招商銀行金華市義烏市2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共10題，每題2分，共20分）1.在數(shù)據(jù)分析師工作中，以下哪種指標(biāo)最適合衡量電商平臺(tái)用戶活躍度？A.總交易額B.新增用戶數(shù)C.日活躍用戶數(shù)（DAU）D.客單價(jià)2.義烏市小商品市場的線上轉(zhuǎn)型中，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)優(yōu)先關(guān)注哪個(gè)維度的數(shù)據(jù)？A.店鋪裝修風(fēng)格B.用戶地域分布C.產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)D.客服響應(yīng)時(shí)間3.在SQL查詢中，以下哪個(gè)函數(shù)用于計(jì)算分組后的非空值數(shù)量？A.COUNT()B.SUM()C.AVG()D.COUNT(NULL)4.對(duì)于義烏市跨境貿(mào)易業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)重點(diǎn)分析哪類數(shù)據(jù)？A.線上廣告點(diǎn)擊率B.國際物流時(shí)效C.用戶購買頻次D.產(chǎn)品庫存周轉(zhuǎn)5.在數(shù)據(jù)可視化中，以下哪種圖表最適合展示義烏市不同區(qū)域的市場規(guī)模趨勢？A.散點(diǎn)圖B.柱狀圖C.餅圖D.熱力圖6.在客戶分群中，以下哪種算法最適合基于交易行為數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類？A.K-MeansB.決策樹C.邏輯回歸D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)7.在處理缺失值時(shí)，以下哪種方法在數(shù)據(jù)量較大且缺失比例不高時(shí)最適用？A.刪除缺失值B.填充均值C.基于模型插補(bǔ)D.眾數(shù)填充8.招商銀行對(duì)數(shù)據(jù)分析師的核心要求不包括以下哪項(xiàng)？A.數(shù)據(jù)建模能力B.業(yè)務(wù)洞察力C.編程語言掌握D.市場營銷經(jīng)驗(yàn)9.在義烏市電商行業(yè)，以下哪種分析方法最適合預(yù)測未來銷售趨勢？A.描述性統(tǒng)計(jì)B.回歸分析C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.主成分分析10.在數(shù)據(jù)清洗中，以下哪種異常值檢測方法最適用于高維數(shù)據(jù)？A.Z-scoreB.IQRC.DBSCAND.LOF二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.數(shù)據(jù)分析師在處理義烏市小商品市場數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)優(yōu)先考慮__________和__________兩個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。（答案：用戶留存率、客單價(jià)）2.在SQL中，使用__________函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)字符串的模糊匹配。（答案：LIKE）3.對(duì)于招商銀行的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，常用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括__________、__________和__________。（答案：線性回歸、決策樹、聚類算法）4.義烏市跨境貿(mào)易中，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)關(guān)注__________和__________兩個(gè)維度的數(shù)據(jù)波動(dòng)。（答案：匯率波動(dòng)、物流成本）5.在數(shù)據(jù)可視化中，__________圖表適合展示不同產(chǎn)品類別的銷售額占比。（答案：餅圖）三、簡答題（共3題，每題5分，共15分）1.簡述數(shù)據(jù)分析師在義烏市電商行業(yè)中的核心工作職責(zé)。（答案：1.收集并清洗電商交易數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)；2.分析用戶分群特征，優(yōu)化產(chǎn)品推薦策略；3.監(jiān)控業(yè)務(wù)指標(biāo)，如GMV、轉(zhuǎn)化率等，提出改進(jìn)建議；4.通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)潛在商機(jī)，如關(guān)聯(lián)購買、流失預(yù)警等。）2.在處理義烏市跨境貿(mào)易數(shù)據(jù)時(shí)，如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)中的缺失值和異常值？（答案：1.缺失值處理：對(duì)于缺失比例低的數(shù)據(jù)，可使用均值/中位數(shù)填充；缺失比例高時(shí)，采用模型插補(bǔ)或刪除；2.異常值處理：使用IQR或Z-score檢測異常值，根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯判斷是否保留或修正。）3.招商銀行對(duì)數(shù)據(jù)分析師的面試中，通常會(huì)考察哪些核心能力？（答案：1.數(shù)據(jù)處理能力（SQL、Python）；2.業(yè)務(wù)理解能力（結(jié)合義烏市特色）；3.模型應(yīng)用能力（如回歸、聚類）；4.溝通表達(dá)能力（數(shù)據(jù)洞察的呈現(xiàn)。））四、編程題（SQL，共2題，每題10分，共20分）1.假設(shè)有以下SQL表結(jié)構(gòu)：sql--用戶表（users）id|name|region|registration_date||--|--1|A|義烏|2023-01-012|B|金華|2023-02-153|C|義烏|2023-03-20--訂單表（orders）id|user_id|order_date|amount|||-1|1|2023-01-10|1002|2|2023-02-20|2003|1|2023-03-05|150請編寫SQL查詢，統(tǒng)計(jì)義烏市用戶的總訂單金額及平均訂單金額。（答案：sqlSELECTSUM(amount)AStotal_amount,AVG(amount)ASavg_amountFROMordersJOINusersONorders.user_id=users.idWHEREusers.region='義烏';2.假設(shè)有以下SQL表結(jié)構(gòu)：sql--產(chǎn)品表（products）id|name|category|price||-|1|A|小商品|102|B|工具|503|C|小商品|20--訂單項(xiàng)表（order_items）order_id|product_id|quantity||1|1|52|2|23|1|3請編寫SQL查詢，統(tǒng)計(jì)每個(gè)產(chǎn)品類別的總銷售額（pricequantity）。（答案：sqlSELECTp.category,SUM(p.priceoi.quantity)AStotal_salesFROMproductspJOINorder_itemsoiONp.id=duct_idGROUPBYp.category;五、論述題（共1題，10分）結(jié)合義烏市小商品市場的特點(diǎn)，論述數(shù)據(jù)分析師如何通過數(shù)據(jù)分析提升市場競爭力。（答案：1.用戶行為分析：通過分析用戶購買頻次、客單價(jià)等數(shù)據(jù)，識(shí)別高價(jià)值用戶，制定差異化營銷策略，如會(huì)員折扣、精準(zhǔn)推薦等。2.產(chǎn)品優(yōu)化：分析產(chǎn)品價(jià)格彈性、關(guān)聯(lián)購買數(shù)據(jù)，優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)和定價(jià)策略，減少滯銷商品。3.區(qū)域市場洞察：根據(jù)用戶地域分布和消費(fèi)習(xí)慣，制定區(qū)域化營銷方案，如針對(duì)金華用戶推出本地化促銷。4.競品分析：通過監(jiān)測競品價(jià)格波動(dòng)、促銷活動(dòng)，及時(shí)調(diào)整自身策略，保持市場優(yōu)勢。5.風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警：利用異常檢測模型，識(shí)別潛在的市場風(fēng)險(xiǎn)（如物流延遲、匯率波動(dòng)），提前制定應(yīng)對(duì)方案。）答案與解析一、選擇題答案與解析1.C（DAU直接反映用戶活躍度，更符合電商場景。）2.B（用戶地域分布有助于優(yōu)化倉儲(chǔ)物流和營銷投放。）3.A（COUNT()統(tǒng)計(jì)非空值數(shù)量，其他選項(xiàng)功能不同。）4.B（物流時(shí)效是跨境貿(mào)易的核心成本因素。）5.B（柱狀圖適合展示區(qū)域規(guī)模對(duì)比。）6.A（K-Means適用于交易數(shù)據(jù)聚類。）7.B（均值填充適用于缺失比例不高且數(shù)據(jù)分布均勻的情況。）8.D（數(shù)據(jù)分析師無需市場營銷經(jīng)驗(yàn)。）9.B（回歸分析適合預(yù)測趨勢。）10.C（DBSCAN適用于高維異常值檢測。）二、填空題答案與解析1.用戶留存率、客單價(jià)（電商核心指標(biāo)。）2.LIKE（SQL模糊查詢關(guān)鍵字。）3.線性回歸、決策樹、聚類算法（銀行常用模型。）4.匯率波動(dòng)、物流成本（跨境貿(mào)易關(guān)鍵因素。）5.餅圖（適合占比展示。）三、簡答題解析1.職責(zé)解析：結(jié)合義烏電商特點(diǎn)，需關(guān)注本地化運(yùn)營和跨境業(yè)務(wù)。2.數(shù)據(jù)處理解析：強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)場景下的處理邏輯，如缺失值需結(jié)合缺失原因選擇方法。3.能力考察解析：突出招商銀行對(duì)業(yè)務(wù)結(jié)合數(shù)據(jù)能力的重視。四、編程題解析1.SQL