平安銀行蘇州市張家港市2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，合計10分）1.在數(shù)據(jù)分析師工作中，以下哪種方法最適合用于處理缺失值？A.刪除含有缺失值的樣本B.使用均值或中位數(shù)填充C.使用模型預(yù)測缺失值D.以上方法均不適用2.平安銀行作為一家金融企業(yè)，其核心業(yè)務(wù)中哪一項(xiàng)最依賴數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)？A.營銷推廣B.風(fēng)險控制C.客戶服務(wù)D.產(chǎn)品研發(fā)3.在蘇州市張家港市，影響居民消費(fèi)能力的最主要因素是？A.年齡結(jié)構(gòu)B.戶籍人口C.平均收入水平D.社會治安情況4.以下哪種指標(biāo)最適合衡量銀行信貸業(yè)務(wù)的風(fēng)險水平？A.資產(chǎn)收益率（ROA）B.不良貸款率（NPL）C.凈利潤增長率D.每股收益（EPS）5.在數(shù)據(jù)分析中，假設(shè)檢驗(yàn)的顯著性水平（α）通常取值為？A.0.05B.0.01C.0.1D.以上均正確二、填空題（共5題，每題2分，合計10分）1.數(shù)據(jù)分析師在處理金融數(shù)據(jù)時，常用的數(shù)據(jù)清洗方法包括______、______和______。（答案：缺失值處理、異常值檢測、重復(fù)值去除）2.平安銀行在蘇州市張家港市的主要業(yè)務(wù)板塊包括______、______和______。（答案：零售銀行、公司銀行、金融科技）3.在時間序列分析中，ARIMA模型適用于具有______特征的序列數(shù)據(jù)。（答案：自相關(guān)性）4.數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計檢驗(yàn)方法包括______和______。（答案：t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)）5.平安銀行的風(fēng)控模型中，常用的風(fēng)險指標(biāo)包括______和______。（答案：違約概率、損失程度）三、簡答題（共3題，每題5分，合計15分）1.簡述數(shù)據(jù)分析師在平安銀行零售業(yè)務(wù)中的主要工作職責(zé)。答案要點(diǎn)：-客戶畫像分析：通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析客戶行為，構(gòu)建客戶分群模型。-營銷策略優(yōu)化：基于客戶數(shù)據(jù)制定精準(zhǔn)營銷方案，提升營銷轉(zhuǎn)化率。-產(chǎn)品風(fēng)險評估：對零售信貸產(chǎn)品進(jìn)行風(fēng)險評估，降低不良貸款率。2.結(jié)合蘇州市張家港市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)，說明平安銀行在當(dāng)?shù)氐臉I(yè)務(wù)拓展方向。答案要點(diǎn)：-重點(diǎn)關(guān)注張家港市制造業(yè)和外貿(mào)企業(yè)，提供供應(yīng)鏈金融解決方案。-結(jié)合當(dāng)?shù)鼐用裣M(fèi)能力，推廣消費(fèi)信貸和理財產(chǎn)品。-利用金融科技手段提升服務(wù)效率，優(yōu)化客戶體驗(yàn)。3.在數(shù)據(jù)分析師工作中，如何確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性？答案要點(diǎn)：-數(shù)據(jù)質(zhì)量把控：確保數(shù)據(jù)來源可靠、清洗徹底。-模型驗(yàn)證：通過交叉驗(yàn)證、A/B測試等方法檢驗(yàn)?zāi)Ｐ托Ч?業(yè)務(wù)結(jié)合：分析結(jié)果需結(jié)合業(yè)務(wù)場景，避免脫離實(shí)際。四、計算題（共2題，每題10分，合計20分）1.某銀行在蘇州市張家港市發(fā)放的信用卡貸款數(shù)據(jù)如下表所示，計算該市信用卡不良貸款率（NPL）。|月份數(shù)|總貸款筆數(shù)|不良貸款筆數(shù)||--||||1|1000|50||2|1200|60||3|1100|55||4|1300|65|計算步驟：-每月NPL=不良貸款筆數(shù)/總貸款筆數(shù)×100%-全年NPL=(50+60+55+65)/(1000+1200+1100+1300)×100%≈6.25%2.某平安銀行網(wǎng)點(diǎn)在蘇州市張家港市推廣一款理財產(chǎn)品的數(shù)據(jù)如下表所示，假設(shè)采用A/B測試方法，比較兩組客戶的購買轉(zhuǎn)化率差異。|組別|客戶數(shù)|購買人數(shù)|轉(zhuǎn)化率|||--|-|--||A組|200|40|20%||B組|200|50|25%|計算步驟：-轉(zhuǎn)化率差異=B組轉(zhuǎn)化率-A組轉(zhuǎn)化率=25%-20%=5%-若需統(tǒng)計顯著性檢驗(yàn)，可使用卡方檢驗(yàn)或t檢驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證。五、論述題（1題，15分）結(jié)合平安銀行在蘇州市張家港市的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，論述數(shù)據(jù)分析師如何通過數(shù)據(jù)分析提升銀行的風(fēng)險控制能力。答案要點(diǎn)：1.數(shù)據(jù)整合與建模：整合客戶交易數(shù)據(jù)、征信數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等，構(gòu)建多維度風(fēng)險評估模型（如邏輯回歸、隨機(jī)森林）。2.實(shí)時監(jiān)控與預(yù)警：利用流數(shù)據(jù)處理技術(shù)（如Flink、SparkStreaming）實(shí)時監(jiān)測異常交易行為，及時預(yù)警潛在風(fēng)險。3.客戶分層管理：基于風(fēng)險評分對客戶進(jìn)行分層，對高風(fēng)險客戶加強(qiáng)貸前審查，對低風(fēng)險客戶簡化流程。4.模型迭代優(yōu)化：定期回測模型效果，結(jié)合業(yè)務(wù)變化調(diào)整模型參數(shù)，確保風(fēng)險控制的有效性。5.業(yè)務(wù)結(jié)合與溝通：與風(fēng)控部門、業(yè)務(wù)部門緊密合作，確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果能落地執(zhí)行。答案與解析一、選擇題答案與解析1.B-解析：均值或中位數(shù)填充適用于缺失值較少的情況，且能保持?jǐn)?shù)據(jù)分布特征。刪除樣本可能導(dǎo)致信息損失，模型預(yù)測缺失值復(fù)雜度較高。2.B-解析：金融風(fēng)控依賴數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行信用評分、反欺詐等分析，是銀行的核心業(yè)務(wù)之一。3.C-解析：蘇州市張家港市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，居民平均收入水平是影響消費(fèi)能力的關(guān)鍵因素。4.B-解析：不良貸款率直接反映信貸風(fēng)險水平，是金融風(fēng)控的核心指標(biāo)。5.D-解析：α通常取0.05或0.01，具體值需根據(jù)業(yè)務(wù)需求確定。二、填空題答案與解析1.缺失值處理、異常值檢測、重復(fù)值去除-解析：數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)步驟，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。2.零售銀行、公司銀行、金融科技-解析：平安銀行在張家港市業(yè)務(wù)覆蓋零售、對公及科技金融。3.自相關(guān)性-解析：ARIMA模型適用于具有時間依賴性的序列數(shù)據(jù)。4.t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)-解析：t檢驗(yàn)用于均值比較，卡方檢驗(yàn)用于分類數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析。5.違約概率、損失程度-解析：風(fēng)控模型的核心指標(biāo)是預(yù)測違約可能性和實(shí)際損失。三、簡答題答案與解析1.數(shù)據(jù)分析師在平安銀行零售業(yè)務(wù)中的職責(zé)-解析：零售業(yè)務(wù)依賴數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和風(fēng)險控制，是銀行的核心需求之一。2.平安銀行在張家港市的業(yè)務(wù)拓展方向-解析：結(jié)合當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)和外貿(mào)特點(diǎn)，提供供應(yīng)鏈金融和消費(fèi)信貸是關(guān)鍵。3.確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果可靠性的方法-解析：數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型驗(yàn)證和業(yè)務(wù)結(jié)合是提升可靠性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。四、計算題答案與解析1.不良貸款率（NPL）計算-解析：通過總貸款筆數(shù)和不良貸款筆數(shù)計算，反映信貸質(zhì)量。2.A/B測試轉(zhuǎn)化率差異-解析：轉(zhuǎn)化率差異是基本的數(shù)據(jù)對比方法