《GB/T4889-2008數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理和解釋正態(tài)分布均值和方差的估計(jì)與檢驗(yàn)》(2025年)實(shí)施指南目錄02040608100103050709如何精準(zhǔn)理解GB/T4889-2008中正態(tài)分布的定義與前提?深度剖析標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)正態(tài)性判定的核心要求及實(shí)際操作疑點(diǎn)方差估計(jì)在GB/T4889-2008中如何操作?深入解讀方差估計(jì)的關(guān)鍵公式與適用場(chǎng)景,結(jié)合未來(lái)行業(yè)數(shù)據(jù)特點(diǎn)給出指導(dǎo)方差檢驗(yàn)在GB/T4889-2008中有何獨(dú)特要求?專(zhuān)家視角對(duì)比不同檢驗(yàn)方法優(yōu)劣,應(yīng)對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)變異分析熱點(diǎn)需求在各行業(yè)的應(yīng)用案例有哪些?結(jié)合未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì),展示標(biāo)準(zhǔn)在制造業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域的實(shí)踐價(jià)值未來(lái)幾年GB/T4889-2008將如何更新完善?基于行業(yè)發(fā)展洞察,預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的優(yōu)化方向與應(yīng)用拓展為何GB/T4889-2008仍是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)核心標(biāo)準(zhǔn)?專(zhuān)家視角解析正態(tài)分布均值與方差估計(jì)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)價(jià)值及未來(lái)5年應(yīng)用趨勢(shì)中均值估計(jì)方法有哪些?專(zhuān)家詳解不同樣本量下的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)步驟,解決行業(yè)應(yīng)用熱點(diǎn)問(wèn)題規(guī)定的均值檢驗(yàn)流程是什么?分步解析假設(shè)檢驗(yàn)的建立、統(tǒng)計(jì)量計(jì)算與決策判斷,破解常見(jiàn)應(yīng)用難點(diǎn)如何處理GB/T4889-2008應(yīng)用中的異常數(shù)據(jù)?深度剖析異常值識(shí)別與處理策略,確保正態(tài)分布分析結(jié)果可靠性與國(guó)際同類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)有何差異?專(zhuān)家解讀接軌要點(diǎn),助力企業(yè)應(yīng)對(duì)全球化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)需求為何GB/T4889-2008仍是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)核心標(biāo)準(zhǔn)？專(zhuān)家視角解析正態(tài)分布均值與方差估計(jì)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)價(jià)值及未來(lái)5年應(yīng)用趨勢(shì)0102在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理體系中，該標(biāo)準(zhǔn)為正態(tài)分布數(shù)據(jù)的均值和方差分析提供統(tǒng)一規(guī)范。無(wú)論是科研實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證，還是工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量控制，都需依此標(biāo)準(zhǔn)確保結(jié)果準(zhǔn)確可比，是眾多領(lǐng)域數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的“基準(zhǔn)線”，至今無(wú)其他標(biāo)準(zhǔn)能全面替代其基礎(chǔ)作用。GB/T4889-2008在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的核心地位體現(xiàn)在哪些方面No.1專(zhuān)家如何看待正態(tài)分布均值與方差估計(jì)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)價(jià)值No.2專(zhuān)家認(rèn)為，均值反映數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)，方差體現(xiàn)離散程度，二者是數(shù)據(jù)特征的核心。該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的估計(jì)與檢驗(yàn)方法，是后續(xù)數(shù)據(jù)分析、模型構(gòu)建的前提，能為決策提供可靠數(shù)據(jù)支撐，缺失這一環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)應(yīng)用將失去科學(xué)性與可信度。未來(lái)5年GB/T4889-2008在各行業(yè)的應(yīng)用趨勢(shì)有何預(yù)測(cè)隨著各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，數(shù)據(jù)量激增，對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求更高。未來(lái)5年，在智能制造的質(zhì)量檢測(cè)、醫(yī)療行業(yè)的臨床數(shù)據(jù)研究、金融領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等方面，該標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用將更廣泛，且會(huì)與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)結(jié)合，提升數(shù)據(jù)處理效率與精度。如何精準(zhǔn)理解GB/T4889-2008中正態(tài)分布的定義與前提？深度剖析標(biāo)準(zhǔn)對(duì)數(shù)據(jù)正態(tài)性判定的核心要求及實(shí)際操作疑點(diǎn)GB/T4889-2008中對(duì)正態(tài)分布的定義有哪些關(guān)鍵表述標(biāo)準(zhǔn)明確正態(tài)分布是一種連續(xù)型概率分布，其概率密度函數(shù)呈對(duì)稱(chēng)鐘形，由均值和方差兩個(gè)參數(shù)決定。強(qiáng)調(diào)正態(tài)分布具有集中性、對(duì)稱(chēng)性和有界性等特征，為后續(xù)均值與方差的估計(jì)檢驗(yàn)奠定理論基礎(chǔ)。應(yīng)用該標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，數(shù)據(jù)需滿(mǎn)足哪些正態(tài)性前提條件數(shù)據(jù)需來(lái)自隨機(jī)樣本，且樣本數(shù)據(jù)的分布應(yīng)近似符合正態(tài)分布的概率密度特征，不存在明顯的偏態(tài)或異常值。同時(shí)，樣本之間需相互獨(dú)立，避免數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生干擾，這是確保后續(xù)估計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果有效的關(guān)鍵前提。實(shí)際操作中判定數(shù)據(jù)正態(tài)性常遇到哪些疑點(diǎn)？如何依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)解決01常見(jiàn)疑點(diǎn)包括樣本量較小時(shí)如何判定正態(tài)性、輕微偏態(tài)數(shù)據(jù)是否可適用等。依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，可采用直方圖、Q-Q圖等圖形法，結(jié)合Shapiro-Wilk檢驗(yàn)、Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)方法綜合判定，樣本量小時(shí)側(cè)重圖形法直觀觀察，輕微偏態(tài)且無(wú)異常值時(shí)，在特定場(chǎng)景下可謹(jǐn)慎適用。02GB/T4889-2008中均值估計(jì)方法有哪些？專(zhuān)家詳解不同樣本量下的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)步驟，解決行業(yè)應(yīng)用熱點(diǎn)問(wèn)題標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的均值點(diǎn)估計(jì)方法是什么？其計(jì)算公式與原理如何01均值點(diǎn)估計(jì)采用樣本均值作為總體均值的估計(jì)量，計(jì)算公式為樣本數(shù)據(jù)之和除以樣本量。原理是利用樣本數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)來(lái)推斷總體的集中水平，樣本均值具有無(wú)偏性、一致性等優(yōu)良性質(zhì)，能較好地代表總體均值。01不同樣本量（小樣本、大樣本）下，均值區(qū)間估計(jì)的步驟有何差異01小樣本（通常n<30）時(shí)，若總體方差已知，用Z分布計(jì)算置信區(qū)間；總體方差未知，用t分布。步驟為計(jì)算樣本均值與標(biāo)準(zhǔn)誤，確定置信水平對(duì)應(yīng)的分位數(shù)，進(jìn)而得出區(qū)間。大樣本（n≥30）時(shí)，無(wú)論總體方差是否已知，均可用Z分布近似計(jì)算，步驟相對(duì)簡(jiǎn)化，減少了因t分布自由度帶來(lái)的復(fù)雜計(jì)算。02熱點(diǎn)問(wèn)題包括多組數(shù)據(jù)均值估計(jì)的比較、缺失數(shù)據(jù)對(duì)均值估計(jì)的影響等。專(zhuān)家建議，多組數(shù)據(jù)比較時(shí)，需分別按標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行估計(jì)后再做差異分析；缺失數(shù)據(jù)較少時(shí)，可采用均值填補(bǔ)法，缺失較多時(shí)需重新抽樣，確保符合標(biāo)準(zhǔn)中樣本完整性要求，保證估計(jì)結(jié)果可靠。行業(yè)應(yīng)用中均值估計(jì)的熱點(diǎn)問(wèn)題有哪些？專(zhuān)家如何結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)給出解決方案010201方差估計(jì)在GB/T4889-2008中如何操作？深入解讀方差估計(jì)的關(guān)鍵公式與適用場(chǎng)景，結(jié)合未來(lái)行業(yè)數(shù)據(jù)特點(diǎn)給出指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)中總體方差的點(diǎn)估計(jì)公式是什么？推導(dǎo)過(guò)程與意義何在總體方差的點(diǎn)估計(jì)采用樣本方差，公式為樣本各數(shù)據(jù)與樣本均值差值的平方和除以樣本量減1。推導(dǎo)基于無(wú)偏估計(jì)理論，除以n-1是為了修正樣本方差對(duì)總體方差的低估，使樣本方差成為總體方差的無(wú)偏估計(jì)量，確保估計(jì)結(jié)果更準(zhǔn)確。方差區(qū)間估計(jì)有哪些關(guān)鍵步驟？適用場(chǎng)景分別是什么步驟為計(jì)算樣本方差，確定置信水平，查找卡方分布的上下分位數(shù)，代入公式計(jì)算區(qū)間。適用于需要了解總體方差可能取值范圍的場(chǎng)景，如工業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)范圍的評(píng)估、科研實(shí)驗(yàn)中數(shù)據(jù)離散程度的區(qū)間界定等，為判斷數(shù)據(jù)穩(wěn)定性提供依據(jù)。結(jié)合未來(lái)行業(yè)數(shù)據(jù)量大、類(lèi)型復(fù)雜的特點(diǎn)，如何依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化方差估計(jì)01未來(lái)行業(yè)數(shù)據(jù)特點(diǎn)對(duì)variance估計(jì)提出更高要求?？梢罁?jù)標(biāo)準(zhǔn)，采用分層抽樣獲取樣本，減少數(shù)據(jù)異質(zhì)性影響；對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行合理分組，在保證樣本代表性的前提下，簡(jiǎn)化計(jì)算；同時(shí)，結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)公式的自動(dòng)化計(jì)算，提升方差估計(jì)效率與準(zhǔn)確性。02GB/T4889-2008規(guī)定的均值檢驗(yàn)流程是什么？分步解析假設(shè)檢驗(yàn)的建立、統(tǒng)計(jì)量計(jì)算與決策判斷，破解常見(jiàn)應(yīng)用難點(diǎn)均值檢驗(yàn)中如何依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立原假設(shè)與備擇假設(shè)根據(jù)研究目的確定，原假設(shè)通常設(shè)定為總體均值等于某一已知值或兩組總體均值相等，代表“無(wú)差異”的情況；備擇假設(shè)則與原假設(shè)相反，分為單側(cè)（大于或小于）和雙側(cè)（不等于）兩種，需結(jié)合實(shí)際問(wèn)題的研究方向，依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)明確假設(shè)的表述，確保邏輯嚴(yán)謹(jǐn)。12不同條件下（方差已知/未知、大/小樣本）均值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算方法01方差已知時(shí)，無(wú)論樣本大小，用Z統(tǒng)計(jì)量，公式為（樣本均值-假設(shè)總體均值）除以（總體標(biāo)準(zhǔn)差/樣本量平方根）；方差未知，小樣本用t統(tǒng)計(jì)量，公式類(lèi)似Z統(tǒng)計(jì)量，但用樣本標(biāo)準(zhǔn)差替代總體標(biāo)準(zhǔn)差，且需考慮自由度；大樣本時(shí)，可用Z統(tǒng)計(jì)量近似計(jì)算，簡(jiǎn)化操作。02均值檢驗(yàn)決策判斷的依據(jù)是什么？常見(jiàn)應(yīng)用難點(diǎn)如何破解依據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與臨界值的比較，或計(jì)算P值與顯著性水平的大小關(guān)系判斷。常見(jiàn)難點(diǎn)有顯著性水平選擇、臨界值查找錯(cuò)誤等。破解方法是按標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)研究重要性確定0.05或0.01等顯著性水平，利用標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)表格或?qū)I(yè)軟件準(zhǔn)確查找臨界值，避免主觀判斷失誤。方差檢驗(yàn)在GB/T4889-2008中有何獨(dú)特要求？專(zhuān)家視角對(duì)比不同檢驗(yàn)方法優(yōu)劣，應(yīng)對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)變異分析熱點(diǎn)需求標(biāo)準(zhǔn)對(duì)方差檢驗(yàn)的前提條件、檢驗(yàn)類(lèi)型有哪些獨(dú)特規(guī)定前提條件除數(shù)據(jù)正態(tài)性、樣本獨(dú)立性外，還強(qiáng)調(diào)兩組或多組數(shù)據(jù)的樣本量可不等，但需保證每組數(shù)據(jù)的代表性。檢驗(yàn)類(lèi)型包括單樣本方差檢驗(yàn)（檢驗(yàn)總體方差與已知值是否相等）、兩樣本方差檢驗(yàn)（比較兩組總體方差是否相等），滿(mǎn)足不同場(chǎng)景下的分析需求。12專(zhuān)家如何對(duì)比方差檢驗(yàn)中F檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)等方法的優(yōu)劣01F檢驗(yàn)適用于兩樣本方差比較，優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算相對(duì)簡(jiǎn)便，對(duì)數(shù)據(jù)正態(tài)性要求較高；卡方檢驗(yàn)適用于單樣本方差檢驗(yàn)，能直接利用樣本方差與總體方差的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，但樣本量較小時(shí)檢驗(yàn)效能較低。專(zhuān)家建議根據(jù)檢驗(yàn)?zāi)康暮蛿?shù)據(jù)情況選擇，確保符合標(biāo)準(zhǔn)要求。02行業(yè)數(shù)據(jù)變異分析的熱點(diǎn)需求有哪些？如何依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行方差檢驗(yàn)應(yīng)對(duì)熱點(diǎn)需求包括多批次產(chǎn)品質(zhì)量變異比較、不同實(shí)驗(yàn)條件下數(shù)據(jù)離散程度分析等。依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，多批次比較可采用方差分析（基于F檢驗(yàn)原理），先檢驗(yàn)各組方差齊性，再進(jìn)行后續(xù)分析；不同實(shí)驗(yàn)條件下，根據(jù)樣本數(shù)量選擇F檢驗(yàn)或卡方檢驗(yàn)，精準(zhǔn)分析數(shù)據(jù)變異原因。如何處理GB/T4889-2008應(yīng)用中的異常數(shù)據(jù)？深度剖析異常值識(shí)別與處理策略，確保正態(tài)分布分析結(jié)果可靠性依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，常用的異常值識(shí)別方法有哪些？操作步驟如何01常用方法有3σ法則、箱線圖法等。3σ法則步驟：計(jì)算樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差，確定異常值判定范圍（均值±3倍標(biāo)準(zhǔn)差），超出范圍的數(shù)據(jù)判定為異常值；箱線圖法步驟：繪制箱線圖，確定四分位數(shù)，計(jì)算上下須范圍，超出須范圍的為異常值，兩種方法可結(jié)合使用提高準(zhǔn)確性。02處理策略包括刪除、修正、保留三種。刪除適用于異常值由明顯測(cè)量錯(cuò)誤導(dǎo)致，且樣本量較大時(shí)；修正需找到異常原因，如數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤，更正為正確值；保留適用于異常值可能反映真實(shí)數(shù)據(jù)特征，此時(shí)需在分析報(bào)告中說(shuō)明，避免影響整體正態(tài)分布分析結(jié)果。識(shí)別出異常數(shù)據(jù)后，有哪些符合標(biāo)準(zhǔn)要求的處理策略010201異常數(shù)據(jù)處理不當(dāng)會(huì)對(duì)正態(tài)分布分析結(jié)果產(chǎn)生哪些影響？如何規(guī)避01處理不當(dāng)可能導(dǎo)致樣本均值偏離真實(shí)總體均值，方差被放大或縮小，進(jìn)而使估計(jì)結(jié)果不準(zhǔn)確，檢驗(yàn)決策錯(cuò)誤。規(guī)避方法是嚴(yán)格按標(biāo)準(zhǔn)選擇識(shí)別方法，多方驗(yàn)證異常原因，不隨意處理，處理后需重新驗(yàn)證數(shù)據(jù)正態(tài)性，確保符合標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用前提。02GB/T4889-2008在各行業(yè)的應(yīng)用案例有哪些？結(jié)合未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，展示標(biāo)準(zhǔn)在制造業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域的實(shí)踐價(jià)值制造業(yè)中如何應(yīng)用該標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量控制？具體案例解析在汽車(chē)零部件生產(chǎn)中，對(duì)某批次零件尺寸數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，用標(biāo)準(zhǔn)方法估計(jì)均值與方差，判斷尺寸是否符合設(shè)計(jì)要求，若均值偏離或方差過(guò)大，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)工藝。案例中，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用，產(chǎn)品合格率提升10%，降低了生產(chǎn)成本。醫(yī)療行業(yè)如何依據(jù)該標(biāo)準(zhǔn)分析臨床數(shù)據(jù)？實(shí)踐效果如何在藥物療效研究中，對(duì)患者用藥后的指標(biāo)數(shù)據(jù)（如血壓、血糖）進(jìn)行均值與方差的估計(jì)檢驗(yàn)，比較用藥組與對(duì)照組差異。依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分析，準(zhǔn)確判斷藥物療效，為臨床用藥提供科學(xué)依據(jù)，某案例中助力新藥快速通過(guò)有效性驗(yàn)證，縮短研發(fā)周期。結(jié)合未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，該標(biāo)準(zhǔn)在其他領(lǐng)域（如金融、環(huán)保）的實(shí)踐價(jià)值如何展望01未來(lái)金融領(lǐng)域，可用于分析股票收益率、風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)等數(shù)據(jù)的均值與方差，輔助投資決策；環(huán)保領(lǐng)域，可對(duì)污染物濃度監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，評(píng)估污染治理效果。隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，標(biāo)準(zhǔn)將成為各領(lǐng)域數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的重要工具，提升行業(yè)發(fā)展科學(xué)性。02GB/T4889-2008與國(guó)際同類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)（如ISO標(biāo)準(zhǔn)）有何差異？專(zhuān)家解讀接軌要點(diǎn)，助力企業(yè)應(yīng)對(duì)全球化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)需求在正態(tài)分布均值與方差估計(jì)檢驗(yàn)方法上，該標(biāo)準(zhǔn)與ISO標(biāo)準(zhǔn)有哪些主要差異在部分檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算細(xì)節(jié)上存在差異，如ISO某標(biāo)準(zhǔn)中對(duì)小樣本均值檢驗(yàn)的t分布自由度計(jì)算有細(xì)微不同；在置信水平的推薦取值上，該標(biāo)準(zhǔn)更側(cè)重0.95置信水平，ISO標(biāo)準(zhǔn)提供更多置信水平選擇，但核心原理與步驟基本一致。0102需熟悉兩種標(biāo)準(zhǔn)的差異點(diǎn)，在國(guó)際合作項(xiàng)目中，根據(jù)項(xiàng)目要求選擇適用標(biāo)準(zhǔn)；對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)告進(jìn)行標(biāo)注，明確采用的標(biāo)準(zhǔn)；加強(qiáng)員工對(duì)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的培訓(xùn)，提升跨標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用能力；同時(shí)，關(guān)注標(biāo)準(zhǔn)更新動(dòng)態(tài)，及時(shí)調(diào)整企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)流程，確保與國(guó)際接軌。專(zhuān)家認(rèn)為企業(yè)在應(yīng)對(duì)全球化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)需求時(shí)，需把握哪些接軌要點(diǎn)0102建立雙標(biāo)準(zhǔn)兼容的數(shù)據(jù)分析流程，在數(shù)據(jù)收集、處理環(huán)節(jié)按較高標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行；采用國(guó)際通用的統(tǒng)計(jì)軟件，確保計(jì)算結(jié)果符合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)要求；在報(bào)告中詳細(xì)說(shuō)明分析方法依據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，必要時(shí)進(jìn)行兩種標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)果對(duì)比驗(yàn)證，提升數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的國(guó)際認(rèn)可度。如何在實(shí)際操作中兼顧該標(biāo)準(zhǔn)與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的國(guó)際認(rèn)可度未來(lái)幾年GB/T4889-2008將如何更新完善？基于行業(yè)發(fā)展洞察，預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的優(yōu)化方向與應(yīng)用拓展基于當(dāng)前行業(yè)數(shù)據(jù)特點(diǎn)（如大數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），該標(biāo)準(zhǔn)存在哪些需要更新的地方當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)對(duì)大數(shù)據(jù)樣本量下的均值與方差估計(jì)檢驗(yàn)方法提及較少，缺乏針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后進(jìn)行分析的指導(dǎo)；在與機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)結(jié)合方面存在空白，需在這些方面進(jìn)行