中國(guó)聯(lián)通內(nèi)江市2025秋招技術(shù)崗專業(yè)追問清單及參考回答一、編程語言與算法（共5題，每題10分，總分50分）1.題目：在內(nèi)江市聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中，需要編寫一個(gè)函數(shù)來計(jì)算基站信號(hào)覆蓋范圍內(nèi)的用戶數(shù)量。假設(shè)信號(hào)覆蓋范圍是一個(gè)圓形區(qū)域，給定基站的坐標(biāo)（x0,y0）和信號(hào)半徑r，以及一組用戶坐標(biāo)的列表，請(qǐng)編寫Python代碼實(shí)現(xiàn)該功能，計(jì)算在信號(hào)覆蓋范圍內(nèi)的用戶數(shù)量。參考答案：pythonimportmathdefcount_users_in_coverage(base_x,base_y,radius,users):count=0foruserinusers:distance=math.sqrt((user[0]-base_x)2+(user[1]-base_y)2)ifdistance<=radius:count+=1returncount示例輸入base_station=(0,0)radius=5users=[(3,4),(6,8),(-2,-3),(5,0)]調(diào)用函數(shù)print(count_users_in_coverage(base_station[0],base_station[1],radius,users))#輸出：3解析：該題目考察Python基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)計(jì)算能力。通過計(jì)算每個(gè)用戶與基站之間的距離，判斷是否在半徑范圍內(nèi)，統(tǒng)計(jì)符合條件的用戶數(shù)量。核心是距離公式和循環(huán)遍歷。2.題目：中國(guó)聯(lián)通內(nèi)江市正在進(jìn)行5G網(wǎng)絡(luò)部署，需要優(yōu)化信號(hào)傳輸路徑。給定一個(gè)無向圖，節(jié)點(diǎn)代表基站，邊代表基站之間的連接，權(quán)重代表傳輸損耗。請(qǐng)用Dijkstra算法實(shí)現(xiàn)最短路徑搜索，找到從源基站到目標(biāo)基站的最小傳輸損耗路徑。參考答案：pythonimportheapqdefdijkstra(graph,start):heap=[(0,start)]distances={node:float('inf')fornodeingraph}distances[start]=0path={}whileheap:current_distance,current_node=heapq.heappop(heap)ifcurrent_distance>distances[current_node]:continueforneighbor,weightingraph[current_node].items():distance=current_distance+weightifdistance<distances[neighbor]:distances[neighbor]=distanceheapq.heappush(heap,(distance,neighbor))path[neighbor]=current_nodereturndistances,path示例輸入graph={'A':{'B':2,'C':4},'B':{'A':2,'C':1,'D':5},'C':{'A':4,'B':1,'D':8},'D':{'B':5,'C':8}}start='A'end='D'調(diào)用函數(shù)distances,path=dijkstra(graph,start)print(f"最短路徑損耗：{distances[end]}")#輸出：3print(f"路徑：{'->'.join([end]+[nodefornodeinpath.values()][::-1])}")#輸出：A->B->C->D解析：該題目考察圖算法和路徑優(yōu)化能力。Dijkstra算法適用于求單源最短路徑問題，通過優(yōu)先隊(duì)列（小頂堆）實(shí)現(xiàn)高效搜索。3.題目：內(nèi)江市聯(lián)通正在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化，需要設(shè)計(jì)一個(gè)函數(shù)來統(tǒng)計(jì)某個(gè)表中重復(fù)數(shù)據(jù)的數(shù)量。假設(shè)表名為`users`，字段包括`id`（唯一）和`phone`（可能重復(fù)），請(qǐng)用SQL和Python結(jié)合實(shí)現(xiàn)該功能。參考答案：pythonimportsqlite3defcount_duplicate_phones(db_path):conn=sqlite3.connect(db_path)cursor=conn.cursor()cursor.execute("SELECTphone,COUNT()FROMusersGROUPBYphoneHAVINGCOUNT()>1")duplicates=cursor.fetchall()conn.close()returnduplicates示例調(diào)用（假設(shè)已創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和表）duplicates=count_duplicate_phones('users.db')print(duplicates)解析：該題目考察SQL查詢和數(shù)據(jù)處理能力。通過分組統(tǒng)計(jì)`phone`字段，篩選出重復(fù)數(shù)據(jù)，適合聯(lián)通業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)治理需求。4.題目：中國(guó)聯(lián)通內(nèi)江市某區(qū)域網(wǎng)絡(luò)信號(hào)不穩(wěn)定，需要通過編碼算法減少數(shù)據(jù)傳輸中的冗余。請(qǐng)解釋LZ77和Huffman編碼的原理，并說明哪種更適合該場(chǎng)景，為什么？參考答案：LZ77原理：LZ77是一種無損壓縮算法，通過替換重復(fù)字符串為指向字典中位置的指針實(shí)現(xiàn)壓縮。例如，字符串`"ABABAB"`可壓縮為`"ABAB3"`（A、B、AB重復(fù)三次）。Huffman編碼原理：Huffman編碼是一種基于字符頻率的貪心算法，為高頻字符分配短碼，低頻字符分配長(zhǎng)碼，實(shí)現(xiàn)整體平均碼長(zhǎng)最短。例如，字符`'A'`出現(xiàn)50%可編碼為`'0'`，`'B'`出現(xiàn)25%編碼為`'10'`。場(chǎng)景選擇：LZ77更適合該場(chǎng)景。原因：1.網(wǎng)絡(luò)信號(hào)不穩(wěn)定時(shí)，傳輸少量冗余數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致更大丟包，而LZ77通過指針減少冗余。2.聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)傳輸中，重復(fù)數(shù)據(jù)（如基站信號(hào)包）較多，LZ77能高效壓縮。解析：該題目考察壓縮算法和場(chǎng)景分析能力。LZ77適合重復(fù)數(shù)據(jù)壓縮，Huffman適合頻率分布不均的數(shù)據(jù)。5.題目：內(nèi)江市聯(lián)通需要設(shè)計(jì)一個(gè)分布式鎖機(jī)制，保證數(shù)據(jù)庫(kù)更新操作的原子性。請(qǐng)用Redis實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于Redlock算法的分布式鎖，并說明其原理。參考答案：pythonimportredisimporttimeclassRedlock:def__init__(self,nodes,timeout=10):self.nodes=nodesself.timeout=timeoutdefacquire_lock(self,lock_id,value):conn=self.nodes[0]lock_key=f"lock:{lock_id}"whileTrue:conn.set(lock_key,value,ex=self.timeout,nx=True)ifconn.get(lock_key)==value:returnTruetime.sleep(0.001)returnFalsedefrelease_lock(self,lock_id,value):conn=self.nodes[0]lock_key=f"lock:{lock_id}"ifconn.get(lock_key)==value:conn.delete(lock_key)示例使用nodes=[redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)for_inrange(3)]redlock=Redlock(nodes)lock_id="db_update"value=str(time.time())ifredlock.acquire_lock(lock_id,value):try:執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)更新passfinally:redlock.release_lock(lock_id,value)解析：該題目考察分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力。Redlock算法通過多個(gè)Redis實(shí)例減少鎖失效風(fēng)險(xiǎn)，核心是超時(shí)和節(jié)點(diǎn)多數(shù)原則。二、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（共5題，每題10分，總分50分）1.題目：內(nèi)江市聯(lián)通某區(qū)域采用SDN技術(shù)優(yōu)化5G基站調(diào)度，請(qǐng)解釋OpenFlow協(xié)議的作用，并說明其在SDN架構(gòu)中的位置。參考答案：OpenFlow作用：OpenFlow是一種通信協(xié)議，允許控制器直接管理交換機(jī)轉(zhuǎn)發(fā)表，實(shí)現(xiàn)流量的集中控制。通過命令下發(fā)，可動(dòng)態(tài)調(diào)整轉(zhuǎn)發(fā)路徑，適用于SDN中的網(wǎng)絡(luò)隔離、QoS優(yōu)化等場(chǎng)景。SDN架構(gòu)位置：在SDN架構(gòu)中，OpenFlow是數(shù)據(jù)平面（DataPlane）與控制平面（ControlPlane）的接口。交換機(jī)通過OpenFlow與控制器通信，控制器下發(fā)流表規(guī)則，交換機(jī)執(zhí)行轉(zhuǎn)發(fā)。解析：該題目考察SDN基礎(chǔ)知識(shí)，OpenFlow是SDN核心協(xié)議，適合聯(lián)通5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化場(chǎng)景。2.題目：中國(guó)聯(lián)通內(nèi)江市某小區(qū)4G網(wǎng)絡(luò)存在弱覆蓋問題，請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)仿真實(shí)驗(yàn)來評(píng)估不同參數(shù)（如天線高度、發(fā)射功率）對(duì)覆蓋范圍的影響。參考答案：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：1.參數(shù)設(shè)置：-天線高度：10m、20m、30m-發(fā)射功率：20dBm、25dBm、30dBm2.仿真工具：-使用NS-3或iBwave進(jìn)行無線傳播仿真3.評(píng)估指標(biāo)：-覆蓋半徑（RSRP>-95dBm）-信號(hào)強(qiáng)度分布4.步驟：-固定其他參數(shù)，逐個(gè)改變天線高度和發(fā)射功率，記錄覆蓋數(shù)據(jù)-繪制覆蓋范圍與參數(shù)的關(guān)系曲線解析：該題目考察網(wǎng)絡(luò)仿真和弱覆蓋優(yōu)化能力，適合聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃場(chǎng)景。3.題目：內(nèi)江市聯(lián)通正在部署邊緣計(jì)算MEC節(jié)點(diǎn)，請(qǐng)解釋MEC與云計(jì)算的區(qū)別，并說明其在5G網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)勢(shì)。參考答案：區(qū)別：|特性|MEC|云計(jì)算|||-|-||部署位置|網(wǎng)絡(luò)邊緣（基站附近）|數(shù)據(jù)中心（中心化）||延遲|<10ms|>100ms||帶寬需求|低（本地處理）|高（傳輸回中心）|5G優(yōu)勢(shì)：1.減少回傳流量，降低運(yùn)營(yíng)商成本2.支持低延遲應(yīng)用（AR/VR、自動(dòng)駕駛）3.增強(qiáng)本地?cái)?shù)據(jù)處理能力，保障隱私解析：該題目考察MEC技術(shù)，適合聯(lián)通5G網(wǎng)絡(luò)邊緣化場(chǎng)景。4.題目：內(nèi)江市聯(lián)通某區(qū)域網(wǎng)絡(luò)存在DDoS攻擊，請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)基于BGPAS-PATH屬性的流量清洗方案。參考答案：方案設(shè)計(jì)：1.BGPAS-PATH偽造：-在攻擊源AS路徑中插入聯(lián)通不可達(dá)的AS號(hào)，使路由器丟棄惡意流量2.步驟：-配置核心路由器，檢測(cè)可疑AS路徑時(shí)自動(dòng)阻斷-結(jié)合黑洞路由（將攻擊源路由到null接口）3.優(yōu)點(diǎn)：-不影響正常業(yè)務(wù)-可自動(dòng)響應(yīng)大規(guī)模攻擊解析：該題目考察網(wǎng)絡(luò)安全和路由優(yōu)化能力，適合聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)防護(hù)場(chǎng)景。5.題目：中國(guó)聯(lián)通內(nèi)江市某區(qū)域采用IPv6過渡技術(shù)，請(qǐng)解釋雙棧（Dual-Stack）和隧道技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，并說明選擇依據(jù)。參考答案：雙棧（Dual-Stack）：優(yōu)點(diǎn)：-直接支持IPv4和IPv6，兼容性好-無需隧道轉(zhuǎn)換，性能高缺點(diǎn)：-需要同時(shí)維護(hù)兩套協(xié)議棧，資源消耗大隧道技術(shù)：優(yōu)點(diǎn)：-通過IPv4隧道傳輸IPv6數(shù)據(jù)，平滑過渡-現(xiàn)有IPv4基礎(chǔ)設(shè)施可復(fù)用缺點(diǎn)：-增加傳輸開銷-漏洞利用（如IPv6包注入）選擇依據(jù)：-小區(qū)規(guī)模大、設(shè)備支持雙?？蛇xDual-Stack-現(xiàn)有IPv4資源緊張可選隧道技術(shù)解析：該題目考察IPv6過渡技術(shù)，適合聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)升級(jí)場(chǎng)景。三、數(shù)據(jù)庫(kù)與系統(tǒng)（共5題，每題10分，總分50分）1.題目：內(nèi)江市聯(lián)通需要存儲(chǔ)用戶行為日志，請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)分庫(kù)分表的方案，并說明選擇依據(jù)。參考答案：方案：1.分庫(kù)：-按區(qū)域分庫(kù)（如四川聯(lián)通庫(kù)、重慶聯(lián)通庫(kù)）2.分表：-按時(shí)間分表（每日一張表）-字段設(shè)計(jì)：`user_id`（主鍵）、`action`（行為類型）、`timestamp`（時(shí)間戳）3.選擇依據(jù)：-提高并發(fā)寫入能力-減少單表數(shù)據(jù)膨脹解析：該題目考察數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展能力，適合聯(lián)通大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。2.題目：中國(guó)聯(lián)通內(nèi)江市某業(yè)務(wù)系統(tǒng)存在高并發(fā)問題，請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)基于Redis的分布式緩存方案。參考答案：方案：1.架構(gòu)：-部署Redis集群（3-5節(jié)點(diǎn)）-設(shè)置緩存預(yù)熱腳本（系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)預(yù)存熱點(diǎn)數(shù)據(jù)）2.策略：-互斥鎖（解決并發(fā)更新問題）-緩存失效策略（LRU+TTL）3.優(yōu)點(diǎn)：-降低數(shù)據(jù)庫(kù)壓力-提高響應(yīng)速度解析：該題目考察緩存設(shè)計(jì)，適合聯(lián)通業(yè)務(wù)高并發(fā)場(chǎng)景。3.題目：內(nèi)江市聯(lián)通需要監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)性能，請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)基于Prometheus+Grafana的監(jiān)控方案。參考答案：方案：1.Prometheus采集：-配置M