AI工業(yè)產(chǎn)品外觀缺陷檢測解決方案機(jī)器之眼洞察細(xì)微2 AI/ML/DL知識圖譜自動駕駛?cè)藱C(jī)協(xié)作智能機(jī)器人強(qiáng)化學(xué)習(xí)語音識別情感分析自然語言處理計算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)視頻分析人工智能-

機(jī)遇&挑戰(zhàn)人工智能的前世今生人工智能60年技術(shù)發(fā)展歷程機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能201019801950深度學(xué)習(xí)1000萬貓圖片16,000CPUs,

3天10億神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鏈接2萬+參數(shù)特征準(zhǔn)確率82%模型數(shù)據(jù)結(jié)果訓(xùn)練推理海量數(shù)據(jù)

超級計算3人工智能與智能制造的碰撞與融合機(jī)器視覺時序數(shù)據(jù)分析語音識別自然語言處理高質(zhì)量高價值高端智能制造高精密傳統(tǒng)制造業(yè)智能化產(chǎn)品智能化生產(chǎn)智能化維護(hù)人工智能技術(shù)4AI+制造應(yīng)用場景探索產(chǎn)品智能制造智能化產(chǎn)品OTIT智能客服精準(zhǔn)營銷OCR需求走向預(yù)測產(chǎn)品預(yù)測性維修與服務(wù)工業(yè)產(chǎn)品視覺檢測產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)監(jiān)測故障檢測與健康管理智能排產(chǎn)與物流優(yōu)化工業(yè)機(jī)器人5人工智能賦能工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測傳統(tǒng)AOI自動光學(xué)檢測技術(shù)技術(shù)原理：逐行掃描，像素比對優(yōu)點(diǎn)：

只需要很少訓(xùn)練圖像缺點(diǎn)：誤報率高；漏檢復(fù)雜不規(guī)則缺陷.模型數(shù)據(jù)結(jié)果訓(xùn)練推理6基于AI的工業(yè)圖像檢測技術(shù)技術(shù)原理：基于歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練，通過工業(yè)成像+機(jī)器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)良品與缺陷產(chǎn)品的圖像分類。優(yōu)勢：能夠識別傳統(tǒng)AOI無法識別的復(fù)雜不規(guī)則缺陷；識別準(zhǔn)確率高；誤報率低；結(jié)果更加穩(wěn)健。AI應(yīng)用：戴爾筆記本表面缺陷檢測戴爾筆記本生產(chǎn)線蓋板檢測7傳統(tǒng)檢測方法每條生產(chǎn)線4名工人人工檢測4-6秒完成一件產(chǎn)品檢測經(jīng)驗差異與視覺疲勞導(dǎo)致結(jié)果差異化戴爾科技集團(tuán)筆記本外觀缺陷檢測解決方案筆記本生產(chǎn)線部署計算機(jī)視覺成像檢測設(shè)備，采用專門設(shè)計的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對于缺陷的位置和程度進(jìn)行檢測，做出有無缺陷判定，可以減少60%以上人工檢測量。8AI應(yīng)用：芯片缺陷檢測紅外成像圖片中細(xì)致缺陷的檢測擁有完整成像的外觀檢測設(shè)備，能夠?qū)崿F(xiàn)自動拍照與檢測。但其缺陷定義較為細(xì)致，之前始終未能開發(fā)出識別率超過98%的圖像算法；期望檢測效果提升，同時要求算法運(yùn)行時間控制在1.5秒之內(nèi)，以保證生產(chǎn)線的分揀；AI算法幫助客戶提升缺陷檢出率1.5%，檢測站生產(chǎn)效率提升6.7%。9AI應(yīng)用：光伏電池缺陷檢測系統(tǒng)電池片缺陷檢測電池串焊工藝缺陷檢測電池組件層壓前缺陷檢測電池組件層壓后缺陷檢測AI算法檢測精度：>99%檢測速度：

<

2秒基于AI深度學(xué)習(xí)，高精度，可擴(kuò)展，實現(xiàn)多個生產(chǎn)環(huán)節(jié)覆蓋精確識別缺陷，替代人工，提升良品率。10AI應(yīng)用：輪胎內(nèi)部探傷缺陷檢測輪胎X光片示例圖（裁剪后）X光照片的細(xì)致缺陷檢測輪胎X光缺陷檢測是輪胎生產(chǎn)過程中的重要環(huán)節(jié)，目前主要依賴人工查看X光片。由于人工識別效率低，且受限于工人技能和狀態(tài)，導(dǎo)致最終識別結(jié)果不穩(wěn)定、人力投入大等問題。基于計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)多算法集成的融合分析方案，最終實現(xiàn)自動檢測，檢測精度>97%.11Dell

EMC

工業(yè)產(chǎn)品AI外觀檢測解決方案架構(gòu)基礎(chǔ)架構(gòu)層AI異構(gòu)計算加速：CPU/GPU/FPGA低延遲數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡(luò)高性能,

可擴(kuò)展的AI數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng) 計算資源管理與調(diào)度AI訓(xùn)練、推理、數(shù)據(jù)預(yù)處理資源需求Dell

EMC提供端到端AI基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案技術(shù)平臺層

深度學(xué)習(xí)框架：TensorFlow,PyTorch,

MXNet,

Keras等機(jī)器視覺優(yōu)化庫：OpenCV,

AdaBoost,OpenVINO

等平臺管理軟件：BCMforData

ScienceOrion

AI

GPU云平臺應(yīng)用實現(xiàn)層工業(yè)成像機(jī)器學(xué)習(xí)圖像檢測算法數(shù)據(jù)庫緩存搜索,隊列應(yīng)用系統(tǒng)集成MES/ERP/PLM12Dell解決方案與咨詢服務(wù)團(tuán)隊，攜手工業(yè)AI合作伙伴實現(xiàn)應(yīng)用落地Dell

EMC端到端AI基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案AI數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)AI管理軟件平臺集群通信網(wǎng)絡(luò)上行數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備管理網(wǎng)絡(luò)AI數(shù)據(jù)存儲BeeGFSIsilonNSS/ME4LustreDPS低延遲交換網(wǎng)絡(luò)100Gb

EDR56Gb

FDR100Gb/25Gb/10Gb低延遲以太網(wǎng)絡(luò)AI計算集群企業(yè)級

AI服務(wù)器DSS8440C4140R740,

R740xdT640R7525R940xa，R840DGX-1，XR2AI平臺軟件Data

ScientistPortalBCMfor

DataScienceOrion

GPUaaSAI異構(gòu)計算:

GPU/FPGA/ASIC端到端AI就緒解決方案最早通過Intel

FPGA官方認(rèn)證高性能可擴(kuò)展的AI存儲系統(tǒng)13工業(yè)AI外觀檢測系統(tǒng)IT平臺架構(gòu)…..生產(chǎn)線基臺工業(yè)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)基臺工業(yè)成像儀器數(shù)據(jù)采集檢測控制…數(shù)據(jù)中心N*生產(chǎn)線N*生產(chǎn)線中臺服務(wù)器GUI/負(fù)載均衡

…..AI

GPU檢.測.

服務(wù)器AI

GPU檢測服務(wù)器…..中臺服務(wù)器數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)用工程師系統(tǒng)管理員應(yīng)用接口MES

等數(shù)據(jù)庫服務(wù)器（檢測結(jié)果）圖片數(shù)據(jù)存儲池AI

GPU訓(xùn)練服務(wù)器數(shù)據(jù)預(yù)處理服務(wù)器14GPU計算資源智能調(diào)度與管理軟件解決方案GPU物理機(jī)虛擬機(jī)GPU虛擬機(jī)GPU虛擬機(jī)GPU“化整為零”細(xì)粒度切分1物理機(jī)

物理機(jī)GPU GPU虛擬機(jī)GPU“化零為整”資源聚合2“隔空取物”遠(yuǎn)程資源利用No

GPU物理機(jī)AGPU物理機(jī)B物理機(jī)ARemoteGPU315AI+制造

總結(jié)與思考算法數(shù)據(jù)計算力行業(yè)場景價

值解決制造業(yè)實際問題的機(jī)器學(xué)習(xí)算法人工智能

數(shù)據(jù)先行AI是火箭

數(shù)據(jù)是燃料高性能、可靠、易擴(kuò)展的AI計算平