—探索提升核?編碼任務(wù)?成效果的?法?模型輔助開發(fā)?態(tài)開發(fā)真實(shí)需求的挑戰(zhàn)切換到知識(shí)?產(chǎn)和消費(fèi)的思維框架依賴經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的編碼任務(wù)實(shí)驗(yàn)知識(shí)分類及提?詞框架?模型輔助開發(fā)的實(shí)?形態(tài)?模型輔助開發(fā)?態(tài)-任務(wù)全貌利??模型的模式：?模型輔助開發(fā)?態(tài)-主?任務(wù)相關(guān)應(yīng)?現(xiàn)狀?模型輔助開發(fā)?態(tài)-了解測評(píng)背后的任務(wù)任務(wù)是?JS開發(fā)?個(gè)Web

Server得出結(jié)論-效率提升55%較為獨(dú)?的函數(shù)級(jí)任務(wù)?模型輔助開發(fā)?態(tài)-了解測評(píng)背后的任務(wù)Lite評(píng)估集有300個(gè)case，18%僅1?改動(dòng)，

30%在2?以內(nèi)，20+?改動(dòng)的占7.3%。被解決的問題集中在評(píng)估集中的簡單任務(wù)。項(xiàng)?都是純python的庫，如django和pytest。開發(fā)真實(shí)需求的挑戰(zhàn)-看?個(gè)例?實(shí)現(xiàn)步驟類似粗粒度的偽碼，包含：

改動(dòng)??或函數(shù)簽名及輸?輸出格式：如何與現(xiàn)有代碼集成。復(fù)?的約束：遵循設(shè)計(jì)約束，??新寫?套。新能?實(shí)現(xiàn)的提?：提??較難的細(xì)節(jié)。開發(fā)步驟提?的?夠細(xì)?成的效果就?夠好，但是...?最好的模型??實(shí)驗(yàn)才能得到最好的?成效果。?錄結(jié)構(gòu)+代碼?件+任務(wù)描述作為提?詞的起點(diǎn)。選個(gè)真實(shí)需求，??做任務(wù)的規(guī)劃。開發(fā)真實(shí)需求的挑戰(zhàn)-分析任務(wù)難度規(guī)劃推理、指令遵從、窗??度、注意?、輸出傾向等切換到知識(shí)?產(chǎn)和消費(fèi)的思維框架依賴經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的編碼任務(wù)是復(fù)雜編碼任務(wù)的重要挑戰(zhàn)依賴經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的編碼任務(wù)-利?"通過框架完成任務(wù)的?法描述"代碼上下?中已蘊(yùn)藏這些經(jīng)驗(yàn)，但加?經(jīng)驗(yàn)描述影響?窗?中的注意?分布，降低推理負(fù)擔(dān)，提升?成效果。依賴經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的編碼任務(wù)-利?"相關(guān)任務(wù)的實(shí)例化經(jīng)驗(yàn)"加??個(gè)任務(wù)的具體實(shí)例（changelist），?來刻畫在設(shè)計(jì)約束下實(shí)現(xiàn)?個(gè)任務(wù)的細(xì)節(jié)經(jīng)驗(yàn)，給其他編碼任務(wù)做參考。changelist依賴經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的編碼任務(wù)-利?"相關(guān)任務(wù)的實(shí)例化經(jīng)驗(yàn)"知識(shí)分類及提?詞框架：在流程中以產(chǎn)物形式顯性表達(dá)的知識(shí)。：?產(chǎn)產(chǎn)物知識(shí)過程中使?的經(jīng)驗(yàn)，往往是隱性的。：程序運(yùn)?時(shí)的數(shù)據(jù)，還有基于代碼分析出來的數(shù)據(jù)，?于知識(shí)相關(guān)性計(jì)算或直接拿來提升某些任務(wù)效果。在什么下（基于什么），應(yīng)?什么樣的（怎么?），完成?個(gè)什么樣的（?什么）。對(duì)于現(xiàn)在?模型的能?，可有可?。來?產(chǎn)物知識(shí)，默認(rèn)為項(xiàng)??件?錄及代碼?件。來?復(fù)?的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。對(duì)輸出內(nèi)容及各式的約束說明。具體任務(wù)的描述和實(shí)現(xiàn)提?。知識(shí)分類及提?詞框架?模型輔助開發(fā)的實(shí)?形態(tài)?具能做到什么程度？知識(shí)?程+Agent?程師是否需要裸?ChatGPT？?