第8章AI倫理：人工智能的正反面主講人：__________人工智能通識素養(yǎng)

（慕課版）本章導(dǎo)讀在人工智能快速發(fā)展的背景下，AI技術(shù)已深度融入人們的日常生活。人工智能在為人們的生活帶來便利的同時，也帶來了隱私泄露、算法偏見等風(fēng)險。本章圍繞AI倫理展開，探討人工智能時代的隱私保護方法、AI偏見的識別與應(yīng)對方法，以及如何合法合規(guī)地使用AI。掌握AI倫理相關(guān)內(nèi)容，有助于讀者在人工智能時代高效使用AI，同時保持理性思考，避免盲目依賴技術(shù)，守住信息安全和法律底線。

學(xué)習(xí)目標(biāo)（1）了解個人隱私數(shù)據(jù)的種類和收集方式，掌握在日常使用智能應(yīng)用時保護個人隱私的基本方法。（2）學(xué)會保護個人隱私數(shù)據(jù)，熟悉常見平臺的隱私保護功能。（3）培養(yǎng)批判性思維，提升信息篩選能力。（4）了解AI偏見的來源和表現(xiàn)形式，掌握識別和應(yīng)對AI偏見的方法。（5）了解合法合規(guī)地使用AI的重要性，避免違規(guī)使用AI。8.1人工智能時代的隱私保護人工智能的發(fā)展與數(shù)據(jù)息息相關(guān)，在這個背景下，如何同時實現(xiàn)技術(shù)發(fā)展和隱私保護成為了重要課題。本節(jié)將介紹個人隱私數(shù)據(jù)的種類和收集方式、如何進行數(shù)據(jù)隱私相關(guān)設(shè)置、常見的加密技術(shù)，以及如何批判性地篩選信息。通過學(xué)習(xí)這些內(nèi)容，讀者可以更安全地使用人工智能。8.1.1?了解個人隱私數(shù)據(jù)及其收集方式在使用各種應(yīng)用時，很多人并沒有意識到，自己的隱私數(shù)據(jù)正在悄無聲息地被收集。個人隱私數(shù)據(jù)不僅包括身份證號、銀行卡信息這類敏感數(shù)據(jù)，還包括很多看似不起眼的數(shù)據(jù)，如起床時間、常點的外賣、瀏覽的短視頻，甚至是在電商平臺瀏覽的時長等。簡單來說，個人隱私數(shù)據(jù)可以分為以下幾類，如圖8-1所示。8.1.2?數(shù)據(jù)隱私相關(guān)設(shè)置在閱讀用戶協(xié)議和隱私政策時，用戶應(yīng)特別關(guān)注其中加粗或帶下畫線的內(nèi)容，如“數(shù)據(jù)收集與使用”“第三方共享”“用戶權(quán)利”等部分。不同平臺的用戶協(xié)議和隱私政策所在位置可能不同。例如，智譜清言的用戶協(xié)議和隱私政策可以在首頁的右下方找到，如圖8-2所示。8.1.3?安全性與加密技術(shù)在日常使用互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用時，數(shù)據(jù)會通過互聯(lián)網(wǎng)被傳輸。如果不對這些數(shù)據(jù)加以保護，這些數(shù)據(jù)就有可能被竊取。加密技術(shù)的作用就是給這些數(shù)據(jù)加上“鎖”，確保只有被授權(quán)的人才能看到這些數(shù)據(jù)。加密技術(shù)可以把數(shù)據(jù)變成一串別人看不懂的亂碼，只有擁有正確的“鑰匙”，才能把它恢復(fù)成原本的內(nèi)容。就像發(fā)微信時，即使有人將微信消息截取，也只能看到無意義的內(nèi)容，無法得知真實內(nèi)容。8.1.4?批判性思維與信息篩選想象一下，刷短視頻時，平臺總是推薦類似的內(nèi)容。例如，看過幾次搞笑視頻，接下來推薦的內(nèi)容幾乎全是搞笑視頻

；觀看幾個關(guān)于健康養(yǎng)生的視頻，平臺就開始不停推送各種養(yǎng)生秘訣。這種方式雖然方便，但容易讓用戶陷入封閉的信息圈子，只能看到單一的觀點，而忽略了更多不同的觀點。在日常生活中，我們需要注意以下信息相關(guān)的陷阱。信息繭房片面信息虛假信息標(biāo)題黨8.2提防AI的“偏見”本節(jié)將介紹AI偏見的定義與來源，識別和應(yīng)對方法，以及未來的解決方案。通過學(xué)習(xí)本節(jié)內(nèi)容，讀者可以更理性地看待和使用AI。8.2.1?AI偏見的定義與來源初接觸AI的人，在面對其生成的“有理有據(jù)”的文字時，往往認(rèn)為AI是客觀、公正的，然而事實并非如此。AI偏見指的是AI在處理數(shù)據(jù)和做出決策時，表現(xiàn)出的不公平或不準(zhǔn)確的傾向。這種偏見不是AI“故意為之”，而是因為它所依賴的數(shù)據(jù)或算法存在問題。AI偏見主要來源于以下兩個方面。1．?dāng)?shù)據(jù)偏差2．算法設(shè)計問題8.2.2?AI偏見的識別與應(yīng)對AI偏見并不像一般的錯誤那樣容易被發(fā)現(xiàn)，它往往隱藏在看似正常的推薦、判斷和決策中。想要有效應(yīng)對AI偏見，首先要學(xué)會識別AI偏見，然后找到合適的應(yīng)對方法。AI偏見的類型與應(yīng)對方法如表8-1所示。8.2.3?未來的解決方案近年來，全球科技公司和研究機構(gòu)都在努力減少AI偏見，最直接的做法就是改善數(shù)據(jù)。例如，識別和剔除數(shù)據(jù)集中容易導(dǎo)致偏見的數(shù)據(jù)，從而提高AI的公平性。除了數(shù)據(jù)本身，很多研發(fā)團隊也在改進AI的算法。算法是AI的核心，如果算法的設(shè)計不夠合理，就容易放大數(shù)據(jù)中的偏差。美國俄勒岡州立大學(xué)和Adobe合作開發(fā)了一種叫“FairDeDup”的新技術(shù)，它能在算法訓(xùn)練過程中有效減少偏見。為了解決AI偏見，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注AI的“可解釋性”。IBM發(fā)布的“AIExplainability360”工具包可以幫助開發(fā)者更好地理解AI的工作機制。8.3合法合規(guī)地使用AI隨著技術(shù)的快速發(fā)展，AI已成為我們?nèi)粘Ｉ睢W(xué)習(xí)和工作中不可或缺的一部分。因此，如何合法合規(guī)地使用AI也成為了我們必須認(rèn)真思考的問題。本節(jié)將介紹AI在社會中的角色、合法合規(guī)地使用AI的重要性以及如何合法合規(guī)地使用AI。8.3.1?AI在社會中的角色AI可以提高工作效率、解決復(fù)雜問題，甚至輔助科學(xué)研究，但它的本質(zhì)依然是人類開發(fā)的技術(shù)產(chǎn)品，它沒有自主意識，不能代替人類做出價值判斷或道德決策。在實際生活中，AI扮演著多種角色。例如，在短視頻平臺上，它是智能推薦助手，可以根據(jù)用戶興趣為其推送內(nèi)容。在企業(yè)中，AI可以充當(dāng)數(shù)據(jù)分析助手，輔助企業(yè)的業(yè)務(wù)決策。在教育領(lǐng)域，AI可以作為教學(xué)助手，為學(xué)生提供智能輔導(dǎo)。但無論AI多么“智能”，它的本質(zhì)仍然是工具。AI每一次決策的背后，都有數(shù)據(jù)和算法的支撐。8.3.2?合法合規(guī)地使用AI的重要性合法合規(guī)地使用AI是保障個人安全的重要前提。不合法合規(guī)地使用AI可能會帶來以下幾個方面的風(fēng)險。1．法律風(fēng)險2．?dāng)?shù)據(jù)泄露風(fēng)險3．誤導(dǎo)和依賴風(fēng)險4．社會風(fēng)險8.3.3?如何合法合規(guī)地使用AI想要合法合規(guī)地使用AI，可以從以下幾個方面入手。1．選擇合規(guī)AI產(chǎn)品2．了解并遵守用戶協(xié)議3．不用于非法用途4．保護個人信息5．保持獨立思考上機實訓(xùn)——分析小紅書和今日頭條的內(nèi)容推薦策略【實訓(xùn)介紹】本次實訓(xùn)將分析小紅書和今日頭條的內(nèi)容推薦策略，分析瀏覽行為對內(nèi)容推薦結(jié)果的影響?！舅悸方馕觥浚?）選用工具。選擇小紅書和今日頭條作為實訓(xùn)工具。（2）分析需求。觀察推薦算法對瀏覽行為的響應(yīng)速度和推薦內(nèi)容的同質(zhì)化程度，分析小紅書和今日頭條的內(nèi)容推薦策略。（3）實際操作。通過搜索關(guān)鍵詞觸發(fā)推薦機制，并模擬用戶行為，記錄數(shù)據(jù)并分析，撰寫分析報告。【操作步驟】（1）注冊與功能啟用。分別安裝小紅書和今日頭條，注冊新賬號（或使用無歷史數(shù)據(jù)的賬號），啟用“個性化推薦”功能。（2）觸發(fā)推薦機制。分別在兩個平臺的搜索框中輸入“新能源汽車”，瀏覽搜索結(jié)果中的前3條內(nèi)容（每條內(nèi)容停留15秒以上），不進行點贊、評論或收藏，然后返回首頁并截圖保存推薦頁面。（3）內(nèi)容瀏覽。連續(xù)3天每天登錄兩個平臺，在首頁推薦內(nèi)容中點擊5條與“新能源汽車”相關(guān)的內(nèi)容（若無足夠相關(guān)內(nèi)容，則選擇與“新能源汽車”較為接近的內(nèi)容），每次點擊后瀏覽至少30秒，每日保存推薦頁面的截圖。（4）數(shù)據(jù)整理與分析。按日統(tǒng)計兩個平臺首頁推薦內(nèi)容的類型及各類型占比，分析