科技管理系統(tǒng)開發(fā)商如何通過AI+數(shù)智應(yīng)用服務(wù)提升產(chǎn)品競爭力？觀點作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院當(dāng)前，我國正處在從“要素驅(qū)動”向“創(chuàng)新驅(qū)動”轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期，科技成果轉(zhuǎn)化作為連接科技創(chuàng)新與經(jīng)濟社會發(fā)展的橋梁，其重要性日益凸顯。然而，在科技成果轉(zhuǎn)化實踐中，科研界與產(chǎn)業(yè)界之間存在“信息不對稱”、“技術(shù)不匹配”、“需求不清晰”等難題，導(dǎo)致大量科技成果難以有效轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。如何破解這一難題，提升科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量，成為擺在科技管理系統(tǒng)開發(fā)商面前的重要課題。從現(xiàn)狀來看，我國科技成果轉(zhuǎn)化市場呈現(xiàn)出“供需兩側(cè)結(jié)構(gòu)性失衡”的特點。一方面，高校、科研機構(gòu)擁有大量科技成果，但許多成果與市場需求脫節(jié)，難以找到合適的轉(zhuǎn)化路徑；另一方面，企業(yè)雖然對新技術(shù)、新成果有強烈的需求，但往往缺乏有效的技術(shù)信息渠道和轉(zhuǎn)化能力。這種結(jié)構(gòu)性失衡導(dǎo)致科技成果轉(zhuǎn)化“最后一公里”問題突出，嚴(yán)重制約了新質(zhì)生產(chǎn)力的生成。究其原因，主要有以下幾個方面：首先，科技成果轉(zhuǎn)化信息不對稱?？蒲袡C構(gòu)、高校與企業(yè)之間缺乏有效的信息溝通渠道，導(dǎo)致科技成果供給方與企業(yè)需求方難以精準(zhǔn)對接。其次，科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)體系不完善?，F(xiàn)有的科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)體系缺乏系統(tǒng)性、專業(yè)性和針對性，難以滿足企業(yè)多樣化的轉(zhuǎn)化需求。最后，科技成果轉(zhuǎn)化政策機制不健全。現(xiàn)有的科技成果轉(zhuǎn)化政策存在“碎片化”、“落地難”等問題，難以有效激發(fā)科研人員、企業(yè)和社會資本參與科技成果轉(zhuǎn)化的積極性。面對這些挑戰(zhàn)，科技管理系統(tǒng)開發(fā)商需要積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為核心、以智能為驅(qū)動的新型科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)模式。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景應(yīng)運而生，為破解科技成果轉(zhuǎn)化難題提供了新的思路和路徑。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景的核心在于利用人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，構(gòu)建信息共享、供需匹配、智能評估、路徑優(yōu)化的全鏈條服務(wù)閉環(huán)，從而實現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化效率的全面提升。具體而言，該場景主要通過以下幾個方面發(fā)揮作用：一是通過專利價值評估、企業(yè)需求挖掘、企業(yè)分析等數(shù)智化服務(wù)，精準(zhǔn)匹配科技成果與企業(yè)需求。通過對海量專利數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，構(gòu)建專利價值評估數(shù)智模型，能夠快速識別出具有市場前景的科技成果；通過構(gòu)建系統(tǒng)化需求解決服務(wù)鏈條，能夠深入挖掘企業(yè)潛在的技術(shù)需求，為科技成果轉(zhuǎn)化提供精準(zhǔn)方向。二是通過知產(chǎn)平臺的建設(shè)，打造知識產(chǎn)權(quán)高效轉(zhuǎn)化的綜合服務(wù)樞紐。聚焦專利整合、加工、配置、轉(zhuǎn)化全鏈條，以數(shù)智技術(shù)驅(qū)動知識產(chǎn)權(quán)高效轉(zhuǎn)化為市場價值。知產(chǎn)平臺的構(gòu)建，不僅能夠為企業(yè)提供一站式的知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)，還能夠促進(jìn)知識產(chǎn)權(quán)資源的有效配置和優(yōu)化利用。三是通過數(shù)智化賦能，提升科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)管理的智能化水平。以南通市科技信息研究所為例，通過“科易數(shù)智應(yīng)用平臺”提供的多樣化圖譜智成服務(wù)，能夠輕松根據(jù)各類工作需求繪制各類直觀圖譜，可視化展示技術(shù)、產(chǎn)業(yè)全貌，并針對性配置資源，有效提升企業(yè)分析、技術(shù)分析、產(chǎn)業(yè)分析及區(qū)域規(guī)劃研究能力。在具體實踐中，科技管理系統(tǒng)開發(fā)商可以依托AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景，從以下幾個方面提升產(chǎn)品競爭力：第一，加強數(shù)據(jù)資源整合。通過整合高校、科研機構(gòu)、企業(yè)等多方數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建統(tǒng)一的科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)平臺，打破數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。第二，提升智能分析能力。利用人工智能技術(shù)，對科技成果、企業(yè)需求、市場環(huán)境等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的科技成果轉(zhuǎn)化方案。第三，優(yōu)化服務(wù)流程。通過數(shù)字化手段，簡化科技成果轉(zhuǎn)化流程，提高轉(zhuǎn)化效率。例如，通過智能審核、在線簽約等手段，縮短科技成果轉(zhuǎn)化周期。第四，構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)。與科研機構(gòu)、高校、企業(yè)、金融機構(gòu)等多方合作，構(gòu)建開放、協(xié)同的科技成果轉(zhuǎn)化生態(tài)系統(tǒng)，為科技成果轉(zhuǎn)化提供全方位支持。總之，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場景為科技成果轉(zhuǎn)化提供了新的思路和路徑，科技管理系統(tǒng)開發(fā)商應(yīng)積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不斷提升產(chǎn)品競爭力，助力科技成果轉(zhuǎn)化實現(xiàn)新的