華夏銀行舟山市定海區(qū)2025秋招群面案例+總結模板第一部分：無領導小組討論（案例題）【題型1：商業(yè)案例分析】（3題，每題10分，共30分）案例1（10分）：背景：舟山作為長三角地區(qū)重要的港口城市，近年來航運業(yè)發(fā)展迅速，但同時也面臨港口擁堵、物流成本高企、中小企業(yè)融資難等問題。華夏銀行舟山分行計劃推出“藍色供應鏈金融”項目，旨在通過金融科技手段，為港口物流企業(yè)提供定制化融資服務。問題：1.你認為“藍色供應鏈金融”項目在舟山市場有哪些機遇和挑戰(zhàn)？2.如果你是小組負責人，你會如何設計該項目的核心功能（如風險評估、額度審批、資金流轉等）？3.你認為華夏銀行應如何與舟山當地政府、港口企業(yè)、物流公司等合作，確保項目落地？案例2（10分）：背景：隨著舟山旅游業(yè)復蘇，本地民宿、餐飲等小微商戶迎來增長，但數字化經營能力不足。華夏銀行計劃推出“漁村智旅”數字化金融服務，幫助商戶提升在線獲客和交易效率。問題：1.“漁村智旅”項目在舟山旅游市場的推廣可能遇到哪些阻力？如何克服？2.你認為該項目的關鍵成功要素是什么？小組會如何分工推進項目？3.如果你是商戶代表，你會選擇華夏銀行的哪些服務？為什么？案例3（10分）：背景：舟山海洋產業(yè)發(fā)達，但許多涉海中小企業(yè)面臨信用體系不完善、融資門檻高的問題。華夏銀行計劃推出“海智貸”信用貸款產品，結合大數據風控技術，降低融資門檻。問題：1.“海智貸”產品在舟山市場的競爭力體現在哪些方面？2.如果你是銀行工作人員，你會如何向舟山涉海企業(yè)推廣該產品？3.你認為該產品可能存在的風險是什么？如何通過技術手段或合作機制降低風險？【題型2：策略制定題】（2題，每題15分，共30分）案例4（15分）：背景：舟山市政府計劃推動“智慧港口”建設，華夏銀行作為本地主要金融機構，希望參與相關金融科技合作。問題：1.你認為華夏銀行在“智慧港口”項目中可以扮演哪些角色？2.你會如何制定合作策略，確保銀行與政府、港口企業(yè)的利益一致？3.你認為該項目的長期價值是什么？小組會如何評估合作效果？案例5（15分）：背景：舟山本地居民對數字銀行服務的需求日益增長，但部分老年群體仍依賴傳統金融服務。華夏銀行舟山分行計劃推出“銀發(fā)e管家”服務，兼顧數字化與普惠金融。問題：1.“銀發(fā)e管家”項目的目標用戶畫像是什么？如何設計服務功能？2.你認為該項目的推廣難點是什么？如何通過線上線下結合的方式提升用戶接受度？3.如果你是項目負責人，你會如何平衡數字化與線下服務的關系？【題型3：問題解決題】（1題，20分）案例6（20分）：背景：舟山近年來吸引大量年輕人才，但本地生活配套（如住房、教育、醫(yī)療）相對不足，導致人才流失。華夏銀行計劃推出“舟山人才安居計劃”，通過金融產品支持人才在舟山長期發(fā)展。問題：1.你認為“舟山人才安居計劃”需要解決哪些核心問題？2.你會如何設計金融產品（如住房貸款、子女教育金等）？3.你認為該計劃需要哪些資源支持？華夏銀行如何協調政府、企業(yè)、人才等多方利益？第二部分：總結陳詞模板（參考）總結陳詞結構建議：1.開場（1分鐘）：簡述小組討論的核心觀點，強調團隊協作和成果。2.關鍵發(fā)現（3分鐘）：-梳理案例中的核心問題，如機遇、挑戰(zhàn)、風險等。-列舉小組討論中的關鍵策略或解決方案（如金融產品設計、合作機制等）。3.創(chuàng)新點（2分鐘）：-突出小組的獨特見解或創(chuàng)新方案，如結合舟山本地特色（港口、旅游、海洋產業(yè)等）。4.行動建議（2分鐘）：-提出具體落地步驟，如試點區(qū)域、合作對象、效果評估等。5.結尾（1分鐘）：再次強調團隊優(yōu)勢，表達對華夏銀行的信心。總結陳詞話術示例：“各位評委好，我們小組在討論中聚焦了華夏銀行在舟山市場的三個核心業(yè)務方向：藍色供應鏈金融、漁村智旅和海智貸。我們認為，舟山的港口經濟和旅游業(yè)為銀行提供了巨大機遇，但需通過精準的金融產品和服務解決中小企業(yè)融資難、商戶數字化能力不足等問題。我們的核心方案是：1.藍色供應鏈金融：結合區(qū)塊鏈技術優(yōu)化信用評估，與港口企業(yè)共建數據共享平臺。2.漁村智旅：推出‘漁民碼’小程序，整合餐飲、民宿資源，降低商戶數字化門檻。3.海智貸：通過大數據風控降低涉海企業(yè)融資成本，并與政府合作提供擔保補貼。此外，我們建議華夏銀行優(yōu)先在定海區(qū)開展試點，聯合當地商會推廣產品。我們的方案兼顧了銀行效益與地方發(fā)展需求，期待能為舟山經濟注入新活力?！贝鸢概c解析（僅供參考）【題型1：商業(yè)案例分析】案例1（10分）：1.機遇：舟山港口物流企業(yè)規(guī)模大，融資需求旺盛；政府政策支持海洋經濟；數字化技術可提升效率。挑戰(zhàn)：港口企業(yè)信用數據不完善；物流行業(yè)波動性強；技術投入成本高。2.核心功能設計：-風險評估：引入物聯網設備監(jiān)測貨物狀態(tài)（如集裝箱位置、溫濕度）；-額度審批：基于歷史交易數據和企業(yè)信用評分動態(tài)調整額度；-資金流轉：與港口碼頭、物流公司打通資金結算，實現T+0到賬。3.合作策略：-政府層面：爭取政策補貼和稅收優(yōu)惠；-港口企業(yè)：共建數據平臺，共享信用信息；-物流公司：聯合推廣，提供優(yōu)先服務。案例2（10分）：1.阻力與克服：-阻力：商戶對線上平臺依賴度低；老年群體接受慢；市場競爭激烈。-克服：免費試用+線下培訓；政府補貼推廣費用；與美團等平臺合作引流。2.關鍵成功要素：用戶教育、本地化運營、政府背書。3.商戶選擇標準：服務簡單、高頻交易、數字化轉型意愿強的商戶優(yōu)先。案例3（10分）：1.競爭力：大數據風控降低不良率；政府合作背書；政策紅利。2.推廣策略：聯合涉海協會、商會舉辦路演；提供免費信用報告工具。3.風險與降低：信用數據造假；技術模型失效。通過多維度驗證（如企業(yè)水電賬單）降低風險?！绢}型2：策略制定題】案例4（15分）：1.銀行角色：技術輸出方（區(qū)塊鏈、AI風控）、資金提供方（港口基建貸款）、數據整合方。2.合作策略：-與政府成立專項基金，共同投資智慧港口項目；-與港口企業(yè)共建數據中臺，共享貨運信息。3.長期價值：提升港口效率，帶動區(qū)域經濟，銀行獲客增量。案例5（15分）：1.目標用戶：30-50歲本地居民，需兼顧數字化與線下服務。2.推廣難點：老年群體對新技術的抵觸；線下網點成本高。3.平衡策略：-線上：簡化操作界面，增設語音交互；-線下：保留網點但減少人工，改為智能柜臺+顧問服務。案例6（20分）：1.核心問題：住房、教育、醫(yī)療