政府科技管理如何通過AI+數(shù)智應(yīng)用提升管理效能？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)前科技成果轉(zhuǎn)化加速的背景下，如何利用AI與數(shù)智化應(yīng)用提升政府科技管理的效能，成為推動(dòng)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要課題?！兑钥萍汲晒D(zhuǎn)化賦能新質(zhì)生產(chǎn)力生成》一文中，作者馬秀貞明確指出，科技成果轉(zhuǎn)化是培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的必由之路。然而，如何打通科技成果從“書架”到“貨架”的通道，實(shí)現(xiàn)其市場(chǎng)價(jià)值，依然面臨諸多挑戰(zhàn)。本文將探討AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移在區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用，如何針對(duì)現(xiàn)有問題提供解決方案，提升政府科技管理水平。一、現(xiàn)狀分析：科技成果轉(zhuǎn)化的瓶頸科技成果轉(zhuǎn)化涉及多個(gè)環(huán)節(jié)，包括專利價(jià)值評(píng)估、企業(yè)需求挖掘、企業(yè)分析以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)平臺(tái)建設(shè)等。然而，在傳統(tǒng)模式下，這些環(huán)節(jié)往往存在信息不對(duì)稱、流程不透明、效率低下等問題。1.專利價(jià)值評(píng)估的難題：傳統(tǒng)的專利價(jià)值評(píng)估主要依賴人工經(jīng)驗(yàn)，缺乏客觀性和效率。企業(yè)難以快速獲得準(zhǔn)確的專利價(jià)值評(píng)估報(bào)告，導(dǎo)致在專利轉(zhuǎn)化過程中存在較大的不確定性。2.企業(yè)需求挖掘的困境：企業(yè)在技術(shù)需求方面往往缺乏明確的方向，難以有效挖掘潛在的技術(shù)需求。傳統(tǒng)的企業(yè)需求調(diào)研方法效率低下，且難以全面覆蓋市場(chǎng)需求。3.企業(yè)分析的挑戰(zhàn)：企業(yè)創(chuàng)新能力分析、綜合能力分析以及快篩過程中，傳統(tǒng)方法依賴大量人工操作，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面整合和深度挖掘，導(dǎo)致決策依據(jù)不足。4.知識(shí)產(chǎn)權(quán)平臺(tái)的功能局限：傳統(tǒng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)平臺(tái)功能單一，缺乏智能化和數(shù)智化應(yīng)用，難以實(shí)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高效轉(zhuǎn)化和市場(chǎng)化利用。二、問題分析：科技管理中的痛點(diǎn)上述問題導(dǎo)致科技成果轉(zhuǎn)化效率低下，制約了新質(zhì)生產(chǎn)力的培育和發(fā)展。具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1.信息不對(duì)稱：科技成果與市場(chǎng)需求之間缺乏有效的對(duì)接機(jī)制，導(dǎo)致科技成果難以找到合適的應(yīng)用場(chǎng)景。2.流程不透明：科技成果轉(zhuǎn)化流程缺乏透明度，企業(yè)難以了解各個(gè)環(huán)節(jié)的具體要求和時(shí)間節(jié)點(diǎn)，影響轉(zhuǎn)化效率。3.效率低下：傳統(tǒng)模式下，科技成果轉(zhuǎn)化涉及多個(gè)部門和環(huán)節(jié)，流程繁瑣，導(dǎo)致效率低下。4.缺乏智能化支持：科技成果轉(zhuǎn)化過程中缺乏智能化工具的輔助，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效整合和深度挖掘。三、模式創(chuàng)新：AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景為了解決上述問題，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景應(yīng)運(yùn)而生。通過構(gòu)建專利價(jià)值評(píng)估、企業(yè)需求挖掘、企業(yè)分析以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)平臺(tái)等數(shù)智化應(yīng)用，可以有效提升科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量。1.專利價(jià)值評(píng)估的數(shù)智化應(yīng)用：基于評(píng)估評(píng)價(jià)數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)，從專利的法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性及市場(chǎng)應(yīng)用潛力等核心維度，快速獲取專利價(jià)值評(píng)估報(bào)告，為客戶提供高效準(zhǔn)確的專利質(zhì)量和影響力評(píng)估。同時(shí)，依托專利快篩智能系統(tǒng)，對(duì)技術(shù)專利進(jìn)行客觀的評(píng)分賦值，并按需提供專利價(jià)值排序清單，為專利管理、決策提供有力依據(jù)。2.企業(yè)需求挖掘的數(shù)智化應(yīng)用：通過企業(yè)需求分析系統(tǒng)，分析識(shí)別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求，洞察未來可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，并以此為企業(yè)提供技術(shù)需求建議清單。同時(shí)，基于技術(shù)需求建議清單和已知的顯性需求，用戶比對(duì)明確最終準(zhǔn)備推動(dòng)解決的技術(shù)需求，并通過解決路徑分析提供自主研發(fā)或?qū)ν夂献鹘ㄗh。3.企業(yè)分析的數(shù)智化應(yīng)用：智能生成企業(yè)創(chuàng)新能力分析報(bào)告，洞悉企業(yè)科創(chuàng)發(fā)展水平；深度解構(gòu)企業(yè)能力畫像，全景透視企業(yè)發(fā)展?jié)摿?；海量企業(yè)智能比選，快速鎖定目標(biāo)企業(yè)。通過數(shù)智化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)能力的全面分析和評(píng)估，為決策提供科學(xué)依據(jù)。4.知識(shí)產(chǎn)權(quán)平臺(tái)的數(shù)智化應(yīng)用：聚焦專利整合、加工、配置、轉(zhuǎn)化全鏈條，以數(shù)智技術(shù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)高效轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)價(jià)值。通過構(gòu)建知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)專利情報(bào)智能體、價(jià)值評(píng)估智能體、技術(shù)需求智能體、企業(yè)分析智能體的融合應(yīng)用，打造知產(chǎn)創(chuàng)新綜合服務(wù)樞紐。四、宏觀破局：AI數(shù)據(jù)化理念的提升AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景，不僅是解決科技成果轉(zhuǎn)化過程中的具體問題，更是提升政府科技管理效能的重要手段。通過引入AI數(shù)據(jù)化理念，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化全過程的精細(xì)化管理，提升決策的科學(xué)性和效率。1.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：通過AI數(shù)智化應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面整合和深度挖掘，為決策提供科學(xué)依據(jù)。政府科技管理部門可以基于數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化資源配置，提升科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量。2.智能化管理：通過AI智能體和數(shù)智平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化全過程的智能化管理，提升管理效率。政府科技管理部門可以實(shí)時(shí)監(jiān)控科技成果轉(zhuǎn)化流程，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題。3.協(xié)同創(chuàng)新：通過AI數(shù)智化應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)科技資源的高效整合和協(xié)同創(chuàng)新，推動(dòng)科技成果的快速轉(zhuǎn)化。政府科技管理部門可以搭建協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，促進(jìn)高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)之間的合作。五、結(jié)論AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景，是提升政府科技管理效能的重要舉措。通過構(gòu)建專利價(jià)值評(píng)估、企業(yè)需求挖掘、企業(yè)分析以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)平臺(tái)等數(shù)智化應(yīng)用，可以有效解決科技成果轉(zhuǎn)化過程中的瓶頸問題，提升科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量。同