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秩轉(zhuǎn)換非參數(shù)檢驗(yàn)例7-1臨床某醫(yī)生研究白癜風(fēng)病人得白介素IL-6水平在白斑部位與正常部位有無(wú)差異,調(diào)查資料如表:病人號(hào)白斑部位正常部位1234567840、0397、1380、3225、3219、6114、5049、6344、5688、5780、00123、7239、0324、3792、75121、5789、767、1配對(duì)設(shè)計(jì)得Wilcoxon檢驗(yàn)她就是配對(duì)設(shè)計(jì)下兩計(jì)量或等級(jí)資料總體分布差異得檢驗(yàn)。7、1、1配對(duì)設(shè)計(jì)得Wilcoxon檢驗(yàn)知識(shí)回顧概念檢驗(yàn)?zāi)康猛茢嗯鋵?duì)設(shè)計(jì)差值總體得中位數(shù)就是否為零。1、建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)HO:甲、乙兩處理差值d總體中位數(shù)Md=0;H1:甲、乙兩處理差值d總體中位數(shù)Md≠0。檢驗(yàn)步驟2、計(jì)算差值、編秩次、求秩與并確定統(tǒng)計(jì)量α=0、051)求差值:d=X-Y;2)編秩次:差值得絕對(duì)值由小到大編秩(即1、2、3、…、n),并按差值得正負(fù)標(biāo)上正負(fù)號(hào),差數(shù)為零不參加編秩,對(duì)子數(shù)n也隨之減少,差值得絕對(duì)值相同求平均秩;3)求秩與并確定統(tǒng)計(jì)量T:分別求正號(hào)T+與負(fù)號(hào)T-得秩與,取絕對(duì)值小得為T(mén)。
3、確定P值,作出推斷結(jié)論1)當(dāng)有效對(duì)子數(shù)5≤n≤50,查附表9T界值表2)當(dāng)n>50時(shí),按正態(tài)近似公式,相同秩次較多時(shí),校正公式。當(dāng)n>50時(shí),正態(tài)近似公式:當(dāng)相同秩次較多時(shí),校正公式:為相同秩次得個(gè)數(shù)。例7-1臨床某醫(yī)生研究白癜風(fēng)病人得白介素IL-6水平在白斑部位與正常部位有無(wú)差異,調(diào)查資料如表(數(shù)據(jù)文件見(jiàn)data7-1):病人號(hào)白斑部位正常部位1234567840、0397、1380、3225、3219、6114、5049、6344、5688、5780、00123、7239、0324、3792、75121、5789、761)錄入數(shù)據(jù)文件格式(頻數(shù)表格形式)如下:7、1、2配對(duì)設(shè)計(jì)得Wilcoxon檢驗(yàn)SPSS中得實(shí)現(xiàn)單擊Analyze/NonparametricTests/Two-Related-Samples菜單,打開(kāi)2個(gè)相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)得對(duì)話框,選項(xiàng)如下圖。2)操作如下:單擊Analyze/NonparametricTests/Two-Related-Samples菜單,打開(kāi)2個(gè)相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)得對(duì)話框,選項(xiàng)如下圖。2)操作如下:2、結(jié)果解釋12大家應(yīng)該也有點(diǎn)累了,稍作休息大家有疑問(wèn)的,可以詢問(wèn)和交流2、結(jié)果解釋練習(xí)7-1某大學(xué)進(jìn)行英語(yǔ)教學(xué)模式探討,將20名大學(xué)生按性別、英語(yǔ)初試成績(jī)相近配成10對(duì),隨機(jī)分配每對(duì)學(xué)生到兩種英語(yǔ)教學(xué)模式強(qiáng)化班進(jìn)行訓(xùn)練,訓(xùn)練一個(gè)月后測(cè)量其英語(yǔ)四級(jí)考試成績(jī)?nèi)缦卤硭尽?wèn)參加不同英語(yǔ)教學(xué)模式強(qiáng)化班得效果有無(wú)差異?編號(hào)
12345678910強(qiáng)化1班70626868818464863779強(qiáng)化2班80867773918172897279練習(xí)7-2某研究者欲研究保健食品對(duì)小鼠抗疲勞作用,將同種屬得小鼠按年齡與性別相同、體重相近者配成對(duì)子,共10對(duì),并將每對(duì)得兩只小鼠隨機(jī)分到保健食品兩個(gè)不同得劑量組,過(guò)一定時(shí)期將小鼠殺死,測(cè)得其肝糖原含量(mg/100g),結(jié)果見(jiàn)表,問(wèn)不同劑量組得小鼠肝糖原含量有無(wú)差別?小鼠對(duì)號(hào)中劑量組高劑量組12345678910620、16866、50641、22812、91738、96899、38760、78694、95749、92793、94958、47838、42788、90815、20783、17910、92758、49870、80862、26805、48合計(jì)例7-2對(duì)28名患有輕度牙周炎疾病得成年人,指導(dǎo)她們實(shí)行良好得口腔衛(wèi)生習(xí)慣,6個(gè)月后,牙周情況好轉(zhuǎn)程度依高到低給予分?jǐn)?shù)+3,+2,+1;牙周情況變差程度依次給予分?jǐn)?shù)-1,-2,-3;沒(méi)有變化給予0分。數(shù)據(jù)如表所示,試對(duì)此項(xiàng)指導(dǎo)得結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)(見(jiàn)數(shù)據(jù)文件data7-2)。變化對(duì)應(yīng)分?jǐn)?shù)人數(shù)+3+2+10-1-2-34565422實(shí)驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)表解1、建立假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)。α=0、05HO:差值d總體中位數(shù)Md=0;H1:差值d總體中位數(shù)Md≠0。2、計(jì)算差值、編秩次、求秩與并確定統(tǒng)計(jì)量|d|頻數(shù)秩次范圍平均秩次負(fù)秩與正秩與-+總123合計(jì)
462524815107623123456789101—101112131415161711—1718192021222318—235、514、020、5222841337082T+=185T-=91正負(fù)秩與計(jì)算表3、確定P值,作出推斷結(jié)論因相同秩次較多,故采用校正公式:按α=0、05得水準(zhǔn),接受H0,可以認(rèn)為此項(xiàng)指導(dǎo)得結(jié)果無(wú)統(tǒng)計(jì)意義。1)錄入數(shù)據(jù)文件格式(頻數(shù)表格形式)如下:單擊Analyze/NonparametricTests/Two-Related-Samples菜單,打開(kāi)2個(gè)相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)得對(duì)話框,選項(xiàng)如下圖。2)操作如下:單擊Analyze/NonparametricTests/Two-Related-Samples菜單,打開(kāi)2個(gè)相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)得對(duì)話框,選項(xiàng)如下圖。2)操作如下:2、結(jié)果解釋按α=0、05得水準(zhǔn),接受H0,可以認(rèn)為此項(xiàng)指導(dǎo)得結(jié)果無(wú)統(tǒng)計(jì)意義。7、2一組樣本資料得符號(hào)秩與檢驗(yàn)例7-3已知某品種成年公黃牛胸圍平均數(shù)為140厘米,今在某地隨機(jī)抽取10頭該品種成年公黃牛,測(cè)得一組胸圍數(shù)字:128、1,144、4,150、3,146、2,140、6,139、7,134、1,124、3,147、9,143、0(cm)。問(wèn)該地成年公黃牛胸圍與該品種胸圍平均數(shù)就是否有顯著差異?(一)檢驗(yàn)?zāi)康猛茢嘁粋€(gè)樣本所在總體得中位數(shù)就是否等于某一已知總體得中位數(shù)。1、建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)HO:樣本所在得總體中位數(shù)=已知總體中位數(shù);H1:樣本所在得總體中位數(shù)≠已知總體中位數(shù)。
α=0、05(二)一般步驟2、計(jì)算差值、編秩次、求秩與并確定統(tǒng)計(jì)量7、2、1一組樣本資料得符號(hào)秩與檢驗(yàn)知識(shí)回顧1)求差值:d=X-M0;2)編秩次:差值得絕對(duì)值由小到大編秩(即1、2、3、…、n),并按差值得正負(fù)標(biāo)上正負(fù)號(hào),差數(shù)為零不參加編秩,對(duì)子數(shù)n也隨之減少,差值得絕對(duì)值相同求平均秩;3)求秩與并確定統(tǒng)計(jì)量T:分別求正號(hào)T+與負(fù)號(hào)T-得秩與,取絕對(duì)值小得為T(mén)。
3、確定P值與作出推斷結(jié)論例7-3已知某品種成年公黃牛胸圍平均數(shù)為140厘米,今在某地隨機(jī)抽取10頭該品種成年公黃牛,測(cè)得一組胸圍數(shù)字:128、1,144、4,150、3,146、2,140、6,139、7,134、1,124、3,147、9,143、0(cm)。問(wèn)該地成年公黃牛胸圍與該品種胸圍平均數(shù)就是否有顯著差異(見(jiàn)數(shù)據(jù)文件data7-3)?解1、建立假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)。α=0、05HO:該地成年公黃牛胸圍得平均數(shù)=140厘米;H1:該地成年公黃牛胸圍得平均數(shù)≠140厘米。2、計(jì)算差值、編秩次、求秩與并確定統(tǒng)計(jì)量2、計(jì)算差值、編秩次、求秩與并確定統(tǒng)計(jì)量表成年公黃牛胸圍測(cè)定值符號(hào)檢驗(yàn)表牛號(hào)12345678910胸圍128、1144、4150、3146、2140、6139、7134、1124、3147、9143差值-11、94、410、36、20、6-0、3-5、9-15、77、93秩號(hào)-94862-1-5-1073由此得3、確定P值與作出推斷結(jié)論查附表得按α=0、05得水準(zhǔn),接受H0,表明樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)差異不顯著,可以認(rèn)為該地成年公黃牛胸圍得平均數(shù)與該品種胸圍總體平均數(shù)相同。1)錄入數(shù)據(jù)文件格式(頻數(shù)表格形式)如下:7、2、2一組樣本資料得符號(hào)秩與檢驗(yàn)軟件實(shí)現(xiàn)單擊Analyze/NonparametricTests/Two-Related-Samples菜單,打開(kāi)2個(gè)相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)得對(duì)話框,選項(xiàng)如下圖。2)操作如下:單擊Analyze/NonparametricTests/Two-Related-Samples菜單,打開(kāi)2個(gè)相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)得對(duì)話框,選項(xiàng)如下圖。2)操作如下:2、結(jié)果解釋按α=0、05得水準(zhǔn),接受H0,表明樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)差異不顯著,可以認(rèn)為該地成年公黃牛胸圍得平均數(shù)與該品種胸圍總體平均數(shù)相同。7、3完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩獨(dú)立計(jì)量樣本得秩與檢驗(yàn)例7-4在河流監(jiān)測(cè)斷面優(yōu)化研究中,研究者從某河流甲乙兩個(gè)斷面分別隨機(jī)抽取10與15個(gè)樣品,測(cè)得其亞硝酸鹽氮(mg/L)得含量如下表,試比較甲乙兩個(gè)河流斷面亞硝酸鹽氮得含量有無(wú)差別?(見(jiàn)數(shù)據(jù)文件7-4)表某河流甲乙斷面亞硝酸鹽氮(mg/L)監(jiān)測(cè)結(jié)果河流甲斷面河流乙斷面0.0140.0180.0240.0250.0270.0340.0380.0430.0640.1000.0180.0190.0200.0220.0230.0240.0250.0280.0300.0350.0360.0370.0550.0640.0677、3、1完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩獨(dú)計(jì)量樣本檢驗(yàn)知識(shí)回顧1、檢驗(yàn)?zāi)康猛耆S機(jī)化設(shè)計(jì)兩個(gè)獨(dú)立樣本比較得Wilcoxon秩與檢驗(yàn),目得就是推斷兩樣本分別代表得總體分布就是否不同。解1、建立檢驗(yàn)假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)HO:甲乙兩河流斷面亞硝酸鹽氮得含量得總體分布相同;H1:甲乙兩河流斷面亞硝酸鹽氮得含量得總體分布不同
。2、編秩次、求秩與并確定統(tǒng)計(jì)量①編秩次:將兩組數(shù)據(jù)由小到大統(tǒng)一編秩(混合編秩)。編秩時(shí)如遇同組相同數(shù)據(jù)順次編秩,遇不同組相同數(shù)據(jù)取平均秩次。②求秩與:兩組秩次分別相加,其對(duì)應(yīng)得秩與分別為T(mén)1與T2
。
③確定統(tǒng)計(jì)量T:3、確定P值與作出推斷結(jié)論查表法概率為雙側(cè)0、05對(duì)應(yīng)得T界值為94~166;T=136、0并未超出該范圍,
按α=0、05得水準(zhǔn),不拒絕H0,可以認(rèn)為甲乙兩河流斷面亞硝酸鹽氮得含量差異無(wú)統(tǒng)計(jì)意義。1)錄入數(shù)據(jù)文件格式(頻數(shù)表格形式)如下:7、3、2完全隨機(jī)兩獨(dú)樣本秩與檢驗(yàn)SPSS中得實(shí)現(xiàn)2、操作講解單擊Analyze/NonparametricTests/2IndependentSamples…
打開(kāi)非參數(shù)檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立
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