浦發(fā)銀行丹東市振興區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.題目：在處理丹東市某商場銷售數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)部分顧客的性別標(biāo)注為空值。若要填充這些空值，以下哪種方法最適用于性別數(shù)據(jù)？A.使用眾數(shù)填充B.使用均值填充C.使用中位數(shù)填充D.直接刪除空值答案：A解析：性別屬于分類變量，應(yīng)使用眾數(shù)（出現(xiàn)頻率最高的值）填充空值。均值和中位數(shù)適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，直接刪除可能導(dǎo)致樣本不均衡。2.題目：某電商平臺(tái)的用戶行為數(shù)據(jù)中，用戶注冊時(shí)間與購買時(shí)間的差值最能反映以下哪個(gè)指標(biāo)？A.用戶活躍度B.用戶留存率C.用戶購買轉(zhuǎn)化率D.用戶生命周期價(jià)值答案：B解析：注冊時(shí)間與購買時(shí)間的差值反映用戶從注冊到首次購買的時(shí)間，直接關(guān)聯(lián)留存率?；钴S度需通過瀏覽/互動(dòng)次數(shù)衡量，轉(zhuǎn)化率是購買/注冊比例，生命周期價(jià)值需綜合多維度數(shù)據(jù)。3.題目：在分析丹東市各區(qū)域銀行網(wǎng)點(diǎn)客流量時(shí)，以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量最能體現(xiàn)數(shù)據(jù)集中趨勢？A.極差B.方差C.標(biāo)準(zhǔn)差D.均值答案：D解析：均值適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)集中趨勢的衡量，極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差反映離散程度。4.題目：某銀行需預(yù)測丹東市下季度房貸申請量，以下哪種模型最適合短期趨勢預(yù)測？A.決策樹B.線性回歸C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.時(shí)間序列ARIMA答案：D解析：房貸申請量受季節(jié)性、政策等因素影響，時(shí)間序列模型能捕捉趨勢和周期性，其他模型更適用于分類或回歸任務(wù)。5.題目：在數(shù)據(jù)清洗中，以下哪種情況屬于異常值檢測的典型應(yīng)用？A.用戶注冊手機(jī)號(hào)重復(fù)B.交易金額為0C.用戶年齡為120歲D.用戶地區(qū)為丹東市外答案：C解析：年齡120歲明顯不合理，屬于異常值。重復(fù)手機(jī)號(hào)、金額為0、地區(qū)外均可能是正常情況。二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.題目：在分析丹東市居民消費(fèi)數(shù)據(jù)時(shí)，若需衡量不同收入群體購買力的差異，應(yīng)使用______指標(biāo)。答案：基尼系數(shù)解析：基尼系數(shù)反映收入分配不平等程度，適用于群體消費(fèi)差異分析。2.題目：某銀行APP用戶留存率計(jì)算公式為：留存率=______÷______×100%。答案：次日活躍用戶數(shù)；昨日新增用戶數(shù)解析：次日留存率公式為次日活躍用戶數(shù)/昨日新增用戶數(shù)。3.題目：在處理缺失值時(shí)，若數(shù)據(jù)缺失比例超過50%，建議采用______方法處理。答案：刪除該行/列解析：缺失比例過高時(shí)，填充可能引入較大誤差，刪除更穩(wěn)妥。4.題目：銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)評估中，邏輯回歸模型適用于______預(yù)測。答案：二分類解析：信貸審批（通過/拒絕）屬于二分類問題，邏輯回歸是常用方法。5.題目：分析丹東市居民儲(chǔ)蓄行為時(shí)，若需觀察不同年齡段（20-30歲、31-40歲等）的儲(chǔ)蓄偏好，應(yīng)使用______圖表。答案：分組柱狀圖解析：分組柱狀圖能直觀對比不同年齡段的數(shù)據(jù)差異。三、簡答題（共3題，每題5分，共15分）1.題目：簡述數(shù)據(jù)分析師在銀行風(fēng)控業(yè)務(wù)中的主要工作內(nèi)容。答案：-構(gòu)建信用評分模型，評估客戶還款能力；-監(jiān)控反欺詐交易，識(shí)別異常行為；-分析宏觀經(jīng)濟(jì)與信貸數(shù)據(jù)，預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)；-優(yōu)化信貸政策，平衡風(fēng)險(xiǎn)與收益。解析：風(fēng)控核心是風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與控制，需結(jié)合業(yè)務(wù)場景設(shè)計(jì)分析框架。2.題目：丹東市某銀行網(wǎng)點(diǎn)客流數(shù)據(jù)顯示，周末客流遠(yuǎn)高于工作日，如何解釋并建議改進(jìn)？答案：-解釋：可能與周末周邊居民消費(fèi)、附近商圈活動(dòng)有關(guān)；-建議：調(diào)整排班增加周末人力，或推出周末專屬營銷活動(dòng)引流。解析：需結(jié)合當(dāng)?shù)叵M(fèi)習(xí)慣，提出可落地的優(yōu)化方案。3.題目：如何通過數(shù)據(jù)分析提升銀行APP用戶活躍度？答案：-分析用戶行為路徑，優(yōu)化界面設(shè)計(jì)；-基于用戶畫像推送個(gè)性化理財(cái)產(chǎn)品；-設(shè)計(jì)簽到/任務(wù)系統(tǒng)提升短期活躍。解析：需結(jié)合用戶分層與行為數(shù)據(jù)，制定組合策略。四、計(jì)算題（共2題，每題10分，共20分）1.題目：某銀行APP用戶數(shù)據(jù)如下表，計(jì)算該月次日留存率。|日期|新增用戶|次日活躍用戶|||-|--||1月1日|1000|800||1月2日|1200|960||1月3日|1500|1200|答案：-1月1日留存率：800/1000×100%=80%；-1月2日留存率：960/1200×100%=80%；-1月3日留存率：1200/1500×100%=80%。結(jié)論：次日留存率穩(wěn)定在80%。解析：留存率需按日期分別計(jì)算，避免數(shù)據(jù)混淆。2.題目：某銀行測試兩種營銷策略A和B的轉(zhuǎn)化率，數(shù)據(jù)如下：-策略A：發(fā)送5000條短信，轉(zhuǎn)化200人；-策略B：投放100條視頻廣告，轉(zhuǎn)化30人。-請計(jì)算兩種策略的轉(zhuǎn)化率，并評價(jià)優(yōu)劣。答案：-策略A轉(zhuǎn)化率：200/5000×100%=4%；-策略B轉(zhuǎn)化率：30/100×100%=30%；評價(jià)：策略B轉(zhuǎn)化率顯著更高，但需關(guān)注成本效益。解析：需結(jié)合投入產(chǎn)出分析，避免僅看轉(zhuǎn)化率。五、開放題（共1題，15分）題目：假設(shè)你作為浦發(fā)銀行丹東市振興區(qū)數(shù)據(jù)分析師，需分析當(dāng)?shù)鼐用裥刨J需求，請?jiān)O(shè)計(jì)一份數(shù)據(jù)采集與分析方案。答案：1.數(shù)據(jù)采集：-內(nèi)部數(shù)據(jù)：現(xiàn)有客戶信貸記錄、還款行為；-外部數(shù)據(jù)：丹東市統(tǒng)計(jì)局人口經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、征信系統(tǒng)公開數(shù)據(jù)；-問卷調(diào)查：抽樣居民，了解信貸偏好（購車、裝修、消費(fèi)等）。2.分析框架：-用戶分層：按年齡、收入、職業(yè)分類；-需求預(yù)測：結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和趨勢，使用回歸模型預(yù)測信貸量；-風(fēng)險(xiǎn)評估：分析各群體違約