2025年公需科目人工智能與健康試題及答案七完整版一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共30分）1.人工智能的英文縮寫是（）。A.ARB.AIC.VRD.ML答案：B解析：AR是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的英文縮寫，AI是人工智能的英文縮寫，VR是虛擬現(xiàn)實(shí)的英文縮寫，ML是機(jī)器學(xué)習(xí)的英文縮寫，所以答案選B。2.以下不屬于人工智能研究領(lǐng)域的是（）。A.自然語言處理B.圖像識別C.數(shù)據(jù)庫管理D.專家系統(tǒng)答案：C解析：自然語言處理、圖像識別、專家系統(tǒng)都屬于人工智能的研究領(lǐng)域，而數(shù)據(jù)庫管理主要是對數(shù)據(jù)的存儲、組織和管理，不屬于人工智能研究領(lǐng)域，答案為C。3.人工智能中，機(jī)器學(xué)習(xí)的主要目標(biāo)是（）。A.讓計(jì)算機(jī)自動獲取知識B.讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行邏輯推理C.讓計(jì)算機(jī)模擬人類感知D.讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像提供答案：A解析：機(jī)器學(xué)習(xí)的主要目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠從數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)和獲取知識，通過對大量數(shù)據(jù)的分析和處理來提高性能和做出預(yù)測，A選項(xiàng)正確。邏輯推理是人工智能的一個方面，但不是機(jī)器學(xué)習(xí)的主要目標(biāo)；模擬人類感知是計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的部分任務(wù)；圖像提供只是機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的一個具體場景，并非主要目標(biāo)。4.在醫(yī)療健康領(lǐng)域，人工智能可以用于（）。A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.健康管理D.以上都是答案：D解析：人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，它可以通過分析醫(yī)學(xué)影像、病歷數(shù)據(jù)等輔助疾病診斷；利用算法進(jìn)行藥物分子的設(shè)計(jì)和篩選，助力藥物研發(fā)；還能結(jié)合個人健康數(shù)據(jù)進(jìn)行健康管理和風(fēng)險(xiǎn)評估等，所以答案選D。5.以下哪種算法不屬于深度學(xué)習(xí)算法（）。A.決策樹B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）D.長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）答案：A解析：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）常用于圖像識別等領(lǐng)域，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）在處理序列數(shù)據(jù)方面有優(yōu)勢，它們都屬于深度學(xué)習(xí)算法。而決策樹是一種傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，不屬于深度學(xué)習(xí)算法，答案是A。6.人工智能在健康監(jiān)測方面，不能實(shí)現(xiàn)的是（）。A.實(shí)時(shí)監(jiān)測心率B.預(yù)測疾病發(fā)生概率C.進(jìn)行外科手術(shù)D.分析睡眠質(zhì)量答案：C解析：人工智能可以通過可穿戴設(shè)備等實(shí)時(shí)監(jiān)測心率，結(jié)合大數(shù)據(jù)和算法預(yù)測疾病發(fā)生概率，對睡眠數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以評估睡眠質(zhì)量。但目前人工智能還不能直接進(jìn)行外科手術(shù)，雖然可以輔助手術(shù)規(guī)劃等，但執(zhí)行手術(shù)操作主要還是由醫(yī)生完成，所以選C。7.知識圖譜在人工智能中的主要作用是（）。A.存儲大量圖像數(shù)據(jù)B.表示和管理知識C.進(jìn)行語音識別D.優(yōu)化算法性能答案：B解析：知識圖譜是一種用圖結(jié)構(gòu)來表示實(shí)體及其關(guān)系的技術(shù)，主要用于表示和管理知識，將不同領(lǐng)域的知識進(jìn)行關(guān)聯(lián)和整合，便于知識的查詢和推理等。它并非主要用于存儲大量圖像數(shù)據(jù)，語音識別有專門的技術(shù)和算法，雖然對算法性能可能有一定影響，但這不是其主要作用，所以答案選B。8.以下關(guān)于人工智能倫理問題，說法錯誤的是（）。A.人工智能可能導(dǎo)致隱私泄露B.人工智能決策的可解釋性很強(qiáng)C.人工智能可能加劇社會不平等D.人工智能可能被用于惡意目的答案：B解析：人工智能在收集和處理數(shù)據(jù)過程中可能導(dǎo)致隱私泄露；由于不同群體對人工智能技術(shù)的接觸和應(yīng)用能力不同，可能加劇社會不平等；也可能被不法分子用于惡意目的。而目前很多人工智能模型，尤其是深度學(xué)習(xí)模型，其決策過程往往是黑盒的，可解釋性較差，不是很強(qiáng)，所以說法錯誤的是B。9.以下哪種技術(shù)可用于實(shí)現(xiàn)智能語音交互（）。A.光學(xué)字符識別（OCR）B.語音合成技術(shù)C.數(shù)據(jù)挖掘D.遺傳算法答案：B解析：光學(xué)字符識別（OCR）主要用于將圖像中的文字轉(zhuǎn)換為可編輯的文本；數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值信息的過程；遺傳算法是一種優(yōu)化算法。而語音合成技術(shù)可以將文本轉(zhuǎn)換為語音，結(jié)合語音識別技術(shù)就能實(shí)現(xiàn)智能語音交互，所以答案選B。10.人工智能中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)是通過（）來學(xué)習(xí)的。A.監(jiān)督信號B.無監(jiān)督信號C.獎勵和懲罰機(jī)制D.手動標(biāo)記數(shù)據(jù)答案：C解析：強(qiáng)化學(xué)習(xí)是智能體通過與環(huán)境進(jìn)行交互，根據(jù)環(huán)境給予的獎勵和懲罰信號來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略，以最大化累積獎勵。監(jiān)督學(xué)習(xí)是基于監(jiān)督信號和手動標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)；無監(jiān)督學(xué)習(xí)則沒有明確的監(jiān)督信號，所以答案是C。11.在醫(yī)療影像分析中，人工智能可以幫助醫(yī)生（）。A.提高診斷準(zhǔn)確性B.減少診斷時(shí)間C.發(fā)現(xiàn)潛在病變D.以上都是答案：D解析：人工智能通過對大量醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，能夠輔助醫(yī)生更準(zhǔn)確地識別病變特征，提高診斷準(zhǔn)確性；快速處理影像數(shù)據(jù)，減少診斷時(shí)間；還可能發(fā)現(xiàn)一些醫(yī)生容易忽略的潛在病變，所以選D。12.以下哪個不是人工智能在養(yǎng)老服務(wù)中的應(yīng)用場景（）。A.智能陪伴機(jī)器人B.遠(yuǎn)程健康監(jiān)測C.養(yǎng)老院人員招聘D.智能護(hù)理設(shè)備答案：C解析：智能陪伴機(jī)器人可以陪伴老年人，給予情感支持；遠(yuǎn)程健康監(jiān)測能實(shí)時(shí)了解老年人的健康狀況；智能護(hù)理設(shè)備可輔助護(hù)理工作。而養(yǎng)老院人員招聘主要涉及人力資源管理和招聘流程，不屬于人工智能在養(yǎng)老服務(wù)中的應(yīng)用場景，答案是C。13.人工智能模型訓(xùn)練中，過擬合是指（）。A.模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)差，在測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)也差B.模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)好，在測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)差C.模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)差，在測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)好D.模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)都好答案：B解析：過擬合是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上過度學(xué)習(xí)，記住了訓(xùn)練數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)和噪聲，導(dǎo)致在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在未見過的測試數(shù)據(jù)上無法很好地泛化，表現(xiàn)較差，所以選B。14.以下關(guān)于人工智能與人類的關(guān)系，說法正確的是（）。A.人工智能會完全取代人類B.人工智能只能輔助人類C.人工智能與人類可以相互協(xié)作D.人工智能會控制人類答案：C解析：目前來看，人工智能雖然在某些方面有強(qiáng)大的能力，但它還不能完全取代人類，也并非只能單純輔助人類，它與人類可以相互協(xié)作，發(fā)揮各自的優(yōu)勢。而說人工智能會控制人類目前還沒有足夠依據(jù)，所以答案選C。15.以下哪種數(shù)據(jù)預(yù)處理方法可用于處理缺失值（）。A.歸一化B.獨(dú)熱編碼C.插補(bǔ)法D.主成分分析（PCA）答案：C解析：歸一化是將數(shù)據(jù)縮放到一定范圍；獨(dú)熱編碼用于處理分類變量；主成分分析（PCA）用于數(shù)據(jù)降維。插補(bǔ)法是常用的處理缺失值的方法，通過一定的策略（如均值插補(bǔ)、中位數(shù)插補(bǔ)等）來填充缺失的數(shù)據(jù)，所以答案選C。二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共30分）1.人工智能在健康領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢包括（）。A.提高診斷效率B.降低醫(yī)療成本C.提供個性化醫(yī)療方案D.減少醫(yī)療事故答案：ABCD解析：人工智能可以快速分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，提高診斷效率；通過優(yōu)化醫(yī)療流程等降低醫(yī)療成本；根據(jù)患者的個體特征提供個性化醫(yī)療方案；輔助醫(yī)生做出更準(zhǔn)確的決策，減少醫(yī)療事故，所以ABCD都正確。2.深度學(xué)習(xí)在圖像識別中的應(yīng)用包括（）。A.人臉識別B.物體檢測C.圖像分類D.圖像提供答案：ABCD解析：深度學(xué)習(xí)在圖像識別領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，人臉識別可以準(zhǔn)確識別不同人的面部特征；物體檢測能在圖像中定位和識別各種物體；圖像分類可將圖像劃分到不同的類別中；圖像提供如提供對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）可以提供逼真的圖像，所以ABCD都符合。3.以下屬于人工智能自然語言處理技術(shù)的有（）。A.文本分類B.機(jī)器翻譯C.情感分析D.信息抽取答案：ABCD解析：文本分類是將文本劃分到不同的類別；機(jī)器翻譯實(shí)現(xiàn)不同語言之間的轉(zhuǎn)換；情感分析用于判斷文本所表達(dá)的情感傾向；信息抽取從文本中提取特定的信息，它們都屬于自然語言處理技術(shù)，所以選ABCD。4.人工智能在藥物研發(fā)中的作用有（）。A.靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)B.藥物設(shè)計(jì)C.臨床試驗(yàn)優(yōu)化D.藥物副作用預(yù)測答案：ABCD解析：人工智能可以通過分析生物數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)潛在的藥物靶點(diǎn)；利用算法進(jìn)行藥物分子的設(shè)計(jì)和篩選；優(yōu)化臨床試驗(yàn)的設(shè)計(jì)和執(zhí)行，提高效率；根據(jù)藥物的結(jié)構(gòu)和作用機(jī)制預(yù)測其可能的副作用，所以ABCD都正確。5.以下哪些是人工智能面臨的挑戰(zhàn)（）。A.數(shù)據(jù)隱私和安全問題B.算法偏見C.倫理道德問題D.技術(shù)人才短缺答案：ABCD解析：隨著人工智能對大量數(shù)據(jù)的依賴，數(shù)據(jù)隱私和安全問題日益突出；算法在學(xué)習(xí)過程中可能會引入偏見；人工智能的發(fā)展也帶來了一系列倫理道德問題，如責(zé)任認(rèn)定等；同時(shí)，人工智能領(lǐng)域的技術(shù)人才短缺也是一個現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，所以ABCD都符合。6.智能健康設(shè)備可以收集的人體數(shù)據(jù)包括（）。A.心率B.血壓C.運(yùn)動步數(shù)D.睡眠時(shí)長答案：ABCD解析：智能手環(huán)、智能手表等智能健康設(shè)備可以實(shí)時(shí)監(jiān)測心率、血壓，記錄運(yùn)動步數(shù)和睡眠時(shí)長等人體數(shù)據(jù)，為健康管理提供依據(jù)，所以ABCD都正確。7.以下關(guān)于人工智能模型評估指標(biāo)，正確的有（）。A.準(zhǔn)確率B.召回率C.均方誤差D.F1值答案：ABCD解析：準(zhǔn)確率是分類正確的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例；召回率是實(shí)際為正例的樣本中被正確預(yù)測為正例的比例；均方誤差常用于回歸模型的評估；F1值是準(zhǔn)確率和召回率的調(diào)和平均數(shù)，它們都是常用的人工智能模型評估指標(biāo)，所以選ABCD。8.人工智能在醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用有（）。A.手術(shù)機(jī)器人B.康復(fù)機(jī)器人C.護(hù)理機(jī)器人D.消毒機(jī)器人答案：ABCD解析：手術(shù)機(jī)器人可以輔助醫(yī)生進(jìn)行更精確的手術(shù)操作；康復(fù)機(jī)器人幫助患者進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練；護(hù)理機(jī)器人能承擔(dān)部分護(hù)理工作；消毒機(jī)器人可自動完成醫(yī)院等場所的消毒任務(wù)，所以ABCD都屬于人工智能在醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用。9.以下屬于人工智能可解釋性方法的有（）。A.特征重要性分析B.局部可解釋模型無關(guān)解釋（LIME）C.模型可視化D.決策樹規(guī)則提取答案：ABCD解析：特征重要性分析可以了解模型中各個特征對預(yù)測結(jié)果的影響程度；局部可解釋模型無關(guān)解釋（LIME）能對模型的局部預(yù)測進(jìn)行解釋；模型可視化通過圖形等方式展示模型的結(jié)構(gòu)和決策過程；決策樹規(guī)則提取可以將決策樹模型的決策規(guī)則提取出來進(jìn)行解釋，所以ABCD都是人工智能可解釋性方法。10.人工智能在教育健康方面的應(yīng)用可以包括（）。A.健康知識普及B.學(xué)生健康監(jiān)測C.個性化健康指導(dǎo)D.校園疫情防控答案：ABCD解析：人工智能可以通過智能教育平臺進(jìn)行健康知識普及；對學(xué)生的健康狀況進(jìn)行監(jiān)測；根據(jù)學(xué)生的個體情況提供個性化健康指導(dǎo)；在校園疫情防控中，利用人工智能進(jìn)行人員體溫監(jiān)測、疫情數(shù)據(jù)分析等，所以ABCD都正確。三、判斷題（每題2分，共20分）1.人工智能就是讓計(jì)算機(jī)像人類一樣思考和行動。（）答案：錯誤解析：人工智能是使計(jì)算機(jī)具有智能，但目前還不能完全像人類一樣思考和行動，只是在某些方面模擬人類的智能行為，所以該說法錯誤。2.所有的人工智能模型都需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。（）答案：錯誤解析：雖然很多深度學(xué)習(xí)等復(fù)雜的人工智能模型需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)和優(yōu)化，但也有一些簡單的模型（如簡單的決策樹等）對數(shù)據(jù)量的要求相對較低，所以該說法錯誤。3.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不會帶來任何風(fēng)險(xiǎn)。（）答案：錯誤解析：人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用可能存在數(shù)據(jù)隱私泄露、算法錯誤導(dǎo)致誤診等風(fēng)險(xiǎn)，并非不會帶來任何風(fēng)險(xiǎn)，所以該說法錯誤。4.機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是完全相同的概念。（）答案：錯誤解析：深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個子集，是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，機(jī)器學(xué)習(xí)還包括傳統(tǒng)的算法（如決策樹、支持向量機(jī)等），所以二者不是完全相同的概念，該說法錯誤。5.人工智能只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）答案：錯誤解析：人工智能不僅可以處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如表格數(shù)據(jù)），也能處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如圖像、文本、語音等），通過合適的技術(shù)和算法對不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，所以該說法錯誤。6.智能健康設(shè)備可以完全替代醫(yī)生的診斷。（）答案：錯誤解析：智能健康設(shè)備可以提供一些健康數(shù)據(jù)和初步的健康評估，但醫(yī)生的診斷需要綜合多方面因素，包括患者的癥狀、病史、專業(yè)的醫(yī)學(xué)知識和臨床經(jīng)驗(yàn)等，智能健康設(shè)備不能完全替代醫(yī)生的診斷，所以該說法錯誤。7.知識圖譜只能應(yīng)用于搜索引擎領(lǐng)域。（）答案：錯誤解析：知識圖譜除了在搜索引擎領(lǐng)域用于提供更準(zhǔn)確的搜索結(jié)果和知識關(guān)聯(lián)外，還可以應(yīng)用于醫(yī)療、金融、教育等多個領(lǐng)域，用于知識管理、推理和決策支持等，所以該說法錯誤。8.人工智能的發(fā)展不會對就業(yè)市場產(chǎn)生影響。（）答案：錯誤解析：人工智能的發(fā)展會使一些傳統(tǒng)崗位需求減少，但也會創(chuàng)造新的崗位（如人工智能工程師、數(shù)據(jù)分析師等），對就業(yè)市場產(chǎn)生影響，所以該說法錯誤。9.人工智能模型一旦訓(xùn)練完成就不需要再更新。（）答案：錯誤解析：隨著數(shù)據(jù)的不斷變化和新情況的出現(xiàn)，人工智能模型可能會逐漸失去準(zhǔn)確性，需要定期更新和重新訓(xùn)練，以適應(yīng)新的數(shù)據(jù)和任務(wù)要求，所以該說法錯誤。10.人工智能算法都是公平公正的。（）答案：錯誤解析：人工智能算法可能會因?yàn)橛?xùn)練數(shù)據(jù)的偏差等原因引入偏見，導(dǎo)致結(jié)果不公平，并非都是公平公正的，所以該說法錯誤。四、簡答題（每題10分，共20分）1.簡述人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀及面臨的挑戰(zhàn)。答：應(yīng)用現(xiàn)狀：-診斷輔助：人工智能可以快速分析醫(yī)療影像（如X光、CT等），幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)病變，提高診斷效率和準(zhǔn)確性。例如，在肺癌篩查中，深度學(xué)習(xí)模型能夠準(zhǔn)確識別肺部結(jié)節(jié)的特征。-藥物研發(fā)：利用人工智能進(jìn)行靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、藥物分子設(shè)計(jì)和篩選，大大縮短了藥物研發(fā)的周期和成本。比如通過計(jì)算機(jī)模擬藥物與靶點(diǎn)的相互作用。-健康管理：可穿戴設(shè)備等結(jié)合人工智能技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測用戶的健康數(shù)據(jù)（如心率、血壓等），并提供個性化的健康建議和風(fēng)險(xiǎn)評估。-醫(yī)療機(jī)器人：手術(shù)機(jī)器人輔助醫(yī)生進(jìn)行更精確的手術(shù)操作，康復(fù)機(jī)器人幫助患者進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練。面臨的挑戰(zhàn)：-數(shù)據(jù)隱私和安全：醫(yī)療數(shù)據(jù)包含大量敏感信息，人工智能應(yīng)用需要大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)大，可能導(dǎo)致患者隱私被侵犯。-算法可解釋性：很多深度學(xué)習(xí)模型是黑盒模型，其決策過程難以理解，醫(yī)生難以完全信任和依賴模型的結(jié)果。-倫理道德問題：如人工智能在醫(yī)療決策中的責(zé)任認(rèn)定，當(dāng)出現(xiàn)醫(yī)療事故時(shí)，難以確定是醫(yī)生、算法還是數(shù)據(jù)的問題。-人才短缺：既懂人工智能技術(shù)又了解醫(yī)療知識的復(fù)合型人才匱乏