數(shù)據(jù)挖掘考試題目及答案

單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.數(shù)據(jù)挖掘主要處理哪種類型的數(shù)據(jù)？A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.以上都是2.以下哪種算法常用于分類？A.K-MeansB.決策樹C.關(guān)聯(lián)規(guī)則D.聚類算法3.數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是？A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)B.數(shù)據(jù)可視化C.發(fā)現(xiàn)知識(shí)D.數(shù)據(jù)清理4.以下屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)的是？A.回歸分析B.主成分分析C.因子分析D.聚類分析5.用于評(píng)估分類模型的指標(biāo)是？A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.以上都是6.以下哪種是數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟？A.特征選擇B.模型訓(xùn)練C.結(jié)果評(píng)估D.模型部署7.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中支持度的含義是？A.規(guī)則出現(xiàn)的頻率B.滿足前提和結(jié)論的記錄數(shù)C.規(guī)則的置信度D.規(guī)則的重要性8.數(shù)據(jù)挖掘中常用的距離度量是？A.歐氏距離B.曼哈頓距離C.余弦距離D.以上都是9.以下哪種算法是無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？A.支持向量機(jī)B.樸素貝葉斯C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.層次聚類10.數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域不包括？A.金融B.醫(yī)學(xué)C.藝術(shù)D.教育答案：1.D2.B3.C4.A5.D6.A7.B8.D9.D10.C多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括？A.分類B.聚類C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.回歸分析2.以下哪些是分類算法？A.決策樹B.支持向量機(jī)C.樸素貝葉斯D.K-Means3.數(shù)據(jù)挖掘流程包含？A.數(shù)據(jù)理解B.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備C.模型建立D.模型評(píng)估4.用于數(shù)據(jù)可視化的工具有？A.TableauB.ExcelC.Python的matplotlibD.R的ggplot25.以下哪些屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理操作？A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)歸約6.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的主要度量有？A.支持度B.置信度C.提升度D.方差7.監(jiān)督學(xué)習(xí)算法包括？A.線性回歸B.邏輯回歸C.決策樹D.聚類算法8.無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法有？A.層次聚類B.K-MeansC.主成分分析D.因子分析9.數(shù)據(jù)挖掘中常用的特征選擇方法有？A.過濾法B.包裝法C.嵌入法D.投影法10.數(shù)據(jù)挖掘在哪些行業(yè)有廣泛應(yīng)用？A.電商B.電信C.交通D.娛樂答案：1.ABCD2.ABC3.ABCD4.ABCD5.ABCD6.ABC7.ABC8.ABCD9.ABC10.ABCD判斷題（每題2分，共10題）1.數(shù)據(jù)挖掘只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)。（）2.監(jiān)督學(xué)習(xí)需要有標(biāo)注數(shù)據(jù)。（）3.K-Means算法對(duì)初始聚類中心的選擇不敏感。（）4.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中置信度越高越好。（）5.數(shù)據(jù)預(yù)處理不重要，可以直接進(jìn)行模型訓(xùn)練。（）6.分類算法的目標(biāo)是預(yù)測(cè)連續(xù)值。（）7.無監(jiān)督學(xué)習(xí)可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式。（）8.支持向量機(jī)是一種線性分類器。（）9.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果一定是準(zhǔn)確無誤的。（）10.回歸分析用于預(yù)測(cè)數(shù)值型目標(biāo)變量。（）答案：1.×2.√3.×4.×5.×6.×7.√8.×9.×10.√簡答題（總4題，每題5分）1.簡述數(shù)據(jù)挖掘的主要流程。包括數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型建立、模型評(píng)估和模型部署。2.什么是分類算法？根據(jù)已有數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行類別預(yù)測(cè)。3.數(shù)據(jù)預(yù)處理包含哪些內(nèi)容？有數(shù)據(jù)清洗、集成、轉(zhuǎn)換、歸約等。4.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中支持度和置信度的區(qū)別是什么？支持度是滿足前提和結(jié)論的記錄數(shù)，置信度是滿足前提時(shí)滿足結(jié)論的概率。討論題（總4題，每題5分）1.如何選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘算法？考慮數(shù)據(jù)特點(diǎn)、問題類型、性能要求等因素。2.數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)療領(lǐng)域有