——科技創(chuàng)新領(lǐng)域1科技創(chuàng)新領(lǐng)域案例之一青藏高原科學(xué)大數(shù)據(jù)助力地球系統(tǒng)研究與高原綠色發(fā)展青藏高原被譽(yù)為“世界屋脊”和“亞洲水塔”,是全球氣候變化的敏感區(qū)和生態(tài)安全屏障。然而，青藏高原科學(xué)數(shù)據(jù)治理方面仍面臨多重挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)稀疏異構(gòu)與碎片化嚴(yán)重、觀測網(wǎng)絡(luò)薄弱以及數(shù)據(jù)流通不順暢制約了科學(xué)研究的深度。中國科學(xué)院青藏高原研究所創(chuàng)新性地構(gòu)建了“數(shù)據(jù)驅(qū)動、技術(shù)賦能、機(jī)制創(chuàng)新”三位一體的解決方案，探索大數(shù)據(jù)與人工智能在地球科學(xué)中的應(yīng)用，助力地球系統(tǒng)科學(xué)研究。一是構(gòu)建空-天-地一體化觀測體系，實現(xiàn)極端環(huán)境數(shù)據(jù)的全面采集與匯聚構(gòu)建衛(wèi)星、無人機(jī)、野外站等多尺度觀測系統(tǒng)，研發(fā)仿生鷹眼設(shè)備，實現(xiàn)雅江流域、拉魯濕地等區(qū)域億級像素超高清影像的采集與監(jiān)測；搭建高寒區(qū)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測信息系統(tǒng)，以滿足極端環(huán)境下的觀測需求，保障數(shù)據(jù)可靠傳輸，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的有效匯聚。截至2025年3月，已成功整合青藏高原及周邊地區(qū)的7200多個科學(xué)數(shù)據(jù)集，總數(shù)據(jù)量超過500TB。二是發(fā)展數(shù)據(jù)智能制造能力，研發(fā)高質(zhì)量數(shù)據(jù)產(chǎn)品，驅(qū)動地球系統(tǒng)研究新范式將人工智能方法引入青藏高原跨圈層數(shù)據(jù)整合，顯著提升了高原氣候、凍土環(huán)境、冰緣地貌等關(guān)鍵要素數(shù)據(jù)的空間連續(xù)性和2時間分辨率，實現(xiàn)從傳統(tǒng)點狀、斷面觀測到廣域、長時序跨越，形成自動化、高精度、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)智能制造能力，研發(fā)青藏高原高質(zhì)量數(shù)據(jù)產(chǎn)品超過100個，驅(qū)動地球系統(tǒng)建模與精細(xì)模擬，支持?jǐn)?shù)據(jù)-模型-決策全鏈條應(yīng)用。自主研發(fā)的中國高分辨率地表氣象驅(qū)動數(shù)據(jù)產(chǎn)品，累計瀏覽自主研發(fā)的中國高分辨率地表氣象驅(qū)動數(shù)據(jù)產(chǎn)品，累計瀏覽26萬次，下載3.3萬次，是ESI前0.1%熱點論文和前1%高被引論文數(shù)據(jù)需求回數(shù)據(jù)產(chǎn)品知數(shù)據(jù)圖數(shù)據(jù)智造能力三是成為國際科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲，推動開放共享，服務(wù)國家重大工程與高原綠色發(fā)展秉持FAIR原則，成為SpringerNature、AGU、ESSD等認(rèn)可的國際科學(xué)數(shù)據(jù)倉儲中心，實現(xiàn)科研數(shù)據(jù)成果的廣泛共享，保障數(shù)據(jù)價值最大化；優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于重大工程和區(qū)域管理，包括第二次青藏科考、青藏高原生態(tài)保護(hù)等國家重大工程，多項政策建議被國家和地方采納并獲領(lǐng)導(dǎo)批示。目前，本項目已服務(wù)全球63個國家和地區(qū)數(shù)十萬用戶，年數(shù)據(jù)下載量達(dá)1.8PB,與WMO(世界氣象組織)、ICIMOD(國際山地綜合發(fā)展中心)等合作，推動全球科研協(xié)作。科技創(chuàng)新領(lǐng)域案例之二3數(shù)據(jù)賦能林學(xué)和森林生態(tài)學(xué)科研范式變革森林是巨大的碳匯，每年抵消人類排放CO2的28%,是實現(xiàn)碳中和的關(guān)鍵。傳統(tǒng)林學(xué)和森林生態(tài)學(xué)研究面臨數(shù)據(jù)采集管理方式落后、野外調(diào)查效率低、關(guān)鍵模型缺失等難題，限制了森林結(jié)構(gòu)監(jiān)測、碳匯計量和過程解析，成為該領(lǐng)域知識創(chuàng)新的瓶頸。中國科學(xué)院沈陽應(yīng)用生態(tài)研究所聯(lián)合中國科學(xué)院計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心，依托院重大科研裝置——科爾塔群，融合物聯(lián)網(wǎng)、近地面遙感、人工智能和大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，打造數(shù)據(jù)采集、自動傳輸、智能分析和管理決策全鏈條平臺，建立森林結(jié)構(gòu)、碳匯多要素數(shù)據(jù)庫，應(yīng)用于林學(xué)/森林生態(tài)學(xué)研究，賦能科研范式轉(zhuǎn)型。一是建立“天-空-塔-地”一體化觀測體系，改變傳統(tǒng)研究數(shù)據(jù)的獲取方式，實現(xiàn)信息化采集、傳輸與多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫構(gòu)建以激光雷達(dá)為核心、以近地面遙感(無人機(jī)+塔基+地基)為主要平臺，創(chuàng)立“天-空-塔-地”一體化觀測研究體系與數(shù)據(jù)融合方法。通過建設(shè)4G/5G基站，鋪設(shè)萬兆光纖，把科爾塔群、水文站和科研樣地內(nèi)的儀器設(shè)備采集到的數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)中心。建立森林結(jié)構(gòu)、碳匯多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫，涵蓋樣地調(diào)查、碳通量數(shù)據(jù)、激光雷達(dá)點云、無人機(jī)遙感等多種森林碳匯數(shù)據(jù)，夯實林學(xué)和森林生態(tài)學(xué)研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。二是利用“數(shù)字模擬+人工智能”技術(shù)，變革復(fù)雜地形下森林碳匯計量模型，提高森林碳匯計量精度4在數(shù)據(jù)賦能的支持下，模擬森林邊界層氣象過程，采用智能數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法，優(yōu)化編程算法，自動、智能、準(zhǔn)確、集成地完成通量數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，實時獲取高質(zhì)量的碳通量數(shù)據(jù)。提出新地形復(fù)雜度因子，建立基于“多塔協(xié)同-人工智能”的“森林碳匯計量模型簇”,變革復(fù)雜地形下森林碳匯計量模型，開發(fā)人工智能算法的計算程序，形成了可驗證、可核算、可共享的森林碳匯數(shù)據(jù)產(chǎn)品，搭建森林碳-水通量智能監(jiān)測子平臺，服務(wù)森林碳匯核算。三是運(yùn)用“大數(shù)據(jù)+人工智能”手段，促進(jìn)林學(xué)和森林生態(tài)學(xué)的知識創(chuàng)新，服務(wù)森林增匯管理開發(fā)“森林碳匯功能三維結(jié)構(gòu)信息化監(jiān)測與展示系統(tǒng)”,實現(xiàn)森林單木-林分-流域-區(qū)域多維度結(jié)構(gòu)的自動分析與管理，單次作業(yè)人工耗時從傳統(tǒng)方法的2—3年縮短至約2周，并在東北森林應(yīng)用。運(yùn)用大數(shù)據(jù)與人工智能方法，促進(jìn)了樹種葉片功能性狀、耐蔭性規(guī)律、森林演替和反照率等方面的科學(xué)發(fā)現(xiàn)；提出誘導(dǎo)人工純林成為混交林，增加人工林降溫-固碳協(xié)同效應(yīng)等管理建議，形成了數(shù)據(jù)賦能推動的林業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，促進(jìn)林學(xué)和森林生態(tài)學(xué)的知識創(chuàng)新。有線光纖/4有線光纖/4G雙路組網(wǎng)>全要素接入子系統(tǒng)智能網(wǎng)關(guān)子系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)云邊協(xié)同多要素、多尺度、多過程一體化智能森林管理平臺CERN數(shù)據(jù)中心>ChinaFLUX>中國物候觀測網(wǎng)信取心森林碳水智能監(jiān)測平臺信息化數(shù)據(jù)傳輸與展示水文站網(wǎng)物聯(lián)科塔爾群硬件軟件功能網(wǎng)圖一體化森林管理平臺科技創(chuàng)新領(lǐng)域案例之三5生物制造數(shù)據(jù)融合賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展我國生物資源豐富，企業(yè)需求旺盛，但生物制造相關(guān)數(shù)據(jù)資源分散、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、共享機(jī)制不暢，制約產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。中國科學(xué)院微生物研究所聯(lián)合中國科學(xué)院天津工業(yè)生物技術(shù)研究所共同搭建生物制造科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺，通過整合利用微生物菌株數(shù)據(jù)、組學(xué)數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)分子(元件、酶等)數(shù)據(jù)、反應(yīng)途徑數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)專利數(shù)據(jù)、儀器產(chǎn)出數(shù)據(jù)等資源，突破產(chǎn)業(yè)發(fā)展中工業(yè)菌株培殖、關(guān)鍵技術(shù)、催化效率、成本等方面的瓶頸。一是構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，強(qiáng)化數(shù)據(jù)資源整合通過國家科技計劃項目數(shù)據(jù)匯交等途徑獲取，經(jīng)統(tǒng)一質(zhì)量控制整合，構(gòu)建菌種資源及組學(xué)數(shù)據(jù)庫、元件數(shù)據(jù)庫、工業(yè)菌種數(shù)據(jù)庫、精密發(fā)酵庫和產(chǎn)品庫等多個專業(yè)數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建起覆蓋生物制造全生命周期的數(shù)據(jù)體系。二是促進(jìn)數(shù)據(jù)安全共享開發(fā)面向終端用戶的門戶系統(tǒng)，支持用戶瀏覽、下載并使用平臺公開共享的數(shù)據(jù)，同時允許在線使用相關(guān)工具進(jìn)行微生物基因組分析與研究。系統(tǒng)采用隱私計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，確保數(shù)據(jù)在跨主體流通中的安全性；通過數(shù)據(jù)訪問權(quán)限管理，保障數(shù)據(jù)的安全共享；建立多級備份機(jī)制、防御網(wǎng)絡(luò)攻擊和實施災(zāi)難恢復(fù)策略，全面加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保障。6三是賦能生物制造產(chǎn)業(yè)基于平臺制備了高產(chǎn)L-高絲氨酸的重組大腸桿菌，該菌株成為我國自主知識產(chǎn)權(quán)高產(chǎn)菌株；通過系統(tǒng)代謝工程改造和發(fā)酵工藝改進(jìn)，高絲氨酸的實驗室發(fā)酵水平已突破100g/L,轉(zhuǎn)化率達(dá)到50%。生物制造科研信息化基礎(chǔ)平臺生物制造科研信息化基礎(chǔ)平臺數(shù)據(jù)匯聚模型優(yōu)化生物合成途徑生物基產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化注釋Already數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練領(lǐng)域AI模型元件、途徑、底盤微生物細(xì)胞植物等數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)高通量表征驗證Sciences需求牽引Alfor圖生物制造科研基礎(chǔ)平臺科技創(chuàng)新領(lǐng)域案例之四7氣象數(shù)據(jù)融合應(yīng)用推動多領(lǐng)域場景創(chuàng)新氣象數(shù)據(jù)是地球系統(tǒng)科學(xué)的基礎(chǔ)資源，對防災(zāi)減災(zāi)和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展具有重要意義。當(dāng)前氣象數(shù)據(jù)存在“數(shù)據(jù)孤島”、新興技術(shù)應(yīng)用不充分、跨領(lǐng)域融合不足、安全監(jiān)管能力薄弱等問題。為提升數(shù)據(jù)要素配置效率和服務(wù)能力，青海省氣象信息中心基于青海氣象大數(shù)據(jù)云平臺，推動氣象數(shù)據(jù)匯聚融合、復(fù)用增效和高效流一是強(qiáng)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，匯聚多源數(shù)據(jù)通過內(nèi)部“應(yīng)收盡收”及外部共建共享、數(shù)據(jù)交換、共享服務(wù)等多元形式，推動多主體海量數(shù)據(jù)資源匯聚整合和融合應(yīng)用。目前基于青海氣象大數(shù)據(jù)云平臺已匯聚12大類972種數(shù)據(jù)，在線數(shù)據(jù)量達(dá)2.3PB,構(gòu)建起具有青海氣象特色的數(shù)據(jù)資源體系。二是應(yīng)用算法工具，推動降本增效提供基礎(chǔ)設(shè)施資源、智能算法工具及應(yīng)用組件，支持快速調(diào)用數(shù)據(jù)，通過容器云一鍵部署、流水線算法調(diào)度優(yōu)化流程，結(jié)合綜合業(yè)務(wù)監(jiān)控和智能化運(yùn)維，降低資金、開發(fā)、時間及人力成本，支撐業(yè)務(wù)向“輕量級、智能化、定制化、開放化”轉(zhuǎn)型。三是深化數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基于“云+端”模式，推動數(shù)據(jù)、算法、工具等在多場景的復(fù)用共享與融合創(chuàng)新。推進(jìn)氣象數(shù)據(jù)與水利、生態(tài)、林草、測繪等跨部門跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，服務(wù)防災(zāi)減災(zāi)、智慧農(nóng)業(yè)、公路交8通、清潔能源、金融服務(wù)及綠色生態(tài)等場景。四是構(gòu)建安全體系，促進(jìn)合規(guī)流通從制度體系、軟硬設(shè)備、技術(shù)防護(hù)、運(yùn)行機(jī)制等多維度加強(qiáng)安全防護(hù)，建立高價值數(shù)據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)準(zhǔn)入、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)溯源登記等機(jī)制，構(gòu)建全生命周期數(shù)據(jù)安全管理體系，促進(jìn)氣象數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通?？萍紕?chuàng)新領(lǐng)域案例之五9加強(qiáng)整合利用推動時空勘測數(shù)據(jù)價值釋放時空勘測數(shù)據(jù)包含全域覆蓋、高精度、實時更新的地理空間信息，蘊(yùn)藏著巨大的應(yīng)用價值。但當(dāng)前這類數(shù)據(jù)存在多源異構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、更新滯后、共享渠道不暢等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源的潛在價值難以充分發(fā)揮。為有效解決這些問題，新疆兵團(tuán)勘測設(shè)計院集團(tuán)股份有限公司打造了時空勘測大數(shù)據(jù)處理及服務(wù)平臺，以此實現(xiàn)勘測信息資源的高效整合與利用。針對勘測數(shù)據(jù)多源異構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題，制定了涵蓋數(shù)據(jù)匯交、質(zhì)量管控、數(shù)據(jù)服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源目錄，實施標(biāo)準(zhǔn)化處理流程，有效保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。研發(fā)了基于“版本-增量”的時空數(shù)據(jù)動態(tài)更新技術(shù)，實現(xiàn)了時空勘探數(shù)據(jù)的高效管理和實時更新；研發(fā)了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)跨數(shù)據(jù)庫融合處理技術(shù)，打通了時空勘探數(shù)據(jù)整合與共享的壁壘；創(chuàng)新推出了組件化地圖服務(wù)自動發(fā)布技術(shù)，大幅提升了時空勘探數(shù)據(jù)服務(wù)的響應(yīng)效率。通過打造集數(shù)據(jù)管理與服務(wù)管理于一體的綜合服務(wù)平臺，實現(xiàn)時空勘探數(shù)據(jù)資源的全生命周期精細(xì)化管理。平臺深度整合數(shù)據(jù)匯聚、管理、服務(wù)及應(yīng)用等全鏈條能力，支持勘測數(shù)據(jù)實現(xiàn)“存量整合、增量更新、一圖盡覽、按需調(diào)用”。目前，該平臺已沉淀了30余類勘測數(shù)據(jù)，提供10多種數(shù)據(jù)處理模型，服務(wù)單位超過50家，有效推動了時空勘探數(shù)據(jù)在水利、農(nóng)業(yè)、應(yīng)急等多個領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。在現(xiàn)代水利工程中，將勘測數(shù)據(jù)應(yīng)用于水利設(shè)施的監(jiān)測和維護(hù)，為精準(zhǔn)灌溉、洪水預(yù)警和水資源管理等提供了支持。在應(yīng)急管理領(lǐng)域，借助勘測數(shù)據(jù)的空間信息，助力快速應(yīng)對各種突發(fā)事件和自然災(zāi)害。目前，相關(guān)應(yīng)用已覆蓋兵團(tuán)14個師市、100多個團(tuán)場的項目，直接節(jié)約數(shù)據(jù)生產(chǎn)費用約3000萬元，提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率約70%,節(jié)約人力資源成本約500萬元?？萍紕?chuàng)新領(lǐng)域案例之六生態(tài)系統(tǒng)長期觀測數(shù)據(jù)賦能生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域創(chuàng)新高質(zhì)量的生態(tài)系統(tǒng)長期觀測數(shù)據(jù)是掌握生態(tài)系統(tǒng)變化機(jī)制、評估系統(tǒng)功能動態(tài)及服務(wù)碳中和目標(biāo)與生態(tài)治理的重要基礎(chǔ)。但我國生態(tài)系統(tǒng)地面觀測數(shù)據(jù)分散于多部門，存在觀測技術(shù)規(guī)范不一致、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系不健全等問題，制約了生態(tài)學(xué)過程機(jī)理的跨站點分析和生態(tài)系統(tǒng)變化的精準(zhǔn)評估。國家生態(tài)科學(xué)數(shù)據(jù)中心依托中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范不同臺站生態(tài)系統(tǒng)長期觀測數(shù)據(jù)，構(gòu)建覆蓋國土空間、生態(tài)系統(tǒng)類型齊全的定位觀測數(shù)據(jù)集，支撐陸地碳氮水循環(huán)研究成果產(chǎn)出一是建立標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)領(lǐng)域長期觀測數(shù)據(jù)采集、質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)匯交、資源描述、數(shù)據(jù)服務(wù)等標(biāo)準(zhǔn)體系，制定統(tǒng)一觀測規(guī)范、數(shù)據(jù)產(chǎn)品加工技術(shù)規(guī)程。從源頭上保證生態(tài)系統(tǒng)和生物多樣性領(lǐng)域國家野外站觀測數(shù)據(jù)采集的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化，保障數(shù)據(jù)的可比性、連續(xù)性，推動基于觀測的聯(lián)網(wǎng)研究。二是加強(qiáng)長期定位觀測數(shù)據(jù)資源供給建立生態(tài)網(wǎng)絡(luò)云(EcoCloud)平臺，提供數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、質(zhì)控、開發(fā)、共享及應(yīng)用一體化服務(wù)，提升野外臺站長期觀測數(shù)據(jù)的采集管理分析和服務(wù)水平。構(gòu)建多級數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系，制定數(shù)據(jù)產(chǎn)品加工技術(shù)規(guī)程，指導(dǎo)野外站生態(tài)系統(tǒng)觀測數(shù)據(jù)開發(fā)利用。依托“臺站-專業(yè)分中心-數(shù)據(jù)中心”三級質(zhì)控體系保障數(shù)據(jù)加工質(zhì)量。目前已建立覆蓋53個生態(tài)站、2000萬條數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)定位觀測數(shù)據(jù)集，為生態(tài)系統(tǒng)研究、資源環(huán)境的保護(hù)利用與治理以及農(nóng)、林、牧、漁業(yè)相關(guān)生產(chǎn)活動提供重要的數(shù)據(jù)支撐。三是推動特色數(shù)據(jù)資源建設(shè)圍繞陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)和全球變化領(lǐng)域等熱點問題，獲取農(nóng)田、草地、濕地、荒漠、森林、喀斯特和養(yǎng)殖塘等不同下墊面的碳氮水通量觀測數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)加工處理和質(zhì)量控制，構(gòu)建中國典型生態(tài)系統(tǒng)碳-氮-水通量數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)量累計14TB,覆蓋60多個通量觀測塔，時間跨度為2003—2020年，為揭示生態(tài)系統(tǒng)過程研究和模型驗證以及遙感產(chǎn)品地面真實性檢驗等提供支撐。四是構(gòu)建生態(tài)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析方法體系融合深度學(xué)習(xí)、生態(tài)模型與數(shù)據(jù)同化技術(shù)，構(gòu)建生態(tài)數(shù)據(jù)分析方法體系；研發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、長時序數(shù)據(jù)重構(gòu)、碳循環(huán)實時同化預(yù)測、生態(tài)系統(tǒng)評估等專業(yè)化軟件工具，支持生態(tài)數(shù)據(jù)深度分析與挖掘；研制生態(tài)系統(tǒng)評估模型CEVSA-ES,實現(xiàn)固碳功能與其他重要生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的一體化估算，為定期評估國家生態(tài)系統(tǒng)重要服務(wù)功能提供支撐。連續(xù)20年的長期觀測數(shù)據(jù)有力支撐了陸地生態(tài)系統(tǒng)碳氮水耦合循環(huán)研究，累計為400多個國家重大項目、1700余家機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)和知識服務(wù)，助力碳氮水循環(huán)機(jī)制理論創(chuàng)新，相關(guān)成果為國家碳管理決策提供理論支持，也為我國生態(tài)碳匯功能評估等工作提供數(shù)據(jù)與方法論支撐。數(shù)據(jù)出版數(shù)據(jù)產(chǎn)品分類分級幞整編標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范程翻缸報雅割u圖1生態(tài)系統(tǒng)長期定位觀測數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)和出版臺站智能化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)全鏈條采集傳輸管理質(zhì)控產(chǎn)品開發(fā)模擬預(yù)測示范臺站數(shù)據(jù)質(zhì)量控制臺站和區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)和產(chǎn)品生產(chǎn)系統(tǒng)狀況評估預(yù)測系統(tǒng)管理技術(shù)圖2全鏈條“生態(tài)網(wǎng)絡(luò)云(EcoCloud)”平臺科技創(chuàng)新領(lǐng)域案例之七高質(zhì)量遙感數(shù)據(jù)賦能可持續(xù)發(fā)展針對科學(xué)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)密集、計算密集等挑戰(zhàn)，鵬城國家實驗室在國產(chǎn)算力上打造自主可控的科學(xué)數(shù)據(jù)計算與服務(wù)一體化平臺，針對遙感觀測數(shù)據(jù)碎片化、離散化等導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、數(shù)據(jù)共享難等問題，構(gòu)建高質(zhì)量多源陸表信息數(shù)據(jù)集，研發(fā)了在線計算與共享服務(wù)系統(tǒng)，推動遙感數(shù)據(jù)高效流通與利用。一是破解觀測數(shù)據(jù)時空應(yīng)用難題針對全球變化、可持續(xù)發(fā)展的科學(xué)應(yīng)用需求，研究高效的時空一致性校正方法，結(jié)合多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建全球近40年陸表密集時空無縫數(shù)據(jù)立方體；支持定制生產(chǎn)全球地表覆蓋、居民地擴(kuò)張、水面動態(tài)、濕地動態(tài)等信息數(shù)據(jù)產(chǎn)品，支持高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的開放二是構(gòu)建定制計算數(shù)據(jù)共享服務(wù)系統(tǒng)為滿足用戶對無縫數(shù)據(jù)立方體定制化開發(fā)需求，研制計算數(shù)據(jù)共享服務(wù)系統(tǒng)，提供自動化工具集和定制化計算方案，支持用戶根據(jù)具體需求靈活選擇配置參數(shù)，幫助用戶快速實現(xiàn)個性化數(shù)據(jù)處理任務(wù)，有效提升數(shù)據(jù)利用效率。三是研發(fā)基于委托計算的科學(xué)數(shù)據(jù)分析體系結(jié)構(gòu)研究基于大模型的自動化數(shù)據(jù)探索程序生成，基于數(shù)據(jù)解釋器的科學(xué)數(shù)據(jù)分析管道構(gòu)建、基于自反饋的數(shù)據(jù)分析程序修正等技術(shù)生成委托程序，構(gòu)建基于委托計算的科學(xué)數(shù)據(jù)分析體系結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)對仿真數(shù)據(jù)分析和計算；基于隱私計算等技術(shù)，保障數(shù)據(jù)不基于委托計算的科學(xué)數(shù)據(jù)分析體系結(jié)構(gòu)需求方基于委托計算的科學(xué)數(shù)據(jù)分析體系結(jié)構(gòu)需求方樣本數(shù)據(jù)政府單位科研機(jī)構(gòu)基于數(shù)據(jù)解釋器的科學(xué)數(shù)據(jù)分析管道構(gòu)建基于自反饋的數(shù)據(jù)分析程序修正結(jié)果審核申報仿真數(shù)據(jù)合成基于隱私增強(qiáng)的仿真數(shù)據(jù)合成成委托程序自主生成基于大模型的自動化數(shù)據(jù)探索程序生成①生成高質(zhì)量仿真數(shù)據(jù)④委托程序I供給方流入③基于仿真②用戶指定建模需求IIIIIIIII程序遷移引擎可信數(shù)據(jù)空間牌計社會企業(yè)高等院校輸出全量數(shù)據(jù)I科技創(chuàng)新領(lǐng)域案例之八作為探索宇宙奧秘的前沿學(xué)科，天文學(xué)擁有豐富且獨特的數(shù)據(jù)資源，具有極高的科研價值與探索意義。然而，海量數(shù)據(jù)中高效識別并發(fā)現(xiàn)具有重要科學(xué)價值的稀有天體目標(biāo)日趨困難。為此，太原理工大學(xué)與中國科學(xué)院國家天文臺攜手合作共同開發(fā)了數(shù)據(jù)要素利用平臺——“星系馬戲團(tuán)”(GalaxyCircus),有效滿足了專業(yè)科研的數(shù)據(jù)分析需求與公眾參與科學(xué)探索的熱情，提升了天文研究的效率與社會參