數據結構與算法專題研討會議規(guī)定一、會議概述

為促進數據結構與算法領域的學術交流與技術提升，特舉辦本次專題研討會議。會議旨在通過專家分享、案例研討和互動交流，幫助參會者深入理解數據結構與算法的核心概念、實踐應用及前沿發(fā)展趨勢。

二、參會要求

（一）參會資格

1.計算機科學、軟件工程及相關專業(yè)的學生、教師及研究人員。

2.企業(yè)從事技術開發(fā)、系統(tǒng)架構或數據處理的工程師。

3.對數據結構與算法有濃厚興趣的技術愛好者。

（二）報名方式

1.通過官方網站提交報名表，包括個人簡介及參會理由。

2.審核通過后，支付會議費用（示例：200-500元/人，學生憑學生證享受半價優(yōu)惠）。

3.獲得參會確認函后，提前一周下載電子會議資料。

三、會議日程

（一）開幕式

1.主持人介紹會議背景及議程安排。

2.領導致辭（示例：行業(yè)專家或高校領導）。

（二）主題演講

1.數據結構基礎與應用（主講人：王教授）

(1)線性結構（數組、鏈表）的優(yōu)化策略。

(2)樹與圖結構在現實問題中的實現案例。

(3)哈希表與動態(tài)規(guī)劃的核心算法解析。

2.算法設計與分析（主講人：李博士）

(1)分治法與貪心算法的對比分析。

(2)動態(tài)規(guī)劃問題的建模步驟（StepbyStep）。

(3)算法復雜度的時間與空間效率評估。

（三）分組討論

1.分為3個小組，分別圍繞以下議題展開：

(1)數據結構在實際項目中的創(chuàng)新應用。

(2)算法可視化工具的選型與實現。

(3)機器學習中的算法優(yōu)化實踐。

2.每組推選代表總結討論成果，時長10分鐘/組。

（四）互動問答

1.主講人現場解答參會者提問。

2.限制每人提問次數不超過2次，問題需聚焦算法實現或理論應用。

四、會議資料與成果

（一）資料提供

1.發(fā)放紙質版會議手冊，包含演講PPT、參考文獻清單。

2.提供在線資源鏈接，涵蓋相關開源代碼庫和教程視頻。

（二）成果展示

1.優(yōu)秀分組討論報告將通過官網公示。

2.參會者可申請撰寫會議總結論文，經審核后收錄于專題合集。

五、注意事項

1.會議期間請遵守會場秩序，保持安靜，手機調至靜音模式。

2.食品與飲水由主辦方統(tǒng)一供應，如有特殊需求需提前報備。

3.會議結束后，所有電子資料將自動失效，請及時備份重要文件。

一、會議概述

為促進數據結構與算法領域的學術交流與技術提升，特舉辦本次專題研討會議。會議旨在通過專家分享、案例研討和互動交流，幫助參會者深入理解數據結構與算法的核心概念、實踐應用及前沿發(fā)展趨勢。本次會議將聚焦于基礎理論的深化、實際問題的解決以及未來技術的展望，適合不同層次的參會者參與。

二、參會要求

（一）參會資格

1.計算機科學、軟件工程及相關專業(yè)的學生、教師及研究人員。需提供在讀證明或工作證明（示例：公司聘書或研究機構聘書）。

2.企業(yè)從事技術開發(fā)、系統(tǒng)架構或數據處理的工程師。需提供最近一年的項目經驗證明或個人技術博客鏈接。

3.對數據結構與算法有濃厚興趣的技術愛好者。需提交個人學習經歷及參與過的相關項目（如個人GitHub賬號或技術論壇貢獻記錄）。

（二）報名方式

1.通過官方網站提交報名表，包括個人簡介（200字以內）、參會理由及期望收獲。

2.審核通過后，支付會議費用（示例：200-500元/人，學生憑學生證、教師憑教師資格證享受半價優(yōu)惠）。支持在線支付（支付寶、微信支付）或銀行轉賬（指定賬戶信息將在確認函中提供）。

3.獲得參會確認函后，提前一周下載電子會議資料（含各主題演講PPT、推薦閱讀清單、預習問題集）。資料將通過郵件發(fā)送，請確保郵箱有效。

三、會議日程

（一）開幕式

1.主持人介紹會議背景及議程安排，強調本次會議的主題與目標。

2.領導致辭（示例：行業(yè)專家或高校領導）簡要介紹數據結構與算法領域的發(fā)展現狀及未來機遇。

（二）主題演講

1.數據結構基礎與應用（主講人：王教授）

(1)線性結構（數組、鏈表）的優(yōu)化策略

-數組與鏈表的適用場景對比（時間復雜度、空間復雜度分析）。

-動態(tài)數組（如JavaArrayList）的擴容機制與性能優(yōu)化。

-雙向鏈表與循環(huán)鏈表在特定問題（如LRU緩存）中的應用實現。

(2)樹與圖結構在現實問題中的實現案例

-二叉搜索樹（BST）的插入、刪除操作及其優(yōu)化（如AVL樹）。

-哈希表與B樹在數據庫索引中的應用對比。

-圖的遍歷算法（DFS、BFS）在社交網絡推薦系統(tǒng)中的實踐。

(3)哈希表與動態(tài)規(guī)劃的核心算法解析

-哈希函數的設計原則與沖突解決方法（鏈地址法、開放尋址法）。

-動態(tài)規(guī)劃的狀態(tài)轉移方程構建步驟（示例：斐波那契數列、背包問題）。

-遞歸與迭代在動態(tài)規(guī)劃中的實現差異。

2.算法設計與分析（主講人：李博士）

(1)分治法與貪心算法的對比分析

-分治法三步曲：分解、解決、合并（示例：歸并排序）。

-貪心算法的選擇策略與適用條件（如活動選擇問題）。

-偽多項式時間算法與多項式時間算法的區(qū)分。

(2)動態(tài)規(guī)劃問題的建模步驟（StepbyStep）

-第一步：定義最優(yōu)解子結構（示例：最長公共子序列）。

-第二步：找出狀態(tài)轉移方程（遞推關系）。

-第三步：確定邊界條件與計算順序（自底向上或自頂向下）。

(3)算法復雜度的時間與空間效率評估

-大O表示法的常見復雜度分類（常數時間、對數時間、線性時間等）。

-空間復雜度的遞歸算法分析（示例：漢諾塔問題）。

-基準測試與實際運行效率的測量方法。

（三）分組討論

1.分為3個小組，分別圍繞以下議題展開：

(1)數據結構在實際項目中的創(chuàng)新應用

-小組需選擇一個具體項目（如電商推薦系統(tǒng)、文件壓縮算法），分析其中數據結構的優(yōu)化案例。

-提交一份簡要報告（300字以內），包含問題背景、解決方案及性能提升數據。

(2)算法可視化工具的選型與實現

-比較現有算法可視化工具（如AlgoVis,VisuAlgo）的優(yōu)缺點。

-設計一個簡單算法（如快速排序）的可視化交互流程。

-分享工具選型建議或開源代碼參考。

(3)機器學習中的算法優(yōu)化實踐

-分析機器學習算法（如決策樹、SVM）中涉及的數據結構（如kd-tree）。

-討論特征工程中數據結構的輔助作用（如哈希表構建特征庫）。

-提出至少3個結合實際場景的優(yōu)化思路。

2.每組推選代表總結討論成果，時長10分鐘/組?？偨Y需包含：

(1)討論核心觀點。

(2)具體解決方案或實現步驟。

(3)未解決的問題與后續(xù)研究方向。

（四）互動問答

1.主講人現場解答參會者提問，優(yōu)先回答與演講內容相關的問題。

2.限制每人提問次數不超過2次，問題需聚焦算法實現或理論應用，避免純理論辯論。

3.參會者可提前通過在線表單提交問題，主辦方將挑選重點問題在問答環(huán)節(jié)討論。

四、會議資料與成果

（一）資料提供

1.發(fā)放紙質版會議手冊，包含：

-各主題演講PPT（非最終版，允許現場修改）。

-參考文獻清單（按主題分類，含經典書籍、論文、開源項目）。

-預習問題集（含各主題的思考題及答案提示）。

2.提供在線資源鏈接，涵蓋：

-相關開源代碼庫（如GitHub上的數據結構與算法實現）。

-教程視頻（Coursera、edX等平臺上的優(yōu)質課程推薦）。

-技術論壇討論區(qū)（StackOverflow、SegmentFault精選話題）。

（二）成果展示

1.優(yōu)秀分組討論報告將通過官網公示，入選者將獲得電子版榮譽證書。

2.參會者可申請撰寫會議總結論文，經審核后收錄于專題合集（需包含原創(chuàng)代碼或分析圖表）。

-論文格式要求：標題（不超過20字）、摘要（200字）、正文（3000字以內）、參考文獻。

-審核標準：內容深度、邏輯清晰度、創(chuàng)新性。

五、注意事項

1.會議期間請遵守會場秩序，保持安靜，手機調至靜音模式。禁止在會場內使用藍牙設備或進行無關通話。

2.食品與飲水由主辦方統(tǒng)一供應，包括咖啡、茶、水果及堅果。如有特殊飲食需求（如素食、過敏），需提前3天通過報名表備注。

3.會議結束后，所有電子資料將自動失效，請及時備份重要文件。如需長期保存，建議自行下載至個人設備或云盤。

4.參會者需自行解決住宿問題，主辦方可提供附近酒店推薦清單（按距離排序）。

5.禁止在會場內拍攝他人肖像或錄制全程視頻，如需引用照片或片段需提前獲得當事人許可。

一、會議概述

為促進數據結構與算法領域的學術交流與技術提升，特舉辦本次專題研討會議。會議旨在通過專家分享、案例研討和互動交流，幫助參會者深入理解數據結構與算法的核心概念、實踐應用及前沿發(fā)展趨勢。

二、參會要求

（一）參會資格

1.計算機科學、軟件工程及相關專業(yè)的學生、教師及研究人員。

2.企業(yè)從事技術開發(fā)、系統(tǒng)架構或數據處理的工程師。

3.對數據結構與算法有濃厚興趣的技術愛好者。

（二）報名方式

1.通過官方網站提交報名表，包括個人簡介及參會理由。

2.審核通過后，支付會議費用（示例：200-500元/人，學生憑學生證享受半價優(yōu)惠）。

3.獲得參會確認函后，提前一周下載電子會議資料。

三、會議日程

（一）開幕式

1.主持人介紹會議背景及議程安排。

2.領導致辭（示例：行業(yè)專家或高校領導）。

（二）主題演講

1.數據結構基礎與應用（主講人：王教授）

(1)線性結構（數組、鏈表）的優(yōu)化策略。

(2)樹與圖結構在現實問題中的實現案例。

(3)哈希表與動態(tài)規(guī)劃的核心算法解析。

2.算法設計與分析（主講人：李博士）

(1)分治法與貪心算法的對比分析。

(2)動態(tài)規(guī)劃問題的建模步驟（StepbyStep）。

(3)算法復雜度的時間與空間效率評估。

（三）分組討論

1.分為3個小組，分別圍繞以下議題展開：

(1)數據結構在實際項目中的創(chuàng)新應用。

(2)算法可視化工具的選型與實現。

(3)機器學習中的算法優(yōu)化實踐。

2.每組推選代表總結討論成果，時長10分鐘/組。

（四）互動問答

1.主講人現場解答參會者提問。

2.限制每人提問次數不超過2次，問題需聚焦算法實現或理論應用。

四、會議資料與成果

（一）資料提供

1.發(fā)放紙質版會議手冊，包含演講PPT、參考文獻清單。

2.提供在線資源鏈接，涵蓋相關開源代碼庫和教程視頻。

（二）成果展示

1.優(yōu)秀分組討論報告將通過官網公示。

2.參會者可申請撰寫會議總結論文，經審核后收錄于專題合集。

五、注意事項

1.會議期間請遵守會場秩序，保持安靜，手機調至靜音模式。

2.食品與飲水由主辦方統(tǒng)一供應，如有特殊需求需提前報備。

3.會議結束后，所有電子資料將自動失效，請及時備份重要文件。

一、會議概述

為促進數據結構與算法領域的學術交流與技術提升，特舉辦本次專題研討會議。會議旨在通過專家分享、案例研討和互動交流，幫助參會者深入理解數據結構與算法的核心概念、實踐應用及前沿發(fā)展趨勢。本次會議將聚焦于基礎理論的深化、實際問題的解決以及未來技術的展望，適合不同層次的參會者參與。

二、參會要求

（一）參會資格

1.計算機科學、軟件工程及相關專業(yè)的學生、教師及研究人員。需提供在讀證明或工作證明（示例：公司聘書或研究機構聘書）。

2.企業(yè)從事技術開發(fā)、系統(tǒng)架構或數據處理的工程師。需提供最近一年的項目經驗證明或個人技術博客鏈接。

3.對數據結構與算法有濃厚興趣的技術愛好者。需提交個人學習經歷及參與過的相關項目（如個人GitHub賬號或技術論壇貢獻記錄）。

（二）報名方式

1.通過官方網站提交報名表，包括個人簡介（200字以內）、參會理由及期望收獲。

2.審核通過后，支付會議費用（示例：200-500元/人，學生憑學生證、教師憑教師資格證享受半價優(yōu)惠）。支持在線支付（支付寶、微信支付）或銀行轉賬（指定賬戶信息將在確認函中提供）。

3.獲得參會確認函后，提前一周下載電子會議資料（含各主題演講PPT、推薦閱讀清單、預習問題集）。資料將通過郵件發(fā)送，請確保郵箱有效。

三、會議日程

（一）開幕式

1.主持人介紹會議背景及議程安排，強調本次會議的主題與目標。

2.領導致辭（示例：行業(yè)專家或高校領導）簡要介紹數據結構與算法領域的發(fā)展現狀及未來機遇。

（二）主題演講

1.數據結構基礎與應用（主講人：王教授）

(1)線性結構（數組、鏈表）的優(yōu)化策略

-數組與鏈表的適用場景對比（時間復雜度、空間復雜度分析）。

-動態(tài)數組（如JavaArrayList）的擴容機制與性能優(yōu)化。

-雙向鏈表與循環(huán)鏈表在特定問題（如LRU緩存）中的應用實現。

(2)樹與圖結構在現實問題中的實現案例

-二叉搜索樹（BST）的插入、刪除操作及其優(yōu)化（如AVL樹）。

-哈希表與B樹在數據庫索引中的應用對比。

-圖的遍歷算法（DFS、BFS）在社交網絡推薦系統(tǒng)中的實踐。

(3)哈希表與動態(tài)規(guī)劃的核心算法解析

-哈希函數的設計原則與沖突解決方法（鏈地址法、開放尋址法）。

-動態(tài)規(guī)劃的狀態(tài)轉移方程構建步驟（示例：斐波那契數列、背包問題）。

-遞歸與迭代在動態(tài)規(guī)劃中的實現差異。

2.算法設計與分析（主講人：李博士）

(1)分治法與貪心算法的對比分析

-分治法三步曲：分解、解決、合并（示例：歸并排序）。

-貪心算法的選擇策略與適用條件（如活動選擇問題）。

-偽多項式時間算法與多項式時間算法的區(qū)分。

(2)動態(tài)規(guī)劃問題的建模步驟（StepbyStep）

-第一步：定義最優(yōu)解子結構（示例：最長公共子序列）。

-第二步：找出狀態(tài)轉移方程（遞推關系）。

-第三步：確定邊界條件與計算順序（自底向上或自頂向下）。

(3)算法復雜度的時間與空間效率評估

-大O表示法的常見復雜度分類（常數時間、對數時間、線性時間等）。

-空間復雜度的遞歸算法分析（示例：漢諾塔問題）。

-基準測試與實際運行效率的測量方法。

（三）分組討論

1.分為3個小組，分別圍繞以下議題展開：

(1)數據結構在實際項目中的創(chuàng)新應用

-小組需選擇一個具體項目（如電商推薦系統(tǒng)、文件壓縮算法），分析其中數據結構的優(yōu)化案例。

-提交一份簡要報告（300字以內），包含問題背景、解決方案及性能提升數據。

(2)算法可視化工具的選型與實現

-比較現有算法可視化工具（如AlgoVis,VisuAlgo）的優(yōu)缺點。

-設計一個簡單算法（如快速排序）的可視化交互流程。

-分享工具選型建議或開源代碼參考。

(3)機器學習中的算法優(yōu)化實踐

-分析機器學習算法（如決策樹、SVM）中涉及的數據結構（如kd-tree）。

-討論特征工程中數據結構的輔助作用（如哈希表構建特征庫）。

-提出至少3個結合實際場景的優(yōu)化思路。

2.每組推選代表總結討論成果，時長10分鐘/組?？偨Y需包含：

(1)討論核心觀點。

(2)具體解決方案或實現步驟。

(3)未解決的問題與后續(xù)研究方向。

（四）互動問答

1.主講人現場解答參會者提問，優(yōu)先回答與演講內容相關的問題。

2.限制每人提問次數不超過2次，問題需聚焦算法實現或理論應用，避免純