2025年大學人工智能教育專業(yè)題庫——人工智能教育的教學方法探討考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.下列哪一項不是人工智能教育區(qū)別于傳統(tǒng)教育的主要特點？A.技術依賴性強B.知識更新速度快C.強調理論推導D.跨學科融合度高2.在人工智能教育中，項目式學習（PBL）的核心在于？A.掌握大量編程語法B.完成預設的知識點教學C.圍繞真實問題進行探究和創(chuàng)造D.進行標準化的技能操作訓練3.翻轉課堂模式對教師提出的主要挑戰(zhàn)是？A.減少了課堂講授時間B.需要設計和準備優(yōu)質的線上學習材料C.學生課前準備積極性難以保證D.課堂管理變得更加簡單4.案例教學法在人工智能教育中的主要價值在于？A.提供標準化的解題步驟B.幫助學生理解抽象的理論概念C.全面評估學生的編程能力D.培養(yǎng)學生的數(shù)學建模能力5.游戲化教學在人工智能教育中主要運用于？A.課堂教學的組織與管理B.提升學習過程的趣味性和參與度C.評估學生的最終學習成果D.培養(yǎng)學生的邏輯思維能力6.對于初學人工智能編程的學生，哪種教學方法可能更為適宜？A.接受式學習B.探究式學習C.項目式學習D.混合式學習7.人工智能自適應學習系統(tǒng)體現(xiàn)了哪種教學理念？A.因材施教B.大班教學C.統(tǒng)一進度D.線下為主8.在人工智能教育中，混合式教學法的主要優(yōu)勢是？A.完全替代傳統(tǒng)課堂教學B.完全替代線上教學C.有機結合線上資源與線下互動，提升學習效果D.降低教學成本9.評價一種人工智能教學方法是否有效，最重要的標準是？A.教師是否按照計劃完成了教學內容B.學生是否掌握了大量的AI知識點C.學生是否能夠運用所學知識解決實際問題D.課堂氣氛是否活躍10.下列哪項不是教師在選擇人工智能教學方法時需要考慮的因素？A.學生的年齡和認知水平B.教師個人的教學偏好C.所要教授的AI內容的特性D.可用的教學技術資源二、名詞解釋（每題3分，共15分）1.建構主義學習理論2.機器學習3.探究式學習4.教學設計5.混合式教學三、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述在人工智能教育中運用項目式學習（PBL）需要克服的主要困難。2.簡述選擇人工智能教學方法時，學習者特征應考慮哪些方面。3.簡述利用人工智能技術輔助教學設計可能帶來的好處。4.簡述比較“講授法”與“探究式學習”在人工智能教育中應用時的主要區(qū)別。四、論述題（每題10分，共20分）1.論述在人工智能教育中，如何有效融合多種教學方法以提高教學效果。2.結合當前人工智能技術發(fā)展趨勢，論述未來人工智能教育教學中可能出現(xiàn)的新教學方法或模式，并分析其潛在價值。五、教學設計題（15分）假設你需要為大學非計算機專業(yè)本科生設計一個關于“人工智能倫理”的2學時（90分鐘）教學片段。請簡述該教學片段的教學目標、主要教學內容、計劃采用的教學方法、教學活動安排以及預計的評估方式。試卷答案一、選擇題（每題2分，共20分）1.C2.C3.B4.B5.B6.A7.A8.C9.C10.B二、名詞解釋（每題3分，共15分）1.建構主義學習理論：認為學習不是被動接收信息的過程，而是學習者基于原有知識經(jīng)驗主動建構意義的過程。在人工智能教育中，強調學生通過動手實踐、解決問題來主動構建對AI概念和原理的理解。2.機器學習：是人工智能的核心分支之一，指讓計算機系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)進行學習，從而提升特定任務性能的技術。在教學中，機器學習既是教授的內容，也可以作為教學輔助工具（如自適應學習系統(tǒng)）。3.探究式學習：指學生在教師引導下，圍繞某個問題或主題，通過類似科學研究的過程，主動發(fā)現(xiàn)問題、收集信息、分析思考、得出結論的學習方式。適合培養(yǎng)學生的學習興趣、探究能力和批判性思維。4.教學設計：是根據(jù)教學目標，確定教學內容，選擇教學方法和策略，組織教學過程，并設計教學評價方案的教育活動規(guī)劃過程。是連接教育理念與教學實踐的橋梁。5.混合式教學：指將線上教學與線下教學有機結合的教學模式。線上部分通常利用數(shù)字資源進行知識傳授或實踐練習，線下部分側重互動、討論、協(xié)作和深化理解。旨在發(fā)揮不同教學形式的優(yōu)點。三、簡答題（每題5分，共20分）1.項目式學習（PBL）在人工智能教育中可能遇到的困難包括：如何設計出既真實有趣又有適當難度的AI項目；如何有效管理項目過程，確保學生專注和產(chǎn)出；如何評價項目成果，既要看技術實現(xiàn)，也要看過程和思維；對教師提出更高要求，需要具備較強的跨學科知識和技術指導能力。2.選擇人工智能教學方法時，學習者特征應考慮：學生的知識基礎（如編程、數(shù)學、相關學科背景）；認知發(fā)展水平（理解抽象概念、邏輯思維、問題解決能力）；學習風格（視覺型、聽覺型、動覺型等）；興趣和動機（對AI的好奇心、學習態(tài)度）；年齡和身心發(fā)展特點；個體差異（基礎、速度、能力等）。3.利用人工智能技術輔助教學設計可能帶來的好處：可以實現(xiàn)個性化學習路徑推薦，適應不同學生的學習節(jié)奏和需求；可以利用AI自動生成部分教學內容或練習題，減輕教師負擔；可以通過智能評估工具提供即時反饋，幫助學生自我檢測和調整；可以模擬復雜的AI系統(tǒng)或場景，提供沉浸式學習體驗。4.講授法與探究式學習在人工智能教育中的主要區(qū)別在于：知識傳遞方式上，講授法是教師單向輸出知識，探究式學習是學生主動發(fā)現(xiàn)和構建知識；學生角色上，講授法中學生主要是被動接受者，探究式學習中學生是主動探究者；能力培養(yǎng)側重上，講授法側重知識記憶和理解，探究式學習側重問題解決、批判性思維和創(chuàng)新能力培養(yǎng)；互動性上，講授法互動較少，探究式學習強調師生、生生互動。四、論述題（每題10分，共20分）1.在人工智能教育中有效融合多種教學方法，可以取長補短，提升教學效果。例如，可以先用講授法或混合式教學的方式，為學生奠定必要的AI基礎知識和理論框架；然后運用項目式學習或探究式學習，讓學生在實踐中應用所學知識，解決真實問題，深化理解；結合案例教學法，分析行業(yè)應用，啟發(fā)思考；利用游戲化教學等手段，激發(fā)學習興趣和參與度。關鍵在于根據(jù)教學目標、內容、學生特點和可用資源，靈活選擇和組合不同的方法，并設計好它們之間的銜接，形成結構化的教學流程。2.未來人工智能教育教學中可能出現(xiàn)的新教學方法或模式可能包括：更深入的混合式學習，利用AI技術實現(xiàn)線上線下教學的無縫對接和深度融合；基于增強現(xiàn)實（AR）或虛擬現(xiàn)實（VR）的沉浸式教學，讓學生在虛擬環(huán)境中體驗和學習復雜的AI應用場景；基于生成式AI的教學模式，如AI助教、智能導師、AI生成的個性化學習內容和評估任務等，提供更智能、更個性化的指導；人機協(xié)作式學習，學生在完成學習任務時需要與AI系統(tǒng)進行互動和協(xié)作。這些新方法新模式的價值在于能夠更好地適應AI技術發(fā)展的需求，提供更個性化、更高效、更具吸引力的學習體驗，培養(yǎng)適應未來社會所需的AI素養(yǎng)和能力。五、教學設計題（15分）教學目標：1.知識目標：使學生了解人工智能倫理的基本概念，如算法偏見、隱私保護、數(shù)據(jù)安全、責任歸屬等。2.能力目標：培養(yǎng)學生識別和初步分析AI應用中潛在倫理問題的能力；提升學生從倫理角度思考AI技術社會影響的能力。3.情感態(tài)度價值觀目標：增強學生對AI倫理的關注，樹立負責任的人工智能發(fā)展觀。教學內容：1.人工智能倫理的內涵與重要性。2.常見的AI倫理問題：算法偏見與公平性、用戶隱私與數(shù)據(jù)安全、AI決策的責任歸屬、AI對就業(yè)的影響等。3.應對AI倫理挑戰(zhàn)的途徑：法律法規(guī)、行業(yè)規(guī)范、技術手段、倫理教育。計劃采用的教學方法：1.講授法：簡要介紹AI倫理的基本概念和重要性，概述主要倫理問題。2.案例分析法：選取1-2個典型的AI倫理案例（如人臉識別應用中的偏見、醫(yī)療AI誤診等），引導學生分析其中涉及的倫理困境和各方立場。3.小組討論法：將學生分成小組，圍繞特定AI場景（如自動駕駛事故責任認定）進行討論，探討可能的倫理解決方案。教學活動安排：1.導入（10分鐘）：通過一個引人深思的AI相關新聞或故事，引出AI倫理話題。2.講授與概述（15分鐘）：教師系統(tǒng)介紹AI倫理的概念框架和主要議題。3.案例分析（25分鐘）：教師呈現(xiàn)案例，學生分組閱讀材料，隨后進行小組內討論，并在班上分享分析結果。4.小組討論（30分鐘）：呈現(xiàn)討論場景，各小組進行