政府舉辦科技活動(dòng)時(shí)，如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的加速，科技成果轉(zhuǎn)化已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。然而，傳統(tǒng)科技成果轉(zhuǎn)化模式在效率、精準(zhǔn)度等方面存在諸多局限，難以滿(mǎn)足新質(zhì)生產(chǎn)力的快速形成需求。在此背景下，借助AI+數(shù)智應(yīng)用實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化轉(zhuǎn)型升級(jí)，成為政府舉辦科技活動(dòng)時(shí)的重要課題。本文將圍繞這一主題，深入探討如何以數(shù)智化手段破解科技成果轉(zhuǎn)化難題，助力新質(zhì)生產(chǎn)力生成。一、現(xiàn)狀分析：科技成果轉(zhuǎn)化面臨的多重挑戰(zhàn)科技成果轉(zhuǎn)化是連接科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的橋梁，其重要性不言而喻。然而，在實(shí)際操作中，科技成果轉(zhuǎn)化面臨著諸多挑戰(zhàn)。首先，科技成果的供給質(zhì)量參差不齊，部分成果與市場(chǎng)需求脫節(jié)，導(dǎo)致轉(zhuǎn)化率低下。其次，科研成果評(píng)價(jià)體系不合理，過(guò)于注重學(xué)術(shù)價(jià)值而忽視市場(chǎng)潛力，影響成果轉(zhuǎn)化積極性。再次，成果轉(zhuǎn)化服務(wù)體系不完善，供需雙方信息不對(duì)稱(chēng)，導(dǎo)致成果轉(zhuǎn)化效率低下。此外，科技成果轉(zhuǎn)化相關(guān)政策法規(guī)不健全，產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制不完善，制約了成果轉(zhuǎn)化進(jìn)程。二、問(wèn)題分析：傳統(tǒng)科技活動(dòng)的局限性傳統(tǒng)的科技活動(dòng)主要以線下路演、論壇交流等形式為主，雖然在一定程度上促進(jìn)了科技成果與企業(yè)的對(duì)接，但存在諸多局限性。一是信息傳遞效率低，參與企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)的對(duì)接信息不充分，難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配；二是活動(dòng)形式單一，缺乏互動(dòng)性和參與感，難以激發(fā)創(chuàng)新活力；三是活動(dòng)效果難以量化，難以對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化效果進(jìn)行科學(xué)評(píng)估。三、模式創(chuàng)新：AI+數(shù)智應(yīng)用的賦能作用AI+數(shù)智應(yīng)用的出現(xiàn)，為科技成果轉(zhuǎn)化提供了新的思路和方法。通過(guò)構(gòu)建數(shù)智化服務(wù)平臺(tái)，可以有效解決傳統(tǒng)科技成果轉(zhuǎn)化模式中的痛點(diǎn)問(wèn)題，提高轉(zhuǎn)化效率和質(zhì)量。1.專(zhuān)利價(jià)值評(píng)估智能化傳統(tǒng)專(zhuān)利價(jià)值評(píng)估主要依靠人工經(jīng)驗(yàn)，效率低且準(zhǔn)確度不高。而基于AI的專(zhuān)利價(jià)值評(píng)估數(shù)智模型，可以從專(zhuān)利的法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性及市場(chǎng)應(yīng)用潛力等核心維度進(jìn)行快速評(píng)估，為客戶(hù)提供高效準(zhǔn)確的專(zhuān)利質(zhì)量和影響力評(píng)估報(bào)告，顯著提升評(píng)估效率和質(zhì)量。2.企業(yè)需求挖掘系統(tǒng)化通過(guò)“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”，可以分析識(shí)別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求，洞察未來(lái)可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，并以此為企業(yè)提供技術(shù)需求建議清單。這一過(guò)程實(shí)現(xiàn)了企業(yè)需求的系統(tǒng)化挖掘，為科技成果轉(zhuǎn)化提供了精準(zhǔn)對(duì)接方向。3.企業(yè)分析科學(xué)化基于多方面數(shù)據(jù)和指標(biāo)，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合比較與評(píng)估，智能生成企業(yè)創(chuàng)新能力分析報(bào)告，洞悉企業(yè)科創(chuàng)發(fā)展水平。深度解構(gòu)企業(yè)能力畫(huà)像，全景透視企業(yè)發(fā)展?jié)摿ΓＡ科髽I(yè)智能比選，快速鎖定目標(biāo)企業(yè)，為企業(yè)分析提供了科學(xué)化的方法。4.知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)數(shù)智化聚焦專(zhuān)利整合、加工、配置、轉(zhuǎn)化全鏈條，以數(shù)智技術(shù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)高效轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)價(jià)值。通過(guò)專(zhuān)利情報(bào)智能體、價(jià)值評(píng)估智能體、技術(shù)需求智能體、企業(yè)分析智能體等AI智能體的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)數(shù)智化，打造了知產(chǎn)創(chuàng)新綜合服務(wù)樞紐。四、數(shù)智化服務(wù)平臺(tái)的核心價(jià)值A(chǔ)I+數(shù)智應(yīng)用在科技成果轉(zhuǎn)化中的廣泛應(yīng)用，不僅解決了傳統(tǒng)模式中的痛點(diǎn)問(wèn)題，還為科技成果轉(zhuǎn)化提供了新的思路和方法。具體而言，數(shù)智化服務(wù)平臺(tái)的核心價(jià)值主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1.提升科技成果轉(zhuǎn)化效率通過(guò)數(shù)智化服務(wù)平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)科技成果與企業(yè)的精準(zhǔn)對(duì)接，減少信息不對(duì)稱(chēng)，提高轉(zhuǎn)化效率。同時(shí)，數(shù)智化服務(wù)平臺(tái)還可以提供一站式服務(wù)，簡(jiǎn)化轉(zhuǎn)化流程，降低轉(zhuǎn)化成本。2.提高科技成果轉(zhuǎn)化質(zhì)量數(shù)智化服務(wù)平臺(tái)可以從多維度對(duì)科技成果進(jìn)行評(píng)估，確保成果的成熟度和市場(chǎng)需求，提高轉(zhuǎn)化質(zhì)量。此外，數(shù)智化服務(wù)平臺(tái)還可以提供數(shù)據(jù)分析和決策支持，幫助企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)做出科學(xué)決策。3.優(yōu)化科技成果轉(zhuǎn)化環(huán)境數(shù)智化服務(wù)平臺(tái)可以整合各類(lèi)資源，搭建科技成果轉(zhuǎn)化生態(tài)圈，優(yōu)化轉(zhuǎn)化環(huán)境。同時(shí)，數(shù)智化服務(wù)平臺(tái)還可以提供政策咨詢(xún)和培訓(xùn)服務(wù)，幫助企業(yè)了解相關(guān)政策法規(guī)，提高轉(zhuǎn)化積極性和能力。五、展望未來(lái)：構(gòu)建更加完善的數(shù)智化科技成果轉(zhuǎn)化體系隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，AI+數(shù)智應(yīng)用將在科技成果轉(zhuǎn)化中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。未來(lái)，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)智化服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化模式創(chuàng)新，構(gòu)建更加完善的數(shù)智化科技成果轉(zhuǎn)化體系。1.完善數(shù)智化服務(wù)功能應(yīng)進(jìn)一步完善數(shù)智化服務(wù)平臺(tái)的各項(xiàng)功能，包括數(shù)據(jù)采集、分析、評(píng)估、對(duì)接等，提升平臺(tái)的智能化水平，為客戶(hù)提供更加精準(zhǔn)、高效的服務(wù)。2.加強(qiáng)數(shù)智化人才培養(yǎng)應(yīng)加強(qiáng)數(shù)智化人才培養(yǎng)，提高科研人員和企業(yè)管理人員的數(shù)智化素養(yǎng)，為科技成果轉(zhuǎn)化提供人才支撐。3.優(yōu)化數(shù)智化政策環(huán)境應(yīng)優(yōu)化數(shù)智化科技成果轉(zhuǎn)化政策環(huán)境，完善產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制，加大對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化的資金支持力度，營(yíng)造良好的轉(zhuǎn)化氛圍。總之，