2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫：統(tǒng)計(jì)學(xué)可視化在新聞傳播數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題3分，共30分。請(qǐng)將正確選項(xiàng)的字母填入括號(hào)內(nèi)。）1.在新聞傳播效果研究中，欲檢驗(yàn)?zāi)硰V告對(duì)用戶購買意愿的影響是否存在顯著差異，最適合使用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法是？A.相關(guān)分析B.回歸分析C.假設(shè)檢驗(yàn)D.方差分析2.當(dāng)需要展示不同新聞欄目在一天內(nèi)各時(shí)段的閱讀量占比時(shí)，最合適的可視化圖表是？A.折線圖B.散點(diǎn)圖C.餅圖D.柱狀圖3.下列哪一項(xiàng)不是數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)應(yīng)遵循的重要原則？A.清晰準(zhǔn)確B.色彩豐富C.容易理解D.避免誤導(dǎo)4.對(duì)于連續(xù)型新聞傳播數(shù)據(jù)（如用戶停留時(shí)間），描述其集中趨勢(shì)和離散程度最常用的統(tǒng)計(jì)量分別是？A.中位數(shù)和極差B.均值和方差C.眾數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差D.四分位數(shù)和變異系數(shù)5.在分析社交媒體上某熱點(diǎn)事件的討論趨勢(shì)時(shí)，使用哪種可視化圖表最為有效？A.餅圖B.熱力圖C.散點(diǎn)圖D.時(shí)間序列折線圖6.統(tǒng)計(jì)圖表的標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽對(duì)于信息傳達(dá)的作用是？A.可選，不影響閱讀B.僅用于裝飾C.必須清晰，確保數(shù)據(jù)含義準(zhǔn)確傳達(dá)D.只需標(biāo)注數(shù)據(jù)來源7.如果一份新聞可視化報(bào)告使用了復(fù)雜的3D圖表，但信息傳達(dá)反而變得困難，這主要違背了哪個(gè)原則？A.一致性原則B.敘事性原則C.清晰性原則D.創(chuàng)新性原則8.對(duì)新聞評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析后，將不同情感傾向（如積極、中性、消極）的評(píng)論數(shù)量用不同顏色區(qū)域在地圖上進(jìn)行展示，這屬于哪種可視化類型？A.關(guān)系圖B.分組柱狀圖C.地理空間可視化D.熱力圖9.在進(jìn)行新聞傳播數(shù)據(jù)分析時(shí)，選擇合適的統(tǒng)計(jì)顯著性水平（α值）主要考慮的因素是？A.數(shù)據(jù)量的大小B.研究者愿意承擔(dān)的犯第一類錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)C.變量的相關(guān)性D.樣本的標(biāo)準(zhǔn)差10.下列哪項(xiàng)關(guān)于新聞可視化倫理的說法是錯(cuò)誤的？A.應(yīng)確保數(shù)據(jù)來源可靠且得到恰當(dāng)引用B.可以為了視覺效果而歪曲數(shù)據(jù)C.應(yīng)避免使用可能引起刻板印象或歧視的圖表D.需要考慮個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)問題二、簡答題（每題5分，共20分。請(qǐng)簡要回答下列問題。）1.簡述描述性統(tǒng)計(jì)在新聞傳播數(shù)據(jù)分析中的作用。2.比較散點(diǎn)圖和折線圖在新聞傳播數(shù)據(jù)可視化中的主要區(qū)別和應(yīng)用場景。3.簡述在設(shè)計(jì)新聞可視化作品時(shí)，需要考慮的至少三個(gè)關(guān)鍵因素。4.解釋什么是“相關(guān)性”與“因果性”，并說明在新聞傳播研究中區(qū)分兩者的意義。三、論述題（每題10分，共30分。請(qǐng)結(jié)合實(shí)例或理論，深入闡述下列問題。）1.闡述如何利用統(tǒng)計(jì)學(xué)可視化的方法分析社交媒體上的輿情傳播特征?？梢越Y(jié)合具體的分析指標(biāo)和圖表類型進(jìn)行說明。2.討論在新聞報(bào)道中運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)勢(shì)與潛在風(fēng)險(xiǎn)。請(qǐng)分別舉例說明。3.選擇一種你熟悉的新聞傳播數(shù)據(jù)（如用戶評(píng)論、點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)、傳播路徑等），設(shè)計(jì)一個(gè)包含至少兩種不同類型可視化圖表的分析方案，用于揭示該數(shù)據(jù)背后可能蘊(yùn)含的故事或規(guī)律。說明選擇這兩種圖表的原因以及你希望通過分析得到什么結(jié)論。四、案例分析題（20分。請(qǐng)閱讀以下案例描述，并回答問題。）某新聞媒體平臺(tái)收集了用戶閱讀某類深度報(bào)道文章后的互動(dòng)行為數(shù)據(jù)，包括閱讀時(shí)長、頁面瀏覽次數(shù)、分享次數(shù)、評(píng)論數(shù)量以及評(píng)論的情感傾向（通過自然語言處理技術(shù)分析）。研究人員希望利用這些數(shù)據(jù)評(píng)估文章的傳播效果和用戶參與度。請(qǐng)分析：（1）針對(duì)上述數(shù)據(jù)，可以計(jì)算哪些關(guān)鍵的描述性統(tǒng)計(jì)量和推斷性統(tǒng)計(jì)量來衡量文章的傳播效果和用戶參與度？（2）為了更直觀地展示這些指標(biāo)以及它們之間的關(guān)系，可以設(shè)計(jì)哪些類型的可視化圖表？簡述每種圖表選擇的理由。（3）在解讀這些可視化結(jié)果時(shí)，需要注意哪些潛在的問題或誤區(qū)？（例如，關(guān)于數(shù)據(jù)歸因、可視化倫理等方面）---試卷答案一、選擇題1.C2.C3.B4.B5.D6.C7.C8.C9.B10.B二、簡答題1.描述性統(tǒng)計(jì)通過計(jì)算均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、頻率分布等指標(biāo)，對(duì)新聞傳播數(shù)據(jù)的整體特征進(jìn)行總結(jié)和描述，幫助研究者快速了解數(shù)據(jù)的基本面貌，如文章的平均閱讀量、用戶的年齡分布、評(píng)論的普遍情感傾向等，為后續(xù)的深入分析提供基礎(chǔ)。2.散點(diǎn)圖主要用于展示兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系，通過點(diǎn)的分布形態(tài)判斷變量間是否存在線性或非線性關(guān)系及其強(qiáng)弱。折線圖主要用于展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間或其他有序變量的變化趨勢(shì)。在新聞傳播數(shù)據(jù)中，散點(diǎn)圖常用于分析用戶行為（如閱讀時(shí)長）與某特征（如推送時(shí)間）的關(guān)系，折線圖常用于展示網(wǎng)站流量、社交媒體話題熱度隨時(shí)間的變化趨勢(shì)。3.設(shè)計(jì)新聞可視化作品時(shí)，關(guān)鍵因素包括：①數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與完整性，確保可視化基于可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；②清晰性，圖表應(yīng)易于理解，避免信息過載和誤導(dǎo)；③目的性，可視化需服務(wù)于特定的分析目的或敘事需求；④受眾性，考慮目標(biāo)受眾的背景知識(shí)和理解能力。4.相關(guān)性是指兩個(gè)變量之間存在某種伴隨關(guān)系或變化趨勢(shì)，但并不代表一個(gè)變量的變化是另一個(gè)變量變化的原因。因果性則指一個(gè)變量的變化是另一個(gè)變量變化的原因。在新聞傳播研究中，區(qū)分兩者很重要，因?yàn)樾侣剤?bào)道應(yīng)關(guān)注因果關(guān)系（如“某政策導(dǎo)致了某種輿論反應(yīng)”），而非僅僅報(bào)道相關(guān)性（如“某政策與某種輿論反應(yīng)同時(shí)出現(xiàn)”），以避免混淆視聽，提供更深刻的洞察。三、論述題1.利用統(tǒng)計(jì)學(xué)可視化分析社交媒體輿情傳播特征，可以通過以下方法：首先，使用時(shí)間序列折線圖展示事件相關(guān)關(guān)鍵詞的提及量、話題熱度隨時(shí)間的變化，識(shí)別傳播高峰期和周期。其次，利用網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖（節(jié)點(diǎn)代表用戶/賬號(hào)，邊代表互動(dòng)關(guān)系）或熱力圖展示信息傳播的主要路徑、關(guān)鍵傳播節(jié)點(diǎn)（意見領(lǐng)袖）及其影響力范圍。再次，使用詞云或情感分布圖（如餅圖、堆積柱狀圖）分析討論內(nèi)容的主要議題和整體情感傾向（積極/中性/消極）的變化。通過這些可視化手段，可以直觀地揭示輿情的起源、擴(kuò)散速度、關(guān)鍵影響因素和演變趨勢(shì)。2.數(shù)據(jù)可視化在新聞報(bào)道中的優(yōu)勢(shì)在于：①揭示隱藏模式與趨勢(shì)：能將大量復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀圖形，幫助讀者快速發(fā)現(xiàn)規(guī)律，如市場動(dòng)態(tài)、社會(huì)變遷等；②增強(qiáng)信息傳遞效率：比純文本更易于理解和比較數(shù)據(jù)，尤其適用于呈現(xiàn)對(duì)比關(guān)系、分布情況；③提升報(bào)道吸引力與可讀性：使枯燥的數(shù)據(jù)變得生動(dòng)有趣，擴(kuò)大報(bào)道的受眾范圍。潛在風(fēng)險(xiǎn)包括：①誤導(dǎo)性表達(dá)：通過巧妙的圖表設(shè)計(jì)（如扭曲的坐標(biāo)軸、不恰當(dāng)?shù)膱D表類型選擇）或色彩運(yùn)用，可能有意或無意地扭曲數(shù)據(jù)信息，誤導(dǎo)讀者；②數(shù)據(jù)復(fù)雜化：過度使用或設(shè)計(jì)不當(dāng)?shù)膹?fù)雜圖表可能讓讀者感到困惑，反而阻礙理解；③忽視背景與語境：孤立地展示數(shù)據(jù)圖表，若缺乏必要的背景信息和解釋，可能導(dǎo)致誤讀。3.例子：分析用戶對(duì)某新聞APP推薦內(nèi)容的點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)。設(shè)計(jì)方案：①使用時(shí)間序列折線圖展示不同類別內(nèi)容（如政治、娛樂、科技）的日點(diǎn)擊量/閱讀時(shí)長隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，揭示用戶興趣的波動(dòng)和平臺(tái)推薦策略的效果。②使用熱力圖展示用戶在一天中不同時(shí)間段對(duì)不同類別內(nèi)容的點(diǎn)擊偏好分布，分析用戶的活躍時(shí)段和內(nèi)容偏好規(guī)律。選擇理由：時(shí)間序列圖能清晰展示趨勢(shì)變化，熱力圖能直觀展示空間（時(shí)間/類別）分布特征。通過分析，可以了解用戶的閱讀習(xí)慣、內(nèi)容偏好變化，為平臺(tái)優(yōu)化內(nèi)容推薦算法和發(fā)布策略提供數(shù)據(jù)支持。預(yù)期結(jié)論可能包括發(fā)現(xiàn)特定類型內(nèi)容在特定時(shí)間段的受歡迎程度，或用戶閱讀習(xí)慣的季節(jié)性/周期性規(guī)律等。四、案例分析題（1）可以計(jì)算：描述性統(tǒng)計(jì)量如平均閱讀時(shí)長、頁面瀏覽次數(shù)、分享次數(shù)/率的均值和標(biāo)準(zhǔn)差（衡量整體水平和離散程度），評(píng)論數(shù)量的計(jì)數(shù)和頻率分布；推斷性統(tǒng)計(jì)量如使用假設(shè)檢驗(yàn)（如t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)）比較不同文章類型或不同用戶群體在上述指標(biāo)上的差異是否顯著，或使用相關(guān)/回歸分析探討閱讀時(shí)長/互動(dòng)次數(shù)與評(píng)論情感傾向之間的關(guān)系。（2）可視化圖表設(shè)計(jì)：①柱狀圖/堆積柱狀圖：用于比較不同文章在平均閱讀時(shí)長、分享次數(shù)、評(píng)論數(shù)量等關(guān)鍵指標(biāo)上的差異。②時(shí)間序列折線圖：用于展示關(guān)鍵指標(biāo)（如平均閱讀時(shí)長、評(píng)論數(shù)）隨時(shí)間（如按小時(shí)、天）的變化趨勢(shì)，尤其當(dāng)有連續(xù)發(fā)布的多篇文章時(shí)。③餅圖/環(huán)形圖：用于展示單篇文章或某一時(shí)間段的評(píng)論情感傾向（積極/中性/消極）的占比分布。④散點(diǎn)圖：用于探索閱讀時(shí)長與評(píng)論數(shù)量、分享次數(shù)之間的關(guān)系。⑤（若數(shù)據(jù)允許）熱力圖：展示一天中不同時(shí)段用戶閱讀時(shí)長/互