基于分類算法對廣告點擊率的預測與分析_第1頁
基于分類算法對廣告點擊率的預測與分析_第2頁
基于分類算法對廣告點擊率的預測與分析_第3頁
基于分類算法對廣告點擊率的預測與分析_第4頁
基于分類算法對廣告點擊率的預測與分析_第5頁
已閱讀5頁，還剩33頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

參考文獻巨建邦.基于深度學習的廣告點擊率預測方法研究[D].天津理工大學,2023.王志格,李汪根,夏義春等.基于場矩陣分解機和CNN的點擊率預測模型[J].計算機系統(tǒng)應用,2024,33(01):87-98.沈方瑤,戴國駿,代成雷,郭鴻杰,張樺.基于特征關聯(lián)模型的廣告點擊率預測[J].清華大學學報(自然科學版),2018,58(4):374-379.鄒雨菲,楊欣,胡陳陳.基于特征協(xié)同交互網絡的商品點擊率預測[J].現代信息科技,2023,7(19):145-150.楊長春,梅佳俊,吳云,等.基于特征降維和DBN的廣告點擊率預測[J].計算機工程與設計,2018,39(12):3700-3704.陳海青,蔡江輝,楊海峰等.基于特征加權與自動交互的點擊率預測模型[J].計算機技術與發(fā)展,2023,33(11):196-201.\t"/reader/1018991535.nh"吳書漫.針對實時競價廣告出價問題的優(yōu)化機制研究[D].電子科技大學,2018(09).高廣尚.推薦系統(tǒng)中神經網絡結合注意力機制研究綜述[J/OL].計算機工程與應用:1-20[2024-01-31]./kcms/detail/11.2127.TP.20231129.1049.004.html.周志華,王玨.機器學習及其應用2019[M].清華大學出版社,2019.孫鴻斌.基于知識蒸餾的廣告點擊率預測算法研究[D].電子科技大學,2023.ComputationalNAI.Retracted:AdvertisingClick-ThroughRatePredictionBasedonCNN-LSTMNeuralNetwork.[J].Computationalintelligenceandneuroscience,2023,20239849374-9849374.[12]FSH,DMM,BRB,etal.MultivariateTestingConfirmstheEffectofAge-GenderCongruenceonClick-ThroughRatesfromOnlineSocialNetworkDigitalAdvertisements.[J].Cyberpsychology,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論