2025年大學技術偵查學專業(yè)題庫——網絡間諜軟件檢測方法研究考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.下列哪一項不屬于網絡間諜軟件的主要特征？A.隱蔽性B.侵略性C.自動化D.免疫性2.網絡間諜軟件的最終目的通常不包括：A.竊取敏感信息B.阻礙網絡正常運行C.控制受感染計算機D.推廣網絡游戲3.以下哪種技術不是常用的網絡間諜軟件檢測方法？A.行為分析B.沙箱技術C.人工代碼審計D.機器學習4.標簽“APT”通常與哪種類型的網絡間諜活動相關？A.大規(guī)模病毒傳播B.惡意廣告投放C.高級持續(xù)性威脅D.職業(yè)道德綁架5.在網絡間諜軟件檢測過程中，以下哪一項是靜態(tài)分析的主要任務？A.監(jiān)控系統(tǒng)實時行為B.分析程序代碼和結構C.模擬用戶操作進行測試D.評估網絡流量模式6.以下哪種工具通常用于網絡間諜軟件的動態(tài)分析？A.掃描器B.防火墻C.調試器D.加密軟件7.網絡間諜軟件常用的持久化方法之一是：A.創(chuàng)建大量垃圾文件B.修改注冊表啟動項C.降低系統(tǒng)音量D.清理瀏覽器歷史記錄8.以下哪種協(xié)議不常被網絡間諜軟件用于數(shù)據傳輸？A.HTTPB.FTPC.DNSD.SSH9.在進行網絡間諜軟件檢測時，以下哪一項是證據收集的重要原則？A.盡快清除惡意軟件B.保護被感染系統(tǒng)的完整性C.忽略日志文件D.修改系統(tǒng)時間10.以下哪種防御措施不直接針對網絡間諜軟件的檢測？A.入侵檢測系統(tǒng)（IDS）B.安全信息和事件管理（SIEM）C.虛擬專用網絡（VPN）D.基于簽名的殺毒軟件二、填空題（每空1分，共10分）1.網絡間諜軟件通常被設計用于長期潛伏在目標系統(tǒng)中，其檢測難度較大，需要綜合運用多種______和______手段。2.沙箱技術通過模擬一個隔離的運行環(huán)境，可以用來觀察和分析未知軟件的______，從而幫助檢測網絡間諜軟件。3.機器學習在網絡安全領域應用廣泛，可以用于識別網絡間諜軟件的______特征，提高檢測的______。4.網絡間諜軟件的通信協(xié)議通常具有______和______的特點，以避免被檢測和阻斷。5.在進行網絡間諜軟件檢測時，需要遵循______原則，確保檢測過程的科學性和有效性。三、簡答題（每題10分，共30分）1.簡述網絡間諜軟件與傳統(tǒng)計算機病毒的主要區(qū)別。2.描述網絡間諜軟件行為分析的基本原理和主要步驟。3.分析基于機器學習的網絡間諜軟件檢測方法的優(yōu)勢和局限性。四、論述題（20分）論述網絡間諜軟件檢測過程中，靜態(tài)分析和動態(tài)分析各自的作用和相互關系，并結合具體場景說明如何綜合運用這兩種方法提高檢測效果。五、案例分析題（20分）假設某公司網絡出現(xiàn)安全事件，懷疑遭受了網絡間諜軟件攻擊。請描述你將采取的檢測步驟和方法，并說明如何分析檢測到的證據以確定攻擊者的行為和目的。試卷答案一、選擇題1.D2.B3.C4.C5.B6.C7.B8.D9.B10.C解析1.網絡間諜軟件的主要特征包括隱蔽性、侵略性、自動化，免疫性不是其特征。2.網絡間諜軟件的最終目的通常是竊取敏感信息、控制受感染計算機，推廣網絡游戲不屬于其目的。3.常用的網絡間諜軟件檢測方法包括行為分析、沙箱技術、機器學習，人工代碼審計不是常用的檢測方法。4.標簽“APT”通常與高級持續(xù)性威脅類型的網絡間諜活動相關。5.靜態(tài)分析的主要任務是分析程序代碼和結構，動態(tài)分析主要任務是監(jiān)控系統(tǒng)實時行為。6.調試器通常用于網絡間諜軟件的動態(tài)分析，可以觀察程序運行過程。7.修改注冊表啟動項是網絡間諜軟件常用的持久化方法之一。8.SSH是一種安全的加密協(xié)議，不常被網絡間諜軟件用于數(shù)據傳輸。9.在進行網絡間諜軟件檢測時，保護被感染系統(tǒng)的完整性是證據收集的重要原則。10.虛擬專用網絡（VPN）是一種防御措施，不直接針對網絡間諜軟件的檢測。二、填空題1.技術工具2.行為3.異常準確性4.偽裝隱蔽5.科學解析1.網絡間諜軟件的檢測需要綜合運用多種技術和工具手段。2.沙箱技術通過模擬一個隔離的運行環(huán)境，可以用來觀察和分析未知軟件的行為。3.機器學習可以用于識別網絡間諜軟件的異常特征，提高檢測的準確性。4.網絡間諜軟件的通信協(xié)議通常具有偽裝和隱蔽的特點，以避免被檢測和阻斷。5.在進行網絡間諜軟件檢測時，需要遵循科學原則，確保檢測過程的科學性和有效性。三、簡答題1.網絡間諜軟件與傳統(tǒng)計算機病毒的主要區(qū)別在于目的、隱蔽性、復雜性和持續(xù)時間。網絡間諜軟件的主要目的是竊取敏感信息或進行破壞活動，具有高度的隱蔽性，通常難以被檢測和清除，其復雜度較高，持續(xù)時間較長。2.網絡間諜軟件行為分析的基本原理是通過監(jiān)控程序運行時的行為來識別惡意活動。主要步驟包括：收集程序運行數(shù)據、分析程序行為特征、識別異常行為、判斷是否為惡意軟件。3.基于機器學習的網絡間諜軟件檢測方法的優(yōu)勢在于可以自動識別復雜的模式，提高檢測效率。局限性在于需要大量數(shù)據進行訓練，對新型網絡間諜軟件的檢測效果可能不佳。四、論述題網絡間諜軟件檢測過程中，靜態(tài)分析主要通過分析程序代碼和結構來識別惡意特征，而動態(tài)分析則通過監(jiān)控程序運行時的行為來識別惡意活動。靜態(tài)分析可以發(fā)現(xiàn)惡意代碼和隱藏的漏洞，但無法完全了解程序的實際行為。動態(tài)分析可以觀察程序在真實環(huán)境中的行為，但可能受到環(huán)境因素的影響。綜合運用這兩種方法可以提高檢測效果，例如，可以先通過靜態(tài)分析發(fā)現(xiàn)可疑代碼，再通過動態(tài)分析驗證其行為是否惡意。五、案例分析題檢測步驟和方法包括：隔離受感染系統(tǒng)、收集系統(tǒng)日志和內