)階段核心是實(shí)施并驗(yàn)證解決方案)15.A(增值比=增值時間/總時間=5/30≈16.7%)二、多項(xiàng)選擇題1.ABC(六西格瑪關(guān)注顧客、數(shù)據(jù)、過程,不僅是產(chǎn)品質(zhì)量)2.ABD(流程圖屬于定義/測量階段,分析階段用魚骨圖、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析)3.AC(重量、溫度是連續(xù)型計(jì)量數(shù)據(jù);缺陷數(shù)、評分是計(jì)數(shù)型)4.ABCD(均為控制圖常見判異準(zhǔn)則)5.ABC(項(xiàng)目需跨部門協(xié)作)6.ABC(比較差異用箱線圖或柱狀圖)7.ABCD(MSA評估準(zhǔn)確性、精密性、穩(wěn)定性、線性)8.ABC(防錯技術(shù)是預(yù)防錯誤發(fā)生,培訓(xùn)屬于人員管理)9.ABCD(Cpk=min[(USL-μ)/3σ,(μ-LSL)/3σ],考慮中心偏移和離散)10.ABD(假設(shè)檢驗(yàn)屬于綠帶/黑帶進(jìn)階工具)三、判斷題1.×(σ越大,變異越大)2.×(DMAIC適用于所有流程,包括服務(wù))3.√(帕累托原則:20%問題導(dǎo)致80%影響)4.√(計(jì)量型數(shù)據(jù)連續(xù),包含更多信息)5.√(控制圖用于過程監(jiān)控)6.√(Cp=1時,過程能力剛好滿足規(guī)格)7.×(黃帶不涉及復(fù)雜統(tǒng)計(jì)分析)8.√(魚骨圖結(jié)構(gòu):魚頭是問題,魚刺是原因)9.×(重復(fù)性是同一檢驗(yàn)員多次測量的變異,再現(xiàn)性是不同檢驗(yàn)員的變異)10.×(改進(jìn)后需驗(yàn)證效果,確保有效)四、簡答題1.具體體現(xiàn):①通過VOC(顧客聲音)收集需求,轉(zhuǎn)化為CTQ(關(guān)鍵質(zhì)量特性);②以顧客滿意度為核心指標(biāo)(如準(zhǔn)時交付率、缺陷率);③改進(jìn)方向圍繞顧客痛點(diǎn)(如減少投訴、提升響應(yīng)速度);④定期測量顧客反饋,持續(xù)優(yōu)化過程。2.定義階段輸出:①項(xiàng)目章程(背景、目標(biāo)、范圍、團(tuán)隊(duì));②CTQ樹(將顧客需求轉(zhuǎn)化為可測量的關(guān)鍵質(zhì)量特性);③SIPOC圖(供應(yīng)商-輸入-過程-輸出-顧客);④基線數(shù)據(jù)(當(dāng)前績效水平,如不良率、周期時間);⑤成功標(biāo)準(zhǔn)(明確改進(jìn)目標(biāo),如不良率從8%降至3%)。3.常用工具及場景:①流程圖:用于定義階段,明確過程步驟,識別冗余環(huán)節(jié);②帕累托圖:測量/分析階段,篩選關(guān)鍵問題(如80%投訴來自某類缺陷);③魚骨圖:分析階段,系統(tǒng)梳理問題可能原因(如人、機(jī)、料、法、環(huán));④直方圖:測量階段,觀察數(shù)據(jù)分布(如尺寸是否正態(tài),是否有偏移);⑤控制圖:控制階段,監(jiān)控過程穩(wěn)定性(如防止改進(jìn)后效果反彈)。4.Cp為過程潛在能力指數(shù),僅考慮過程離散程度(σ),公式為(USL-LSL)/(6σ);Cpk為過程實(shí)際能力指數(shù),同時考慮離散程度和中心偏移(μ與規(guī)格中心的差異),公式為min[(USL-μ)/3σ,(μ-LSL)/3σ]。當(dāng)Cpk<Cp時,說明過程均值(μ)偏離規(guī)格中心,存在系統(tǒng)性偏移(如設(shè)備校準(zhǔn)偏差、工藝參數(shù)設(shè)置錯誤),需調(diào)整過程中心以提升實(shí)際能力。5.測量階段主要步驟:①明確“碎渣率”定義(如每箱碎渣重量/總重量×100%);②繪制餅干生產(chǎn)流程圖(原料-混合-壓片-烘烤-冷卻-包裝),識別可能產(chǎn)生碎渣的環(huán)節(jié)(如壓片壓力、冷卻速度、包裝跌落);③設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)收集計(jì)劃(抽樣頻率:每2小時1次,樣本量:每班5箱,持續(xù)1周);④實(shí)施測量系統(tǒng)分析(MSA),驗(yàn)證稱重設(shè)備的準(zhǔn)確性(偏倚)和重復(fù)性(同一檢驗(yàn)員多次測量的變異);⑤收集數(shù)據(jù)并計(jì)算當(dāng)前碎渣率基線(如15%),同時記錄各環(huán)節(jié)參數(shù)(如壓片機(jī)壓力、冷卻時間);⑥確認(rèn)數(shù)據(jù)完整性和有效性(如剔除異常值,檢查記錄錯誤)。五、案例分析題案例1(1)優(yōu)先解決“焊接不牢”。依據(jù):帕累托原則,該不良類型占比55%(超過總不良的50%),是導(dǎo)致不良率上升的“關(guān)鍵少數(shù)”問題,改進(jìn)后對整體不良率下降的影響最大。(2)分析階段工具:①魚骨圖(因果圖):從“人(焊接工人技能)、機(jī)(焊臺溫度穩(wěn)定性)、料(焊錫質(zhì)量)、法(焊接工藝參數(shù))、環(huán)(車間濕度)”五大類梳理可能原因;②5Why分析法:通過連續(xù)提問(如“為什么焊接不牢?→焊錫未完全融化→焊臺溫度不足→溫控表故障”),追溯根本原因;③分層法:按班次(白班/夜班)、設(shè)備(焊臺A/B)、工人(新/老員工)分層分析,識別是否存在特定因素導(dǎo)致的集中問題;④直方圖:分析焊接溫度的分布(如是否正態(tài),是否偏離目標(biāo)值),判斷溫度波動是否為原因。案例2(1)魚骨圖繪制(五大類及具體原因):-人:司機(jī)經(jīng)驗(yàn)不足、分揀員操作不熟練、客戶未準(zhǔn)確提供地址;-機(jī):貨車GPS導(dǎo)航故障、分揀設(shè)備老化;-料:貨物標(biāo)簽?zāi):▽?dǎo)致分揀錯誤);-法:調(diào)度規(guī)則不合理(如未考慮實(shí)時路況)、配送路線規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)缺失;-環(huán):惡劣天氣(如暴雨)、早晚高峰交通擁堵、客戶所在區(qū)域道路施工。(2)測量階段需收集的數(shù)據(jù):①配送準(zhǔn)時率原始數(shù)據(jù)(實(shí)際送達(dá)時間-承諾時間,準(zhǔn)時=偏差≤30分鐘);②影響因素?cái)?shù)據(jù):貨車調(diào)度記錄(發(fā)車時間、車輛編號)、交通擁堵時段(如早7-9點(diǎn))、分揀錯誤次數(shù)(按日期/分揀員統(tǒng)計(jì))、司機(jī)路線規(guī)劃耗時(電子地圖記錄)、客戶地址錯誤次數(shù)(如電話確認(rèn)不及時)。確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法:①統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義(如“準(zhǔn)時”明確為偏差≤30分鐘);②使用電子系統(tǒng)自動記錄(如GPS定位時間,避免人工抄寫錯誤)
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