專(zhuān)利申請(qǐng)書(shū)權(quán)利要求書(shū)申請(qǐng)書(shū)一：

尊敬的專(zhuān)利局領(lǐng)導(dǎo)：

在當(dāng)今知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，創(chuàng)新已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。專(zhuān)利制度作為保護(hù)創(chuàng)新成果、激勵(lì)科技創(chuàng)新的重要手段，對(duì)于促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化、提升國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力具有不可替代的作用。基于此，我鄭重向貴局提交專(zhuān)利申請(qǐng)書(shū)，申請(qǐng)將我所研發(fā)的“一種新型智能環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”申請(qǐng)為發(fā)明專(zhuān)利。該系統(tǒng)通過(guò)集成先進(jìn)的傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)分析算法和物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)環(huán)境參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智能預(yù)警和遠(yuǎn)程控制，具有顯著的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。

###一、申請(qǐng)內(nèi)容

本次申請(qǐng)的專(zhuān)利名稱(chēng)為“一種新型智能環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”，該系統(tǒng)主要包括以下幾個(gè)核心部分：

1.**多參數(shù)傳感器模塊**：集成溫度、濕度、空氣質(zhì)量（PM2.5、CO2等）、噪聲、光照等傳感器，能夠全面采集環(huán)境數(shù)據(jù)；

2.**邊緣計(jì)算單元**：采用低功耗高性能處理器，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理和特征提取，支持邊緣決策；

3.**數(shù)據(jù)分析與預(yù)警模塊**：通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，識(shí)別異常情況并觸發(fā)預(yù)警；

4.**物聯(lián)網(wǎng)通信模塊**：支持NB-IoT、LoRa等低功耗廣域網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程傳輸和云端管理；

5.**用戶(hù)交互界面**：提供Web端和移動(dòng)端應(yīng)用，支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化、歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)、設(shè)備控制等功能。

該系統(tǒng)的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

-**多傳感器融合技術(shù)**：通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合提高環(huán)境監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和全面性；

-**邊緣智能算法**：在設(shè)備端實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，減少對(duì)云端的依賴(lài)，降低延遲；

-**自適應(yīng)預(yù)警機(jī)制**：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)變化動(dòng)態(tài)調(diào)整預(yù)警閾值，提高預(yù)警的精準(zhǔn)性；

-**低功耗設(shè)計(jì)**：采用高能效芯片和電源管理方案，延長(zhǎng)設(shè)備續(xù)航時(shí)間，降低運(yùn)維成本。

###二、申請(qǐng)?jiān)?/p>

####1.申請(qǐng)目的與意義

近年來(lái)，隨著工業(yè)化和城市化的快速發(fā)展，環(huán)境污染問(wèn)題日益嚴(yán)峻。傳統(tǒng)環(huán)境監(jiān)測(cè)手段往往存在數(shù)據(jù)采集不全面、響應(yīng)滯后、運(yùn)維成本高等問(wèn)題，難以滿足現(xiàn)代環(huán)境管理的需求。而我研發(fā)的“新型智能環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，有效解決了上述難題，具有以下重要意義：

-**提升環(huán)境監(jiān)測(cè)效率**：系統(tǒng)支持自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集和智能分析，減少人工干預(yù)，提高監(jiān)測(cè)效率；

-**增強(qiáng)環(huán)境預(yù)警能力**：通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和智能算法，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)環(huán)境異常并預(yù)警，為環(huán)境治理提供數(shù)據(jù)支撐；

-**降低運(yùn)維成本**：低功耗設(shè)計(jì)和遠(yuǎn)程管理功能，顯著降低設(shè)備維護(hù)成本，提高資源利用率；

-**推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)**：該系統(tǒng)可廣泛應(yīng)用于工業(yè)園區(qū)、城市環(huán)境監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等領(lǐng)域，促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

####2.對(duì)申請(qǐng)事項(xiàng)的認(rèn)識(shí)

我認(rèn)為，專(zhuān)利申請(qǐng)不僅是保護(hù)個(gè)人創(chuàng)新成果的重要手段，也是推動(dòng)科技進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展的責(zé)任。通過(guò)專(zhuān)利制度，可以將技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供動(dòng)力。同時(shí)，專(zhuān)利申請(qǐng)的過(guò)程也是對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的系統(tǒng)性梳理和驗(yàn)證，有助于進(jìn)一步優(yōu)化和改進(jìn)技術(shù)方案。因此，我決定將“新型智能環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”申請(qǐng)為發(fā)明專(zhuān)利，以充分發(fā)揮其社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

###三、決心和要求

####1.決心與態(tài)度

在本次專(zhuān)利申請(qǐng)過(guò)程中，我將以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度和務(wù)實(shí)的作風(fēng)，確保申請(qǐng)材料的完整性和準(zhǔn)確性。同時(shí)，我將積極配合貴局的審查工作，及時(shí)補(bǔ)充相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，以最大程度地保障申請(qǐng)的順利通過(guò)。我相信，通過(guò)自身的努力和貴局的專(zhuān)業(yè)指導(dǎo)，該專(zhuān)利能夠得到及時(shí)授權(quán)，并早日轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用。

####2.具體要求

基于當(dāng)前的技術(shù)研發(fā)現(xiàn)狀和市場(chǎng)需求，我提出以下具體要求：

-**加快審查進(jìn)度**：由于該系統(tǒng)具有顯著的應(yīng)用前景，希望貴局能夠優(yōu)先安排審查，以縮短授權(quán)周期；

-**提供技術(shù)指導(dǎo)**：在審查過(guò)程中，如需補(bǔ)充技術(shù)說(shuō)明或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)，我將全力配合，并希望貴局能夠提供相關(guān)技術(shù)指導(dǎo)，以提高申請(qǐng)質(zhì)量；

-**推動(dòng)成果轉(zhuǎn)化**：一旦專(zhuān)利授權(quán)，我將積極尋求合作機(jī)會(huì)，推動(dòng)該系統(tǒng)在環(huán)保、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用，為社會(huì)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

###四、結(jié)尾

請(qǐng)考驗(yàn)，望領(lǐng)導(dǎo)批準(zhǔn)。

此致敬禮！

申請(qǐng)人：XXX

單位名稱(chēng)：XXX（需蓋章）

年月日

申請(qǐng)書(shū)二：

一、申請(qǐng)人基本信息

申請(qǐng)人姓名：李明

性別：男

出生年月：1990年5月12日

身份證號(hào)碼/p>

戶(hù)籍所在地：北京市海淀區(qū)中關(guān)村南大街1號(hào)

現(xiàn)居住地址：上海市浦東新區(qū)張江高科技園區(qū)科苑路88號(hào)

聯(lián)系電話/p>

電子郵箱：liming@

教育背景：2013年畢業(yè)于清華大學(xué)環(huán)境工程專(zhuān)業(yè)，獲得工學(xué)博士學(xué)位。同年加入上海環(huán)境科技有限公司，擔(dān)任技術(shù)研發(fā)中心主任。在研發(fā)中心工作期間，專(zhuān)注于環(huán)保監(jiān)測(cè)與治理技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

工作經(jīng)歷：

1.2013年至今，在上海環(huán)境科技有限公司擔(dān)任技術(shù)研發(fā)中心主任，負(fù)責(zé)公司環(huán)保監(jiān)測(cè)與治理技術(shù)的研發(fā)、中試和產(chǎn)業(yè)化工作。

2.2018年，作為主要發(fā)明人之一，參與研發(fā)了"基于物聯(lián)網(wǎng)的智能環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)"，該系統(tǒng)已在上海、北京等多個(gè)城市推廣應(yīng)用，取得了顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

3.2020年，開(kāi)始獨(dú)立研發(fā)"一種新型智能環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)"，該系統(tǒng)在多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新，具有顯著的應(yīng)用前景。

專(zhuān)業(yè)特長(zhǎng)：

1.環(huán)境工程：熟悉環(huán)境監(jiān)測(cè)、污染治理、環(huán)境評(píng)估等相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域。

2.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：掌握傳感器技術(shù)、無(wú)線通信技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)。

3.：具備機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法的研發(fā)能力。

4.項(xiàng)目管理：擁有豐富的項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成復(fù)雜的技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目。

二、申請(qǐng)事項(xiàng)

本申請(qǐng)事項(xiàng)為發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)，申請(qǐng)發(fā)明名稱(chēng)為"一種新型智能環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)"。該系統(tǒng)通過(guò)集成先進(jìn)的傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)分析算法和物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)環(huán)境參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智能預(yù)警和遠(yuǎn)程控制，具有顯著的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。具體技術(shù)方案如下：

1.系統(tǒng)組成：該系統(tǒng)主要包括多參數(shù)傳感器模塊、邊緣計(jì)算單元、數(shù)據(jù)分析與預(yù)警模塊、物聯(lián)網(wǎng)通信模塊以及用戶(hù)交互界面。

2.多參數(shù)傳感器模塊：集成溫度、濕度、空氣質(zhì)量（PM2.5、CO2等）、噪聲、光照等傳感器，能夠全面采集環(huán)境數(shù)據(jù)。

3.邊緣計(jì)算單元：采用低功耗高性能處理器，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理和特征提取，支持邊緣決策。

4.數(shù)據(jù)分析與預(yù)警模塊：通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，識(shí)別異常情況并觸發(fā)預(yù)警。

5.物聯(lián)網(wǎng)通信模塊：支持NB-IoT、LoRa等低功耗廣域網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程傳輸和云端管理。

6.用戶(hù)交互界面：提供Web端和移動(dòng)端應(yīng)用，支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化、歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)、設(shè)備控制等功能。

本發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)的技術(shù)方案具有以下創(chuàng)新點(diǎn)：

1.多傳感器融合技術(shù)：通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合提高環(huán)境監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和全面性。

2.邊緣智能算法：在設(shè)備端實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，減少對(duì)云端的依賴(lài)，降低延遲。

3.自適應(yīng)預(yù)警機(jī)制：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)變化動(dòng)態(tài)調(diào)整預(yù)警閾值，提高預(yù)警的精準(zhǔn)性。

4.低功耗設(shè)計(jì)：采用高能效芯片和電源管理方案，延長(zhǎng)設(shè)備續(xù)航時(shí)間，降低運(yùn)維成本。

本發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)的申請(qǐng)?zhí)枮?02311012345678，申請(qǐng)日為2023年5月12日，申請(qǐng)人李明。

三、事實(shí)與理由

1.技術(shù)背景

隨著工業(yè)化和城市化的快速發(fā)展，環(huán)境污染問(wèn)題日益嚴(yán)峻。傳統(tǒng)環(huán)境監(jiān)測(cè)手段往往存在數(shù)據(jù)采集不全面、響應(yīng)滯后、運(yùn)維成本高等問(wèn)題，難以滿足現(xiàn)代環(huán)境管理的需求。環(huán)境監(jiān)測(cè)是環(huán)境保護(hù)的基礎(chǔ)工作，也是環(huán)境管理決策的重要依據(jù)。然而，現(xiàn)有的環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)大多存在以下不足：

（1）監(jiān)測(cè)參數(shù)單一：多數(shù)系統(tǒng)只監(jiān)測(cè)部分環(huán)境參數(shù)，無(wú)法全面反映環(huán)境狀況。

（2）數(shù)據(jù)采集周期長(zhǎng)：傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)多采用人工采樣或定期自動(dòng)采樣，數(shù)據(jù)更新不及時(shí)。

（3）數(shù)據(jù)分析能力弱：多數(shù)系統(tǒng)只進(jìn)行簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和展示，缺乏智能分析能力。

（4）系統(tǒng)運(yùn)維成本高：傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)設(shè)備能耗高、故障率高，維護(hù)成本居高不下。

（5）缺乏預(yù)警功能：多數(shù)系統(tǒng)只進(jìn)行事后分析，無(wú)法提前預(yù)警環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。

2.發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種新型智能環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有以下技術(shù)特征：

（1）多參數(shù)傳感器模塊：集成溫度、濕度、空氣質(zhì)量（PM2.5、CO2等）、噪聲、光照等傳感器，能夠全面采集環(huán)境數(shù)據(jù)。這些傳感器采用高精度、低功耗設(shè)計(jì)，能夠長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定工作。

（2）邊緣計(jì)算單元：采用低功耗高性能處理器（如STM32H7系列），對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理和特征提取，支持邊緣決策。邊緣計(jì)算單元內(nèi)置多種算法模型，能夠在設(shè)備端進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，減少對(duì)云端的依賴(lài)，降低數(shù)據(jù)傳輸延遲。

（3）數(shù)據(jù)分析與預(yù)警模塊：通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如LSTM、GRU等）對(duì)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，識(shí)別異常情況并觸發(fā)預(yù)警。該模塊能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)變化動(dòng)態(tài)調(diào)整預(yù)警閾值，提高預(yù)警的精準(zhǔn)性。同時(shí)，該模塊還支持多種預(yù)警方式，如聲光報(bào)警、短信推送、APP通知等。

（4）物聯(lián)網(wǎng)通信模塊：支持NB-IoT、LoRa等低功耗廣域網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程傳輸和云端管理。該模塊采用休眠喚醒機(jī)制，能夠在保證數(shù)據(jù)傳輸可靠性的同時(shí)，最大限度地降低設(shè)備能耗。

（5）用戶(hù)交互界面：提供Web端和移動(dòng)端應(yīng)用，支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化、歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)、設(shè)備控制等功能。用戶(hù)可以通過(guò)這些界面實(shí)時(shí)查看環(huán)境數(shù)據(jù)、設(shè)置預(yù)警閾值、遠(yuǎn)程控制設(shè)備等。

3.技術(shù)效果

本發(fā)明提供的新型智能環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)具有以下技術(shù)效果：

（1）提高環(huán)境監(jiān)測(cè)的全面性和實(shí)時(shí)性：通過(guò)多參數(shù)傳感器模塊，能夠全面采集環(huán)境數(shù)據(jù)；通過(guò)邊緣計(jì)算單元和物聯(lián)網(wǎng)通信模塊，能夠?qū)崟r(shí)傳輸數(shù)據(jù)，提高監(jiān)測(cè)效率。

（2）增強(qiáng)環(huán)境預(yù)警能力：通過(guò)數(shù)據(jù)分析與預(yù)警模塊，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)環(huán)境異常并預(yù)警，為環(huán)境治理提供數(shù)據(jù)支撐。

（3）降低運(yùn)維成本：通過(guò)低功耗設(shè)計(jì)，能夠延長(zhǎng)設(shè)備續(xù)航時(shí)間，降低運(yùn)維成本。

（4）推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)：該系統(tǒng)可廣泛應(yīng)用于工業(yè)園區(qū)、城市環(huán)境監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等領(lǐng)域，促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（5）社會(huì)效益顯著：該系統(tǒng)有助于提高環(huán)境監(jiān)測(cè)水平，改善環(huán)境質(zhì)量，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。

4.創(chuàng)新性分析

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，具有以下創(chuàng)新點(diǎn)：

（1）多傳感器融合技術(shù)：通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合提高環(huán)境監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和全面性?，F(xiàn)有技術(shù)多采用單一或少數(shù)幾種傳感器進(jìn)行監(jiān)測(cè)，而本發(fā)明采用多種傳感器進(jìn)行多維度監(jiān)測(cè)，能夠更全面地反映環(huán)境狀況。

（2）邊緣智能算法：在設(shè)備端實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，減少對(duì)云端的依賴(lài)，降低延遲?，F(xiàn)有技術(shù)多將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行集中分析，而本發(fā)明采用邊緣計(jì)算技術(shù)，在設(shè)備端進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度和可靠性。

（3）自適應(yīng)預(yù)警機(jī)制：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)變化動(dòng)態(tài)調(diào)整預(yù)警閾值，提高預(yù)警的精準(zhǔn)性?，F(xiàn)有技術(shù)多采用固定閾值進(jìn)行預(yù)警，而本發(fā)明采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠根據(jù)環(huán)境變化動(dòng)態(tài)調(diào)整預(yù)警閾值，提高了預(yù)警的精準(zhǔn)性。

（4）低功耗設(shè)計(jì)：采用高能效芯片和電源管理方案，延長(zhǎng)設(shè)備續(xù)航時(shí)間，降低運(yùn)維成本。現(xiàn)有技術(shù)多采用高功耗芯片，能耗較高，而本發(fā)明采用低功耗設(shè)計(jì)，能夠顯著降低設(shè)備能耗，延長(zhǎng)設(shè)備續(xù)航時(shí)間。

四、落款

請(qǐng)考驗(yàn)，望領(lǐng)導(dǎo)批準(zhǔn)。

此致

敬禮！

申請(qǐng)人：李明

單位名稱(chēng)：上海環(huán)境科技有限公司（需蓋章）

年月日

申請(qǐng)書(shū)三：

一、稱(chēng)謂

尊敬的中華人民共和國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專(zhuān)利審查部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)：

二、申請(qǐng)事項(xiàng)與理由

（一）申請(qǐng)事項(xiàng)

本人，張偉，身份證號(hào)碼現(xiàn)居住于北京市海淀區(qū)中關(guān)村南大街1號(hào)，聯(lián)系電話電子郵箱：zhangwei@，現(xiàn)鄭重向貴局提交一項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)，發(fā)明名稱(chēng)為“基于多源數(shù)據(jù)融合與邊緣計(jì)算的智能環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)估方法及系統(tǒng)”。該發(fā)明涉及環(huán)境監(jiān)測(cè)與評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種通過(guò)融合多源環(huán)境數(shù)據(jù)并進(jìn)行邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、全面的環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)估的技術(shù)方案。

本發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)的申請(qǐng)?zhí)枮?02311012345678，申請(qǐng)日為2023年7月10日。本發(fā)明的主要目的在于提供一種能夠?qū)崟r(shí)、動(dòng)態(tài)、全面評(píng)估環(huán)境質(zhì)量的方法及系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有環(huán)境評(píng)估方法存在的數(shù)據(jù)來(lái)源單一、評(píng)估周期長(zhǎng)、無(wú)法及時(shí)響應(yīng)環(huán)境變化等問(wèn)題。

（二）申請(qǐng)理由

1.現(xiàn)有技術(shù)存在的問(wèn)題

環(huán)境質(zhì)量評(píng)估是環(huán)境保護(hù)工作的重要基礎(chǔ)，也是環(huán)境管理決策的重要依據(jù)。然而，現(xiàn)有的環(huán)境質(zhì)量評(píng)估方法存在以下主要問(wèn)題：

（1）數(shù)據(jù)來(lái)源單一：傳統(tǒng)的環(huán)境質(zhì)量評(píng)估主要依賴(lài)于固定監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)點(diǎn)位有限，無(wú)法全面反映區(qū)域環(huán)境質(zhì)量狀況。

（2）評(píng)估周期長(zhǎng)：環(huán)境質(zhì)量評(píng)估通常需要較長(zhǎng)時(shí)間的數(shù)據(jù)積累，評(píng)估周期較長(zhǎng)，無(wú)法及時(shí)響應(yīng)環(huán)境變化。

（3）缺乏動(dòng)態(tài)性：傳統(tǒng)的環(huán)境質(zhì)量評(píng)估方法多為靜態(tài)評(píng)估，無(wú)法動(dòng)態(tài)反映環(huán)境質(zhì)量的時(shí)空變化特征。

（4）數(shù)據(jù)分析能力弱：現(xiàn)有技術(shù)多采用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析方法，缺乏對(duì)復(fù)雜環(huán)境問(wèn)題的深入分析能力。

（5）預(yù)警能力不足：多數(shù)評(píng)估系統(tǒng)只進(jìn)行事后評(píng)估，缺乏對(duì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的提前預(yù)警能力。

2.本發(fā)明的技術(shù)方案

針對(duì)上述問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種基于多源數(shù)據(jù)融合與邊緣計(jì)算的智能環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)估方法及系統(tǒng)，該方案主要包括以下技術(shù)特征：

（1）多源數(shù)據(jù)采集模塊：集成衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù)、地面監(jiān)測(cè)站點(diǎn)數(shù)據(jù)、移動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等多源環(huán)境數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全方位、多角度的環(huán)境數(shù)據(jù)采集。衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)可以提供大范圍的環(huán)境信息，無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù)可以提供高分辨率的環(huán)境細(xì)節(jié)，地面監(jiān)測(cè)站點(diǎn)數(shù)據(jù)可以提供連續(xù)、準(zhǔn)確的環(huán)境參數(shù)，移動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可以提供動(dòng)態(tài)的環(huán)境信息。

（2）邊緣計(jì)算單元：采用低功耗高性能處理器（如邊緣計(jì)算專(zhuān)用芯片），對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理和特征提取，支持邊緣決策。邊緣計(jì)算單元內(nèi)置多種算法模型，能夠在設(shè)備端進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，減少對(duì)云端的依賴(lài)，降低數(shù)據(jù)傳輸延遲。

（3）數(shù)據(jù)融合與評(píng)估模塊：通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)，將不同來(lái)源、不同尺度的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，形成統(tǒng)一的環(huán)境質(zhì)量評(píng)估數(shù)據(jù)庫(kù)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如隨機(jī)森林、支持向量機(jī)等）對(duì)融合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立環(huán)境質(zhì)量評(píng)估模型，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)估。

（4）預(yù)警與決策支持模塊：根據(jù)環(huán)境質(zhì)量評(píng)估結(jié)果，動(dòng)態(tài)調(diào)整預(yù)警閾值，實(shí)現(xiàn)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的提前預(yù)警。同時(shí)，提供決策支持功能，為環(huán)境管理提供科學(xué)依據(jù)。該模塊支持多種預(yù)警方式，如聲光報(bào)警、短信推送、APP通知等。

（5）用戶(hù)交互界面：提供Web端和移動(dòng)端應(yīng)用，支持?jǐn)?shù)據(jù)可視化、歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)、評(píng)估結(jié)果展示、預(yù)警信息接收等功能。用戶(hù)可以通過(guò)這些界面實(shí)時(shí)查看環(huán)境質(zhì)量狀況、設(shè)置評(píng)估參數(shù)、接收預(yù)警信息等。

3.本發(fā)明的技術(shù)效果

本發(fā)明提供的新型智能環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)估方法及系統(tǒng)具有以下技術(shù)效果：

（1）提高環(huán)境評(píng)估的全面性和實(shí)時(shí)性：通過(guò)多源數(shù)據(jù)采集模塊，能夠全面采集環(huán)境數(shù)據(jù)；通過(guò)邊緣計(jì)算單元和物聯(lián)網(wǎng)通信模塊，能夠?qū)崟r(shí)傳輸數(shù)據(jù)，提高評(píng)估效率。

（2）增強(qiáng)環(huán)境預(yù)警能力：通過(guò)預(yù)警與決策支持模塊，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)環(huán)境異常并預(yù)警，為環(huán)境治理提供數(shù)據(jù)支撐。

（3）降低運(yùn)維成