2025年物聯(lián)網(wǎng)工程師綜合能力評(píng)估試卷及答案一、單項(xiàng)選擇題（共20題，每題2分，共40分）1.以下哪項(xiàng)不屬于物聯(lián)網(wǎng)三層架構(gòu)中的典型層級(jí)？A.感知層B.網(wǎng)絡(luò)層C.應(yīng)用層D.計(jì)算層2.用于低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）的無(wú)線協(xié)議中，基于非授權(quán)頻段且支持星型拓?fù)涞氖?？A.NB-IoTB.LoRaC.ZigBeeD.藍(lán)牙Mesh3.某智能溫室需要監(jiān)測(cè)土壤濕度，最適合的傳感器類型是？A.紅外傳感器B.電容式濕度傳感器C.激光測(cè)距傳感器D.霍爾傳感器4.邊緣計(jì)算與云計(jì)算的核心區(qū)別在于？A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)B.計(jì)算資源規(guī)模C.數(shù)據(jù)處理的本地化程度D.網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議5.物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備向平臺(tái)上傳數(shù)據(jù)時(shí)，采用JSON格式封裝的優(yōu)勢(shì)是？A.支持二進(jìn)制壓縮B.可讀性強(qiáng)且易于解析C.安全性更高D.適合低帶寬傳輸6.以下哪項(xiàng)是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備身份認(rèn)證的常用技術(shù)？A.TLS1.3B.RSA加密C.哈希算法SHA-256D.以上都是7.適用于資源受限的物聯(lián)網(wǎng)終端的實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)是？A.AndroidB.FreeRTOSC.Windows10IoTD.UbuntuCore8.某物聯(lián)網(wǎng)終端需在戶外運(yùn)行3年不更換電池，其平均功耗應(yīng)控制在？A.100mWB.10mWC.1mWD.0.1mW9.數(shù)字孿生技術(shù)中，虛擬模型與物理實(shí)體的實(shí)時(shí)交互依賴于？A.高精度傳感器B.5G切片網(wǎng)絡(luò)C.邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)D.以上都是10.5G網(wǎng)絡(luò)中支持物聯(lián)網(wǎng)高可靠低時(shí)延（URLLC）的關(guān)鍵技術(shù)是？A.大規(guī)模MIMOB.超密集組網(wǎng)C.短幀傳輸與重復(fù)編碼D.動(dòng)態(tài)頻譜共享11.物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中，設(shè)備影子（DeviceShadow）的主要作用是？A.存儲(chǔ)設(shè)備歷史數(shù)據(jù)B.緩存設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)C.實(shí)現(xiàn)設(shè)備遠(yuǎn)程控制D.加密設(shè)備通信數(shù)據(jù)12.以下哪項(xiàng)不屬于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)預(yù)處理的常見操作？A.數(shù)據(jù)去重B.異常值檢測(cè)C.特征提取D.模型訓(xùn)練13.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中，OPCUA協(xié)議的主要優(yōu)勢(shì)是？A.支持多廠商設(shè)備互操作B.低功耗C.高傳輸速率D.抗干擾能力強(qiáng)14.某智能水表需通過運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)上傳數(shù)據(jù)，最適合的接入方式是？A.Wi-FiB.4GCat.1C.ZigBeeD.藍(lán)牙15.物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備OTA升級(jí)時(shí)，為避免升級(jí)失敗導(dǎo)致設(shè)備癱瘓，關(guān)鍵措施是？A.采用差分升級(jí)B.預(yù)留回滾分區(qū)C.壓縮升級(jí)包D.增加校驗(yàn)碼16.以下哪項(xiàng)是LoRaWAN協(xié)議的特點(diǎn)？A.支持雙向通信B.僅適用于授權(quán)頻段C.網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)為MeshD.傳輸速率固定17.智慧路燈系統(tǒng)中，單燈控制器與集中控制器的通信通常采用？A.以太網(wǎng)B.PLC（電力線載波）C.5GD.衛(wèi)星通信18.物聯(lián)網(wǎng)安全中，針對(duì)設(shè)備固件篡改的防護(hù)技術(shù)是？A.硬件安全模塊（HSM）B.訪問控制列表（ACL）C.入侵檢測(cè)系統(tǒng)（IDS）D.數(shù)據(jù)脫敏19.以下哪項(xiàng)是物聯(lián)網(wǎng)邊緣節(jié)點(diǎn)的典型功能？A.全局?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)B.本地規(guī)則引擎C.云端模型訓(xùn)練D.跨地域設(shè)備協(xié)調(diào)20.車聯(lián)網(wǎng)（V2X）中，車輛與路側(cè)單元（RSU）的通信主要采用？A.LTE-V2XB.藍(lán)牙C.ZigBeeD.衛(wèi)星通信二、填空題（共15題，每題2分，共30分）1.物聯(lián)網(wǎng)參考模型中，除感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺(tái)層外，還包括________層。2.傳感器通常由敏感元件、轉(zhuǎn)換元件和________三部分組成。3.MQTT協(xié)議的QoS等級(jí)中，________等級(jí)保證消息至少送達(dá)一次。4.NB-IoT技術(shù)通過________技術(shù)實(shí)現(xiàn)覆蓋增強(qiáng)，最大覆蓋等級(jí)為________dB。5.邊緣計(jì)算的典型部署位置包括________、網(wǎng)關(guān)設(shè)備和靠近終端的小型數(shù)據(jù)中心。6.數(shù)字孿生的核心要素包括物理實(shí)體、虛擬模型、________和服務(wù)應(yīng)用。7.物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備低功耗設(shè)計(jì)中，________（填“主動(dòng)模式”或“休眠模式”）是降低功耗的關(guān)鍵。8.OTA升級(jí)的關(guān)鍵步驟包括版本管理、________、傳輸驗(yàn)證和________。9.物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)清洗的常見方法有缺失值處理、________和________。10.LoRaWAN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)包括終端節(jié)點(diǎn)、________和應(yīng)用服務(wù)器。11.5GURLLC場(chǎng)景的典型時(shí)延要求是________ms以內(nèi)。12.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中，時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）的核心目標(biāo)是解決________問題。13.物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的設(shè)備管理功能通常包括注冊(cè)鑒權(quán)、________、狀態(tài)監(jiān)控和________。14.藍(lán)牙Mesh網(wǎng)絡(luò)支持________拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，適用于大規(guī)模設(shè)備組網(wǎng)。15.物聯(lián)網(wǎng)終端的硬件低功耗設(shè)計(jì)中，可通過________（如選擇低功耗芯片）和________（如關(guān)閉空閑外設(shè)）實(shí)現(xiàn)。三、簡(jiǎn)答題（共10題，每題5分，共50分）1.對(duì)比ZigBee和藍(lán)牙Mesh在物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中的適用差異（需從傳輸速率、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、功耗、典型應(yīng)用舉例說明）。2.說明物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算的核心價(jià)值，并列舉3個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景。3.MQTT協(xié)議在低帶寬場(chǎng)景下可能面臨哪些挑戰(zhàn)？請(qǐng)?zhí)岢?種優(yōu)化策略。4.簡(jiǎn)述物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備身份認(rèn)證的典型流程（需包含設(shè)備、網(wǎng)關(guān)、平臺(tái)三方交互）。5.設(shè)計(jì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的低功耗方案，需從硬件選型、軟件策略、電源管理三方面說明。6.物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的“設(shè)備管理”模塊通常包含哪些子功能？請(qǐng)至少列舉5項(xiàng)并簡(jiǎn)要解釋。7.數(shù)字孿生在智慧工廠中的應(yīng)用需經(jīng)歷哪些關(guān)鍵步驟？請(qǐng)按順序說明。8.農(nóng)村環(huán)境監(jiān)測(cè)場(chǎng)景中，需選擇LoRa或NB-IoT作為通信技術(shù)，分析兩者的選型依據(jù)（需結(jié)合覆蓋、功耗、部署成本、數(shù)據(jù)頻率）。9.物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)建模的關(guān)鍵步驟包括哪些？請(qǐng)結(jié)合農(nóng)業(yè)大棚溫濕度數(shù)據(jù)舉例說明。10.車聯(lián)網(wǎng)V2X通信中可能面臨哪些安全風(fēng)險(xiǎn)？請(qǐng)?zhí)岢?種應(yīng)對(duì)措施。四、綜合應(yīng)用題（共5題，每題16分，共80分）1.設(shè)計(jì)一個(gè)智慧農(nóng)業(yè)大棚的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，要求包含以下內(nèi)容：（1）需監(jiān)測(cè)的環(huán)境參數(shù)及對(duì)應(yīng)傳感器選型；（2）通信網(wǎng)絡(luò)選擇（需說明無(wú)線技術(shù)及原因）；（3）物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)需實(shí)現(xiàn)的核心功能（至少5項(xiàng)）；（4）數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景（如自動(dòng)控制、產(chǎn)量預(yù)測(cè)）。2.某智能電表抄表系統(tǒng)出現(xiàn)“部分設(shè)備離線，平臺(tái)無(wú)法接收數(shù)據(jù)”的故障，假設(shè)你是工程師：（1）列出可能的故障原因（至少5個(gè)）；（2）設(shè)計(jì)排查流程（需按優(yōu)先級(jí)排序）；（3）提出2項(xiàng)長(zhǎng)期優(yōu)化措施。3.設(shè)計(jì)工業(yè)產(chǎn)線設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，要求：（1）畫出層級(jí)架構(gòu)圖（文字描述即可）；（2）說明各層級(jí)的核心組件（如感知層的傳感器類型、網(wǎng)絡(luò)層的通信協(xié)議、平臺(tái)層的數(shù)據(jù)處理技術(shù)、應(yīng)用層的功能模塊）；（3）闡述如何通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“故障前預(yù)警”（需涉及特征提取、模型訓(xùn)練、閾值設(shè)定）。4.社區(qū)智慧消防系統(tǒng)需實(shí)現(xiàn)“煙感報(bào)警-攝像頭聯(lián)動(dòng)-消防平臺(tái)推送-物業(yè)調(diào)度”的全流程，設(shè)計(jì)該系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)方案：（1）終端設(shè)備選型（煙感、攝像頭等）及關(guān)鍵參數(shù)；（2）通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)（需考慮可靠性和低時(shí)延）；（3）平臺(tái)功能模塊（至少5項(xiàng)）；（4）聯(lián)動(dòng)機(jī)制的觸發(fā)邏輯（需說明數(shù)據(jù)流向和響應(yīng)時(shí)間要求）。5.開發(fā)一款低功耗物聯(lián)網(wǎng)終端（如戶外氣象站），要求：（1）硬件選型：主控芯片、傳感器、通信模塊的型號(hào)及選擇依據(jù)（需標(biāo)注低功耗特性）；（2）軟件設(shè)計(jì)：主程序流程（包含休眠-喚醒機(jī)制）；（3）功耗優(yōu)化策略：硬件層面（如電源管理電路）、軟件層面（如任務(wù)調(diào)度）、場(chǎng)景適配（如數(shù)據(jù)上報(bào)頻率動(dòng)態(tài)調(diào)整）。2025年物聯(lián)網(wǎng)工程師綜合能力評(píng)估試卷答案一、單項(xiàng)選擇題1.D2.B3.B4.C5.B6.D7.B8.C9.D10.C11.B12.D13.A14.B15.B16.A17.B18.A19.B20.A二、填空題1.應(yīng)用2.信號(hào)調(diào)理電路3.QoS14.重復(fù)傳輸；1645.工業(yè)網(wǎng)關(guān)6.數(shù)據(jù)交互7.休眠模式8.差分升級(jí)；分區(qū)回滾9.異常值剔除；格式標(biāo)準(zhǔn)化10.網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器11.112.確定性傳輸13.配置管理；遠(yuǎn)程控制14.網(wǎng)狀15.芯片選型；外設(shè)控制三、簡(jiǎn)答題1.差異對(duì)比：-傳輸速率：ZigBee（250kbps）＞藍(lán)牙Mesh（1Mbps，但實(shí)際有效速率受Mesh路由影響）；-網(wǎng)絡(luò)規(guī)模：藍(lán)牙Mesh（支持3萬(wàn)+節(jié)點(diǎn)）＞ZigBee（6.5萬(wàn)節(jié)點(diǎn)，但實(shí)際受協(xié)調(diào)器限制）；-功耗：ZigBee（平均休眠電流＜1μA）略優(yōu)于藍(lán)牙Mesh（休眠電流約2μA）；-典型應(yīng)用：ZigBee（智能家居小范圍組網(wǎng)，如燈光控制）；藍(lán)牙Mesh（大規(guī)模室內(nèi)定位、商場(chǎng)設(shè)備聯(lián)動(dòng)）。2.核心價(jià)值：降低數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延、減少云端帶寬壓力、實(shí)現(xiàn)本地化實(shí)時(shí)決策；場(chǎng)景：工業(yè)產(chǎn)線實(shí)時(shí)質(zhì)檢、智能交通信號(hào)控制、智慧醫(yī)療設(shè)備數(shù)據(jù)預(yù)處理。3.挑戰(zhàn)：低帶寬下QoS等級(jí)選擇不當(dāng)易導(dǎo)致消息丟失；長(zhǎng)連接維持消耗帶寬；優(yōu)化策略：采用QoS0等級(jí)（適用于非關(guān)鍵數(shù)據(jù)）；配置心跳包間隔（如從30秒延長(zhǎng)至60秒）；使用MQTT-SN輕量級(jí)協(xié)議。4.認(rèn)證流程：（1）設(shè)備啟動(dòng)后向網(wǎng)關(guān)發(fā)送包含設(shè)備ID、硬件證書的認(rèn)證請(qǐng)求；（2）網(wǎng)關(guān)轉(zhuǎn)發(fā)至平臺(tái)，平臺(tái)通過CA證書驗(yàn)證設(shè)備證書有效性；（3）平臺(tái)生成臨時(shí)會(huì)話密鑰，通過DTLS加密返回給設(shè)備；（4）設(shè)備與平臺(tái)基于會(huì)話密鑰建立安全通信通道。5.低功耗方案：-硬件選型：主控芯片（如STM32L4系列，低功耗模式電流＜1μA）、傳感器（如SHT30溫濕度傳感器，休眠電流＜0.1μA）、通信模塊（如SIM7020GNB-IoT模塊，PSM模式電流＜2μA）；-軟件策略：設(shè)置深度休眠模式（僅保留RTC喚醒）、定時(shí)喚醒（如每10分鐘采集一次數(shù)據(jù)）、關(guān)閉空閑外設(shè)（如ADC、UART）；-電源管理：采用鋰電池+超級(jí)電容組合（應(yīng)對(duì)瞬時(shí)電流需求）、動(dòng)態(tài)調(diào)整供電電壓（如根據(jù)任務(wù)負(fù)載切換1.8V/3.3V）。6.設(shè)備管理子功能：-注冊(cè)鑒權(quán)：設(shè)備首次接入時(shí)驗(yàn)證身份（如IMEI+證書）；-配置管理：遠(yuǎn)程修改設(shè)備參數(shù)（如上報(bào)頻率、工作模式）；-狀態(tài)監(jiān)控：實(shí)時(shí)獲取設(shè)備在線/離線、信號(hào)強(qiáng)度、電池電量；-遠(yuǎn)程控制：發(fā)送指令（如重啟、調(diào)整傳感器量程）；-故障診斷：通過日志分析設(shè)備異常（如通信超時(shí)、傳感器讀數(shù)跳變）。7.關(guān)鍵步驟：（1）物理實(shí)體建模：采集設(shè)備幾何參數(shù)、運(yùn)行參數(shù)（如電機(jī)轉(zhuǎn)速、溫度）；（2）虛擬模型構(gòu)建：通過數(shù)字孿生工具（如西門子Mendix）建立三維模型+機(jī)理模型；（3）數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步：通過邊緣網(wǎng)關(guān)（如研華UNO系列）采集數(shù)據(jù)并推送至模型；（4）模型驗(yàn)證與校準(zhǔn)：對(duì)比物理實(shí)體與虛擬模型的運(yùn)行數(shù)據(jù)，調(diào)整模型參數(shù)；（5）服務(wù)應(yīng)用：基于模型實(shí)現(xiàn)能耗優(yōu)化、故障預(yù)測(cè)、工藝仿真。8.選型依據(jù)：-覆蓋：LoRa（非授權(quán)頻段，繞射能力強(qiáng)，適合農(nóng)村廣域覆蓋）；NB-IoT（授權(quán)頻段，依賴運(yùn)營(yíng)商基站，偏遠(yuǎn)地區(qū)可能覆蓋不足）；-功耗：兩者均低，但LoRa終端休眠電流更低（＜1μAvsNB-IoT的2μA）；-部署成本：LoRa需自建基站（初期成本高），NB-IoT依賴運(yùn)營(yíng)商（按流量/連接收費(fèi)）；-數(shù)據(jù)頻率：若監(jiān)測(cè)頻率低（如每小時(shí)1次），兩者均可；若需高頻（每分鐘1次），NB-IoT按流量計(jì)費(fèi)成本更高，LoRa更優(yōu)。9.數(shù)據(jù)建模步驟：（1）數(shù)據(jù)采集：通過溫濕度傳感器（如DHT11）每30分鐘采集一次數(shù)據(jù)；（2）數(shù)據(jù)清洗：剔除異常值（如溫度＞50℃或＜0℃）、填充缺失值（用前3次均值）；（3）特征工程：計(jì)算日平均溫濕度、晝夜溫差、濕度變化速率；（4）模型選擇：使用線性回歸模型（預(yù)測(cè)濕度與產(chǎn)量的關(guān)系）或決策樹（識(shí)別高溫高濕對(duì)病害的影響）；（5）模型訓(xùn)練與驗(yàn)證：用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練，通過R2系數(shù)評(píng)估模型準(zhǔn)確性（如R2＞0.8則有效）；（6）模型應(yīng)用：輸出“當(dāng)溫度＞30℃且濕度＞80%時(shí)，需開啟通風(fēng)”的控制規(guī)則。10.安全風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)：-風(fēng)險(xiǎn)1：偽造車輛身份（冒牌車發(fā)送虛假位置信息）；應(yīng)對(duì)：采用國(guó)密SM2算法進(jìn)行數(shù)字簽名，平臺(tái)驗(yàn)證簽名有效性。-風(fēng)險(xiǎn)2：通信數(shù)據(jù)被截獲（如剎車指令被篡改）；應(yīng)對(duì)：使用5GSA網(wǎng)絡(luò)+端到端加密（AES-256），關(guān)鍵指令通過URLLC切片傳輸。-風(fēng)險(xiǎn)3：車載終端被植入惡意固件（導(dǎo)致控制邏輯失效）；應(yīng)對(duì)：?jiǎn)⒂糜布踩K（HSM）存儲(chǔ)固件校驗(yàn)碼，OTA升級(jí)前驗(yàn)證哈希值。四、綜合應(yīng)用題1.智慧農(nóng)業(yè)大棚解決方案：（1）監(jiān)測(cè)參數(shù)及傳感器：溫度（DS18B20，精度±0.5℃）、濕度（SHT30，精度±2%RH）、光照（BH1750，量程0-65535lux）、土壤EC值（EC-40，測(cè)量范圍0-20mS/cm）；（2）通信網(wǎng)絡(luò)：選擇LoRa（2.4GHz非授權(quán)頻段，大棚金屬結(jié)構(gòu)多，LoRa繞射能力強(qiáng)；單基站覆蓋半徑3km，適合集中式大棚群；終端功耗低，AA電池可運(yùn)行2年）；（3）平臺(tái)核心功能：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化（溫濕度曲線）、閾值報(bào)警（如溫度＞35℃觸發(fā)短信通知）、設(shè)備遠(yuǎn)程控制（自動(dòng)開啟卷簾）、歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（按天/月查詢）、生長(zhǎng)模型訓(xùn)練（分析溫濕度與作物產(chǎn)量的關(guān)系）；（4）數(shù)據(jù)應(yīng)用：自動(dòng)控制（當(dāng)光照＜5000lux時(shí)開啟補(bǔ)光燈）、產(chǎn)量預(yù)測(cè)（通過溫濕度歷史數(shù)據(jù)+線性回歸模型預(yù)測(cè)當(dāng)月產(chǎn)量）。2.智能電表故障排查與優(yōu)化：（1）可能原因：SIM卡欠費(fèi)（通信模塊無(wú)信號(hào)）、天線松動(dòng)（信號(hào)強(qiáng)度弱）、電表固件崩潰（無(wú)法初始化通信模塊）、運(yùn)營(yíng)商基站故障（區(qū)域斷網(wǎng)）、電表電池耗盡（無(wú)法維持通信）；（2）排查流程：①檢查平臺(tái)側(cè)（查看電表信號(hào)強(qiáng)度、是否被禁用）→②現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)（用手持終端連接電表，讀取通信模塊狀態(tài)）→③測(cè)試SIM卡（插入手機(jī)驗(yàn)證是否能上網(wǎng)）→④檢查天線（用頻譜儀測(cè)試信號(hào)強(qiáng)度）→⑤分析日志（查看電表重啟記錄，判斷是否固件問題）；（3）長(zhǎng)期優(yōu)化：①部署本地邊緣網(wǎng)關(guān)（緩存數(shù)據(jù)，基站故障時(shí)暫存數(shù)據(jù)，恢復(fù)后補(bǔ)傳）；②增加電池電量監(jiān)測(cè)（電量＜20%時(shí)觸發(fā)低功耗模式，減少上報(bào)頻率）。3.工業(yè)預(yù)測(cè)性維護(hù)架構(gòu)設(shè)計(jì)：（1）層級(jí)架構(gòu)：感知層→網(wǎng)絡(luò)層→平臺(tái)層→應(yīng)用層；（2）核心組件：-感知層：振動(dòng)傳感器（ADXL355，采樣率1kHz，檢測(cè)設(shè)備振動(dòng)異常）、溫度傳感器（PT100，精度±0.1℃）、電流傳感器（HNC200，監(jiān)測(cè)電機(jī)負(fù)載）；-網(wǎng)絡(luò)層：工業(yè)以太網(wǎng)（Profinet，確定性傳輸）+5G工業(yè)模組（URLLC切片，時(shí)延＜10ms）；-平臺(tái)層：時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)（InfluxDB，存儲(chǔ)高頻振動(dòng)數(shù)據(jù)）、機(jī)器學(xué)習(xí)框架（TensorFlow，訓(xùn)練LSTM模型預(yù)測(cè)故障）；-應(yīng)用層：故障預(yù)警看板（實(shí)時(shí)顯示設(shè)備健康度）、工單系統(tǒng)（故障前自動(dòng)生成維修任務(wù)）；（3）故障預(yù)警實(shí)現(xiàn)：①特征提?。◤恼駝?dòng)數(shù)據(jù)中提取均方根、峰值因數(shù)）；②模型訓(xùn)練（用歷史故障數(shù)據(jù)訓(xùn)練LSTM模型，輸出“未來(lái)24小時(shí)故障概率”）；③閾值設(shè)定（概率＞80%時(shí)觸發(fā)預(yù)警，通知運(yùn)維人員）。4.社區(qū)智慧消防系統(tǒng)設(shè)計(jì)：（1）終端設(shè)備：獨(dú)立式煙感（NB-IoT型，報(bào)警響應(yīng)時(shí)間＜10秒，電池壽命5年）、智能攝像頭（支持AI煙火識(shí)