2025年河北省邯鄲市專業(yè)技術繼續(xù)教育公需科目考試及答案一、單項選擇題（每題2分，共20題，合計40分）1.2024年《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》中明確提出，當前科技創(chuàng)新的核心目標是（）。A.提高專利申請數(shù)量B.實現(xiàn)高水平科技自立自強C.擴大科技企業(yè)規(guī)模D.降低研發(fā)投入成本2.數(shù)字技術在制造業(yè)中的典型應用場景不包括（）。A.智能生產(chǎn)線實時監(jiān)控B.基于大數(shù)據(jù)的工藝優(yōu)化C.傳統(tǒng)手工裝配流程D.產(chǎn)品全生命周期數(shù)字孿生3.下列哪項不屬于專業(yè)技術人員職業(yè)倫理的核心要求？（）A.誠實守信B.利益最大化C.保守技術秘密D.避免學術不端4.根據(jù)《專利法》最新修訂內(nèi)容，實用新型專利的保護期限為（）。A.10年B.15年C.20年D.25年5.下列關于“雙碳”目標的表述中，錯誤的是（）。A.要求2030年前實現(xiàn)碳達峰B.核心是降低化石能源依賴C.僅需工業(yè)領域減排即可D.需通過技術創(chuàng)新推動綠色轉(zhuǎn)型6.人工智能技術應用中，“算法偏見”的主要成因是（）。A.計算速度不足B.訓練數(shù)據(jù)的偏差C.硬件性能限制D.開發(fā)者主觀故意7.專業(yè)技術人員繼續(xù)教育的根本目的是（）。A.完成學時任務B.提升專業(yè)能力與職業(yè)素養(yǎng)C.獲得更高職稱D.增加企業(yè)人才儲備8.下列哪項屬于科技成果轉(zhuǎn)化的“中試環(huán)節(jié)”？（）A.實驗室理論驗證B.小批量生產(chǎn)測試C.市場推廣銷售D.專利申請9.職業(yè)發(fā)展中的“軟技能”不包括（）。A.溝通協(xié)調(diào)能力B.編程代碼編寫能力C.團隊協(xié)作能力D.情緒管理能力10.根據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》，企業(yè)收集用戶數(shù)據(jù)時應遵循的首要原則是（）。A.最小必要原則B.全面覆蓋原則C.效率優(yōu)先原則D.成本控制原則11.下列關于“工匠精神”的理解，正確的是（）。A.僅適用于傳統(tǒng)手工業(yè)B.強調(diào)精益求精與持續(xù)改進C.與創(chuàng)新精神相互矛盾D.主要依靠經(jīng)驗傳承無需學習12.區(qū)塊鏈技術的核心特征是（）。A.高速運算B.去中心化與不可篡改C.圖形處理能力D.數(shù)據(jù)加密13.專業(yè)技術人員在跨領域合作中，最關鍵的能力是（）。A.堅持本領域技術標準B.快速學習與知識遷移C.爭奪項目主導權D.避免責任劃分14.下列哪項不屬于知識產(chǎn)權的范疇？（）A.計算機軟件著作權B.企業(yè)注冊商標C.產(chǎn)品外觀設計D.企業(yè)員工名單15.數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)核心競爭力的關鍵要素是（）。A.固定資產(chǎn)規(guī)模B.數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用能力C.員工數(shù)量D.原材料儲備16.下列關于“學術不端”的認定，錯誤的是（）。A.引用他人成果未標注來源B.實驗數(shù)據(jù)合理推測補充C.一稿多投不同期刊D.偽造同行評審意見17.新能源技術中，“風光儲一體化”指的是（）。A.風能、光能、儲能技術協(xié)同應用B.風力發(fā)電、光伏發(fā)電、蓄電池生產(chǎn)C.風光景區(qū)與儲能項目結合D.風能、光能、傳統(tǒng)能源儲備18.專業(yè)技術人員在技術創(chuàng)新中，應優(yōu)先關注的問題是（）。A.技術的市場需求匹配度B.技術的理論先進性C.技術開發(fā)的成本D.技術的專利布局數(shù)量19.下列哪項屬于“新質(zhì)生產(chǎn)力”的典型代表？（）A.傳統(tǒng)鋼鐵冶煉技術B.量子計算與人工智能融合應用C.手工紡織工藝D.燃油汽車制造技術20.根據(jù)《網(wǎng)絡安全法》，關鍵信息基礎設施運營者應當（）。A.定期進行網(wǎng)絡安全檢測和風險評估B.完全依賴國外安全產(chǎn)品C.拒絕用戶訪問日志留存D.降低網(wǎng)絡安全投入成本二、多項選擇題（每題3分，共10題，合計30分。每題至少有2個正確選項，多選、少選、錯選均不得分）1.數(shù)字經(jīng)濟的典型特征包括（）。A.數(shù)據(jù)作為關鍵生產(chǎn)要素B.技術與產(chǎn)業(yè)深度融合C.邊際成本遞增D.普惠性與全球連通性2.專業(yè)技術人員職業(yè)發(fā)展中，需重點培養(yǎng)的能力包括（）。A.跨學科知識整合能力B.終身學習能力C.單一領域深耕能力D.技術倫理判斷能力3.知識產(chǎn)權保護對企業(yè)發(fā)展的作用體現(xiàn)在（）。A.防止技術成果被侵權B.提升企業(yè)市場競爭力C.增加研發(fā)投入風險D.促進技術成果轉(zhuǎn)化4.人工智能應用中的倫理風險包括（）。A.隱私數(shù)據(jù)泄露B.算法歧視導致的不公平C.替代人類勞動引發(fā)的就業(yè)問題D.計算速度過慢影響效率5.“雙碳”目標下，工業(yè)領域的轉(zhuǎn)型路徑包括（）。A.推廣清潔能源替代B.提升能源利用效率C.淘汰所有高耗能產(chǎn)業(yè)D.發(fā)展碳捕捉與封存技術6.專業(yè)技術人員繼續(xù)教育的內(nèi)容應涵蓋（）。A.行業(yè)前沿技術B.職業(yè)倫理規(guī)范C.政策法規(guī)解讀D.跨領域基礎知識7.科技成果轉(zhuǎn)化的主要障礙包括（）。A.實驗室成果與市場需求脫節(jié)B.中試環(huán)節(jié)資金投入不足C.知識產(chǎn)權歸屬不清晰D.轉(zhuǎn)化收益分配機制不完善8.數(shù)字技術賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的具體方式有（）。A.利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)設備互聯(lián)B.通過大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生產(chǎn)流程C.保留傳統(tǒng)手工操作模式D.開發(fā)智能產(chǎn)品提升附加值9.專業(yè)技術人員在技術創(chuàng)新中應遵循的原則包括（）。A.技術可行性與經(jīng)濟合理性兼顧B.注重技術應用的社會影響C.優(yōu)先滿足個人利益需求D.遵守法律法規(guī)與倫理規(guī)范10.下列關于“工匠精神”的實踐要求，正確的是（）。A.對產(chǎn)品質(zhì)量追求“零缺陷”B.在重復工作中提煉優(yōu)化方法C.拒絕接受新技術挑戰(zhàn)D.與團隊成員共享經(jīng)驗知識三、判斷題（每題1分，共10題，合計10分。正確填“√”，錯誤填“×”）1.基礎研究投入屬于短期收益型投資。（）2.學術不端行為僅指論文抄襲，數(shù)據(jù)篡改不屬于此類。（）3.數(shù)字技術應用中，用戶數(shù)據(jù)收集量越大越好。（）4.專業(yè)技術人員只需關注自身技術能力提升，無需參與行業(yè)標準制定。（）5.知識產(chǎn)權保護會阻礙技術擴散，不利于社會進步。（）6.人工智能系統(tǒng)的決策過程可以完全脫離人類干預。（）7.“雙碳”目標要求所有行業(yè)同步實現(xiàn)碳中和。（）8.繼續(xù)教育中學時完成即可，無需關注學習內(nèi)容的實際應用。（）9.技術創(chuàng)新的核心是解決實際問題，而非單純追求技術指標。（）10.跨領域合作中，應尊重不同專業(yè)背景人員的意見，避免技術霸權。（）四、案例分析題（每題10分，共2題，合計20分）案例1：某制造企業(yè)引入人工智能質(zhì)量檢測系統(tǒng)，替代原有的人工目檢流程。系統(tǒng)運行3個月后，出現(xiàn)兩起漏檢事故，導致不合格產(chǎn)品流入市場。經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)訓練數(shù)據(jù)主要來自企業(yè)2020-2022年的產(chǎn)品樣本，而2023年產(chǎn)品工藝升級后，部分缺陷特征發(fā)生變化，但訓練數(shù)據(jù)未更新。同時，操作員工因未接受系統(tǒng)培訓，無法識別異常檢測結果。問題：結合案例，分析企業(yè)在人工智能技術應用中存在的問題，并提出改進建議。案例2：某高校研發(fā)團隊與企業(yè)合作開發(fā)一項環(huán)保新技術，團隊負責技術研發(fā)，企業(yè)負責資金投入與成果轉(zhuǎn)化。技術成功量產(chǎn)并盈利后，雙方因?qū)＠麣w屬問題產(chǎn)生糾紛。團隊認為專利應歸高校所有，企業(yè)認為其投入資金應享有主要權益。問題：根據(jù)《促進科技成果轉(zhuǎn)化法》及相關法規(guī)，分析專利歸屬的判定原則，并提出避免此類糾紛的建議。參考答案一、單項選擇題1.B2.C3.B4.A5.C6.B7.B8.B9.B10.A11.B12.B13.B14.D15.B16.B17.A18.A19.B20.A二、多項選擇題1.ABD2.ABD3.ABD4.ABC5.ABD6.ABCD7.ABCD8.ABD9.ABD10.ABD三、判斷題1.×2.×3.×4.×5.×6.×7.×8.×9.√10.√四、案例分析題案例1分析：存在問題：①數(shù)據(jù)層面：訓練數(shù)據(jù)未及時更新，無法覆蓋新工藝下的缺陷特征，導致模型適應性不足；②人員層面：操作員工缺乏系統(tǒng)培訓，無法有效輔助系統(tǒng)進行異常識別；③管理層面：未建立動態(tài)的數(shù)據(jù)更新機制和人機協(xié)同的質(zhì)量控制流程。改進建議：①數(shù)據(jù)優(yōu)化：定期收集新工藝下的產(chǎn)品缺陷樣本，更新訓練數(shù)據(jù)集，提升模型對新缺陷的識別能力；②人員培訓：開展人工智能系統(tǒng)操作培訓，使員工掌握異常檢測結果的復核方法，建立“系統(tǒng)初檢+人工復核”的雙檢機制；③流程完善：制定數(shù)據(jù)更新周期、模型迭代標準及異常響應流程，確保技術應用與生產(chǎn)實際同步演進。案例2分析：專利歸屬判定原則：根據(jù)《促進科技成果轉(zhuǎn)化法》及《專利法》，合作研發(fā)的專利歸屬由雙方簽訂的書面合同約定；無約定時，專利申請權屬于完成或共同完成發(fā)明創(chuàng)造的單位（即高校研發(fā)團隊所屬單位）。企