2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)專升本概率論重點(diǎn)練習(xí)試卷(含答案)_第1頁(yè)
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2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)專升本概率論重點(diǎn)練習(xí)試卷(含答案)考試時(shí)間:______分鐘總分:______分姓名:______一、選擇題(本大題共5小題,每小題3分,共15分。在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的。請(qǐng)將所選項(xiàng)前的字母填在題后的括號(hào)內(nèi)。)1.設(shè)事件A,B,C兩兩獨(dú)立,且P(A)=P(B)=P(C)=1/2,P(ABC)=1/8,則事件A,B,C中至少有一個(gè)發(fā)生的概率為()。(A)1/2(B)3/4(C)7/8(D)12.設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為P(X=k)=a(k+1)/10,k=1,2,3,則常數(shù)a等于()。(A)1/10(B)1/5(C)1/2(D)13.設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為f(x)={c/x^2,x>1;0,x≤1},則常數(shù)c等于()。(A)1(B)2(C)1/2(D)-14.設(shè)隨機(jī)變量X的期望E(X)=2,方差D(X)=4,則隨機(jī)變量Y=3X-5的期望E(Y)和方差D(Y)分別為()。(A)1,12(B)1,36(C)6,4(D)6,125.設(shè)隨機(jī)變量X和Y相互獨(dú)立,且均服從參數(shù)為λ的泊松分布,則E(XY)等于()。(A)λ^2(B)λ(C)2λ(D)1/λ二、填空題(本大題共5小題,每小題3分,共15分。請(qǐng)將答案填在題中橫線上。)6.設(shè)事件A,B互斥,P(A)=0.3,P(B)=0.4,則P(A∪B)=______。7.設(shè)離散型隨機(jī)變量X的分布律為P(X=k)=C(k+1)/20,k=1,2,3,則P(X=2)=______。8.設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為f(x)={e^(-x),x>0;0,x≤0},則P(X>1)=______。9.設(shè)隨機(jī)變量X的期望E(X)=3,方差D(X)=1,則根據(jù)切比雪夫不等式,P(|X-3|≥2)≤______。10.設(shè)隨機(jī)變量X和Y的協(xié)方差Cov(X,Y)=2,X的方差D(X)=1,Y的方差D(Y)=4,則X和Y的相關(guān)系數(shù)ρ_xy=______。三、計(jì)算題(本大題共4小題,共50分。解答應(yīng)寫(xiě)出文字說(shuō)明、證明過(guò)程或演算步驟。)11.(10分)袋中有5個(gè)紅球和3個(gè)白球,從中不放回地依次取出3個(gè)球。求取出的3個(gè)球中至少有2個(gè)紅球的概率。12.(12分)設(shè)隨機(jī)變量X的分布律如下:X-101P0.20.50.3(1)求隨機(jī)變量X的分布函數(shù)F(x);(2)求隨機(jī)變量X的期望E(X)和方差D(X)。13.(15分)設(shè)隨機(jī)變量X和Y相互獨(dú)立,均服從參數(shù)為1的指數(shù)分布。求隨機(jī)變量Z=X+Y的期望E(Z)和方差D(Z)。14.(13分)設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù)為f(x,y)={8xy,0<x<1,0<y<x;0,其他}。(1)求隨機(jī)變量X的邊緣密度函數(shù)f_X(x);(2)判斷隨機(jī)變量X和Y是否相互獨(dú)立。試卷答案一、選擇題1.B2.C3.B4.D5.A二、填空題6.0.77.3/208.e^(-1)9.1/410.1/2三、計(jì)算題11.解:設(shè)A=“取出的3個(gè)球中至少有2個(gè)紅球”,則其對(duì)立事件ā=“取出的3個(gè)球中紅球少于2個(gè)”,即“只有0個(gè)或1個(gè)紅球”。P(ā)=C(3,0)*(C(5,0)/C(8,0))*C(3,1)*(C(5,1)/C(7,1))+C(3,1)*(C(5,1)/C(8,1))*C(3,0)*(C(5,0)/C(6,0))=1*(1/8)*3*(5/7)+3*(5/8)*1*(1/6)=15/56+15/48=15/56+10/56=25/56所以,P(A)=1-P(ā)=1-25/56=31/56。12.解:(1)當(dāng)x<-1時(shí),F(xiàn)(x)=P(X≤x)=0。當(dāng)-1≤x<0時(shí),F(xiàn)(x)=P(X≤x)=P(X=-1)=0.2。當(dāng)0≤x<1時(shí),F(xiàn)(x)=P(X≤x)=P(X=-1)+P(X=0)=0.2+0.5=0.7。當(dāng)x≥1時(shí),F(xiàn)(x)=P(X≤x)=P(X=-1)+P(X=0)+P(X=1)=0.2+0.5+0.3=1。所以,F(xiàn)(x)={0,x<-1;0.2,-1≤x<0;0.7,0≤x<1;1,x≥1}。(2)E(X)=(-1)*0.2+0*0.5+1*0.3=-0.2+0+0.3=0.1。E(X^2)=(-1)^2*0.2+0^2*0.5+1^2*0.3=0.2+0+0.3=0.5。D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=0.5-(0.1)^2=0.5-0.01=0.49。13.解:由于X和Y相互獨(dú)立且均服從參數(shù)為1的指數(shù)分布,其密度函數(shù)為f_X(x)=e^(-x),x>0;f_Y(y)=e^(-y),y>0。E(X)=1,D(X)=1。E(Y)=1,D(Y)=1。因?yàn)閄和Y相互獨(dú)立,所以E(XY)=E(X)E(Y)=1*1=1。E(Z)=E(X+Y)=E(X)+E(Y)=1+1=2。D(Z)=D(X+Y)=D(X)+D(Y)=1+1=2。(注:對(duì)于相互獨(dú)立的參數(shù)為λ的指數(shù)分布隨機(jī)變量X和Y,其和Z=X+Y的期望為E(Z)=λ,方差為D(Z)=λ^2。此處λ=1。)14.解:(1)f_X(x)=∫[from0tox]f(x,y)dy=∫[from0tox]8xydy=8x*[y^2/2]|_[from0tox]=8x*(x^2/2-0)=4x^3,0<x<1。所以,f_X(x)={4x^3,0<x<1;0,其他}。(2)對(duì)于0<x<1,f_X(x)=4x^3≠0。我們需要計(jì)算f_Y(y|x)。當(dāng)0<y<x<1時(shí),f_Y(y|x)=f(x,y)/f_X(x)=(8xy)/(4x^3)=2/y,0<y<x。當(dāng)其他y值時(shí),f_Y(y|x)=0。

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