摘要隨著醫(yī)療影像技術(shù)的不斷發(fā)展，醫(yī)療影像對于醫(yī)生判斷患者病情起著重要的作用，本系統(tǒng)旨在為用戶提供更為直觀的醫(yī)療影像在線查看方式，采用SpringBoot和Vue框架進(jìn)行構(gòu)建Web系統(tǒng)的開發(fā)，為用戶提供了通過瀏覽器即可查看到醫(yī)療影像智能解析的功能。本論文系統(tǒng)性地總結(jié)和分析了3D醫(yī)療數(shù)據(jù)智能解析系統(tǒng)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用及發(fā)展趨勢。該為醫(yī)生提供了直觀且高效的影像診斷工具，有助于提升診斷的準(zhǔn)確性和制定個性化治療方案的效果。通過對相關(guān)文獻(xiàn)和實(shí)踐案例的綜合研究，論文闡述了3D醫(yī)療數(shù)據(jù)智能解析系統(tǒng)在提高醫(yī)療質(zhì)量、優(yōu)化醫(yī)療流程以及改善患者醫(yī)療體驗(yàn)方面的重要作用。論文重點(diǎn)探討了3D醫(yī)療數(shù)據(jù)智能解析系統(tǒng)的技術(shù)特點(diǎn)、應(yīng)用范圍以及發(fā)展趨勢，為醫(yī)療從業(yè)者提供了深入了解和應(yīng)用該技術(shù)的指導(dǎo)。最后，論文指出了醫(yī)療3D影像在線查看在數(shù)字化醫(yī)療領(lǐng)域的未來發(fā)展方向，展望了其在提高醫(yī)療效率、推動醫(yī)療智能化發(fā)展方面的潛力與前景，為醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有益參考。

關(guān)鍵詞：3D醫(yī)療影像智能解析；Web系統(tǒng)設(shè)計；影像診斷工具.

ABSTRACTWiththecontinuousdevelopmentofmedicalimagingtechnology,medicalimagingplaysanimportantroleindoctorsjudgingpatientconditions.Thissystemaimstoprovideuserswithamoreintuitivewaytoviewmedicalimagesonline.Thispapersystematicallysummarizesandanalyzestheapplicationanddevelopmenttrendsof3Dmedicaldataintelligentanalysissysteminthemedicalfield.Thissystemprovidesdoctorswithintuitiveandefficientimagingdiagnostictools,whichhelpstoimprovetheaccuracyofdiagnosisandtheeffectivenessofdevelopingpersonalizedtreatmentplans.Throughacomprehensivestudyofrelevantliteratureandpracticalcases,thepaperelaboratesontheimportantroleof3Dmedicaldataintelligentparsingsysteminimprovingmedicalquality,optimizingmedicalprocesses,andimprovingpatientmedicalexperience.Thepaperfocusesonthetechnicalcharacteristics,applicationscope,anddevelopmenttrendof3Dmedicaldataintelligentparsingsystem,providingguidanceformedicalpractitionerstodeeplyunderstandandapplythistechnology.Finally,thepaperpointsoutthefuturedevelopmentdirectionofonlineviewingofmedical3Dimagesinthefieldofdigitalhealthcare,andlooksforwardtoitspotentialandprospectsinimprovingmedicalefficiencyandpromotingthedevelopmentofmedicalintelligence,providingusefulreferencesforthedigitaltransformationofthemedicalindustryKeywords:IntelligentAnalysisof3DMedicalImages;WebSystemDesign;Imagingdiagnostictools.目錄摘要 [14]。測試人員獨(dú)立于系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行測試，只關(guān)注輸入和輸出之間的關(guān)系。黑盒測試可以覆蓋不同的用戶場景和使用情況，測試各種輸入組合的輸出結(jié)果，幫助發(fā)現(xiàn)未考慮的情況以及可能的錯誤和缺陷。從用戶的角度出發(fā)，關(guān)注用戶的需求和期望，以確保系統(tǒng)滿足用戶的功能需求并提供良好的用戶體驗(yàn)。6.1測試環(huán)境表8-1為測試前端服務(wù)的軟件與硬件的測試環(huán)境。表8-1測試前端服務(wù)的軟件與硬件配置信息配件種類配件型號以及參數(shù)處理器Intel(R)Core(TM)i7-9750HCPU@2.60GHz2.59GHz內(nèi)存16.00GBRAM硬盤LITEONCV8-8E256(1TB)網(wǎng)卡Intel(R)DualBandWireless-AC3168操作系統(tǒng)Windows系列操作系統(tǒng)表8-2為測試后端服務(wù)的軟件與硬件的測試環(huán)境。表8-2測試后端服務(wù)的軟件與硬件配置信息配件種類配件型號以及參數(shù)處理器Intel(R)Core(TM)i7-9750HCPU@2.60GHz2.59GHz內(nèi)存16.00GBRAM硬盤LITEONCV8-8E256(1TB)網(wǎng)卡Intel(R)DualBandWireless-AC3168操作系統(tǒng)Windows系列操作系統(tǒng)6.2測試用例測試項目測試條件輸入數(shù)據(jù)預(yù)測輸出實(shí)際輸出文件管理模塊創(chuàng)建影像文件集進(jìn)入影像管理界面文件集名稱：腹部測試數(shù)據(jù)集文件集備注：腹部測試數(shù)據(jù)集添加成功添加成功添加影像文件進(jìn)入影像文件集界面文件名稱：腹部影像01文件備注：腹部影像添加成功添加成功影像展示模塊影像展示進(jìn)入影像展示界面展示影像文件id：ctf-012D標(biāo)簽文件：ctf-01.nii.gz三視圖三視圖文件：ctf-01.nii.gz3D標(biāo)簽文件：ctf-01.obj重構(gòu)影像成功標(biāo)簽修改進(jìn)入影像展示界面展示影像文件id：ctf-01修改成功任務(wù)管理模塊創(chuàng)建推理任務(wù)進(jìn)入任務(wù)管理界面任務(wù)名稱：測試推理任務(wù)影像文件集id：2020231546模型id：20154前處理腳本id：2015401前處理腳本id：2015402添加成功6.3測試結(jié)果通過對該系統(tǒng)的各個模塊的主要功能進(jìn)行實(shí)例測試，對于測試中出現(xiàn)的問題均已進(jìn)行修復(fù)和調(diào)整，主要功能測試條目都已通過，可以正常的運(yùn)轉(zhuǎn)，投入使用。7總結(jié)與展望本文詳細(xì)闡述了3D醫(yī)療數(shù)據(jù)智能解析系統(tǒng)的設(shè)計與完成。在對系統(tǒng)設(shè)計的過程中，明確需求是一個系統(tǒng)能夠順利開發(fā)的基礎(chǔ)，因此本文在系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)之前采用了需求分析的方法，明確了系統(tǒng)是為醫(yī)生提供在線查看醫(yī)學(xué)影像這一需求，并從市場、技術(shù)、社會等角度對系統(tǒng)的開發(fā)進(jìn)行了可行性分析。在開發(fā)過程中，我們遇到了一些技術(shù)上的困難，包括VTK的醫(yī)學(xué)影像讀取器僅支持有限的格式、難以管理大量醫(yī)學(xué)影像文件以及推理后的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)分布不集中等問題。針對這些困難，我們采取了一系列對應(yīng)的解決方法。首先，針對VTK的格式限制，我們采用了VTK-JS和ITK-JS框架相結(jié)合的方式來構(gòu)建醫(yī)學(xué)影像讀取器，以擴(kuò)大支持的影像格式范圍，并提升系統(tǒng)的靈活性。其次，在面對大量醫(yī)學(xué)影像文件難以管理的問題上，我們建立了文件集，通過對文件進(jìn)行分類、整理和管理，提高了文件的可訪問性和可維護(hù)性，從而更好地應(yīng)對文件管理難題。最后，針對推理后的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)分布分散的問題，我們采用了數(shù)據(jù)分析腳本進(jìn)行數(shù)據(jù)整合和分析，以提高數(shù)據(jù)的整體可用性和易訪問性，從而更好地應(yīng)對數(shù)據(jù)分散帶來的挑戰(zhàn)。然而，本系統(tǒng)在設(shè)計方面仍然存在著不完善的地方，比如網(wǎng)站的性能優(yōu)化方面，由于醫(yī)學(xué)影像的文件普遍較大，需要占用網(wǎng)站較多的加載性能，會使得網(wǎng)站在加載醫(yī)學(xué)影像的時候出現(xiàn)卡頓、加載過慢等問題，因此，在后續(xù)版本中可以使用壓縮技術(shù)或者延遲加載等方法來降低網(wǎng)站的負(fù)載，提升用戶的使用體驗(yàn)。隨著系統(tǒng)的不斷發(fā)展和完善，能夠?yàn)獒t(yī)生提供了直觀且高效的影像診斷工具，極大地促進(jìn)了診斷的準(zhǔn)確性和治療方案的個性化。在醫(yī)生日常臨床實(shí)踐中，專業(yè)工具和技術(shù)的運(yùn)用至關(guān)重要，而3D醫(yī)療數(shù)據(jù)智能解析系統(tǒng)的引入使醫(yī)生能夠更好地理解患者病情，并有效規(guī)劃治療方案。這項創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用不僅提升了醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率，還為患者帶來更好的醫(yī)療體驗(yàn)。參考文獻(xiàn)伏云,錢衛(wèi)學(xué),張玲娟,黃麗靜,王鼎,陸琪.人工閱片和智能診斷在CT檢查肋骨骨折患者中的效能對比[J].現(xiàn)代醫(yī)用影像學(xué),2024,33(01):38-42.宋飛龍.醫(yī)學(xué)影像技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像診斷中的臨床應(yīng)用【J】.影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用,2019,3(20):102-103.翟德凱,李春景.CT、MRI聯(lián)合診斷肝內(nèi)肝細(xì)胞癌患者的效果及準(zhǔn)確率【J】.臨床醫(yī)學(xué)研究與實(shí)踐,2024,9(07):114-117.李宇,劉彬.前后端分離框架在軟件設(shè)計中的應(yīng)用【J】.無線互聯(lián)科技,2018,15(17):41-42.趙媛媛,雷建鋒,王戰(zhàn)京.基于DICOM動態(tài)圖像的Web瀏覽系統(tǒng)開發(fā)【J】.實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理,2018,35(04):151-154+158.楊朝輝.基于ITK讀寫DICOM醫(yī)學(xué)圖像文件[J].北京生物醫(yī)學(xué)工程,2014,33(05):518-523.董輝.基于ITK、VTK的DICOM圖像分割與三維可視化研究[D].西華大學(xué),2014.熊永平.基于SpringBoot框架應(yīng)用開發(fā)技術(shù)的分析與研究【J】.電腦知識與技術(shù),2019,15(36):76-77.關(guān)豪然.基于ITK和VTK的醫(yī)學(xué)圖像分割及三維重建研究【D】.河南科技大學(xué),2022(10).李炳帥.基于Web的醫(yī)學(xué)影像研究平臺設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D].華中科技大學(xué),2022.DOI:10.27157/ki.ghzku.2022.000158.譚裕奇,葉錚,李函宇,呂欣陽,夏春潮,李真林.中國醫(yī)