科技計(jì)劃項(xiàng)目監(jiān)督如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用實(shí)現(xiàn)從“合規(guī)檢查”到“價(jià)值創(chuàng)造”的跨越？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)前科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的宏觀背景下，科技成果轉(zhuǎn)化作為連接科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵橋梁，其重要性愈發(fā)凸顯。暢通科技成果轉(zhuǎn)化的全鏈條，推動(dòng)更多原創(chuàng)性和顛覆性成果從高校院所走向市場(chǎng)，是培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心環(huán)節(jié)。然而，科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中普遍存在供需匹配難、轉(zhuǎn)化效率低、價(jià)值評(píng)估難等問(wèn)題，這些問(wèn)題制約了科技成果轉(zhuǎn)化的深入進(jìn)行。在眾多解決方案中，利用AI+數(shù)智應(yīng)用賦能科技計(jì)劃項(xiàng)目監(jiān)督，實(shí)現(xiàn)從“合規(guī)檢查”到“價(jià)值創(chuàng)造”的跨越，成為了一種富有前瞻性和可行性的路徑選擇。從當(dāng)前科技成果轉(zhuǎn)化的實(shí)踐來(lái)看，傳統(tǒng)的監(jiān)督模式主要聚焦于合規(guī)性檢查，即對(duì)項(xiàng)目執(zhí)行過(guò)程、資金使用、成果產(chǎn)出等方面進(jìn)行監(jiān)督，以確保項(xiàng)目按照既定目標(biāo)順利實(shí)施。這種監(jiān)督模式雖然在一定程度上能夠保障項(xiàng)目的規(guī)范運(yùn)行，但難以對(duì)項(xiàng)目的實(shí)際價(jià)值和市場(chǎng)影響進(jìn)行有效評(píng)估，更難以引導(dǎo)項(xiàng)目向更高價(jià)值方向轉(zhuǎn)型。這種模式的局限性主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，合規(guī)性檢查往往過(guò)于注重項(xiàng)目的執(zhí)行過(guò)程，而忽視了項(xiàng)目的實(shí)際價(jià)值和市場(chǎng)影響。在傳統(tǒng)的監(jiān)督模式下，監(jiān)督部門主要關(guān)注項(xiàng)目是否按照計(jì)劃執(zhí)行、資金是否被合理使用，而對(duì)于項(xiàng)目的實(shí)際價(jià)值和市場(chǎng)影響則缺乏有效的評(píng)估手段。這種監(jiān)督模式難以引導(dǎo)項(xiàng)目向更高價(jià)值方向轉(zhuǎn)型，也無(wú)法有效激發(fā)項(xiàng)目的創(chuàng)新活力。其次，合規(guī)性檢查難以適應(yīng)科技成果轉(zhuǎn)化的高動(dòng)態(tài)性和復(fù)雜性。科技成果轉(zhuǎn)化是一個(gè)充滿不確定性和動(dòng)態(tài)變化的過(guò)程，需要根據(jù)市場(chǎng)反饋和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)不斷調(diào)整策略。傳統(tǒng)的合規(guī)性檢查往往依賴于靜態(tài)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和固定的工作流程，難以適應(yīng)科技成果轉(zhuǎn)化的高動(dòng)態(tài)性和復(fù)雜性，也無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并進(jìn)行調(diào)整。再次，合規(guī)性檢查難以有效連接科技成果的供給端和需求端?？萍汲晒D(zhuǎn)化的核心在于供需匹配，即如何將高校院所的科技成果與企業(yè)的實(shí)際需求進(jìn)行有效對(duì)接。傳統(tǒng)的合規(guī)性檢查往往忽視了供需匹配的重要性，難以有效連接科技成果的供給端和需求端，也無(wú)法有效推動(dòng)科技成果的市場(chǎng)化轉(zhuǎn)化。針對(duì)上述問(wèn)題，利用AI+數(shù)智應(yīng)用賦能科技計(jì)劃項(xiàng)目監(jiān)督，實(shí)現(xiàn)從“合規(guī)檢查”到“價(jià)值創(chuàng)造”的跨越，成為一種富有前瞻性和可行性的解決方案。AI+數(shù)智應(yīng)用能夠通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，實(shí)現(xiàn)對(duì)科技成果的精準(zhǔn)評(píng)估和高效對(duì)接，從而有效解決傳統(tǒng)監(jiān)督模式的局限性。AI+數(shù)智應(yīng)用在科技成果轉(zhuǎn)化中的價(jià)值主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：首先，AI+數(shù)智應(yīng)用能夠通過(guò)構(gòu)建系統(tǒng)化的評(píng)估模型，對(duì)科技成果的價(jià)值進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)估。例如，基于專利評(píng)估的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建成的專利價(jià)值評(píng)估數(shù)智模型，可以從專利的法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性及市場(chǎng)應(yīng)用潛力等核心維度，快速獲取專利價(jià)值評(píng)估報(bào)告，為客戶提供高效準(zhǔn)確的專利質(zhì)量和影響力評(píng)估。這種評(píng)估模型能夠更加全面、客觀地評(píng)估科技成果的價(jià)值，為科技成果的轉(zhuǎn)化提供科學(xué)依據(jù)。其次，AI+數(shù)智應(yīng)用能夠通過(guò)構(gòu)建系統(tǒng)化的需求解決服務(wù)鏈條，發(fā)掘企業(yè)的潛在需求和發(fā)展空間。依托“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”，人工智能可以分析識(shí)別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求，洞察未來(lái)可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，并以此為企業(yè)提供技術(shù)需求建議清單。這種需求挖掘系統(tǒng)能夠有效連接科技成果的供給端和需求端，推動(dòng)科技成果的市場(chǎng)化轉(zhuǎn)化。再次，AI+數(shù)智應(yīng)用能夠通過(guò)構(gòu)建科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)平臺(tái)，搭建成果與需求的對(duì)接橋梁。例如，依托知產(chǎn)智能體、平臺(tái)融合應(yīng)用、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)數(shù)智應(yīng)用場(chǎng)景等技術(shù)，構(gòu)建的知產(chǎn)創(chuàng)新綜合服務(wù)樞紐，能夠聚焦專利整合、加工、配置、轉(zhuǎn)化全鏈條，以數(shù)智技術(shù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)高效轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)價(jià)值。這種服務(wù)平臺(tái)能夠有效推動(dòng)科技成果的市場(chǎng)化轉(zhuǎn)化，提升科技成果轉(zhuǎn)化的整體效率。AI+數(shù)智應(yīng)用在科技成果轉(zhuǎn)化中的應(yīng)用，不僅能夠解決傳統(tǒng)監(jiān)督模式的局限性，還能夠推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化的深入進(jìn)行。通過(guò)AI+數(shù)智應(yīng)用，可以有效提升科技成果的評(píng)估精度、挖掘市場(chǎng)需求、搭建對(duì)接平臺(tái)，從而推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化的全鏈條優(yōu)化和升級(jí)。以區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景為例，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移能夠構(gòu)建一個(gè)集專利價(jià)值評(píng)估、企業(yè)需求挖掘、企業(yè)分析、知產(chǎn)平臺(tái)于一體的綜合性服務(wù)體系。例如，通過(guò)專利價(jià)值評(píng)估數(shù)智應(yīng)用，可以對(duì)技術(shù)專利進(jìn)行客觀的評(píng)分賦值，并提供專利價(jià)值排序清單，為專利管理、決策提供有力依據(jù)。通過(guò)企業(yè)需求挖掘數(shù)智應(yīng)用，可以分析識(shí)別企業(yè)的潛在技術(shù)需求，并提供技術(shù)需求建議清單，為科技成果的轉(zhuǎn)化提供精準(zhǔn)對(duì)接。通過(guò)企業(yè)分析數(shù)智應(yīng)用，可以全面透視企業(yè)的創(chuàng)新能力和發(fā)展?jié)摿Γ瑸槠髽I(yè)選擇合適的科技成果提供參考。通過(guò)知產(chǎn)平臺(tái)，可以聚焦專利整合、加工、配置、轉(zhuǎn)化全鏈條，推動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)高效轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)價(jià)值。AI+數(shù)智應(yīng)用在科技成果轉(zhuǎn)化中的應(yīng)用，不僅能夠提升科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量，還能夠推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化的生態(tài)化發(fā)展。通過(guò)AI+數(shù)智應(yīng)用，可以有效連接科技成果的供給端和需求端，推動(dòng)科技成果的市場(chǎng)化轉(zhuǎn)化，從而構(gòu)建一個(gè)充滿活力的科技成果轉(zhuǎn)化生態(tài)。綜上所述，利用AI+數(shù)智應(yīng)用賦能科技計(jì)劃項(xiàng)目監(jiān)督，實(shí)現(xiàn)從“合規(guī)檢查”到“價(jià)值創(chuàng)造”的跨越，是一種富有前瞻性和可行性的解決方案。AI+數(shù)智應(yīng)用能夠通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，實(shí)現(xiàn)對(duì)科技成果的精準(zhǔn)評(píng)估和高效對(duì)接，從而有效解決傳統(tǒng)