大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師人員面試題及答案單項(xiàng)選擇題（每題2分，共40分）1.在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的是哪個(gè)組件？A.MapReduce

B.HDFSC.YARND.Zookeeper2.以下哪個(gè)命令可以用來查看Linux系統(tǒng)中的磁盤使用情況？A.df-h

B.ls-lC.topD.psaux3.在大數(shù)據(jù)處理中，Spark相比HadoopMapReduce的優(yōu)勢(shì)不包括？A.速度更快B.更容易進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理C.更適合處理大規(guī)模批處理任務(wù)D.更好的容錯(cuò)性4.Kafka中負(fù)責(zé)存儲(chǔ)消息數(shù)據(jù)的是哪個(gè)組件？A.Producer

B.Consumer

C.BrokerD.Zookeeper5.在Hadoop集群中，NameNode的主要職責(zé)是什么？A.管理數(shù)據(jù)塊的存儲(chǔ)位置B.處理數(shù)據(jù)塊的讀寫請(qǐng)求C.存儲(chǔ)HDFS的元數(shù)據(jù)D.執(zhí)行MapReduce任務(wù)6.以下哪個(gè)工具通常用于監(jiān)控Hadoop集群的性能？A.Ganglia

B.Zookeeper

C.Ambari

D.Flume7.在Spark中，用于執(zhí)行任務(wù)的節(jié)點(diǎn)被稱為什么？A.Driver

B.Worker

C.Executor

D.Master8.HadoopYARN中的ResourceManager主要負(fù)責(zé)什么？A.管理應(yīng)用程序的生命周期B.存儲(chǔ)HDFS的元數(shù)據(jù)C.處理數(shù)據(jù)塊的讀寫請(qǐng)求D.執(zhí)行MapReduce任務(wù)9.在大數(shù)據(jù)分析中，以下哪個(gè)工具常用于數(shù)據(jù)可視化？A.HiveB.PigC.TableauD.SparkSQL10.Kafka中的哪個(gè)組件負(fù)責(zé)消費(fèi)消息？A.Producer

B.BrokerC.Consumer

D.Topic11.在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中，哪個(gè)組件用于數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建？A.HBase

B.HiveC.Flume

D.Sqoop12.Linux系統(tǒng)中，用于查看系統(tǒng)日志的命令是什么？A.cat/var/log/syslog

B.ls-l/var/log

C.df-hD.psaux13.Spark中的RDD（彈性分布式數(shù)據(jù)集）具有哪兩個(gè)主要特性？A.容錯(cuò)性和實(shí)時(shí)性B.不變性和分布式C.實(shí)時(shí)性和可擴(kuò)展性D.可擴(kuò)展性和容錯(cuò)性14.在HadoopHDFS中，數(shù)據(jù)塊默認(rèn)的大小是多少？A.64MB

B.128MB

C.256MB

D.1GB15.Kafka中的哪個(gè)命令可以用于創(chuàng)建主題？A.kafka-topics.sh--createB.kafka-console-producer.shC.kafka-console-consumer.sh

D.kafka-broker-api-versions.sh16.在Spark中，用于執(zhí)行作業(yè)的客戶端進(jìn)程被稱為什么？A.DriverB.WorkerC.ExecutorD.ClusterManager17.HadoopYARN中的NodeManager主要負(fù)責(zé)什么？A.管理應(yīng)用程序的生命周期B.管理容器（Container）的生命周期C.存儲(chǔ)HDFS的元數(shù)據(jù)D.執(zhí)行MapReduce任務(wù)18.以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)處理中的常見框架？A.Hadoop

B.SparkC.StormD.MongoDB19.在Linux系統(tǒng)中，用于查看當(dāng)前正在運(yùn)行的進(jìn)程的命令是什么？A.psaux

B.topC.df-h

D.ls-l20.Kafka中的分區(qū)（Partition）主要作用是什么？A.提高消息的吞吐量B.保證消息的順序性C.提供消息的持久化存儲(chǔ)D.以上都是多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.以下哪些組件屬于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)？A.HDFS

B.SparkC.KafkaD.MongoDB2.在Spark中，以下哪些操作是轉(zhuǎn)換（Transformation）？A.mapB.filterC.reduceByKey

D.collect3.HadoopYARN相比Hadoop1.x中的MapReduce有哪些改進(jìn)？A.提高了資源利用率B.增強(qiáng)了集群的可擴(kuò)展性C.簡化了編程模型D.實(shí)現(xiàn)了資源管理和任務(wù)調(diào)度的分離4.Kafka中的消息具有哪些特性？A.持久化存儲(chǔ)B.高吞吐量C.實(shí)時(shí)處理D.嚴(yán)格的有序性5.在Linux系統(tǒng)中，以下哪些命令可以用于文件操作？A.cp

B.mv

C.rm

D.cat6.SparkSQL相比傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有哪些優(yōu)勢(shì)？A.處理速度快B.支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析C.易于與Spark其他組件集成D.數(shù)據(jù)一致性更高7.Hadoop集群中的DataNode主要負(fù)責(zé)哪些任務(wù)？A.存儲(chǔ)數(shù)據(jù)塊B.復(fù)制數(shù)據(jù)塊C.管理HDFS的元數(shù)據(jù)D.響應(yīng)數(shù)據(jù)塊的讀寫請(qǐng)求8.在大數(shù)據(jù)處理中，以下哪些場景適合使用Spark？A.大規(guī)模批處理任務(wù)B.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理C.交互式數(shù)據(jù)分析D.圖計(jì)算9.Kafka中的ConsumerGroup主要作用是什么？A.提高消息的吞吐量B.實(shí)現(xiàn)消息的負(fù)載均衡C.保證消息的順序性D.允許多個(gè)消費(fèi)者共同消費(fèi)同一個(gè)主題10.在Linux系統(tǒng)中，以下哪些命令可以用于系統(tǒng)監(jiān)控？A.topB.vmstat

C.df-hD.psaux判斷題（每題2分，共20分）1.HadoopHDFS中的數(shù)據(jù)塊默認(rèn)會(huì)復(fù)制三份存儲(chǔ)在集群中的不同節(jié)點(diǎn)上。（）2.Spark中的RDD一旦創(chuàng)建，就不能被修改。（）3.Kafka中的Producer負(fù)責(zé)消費(fèi)消息，Consumer負(fù)責(zé)生產(chǎn)消息。（）4.HadoopYARN中的ResourceManager負(fù)責(zé)分配資源給應(yīng)用程序，而NodeManager負(fù)責(zé)在單個(gè)節(jié)點(diǎn)上管理這些資源。（）5.MongoDB是一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架，常用于處理海量數(shù)據(jù)。（）6.在Linux系統(tǒng)中，可以使用“kill”命令來終止一個(gè)正在運(yùn)行的進(jìn)程。（）7.SparkSQL支持使用SQL語句對(duì)RDD進(jìn)行查詢操作。（）8.Hadoop集群中的NameNode負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)塊，DataNode負(fù)責(zé)管理HDFS的元數(shù)據(jù)。（）9.Kafka中的每個(gè)Topic可以被多個(gè)ConsumerGroup消費(fèi)，但每個(gè)ConsumerGroup中的Consumer不能同時(shí)消費(fèi)同一個(gè)Partition。（）10.在Linux系統(tǒng)中，可以使用“grep”命令在文件中搜索包含特定字符串的行。（）填空題（每題2分，共20分）1.HadoopHDFS中的__________負(fù)責(zé)存儲(chǔ)文件的元數(shù)據(jù)。2.在Spark中，用于執(zhí)行作業(yè)的進(jìn)程被稱為__________。3.Kafka中的__________組件負(fù)責(zé)存儲(chǔ)消息數(shù)據(jù)。4.HadoopYARN中的__________負(fù)責(zé)管理應(yīng)用程序的生命周期和資源的分配。5.Linux系統(tǒng)中，使用__________命令可以查看當(dāng)前系統(tǒng)的內(nèi)存使用情況。6.SparkSQL可以通過__________接口使用SQL語句對(duì)DataFrame進(jìn)行查詢。7.在Kafka中，__________是保證消息順序性的關(guān)鍵。8.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的__________常用于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流處理。9.Linux系統(tǒng)中，使用__________命令可以終止一個(gè)指定進(jìn)程ID的進(jìn)程。10.在Spark中，__________操作會(huì)觸發(fā)作業(yè)的執(zhí)行，將RDD中的數(shù)據(jù)計(jì)算出結(jié)果。答案：單項(xiàng)選擇題：1.B2.A3.D4.C5.C6.C7.C8.A9.C10.C11.B12.A13.B14.B15.A16.A17.B18.D19.A/B（兩者均可，但A更常用）20.D多項(xiàng)選擇題：1.ABC2.ABC3.ABD4.ABC5.ABCD6.ABC7.ABD8.ABCD9.BD10.AB判斷題：1.對(duì)2.對(duì)3.錯(cuò)4.對(duì)5.錯(cuò)6.對(duì)7.對(duì)8.錯(cuò)9.對(duì)10.對(duì)