人腦與AI的數(shù)學(xué)思維天才與算法目錄TOC\h\h第1章洛夫萊斯測試\h第2章激發(fā)創(chuàng)造力\h創(chuàng)造力教得會(huì)嗎\h第3章向人類宣戰(zhàn)\h非凡的游戲男孩\h首戰(zhàn)告捷\h精妙絕倫\h人類的反擊\h山頭還是主峰\h第4章算法，網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的生活秘訣\h荒島算法\h數(shù)學(xué)，幸?；橐龅拿卦E\h書商之戰(zhàn)\h第5章從“自上而下”到“自下而上”\h看還是不看\h算法的幻覺\h第6章算法的進(jìn)化\h如果你喜歡……\h如何訓(xùn)練算法\h偏見和盲點(diǎn)\h機(jī)器之間的戰(zhàn)爭\h第7章數(shù)字繪畫\h什么是藝術(shù)\h生物的創(chuàng)造力\h可視化編碼\h分形：大自然的代碼\h從“亞倫”到“繪畫傻瓜”\h第8章站在巨人的肩膀上\h復(fù)活倫勃朗\h創(chuàng)造力競爭\h算法如何思考\h算法就是一門藝術(shù)\h第9章數(shù)學(xué)的藝術(shù)\h數(shù)學(xué)證明的游戲\h數(shù)學(xué)的起源\h證明的起源\h第10章數(shù)學(xué)家的望遠(yuǎn)鏡\hCoq證明助手\h人腦的極限\h沃沃斯基的愿景\h第11章音樂：聲響的數(shù)學(xué)之旅\h巴赫：首位音樂程序員\h艾米：人工智能作曲家\h模擬游戲：音樂圖靈測試\h“深度巴赫”：從頭開始再生作曲家\h第12章歌曲的創(chuàng)作公式\h普希金、詩歌和概率\h“續(xù)作者”：第一個(gè)人工智能即興爵士作曲演奏者\(yùn)h“心流機(jī)”\h量子作曲\h人為何創(chuàng)作音樂\h第13章深度數(shù)學(xué)\hMizar的數(shù)學(xué)\h數(shù)學(xué)圖靈測試\h巴別數(shù)學(xué)圖書館\h數(shù)學(xué)寓言\h意料之外的故事\h數(shù)學(xué)的敘述藝術(shù)\h第14章語言游戲\h《危險(xiǎn)邊緣》\h“華生”的工作模式\h在翻譯中迷失\h機(jī)器人術(shù)語\h受阻于“中文房間”試驗(yàn)\h第15章人工智能講故事\h如何在一個(gè)月內(nèi)完成一部小說\h哈利·波特和死亡波特尼克\h假如……\h偉大的“自動(dòng)化”數(shù)學(xué)家\h人工智能新聞\h第16章為什么要?jiǎng)?chuàng)造：思想的交流第1章洛夫萊斯測試克勞德·德彪西（ClaudeDebussy）藝術(shù)創(chuàng)造規(guī)則，而不是規(guī)則創(chuàng)造藝術(shù)。“這臺(tái)機(jī)器實(shí)在是太漂亮了！”17歲的阿達(dá)·拜倫\h[1]（AdaByron）在參觀查爾斯·巴貝奇\h[2]（CharlesBabbage）發(fā)明的差分機(jī)模型時(shí)發(fā)出了這樣的驚嘆。差分機(jī)是一種自動(dòng)機(jī)械計(jì)算器，由大大小小的齒輪堆疊成塔狀結(jié)構(gòu)，每個(gè)齒輪的輪齒上標(biāo)記有數(shù)字，旁邊裝有一個(gè)手柄。通過手柄的轉(zhuǎn)動(dòng)來驅(qū)動(dòng)齒輪，在嘎吱嘎吱聲中，差分機(jī)可以自動(dòng)完成比較簡單的數(shù)學(xué)計(jì)算，比如平方、立方甚至平方根……受母親及家庭老師的熏陶和培養(yǎng)，阿達(dá)從小就對(duì)數(shù)學(xué)和機(jī)械有著極其濃厚的興趣，長期關(guān)注并深入研究巴貝奇的設(shè)計(jì)構(gòu)想。數(shù)年后，已經(jīng)嫁給洛夫萊斯伯爵的阿達(dá)決定與巴貝奇合作，致力于分析機(jī)的研發(fā)。分析機(jī)不同于差分機(jī)，它是一種通用的數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)，能力不局限于自動(dòng)機(jī)械計(jì)算。阿達(dá)認(rèn)為分析機(jī)應(yīng)該發(fā)展成一個(gè)可用符號(hào)來表示任何事物的裝置，她還預(yù)言分析機(jī)可以繪圖、演奏音樂，甚至在其他科學(xué)領(lǐng)域也會(huì)有一些建樹。此外，她認(rèn)為分析機(jī)將產(chǎn)生一種全新的“理想化科學(xué)”，數(shù)學(xué)家將通過編程指揮機(jī)器去執(zhí)行任務(wù)。她甚至預(yù)測，這臺(tái)機(jī)器將能夠“譜寫”出屬于科學(xué)家的“美妙樂章”。這些連巴貝奇都沒有想過?，F(xiàn)在的觀點(diǎn)普遍認(rèn)為，阿達(dá)所闡述的核心思想是向創(chuàng)造性編碼邁出的第一步，它啟發(fā)著艾倫·圖靈（AlanTuring）、馬文·明斯基（MarvinMinsky）和唐納德·米基（DonaldMichie）等一系列先驅(qū)，并引發(fā)了席卷全球的人工智能革命。阿達(dá)對(duì)機(jī)器能力保持著謹(jǐn)慎的態(tài)度：“分析機(jī)能做我們命令它去做的任何工作，但不能創(chuàng)造；能分析，但不能預(yù)測。它的本質(zhì)是幫我們實(shí)現(xiàn)已知的事情?！卑⑦_(dá)認(rèn)為，分析機(jī)有其局限性：輸出（你所得到的）不會(huì)超過輸入（你所投入的）。多年來，這個(gè)觀點(diǎn)已在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域成為共識(shí)。它就像一種心理暗示，讓我們覺得“智能機(jī)器取代人類”絕對(duì)不可能發(fā)生。也有人認(rèn)為，想讓機(jī)器擁有智能，前提是先搞清楚人類的智能。研究人類智能，在宏觀上有心理學(xué)，在微觀上有分子生物學(xué)等學(xué)科，但每個(gè)方向在研究到一定階段就會(huì)遇到瓶頸而停滯不前了。沒有任何一個(gè)學(xué)科能告訴我們：智能從何而來，怎樣才能產(chǎn)生智能?，F(xiàn)在，即使我們已經(jīng)了解了許多關(guān)于大腦的知識(shí)，但人類智能仍然像是一個(gè)“黑匣子”。對(duì)這個(gè)“黑匣子”的研究有兩種方法：要么從外部觀察其行為，模擬其結(jié)構(gòu)，我們稱此為自上而下的研究；要么猜測其結(jié)構(gòu)，從外部的輸入、輸出驗(yàn)證其行為，我們稱此為自下而上的研究。在計(jì)算機(jī)編碼的思維模式方面，人們逐漸從自上而下的方式向自下而上的方式進(jìn)行轉(zhuǎn)變。究其原因，是因?yàn)樽韵露系姆绞礁兄谟?jì)算機(jī)尋找合適的“路徑”去完成任務(wù)。事實(shí)上，我們根本不需要搞清楚什么是智能，以及怎樣才能產(chǎn)生智能，就可以讓算法在“數(shù)字之?！睍秤?。此外，算法還能像孩子一樣學(xué)習(xí)成長。機(jī)器學(xué)習(xí)所創(chuàng)建的代碼甚至能夠產(chǎn)生驚人的洞察力和決策能力，可應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像精準(zhǔn)識(shí)別及股票交易決策等領(lǐng)域。新一代的程序員用實(shí)踐證明了阿達(dá)·洛夫萊斯的預(yù)言是錯(cuò)誤的——輸出可以大于輸入！你可以獲得比輸入更多的東西。盡管如此，我們?nèi)匀幌嘈湃祟惢顒?dòng)的某些領(lǐng)域是機(jī)器依然無法觸及并參與的，比如人類的創(chuàng)造力。人類以非凡的想象力和創(chuàng)新力，創(chuàng)造出反映內(nèi)心情感世界的藝術(shù)作品，進(jìn)而拓展了人類存在的意義。換言之，如果把人類智慧看成一種抽象意義上的編碼，那么藝術(shù)作品就是這段編碼中情感的流露和表達(dá)。這完全取決于人類的智慧。莫扎特的《安魂曲》暗含了對(duì)死亡的思考；莎士比亞的《奧賽羅》含有對(duì)復(fù)雜情感的體會(huì)；倫勃朗的肖像畫所描繪的模特衣著和樣貌，也蘊(yùn)含著人物情感的傾訴。機(jī)器的創(chuàng)造力怎么有可能取代人類，或者說去和莫扎特、莎士比亞、倫勃朗這些藝術(shù)巨匠競爭呢？需要聲明的是，本書涉及的藝術(shù)主要源于西方文化，這主要是因?yàn)檫@些繪畫、音樂、文學(xué)作品都是我所熟知的。首先，我對(duì)自己以西方為中心的觀點(diǎn)表示歉意。其次，跨越不同文化背景目前仍存在巨大的挑戰(zhàn)。因此，需要一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來衡量人類與計(jì)算機(jī)的創(chuàng)造力。從廣義上來講，人類的創(chuàng)造力不僅僅存在于藝術(shù)領(lǐng)域：鼎鼎有名的肥鴨餐廳（米其林三星級(jí)餐廳）的主廚赫斯頓·布盧門撒爾（HestonBlumenthal）的分子烹飪法，“荷蘭飛人”“巴薩教父”約翰·克魯伊夫（JohanCruyff）精湛絕倫的足球技法，英國女建筑師扎哈·哈迪德（ZahaHadid）美輪美奐的建筑設(shè)計(jì)，匈牙利發(fā)明家、雕刻家、建筑學(xué)教授厄爾諾·魯比克（Ern?Rubik）發(fā)明的魔方，甚至游戲《我的世界》的代碼都應(yīng)該被視為人類創(chuàng)造力的一部分。在我所研究的數(shù)學(xué)世界里，創(chuàng)造也是重要的組成部分。創(chuàng)造的吸引力是使我伏案數(shù)小時(shí)構(gòu)思方程式、寫出證明過程的重要原因之一。經(jīng)過漫長的醞釀、不懈的努力，靈感瞬間閃現(xiàn)，可以使我構(gòu)思并繪制出一個(gè)新的對(duì)稱結(jié)構(gòu)。這個(gè)從無到有的過程，給我?guī)砑兇獾呐d奮體驗(yàn)，而這正是創(chuàng)造力的魅力所在。創(chuàng)造力是一種原動(dòng)力，它驅(qū)使人們產(chǎn)生新的、令人驚訝的、有價(jià)值的想法，并積極地將這些想法付諸實(shí)踐。創(chuàng)造出在表面上看似新的東西相對(duì)容易，比如我可以借助計(jì)算機(jī)得到無數(shù)種關(guān)于對(duì)稱性結(jié)構(gòu)的建議方案。但這是在意料之中的，不會(huì)令人驚訝，更無價(jià)值可言。若我發(fā)現(xiàn)的不僅是一種新的對(duì)稱結(jié)構(gòu)，而且在群論與數(shù)論之間建立了關(guān)聯(lián)，為探索充滿未知的數(shù)學(xué)世界提供了一種新的途徑，那這就是它令人驚訝的價(jià)值。每當(dāng)我們自以為預(yù)見到“故事的結(jié)局”時(shí)，就會(huì)突然被帶往下一個(gè)新的開始。這是一份值得我們充分關(guān)注的大驚喜。所以，無論是我還是其他任何人，在遇到偶然間的創(chuàng)造性行為時(shí)，都會(huì)表現(xiàn)得異常興奮、急迫和匆忙。是什么賦予了事物價(jià)值？是價(jià)格還是別人的認(rèn)可？價(jià)值是相對(duì)的：我寫的詩或畫的畫，在我看來是寶貝，在別人看來可能一文不值；一部情節(jié)曲折的小說與能改變?nèi)藗兩铙w驗(yàn)的文學(xué)創(chuàng)作方法、建筑設(shè)計(jì)方案和音樂創(chuàng)作手法相比，其價(jià)值就顯得微不足道了。這就是伊曼努爾·康德\h[3]（ImmanuelKant）所說的“典型的原創(chuàng)力”——人類所獨(dú)有的，能成為別人靈感的原創(chuàng)性行為。所有這些歸根結(jié)底都是神經(jīng)元活動(dòng)和化學(xué)反應(yīng)的產(chǎn)物，是人類經(jīng)過數(shù)百萬年進(jìn)化所形成的大腦的“代碼”?？茖W(xué)家經(jīng)過長期的研究發(fā)現(xiàn)，這一過程是有章可循的。那么，人類創(chuàng)造力的“算法”或它所遵循的規(guī)則是否會(huì)超乎我們的想象？本書主要討論新一代人工智能（AI）的“極限”：它是否能擁有與人類相似甚至超越人類的創(chuàng)造力。機(jī)器同樣可以畫畫、創(chuàng)作音樂或小說嗎？它也許無法與畢加索、莫扎特、莎士比亞等大師相媲美，但它在創(chuàng)作故事、畫畫方面能否達(dá)到孩子的創(chuàng)造力水準(zhǔn)呢？對(duì)那些或打動(dòng)人心，或平淡無奇的藝術(shù)作品進(jìn)行對(duì)比分析之后，機(jī)器能否學(xué)會(huì)創(chuàng)作？人工智能是否能幫助人類提升創(chuàng)造力，從而幫助我們另辟蹊徑？創(chuàng)造力并不局限在藝術(shù)領(lǐng)域發(fā)揮作用，還廣泛地在其他領(lǐng)域起著不可比擬的作用。比如，我女兒用樂高積木搭建的城堡；我兒子幫助他的球隊(duì)贏得足球比賽后，被稱為“富有創(chuàng)造力的中場球員”。我們在創(chuàng)造性地解決日常問題，創(chuàng)造性地管理和組織團(tuán)隊(duì)。正如我將要在本書中闡述的，數(shù)學(xué)是一門極具創(chuàng)造性的學(xué)科，它與藝術(shù)有很多共通之處。創(chuàng)造的沖動(dòng)是人類有別于其他動(dòng)物的關(guān)鍵要素之一。但因?yàn)槿祟惛?xí)慣去做重復(fù)性的日常工作，創(chuàng)造的“雙翼”會(huì)被這種慣性束縛而得不到激發(fā)。想要?jiǎng)?chuàng)造，我們必須走出思維定式?；蛟S此過程中機(jī)器會(huì)發(fā)揮作用，提出一些新的想法和建議，以啟發(fā)我們突破思維定式，防止我們陷入簡單的重復(fù)。最終，機(jī)器可能會(huì)幫助我們，而作為人類，我們應(yīng)該表現(xiàn)得不那么像機(jī)器。你可能會(huì)有一點(diǎn)詫異：作為數(shù)學(xué)家的我為什么會(huì)帶你踏上了解機(jī)器創(chuàng)造力的旅程？原因很簡單：算法、計(jì)算機(jī)代碼、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)都是以數(shù)學(xué)為核心的。如果想了解掌控現(xiàn)代生活的算法完成這些事情的內(nèi)在機(jī)理，那么就需要理解支撐它們的數(shù)學(xué)規(guī)則，否則就會(huì)在未來的生活中茫然無措。人工智能正在向人類智能發(fā)起挑戰(zhàn)，很多人類從事的工作，人工智能也可以做，甚至做得更好。但本書的重點(diǎn)不在于“無人駕駛”或“智能醫(yī)療”，而是去探索“機(jī)器編碼”與“人類編碼”之間的競爭：計(jì)算機(jī)有創(chuàng)造力嗎？有創(chuàng)造力意味著什么？我們對(duì)藝術(shù)的情感反應(yīng)中有多少屬于大腦對(duì)模式和結(jié)構(gòu)做出反應(yīng)的產(chǎn)物？這不只是一個(gè)有趣的智力問答。藝術(shù)是人類大腦編碼的一種“輸出”，通過它，我們可以更深入地了解復(fù)雜的人類大腦是如何工作的。計(jì)算機(jī)也是如此，我們將通過計(jì)算機(jī)“創(chuàng)作”的藝術(shù)作品，了解計(jì)算機(jī)的工作機(jī)理?！俺绦騿T通常并不真正理解最終的代碼是如何工作的”，這是“自下而上”編碼方式面對(duì)的挑戰(zhàn)之一。計(jì)算機(jī)創(chuàng)造的藝術(shù)像魔法師手中轉(zhuǎn)動(dòng)的水晶球，透過它，我們可以分析計(jì)算機(jī)是如何做出決策，并預(yù)知新代碼在潛意識(shí)下的決策方向的。此外，它還可能揭示人類尚不能完全理解的計(jì)算機(jī)代碼中固有的局限性和危險(xiǎn)性。促使我踏上研究機(jī)器創(chuàng)造力旅程的另一個(gè)私人原因是，作為一個(gè)數(shù)學(xué)家，我正在經(jīng)歷一場“生死存亡”的危機(jī)：隨著人工智能的發(fā)展，在未來幾十年里，數(shù)學(xué)家的工作是否還會(huì)對(duì)人類有價(jià)值？數(shù)學(xué)是一門關(guān)于數(shù)字和邏輯的學(xué)科，可這不是計(jì)算機(jī)最為擅長的嗎？然而，數(shù)學(xué)不僅是數(shù)字和邏輯，也是一門具有高度創(chuàng)造性，涉及美和美學(xué)的學(xué)科。這也是我反對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)入數(shù)學(xué)領(lǐng)域的部分原因。我們在研討會(huì)和期刊上分享的不僅僅是轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)械手柄得出的計(jì)算結(jié)果。直覺和藝術(shù)敏感性是一名優(yōu)秀數(shù)學(xué)家應(yīng)具有的重要特質(zhì)，而這一特質(zhì)永遠(yuǎn)無法編入機(jī)械計(jì)算的程序中。那么，人工智能可以嗎？作為一名數(shù)學(xué)家，我想知道新一代人工智能進(jìn)入世界各地的畫廊、音樂廳和出版社后，會(huì)有多么成功？偉大的德國數(shù)學(xué)家卡爾·魏爾斯特拉斯（KarlWeierstrass）曾經(jīng)寫道：“不具備詩人氣質(zhì)的數(shù)學(xué)家，永遠(yuǎn)不會(huì)成為真正的數(shù)學(xué)家。”正如阿達(dá)·洛夫萊斯完美概括的那樣：你需要調(diào)和，配方中要有一些拜倫的藝術(shù)風(fēng)味，也需要一些巴貝奇機(jī)械的成分。雖然她認(rèn)為這些由齒輪構(gòu)成的機(jī)器能做的事情是有限的，但她同時(shí)也意識(shí)到它們在表達(dá)藝術(shù)特質(zhì)方面的潛質(zhì)：它們可能會(huì)應(yīng)用于數(shù)字以外的其他事物……例如，音樂中的和聲布局，作曲的旋律安排，根據(jù)需要進(jìn)行改編。分析機(jī)可能會(huì)生成任意復(fù)雜程度、精細(xì)程度的音樂作品。阿達(dá)堅(jiān)信，任何創(chuàng)造性的行為都取決于程序員（人），而非機(jī)器。但新一代的程序員則不這么認(rèn)為，他們覺得“代碼”也能勝任創(chuàng)造性的工作。在人工智能誕生之初，艾倫·圖靈就提出了評(píng)價(jià)計(jì)算機(jī)智能的測試方法。這里，我想提出一個(gè)新的測試方法——洛夫萊斯測試。通過該測試的規(guī)則是，算法需要?jiǎng)?chuàng)作一件藝術(shù)作品，人類程序員無法解釋該算法的工作機(jī)理，但整個(gè)過程是可復(fù)現(xiàn)的（以排除因硬件錯(cuò)誤產(chǎn)生的結(jié)果）。我們希望機(jī)器創(chuàng)造新的、令人驚訝的、有價(jià)值的東西。然而，對(duì)真正具有創(chuàng)造力的機(jī)器，還需要額外增加一條：具備超越程序員或數(shù)據(jù)集創(chuàng)建者的創(chuàng)造力。這也是阿達(dá)·洛夫萊斯所說的“難以克服的挑戰(zhàn)”。\h[1]英國數(shù)學(xué)家，計(jì)算機(jī)程序創(chuàng)始人，被稱為“軟件之母”。她是著名英國詩人拜倫之女，結(jié)婚后被稱為阿達(dá)·洛夫萊斯（AdaLovelace）?！g者注\h[2]英國數(shù)學(xué)家、發(fā)明家、計(jì)算機(jī)先驅(qū)?！g者注\h[3]德國作家、古典哲學(xué)創(chuàng)始人。——譯者注第2章激發(fā)創(chuàng)造力巴勃羅·畢加索（PabloPicasso）理智是創(chuàng)造力最大的敵人?，F(xiàn)代人非常重視創(chuàng)造力。許多思想家、作家都曾在著作中對(duì)創(chuàng)造力與其重要性，以及如何激發(fā)創(chuàng)造力進(jìn)行過闡述。在英國皇家學(xué)會(huì)（RoyalSociety）一次主題為“機(jī)器學(xué)習(xí)如何影響未來”的委員會(huì)議上，我認(rèn)識(shí)了認(rèn)知科學(xué)家瑪格麗特·博登（MargaretBoden），并了解了她的觀點(diǎn)和理論。我認(rèn)為她對(duì)機(jī)器創(chuàng)造力的定位和評(píng)價(jià)是最中肯、最貼切的。博登是一位獨(dú)具慧眼的科學(xué)家，她的研究涉及哲學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、人工智能、認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域，并能將其很好地融會(huì)貫通。80多歲高齡、滿頭銀發(fā)的她，老當(dāng)益壯、精神矍鑠，依然擁有著異?；钴S的思維，滿懷熱情地參與到關(guān)于這些“錫罐”（博登對(duì)計(jì)算機(jī)的稱呼）未來前景的研究和討論當(dāng)中。博登將人類的創(chuàng)造力歸納為三種：探索型創(chuàng)造力、組合型創(chuàng)造力、變革型創(chuàng)造力。探索型創(chuàng)造力是探索已知事物的外部邊界，在保持規(guī)則約束的同時(shí)擴(kuò)展其可能的極限。巴赫的音樂創(chuàng)作在巴洛克時(shí)期是登峰造極的，他的復(fù)調(diào)作品通過多旋律、不同調(diào)性的應(yīng)用探索音樂的世界。巴赫的前奏曲和賦格曲在調(diào)性、和聲對(duì)位技巧的運(yùn)用等方面涉及了所有的可能性，突破了巴洛克音樂創(chuàng)作的藩籬，為以莫扎特和貝多芬為代表的、由單一旋律支配的主調(diào)音樂為主流的古典主義奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。雷諾阿（Renoir）和畢沙羅（Pissarro）的畫作，重構(gòu)了我們具象化的自然及周圍的世界?？藙诘隆つ危–laudeMonet）徹底打破了古典主義審美（高完成度）和印象審美之間的界限——他喜歡極多層次的堆疊，畫作色彩飽和，純度極高。莫奈使用厚涂法為細(xì)小的區(qū)塊著色，一遍又一遍地繪制《睡蓮》\h[1]，直到色塊融入一種新的抽象思維形式——運(yùn)用純色的、感性的筆法來分解光與色的區(qū)塊，消除了古典主義畫風(fēng)的陰影和死板的輪廓。數(shù)學(xué)是探索型創(chuàng)造力的狂歡，“有限單群分類”是它的力作之一。從對(duì)稱性的簡單定義（4個(gè)基本性質(zhì)）開始，數(shù)學(xué)家用了150年的時(shí)間，列出了所有可能的有限單群，并最終發(fā)現(xiàn)“大魔群”——其元素?cái)?shù)量超過地球上所有原子的總數(shù)，是最大的散在單群。數(shù)學(xué)創(chuàng)造力在挑戰(zhàn)極限的同時(shí)，又必須遵循游戲規(guī)則。就像一名闖入秘境的探險(xiǎn)家，仍然不能完全擺脫地球的束縛。博登認(rèn)為，人類97%的創(chuàng)造行為屬于探索型創(chuàng)造行為。計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度遠(yuǎn)勝人類，所以用“窮舉”或“暴力破解”的方法求取一組模式或規(guī)則的極限也是它最擅長的。但其結(jié)果均在情理之中，并無意料之外的驚喜，不能算真正意義上的創(chuàng)造。第二種創(chuàng)造力是組合型創(chuàng)造力。將兩種完全不同的結(jié)構(gòu)或理念結(jié)合起來是藝術(shù)家慣用的創(chuàng)作手法，某領(lǐng)域特定的規(guī)則會(huì)為其他領(lǐng)域構(gòu)建出新的框架。組合，也是數(shù)學(xué)領(lǐng)域里一個(gè)非常強(qiáng)大的創(chuàng)新工具。龐加萊（Poincaré）提出的關(guān)于探尋宇宙形狀的猜想，最終也是運(yùn)用不同領(lǐng)域的工具（微分幾何學(xué)、熱力學(xué)）來證明的。格里戈里·佩雷爾曼（GrigoriPerelman）的創(chuàng)造性工作，讓我們意識(shí)到液體在表面上的流動(dòng)方式能夠?qū)赡艽嬖诘谋砻孢M(jìn)行分類（他創(chuàng)造性地運(yùn)用微分幾何學(xué)的知識(shí)，解決了龐加萊猜想）。我的研究就是將數(shù)論中分析素?cái)?shù)的方法運(yùn)用于探索可能的對(duì)稱性分類。數(shù)字與幾何對(duì)稱性乍看起來毫無聯(lián)系，但如果用對(duì)稱元代替素?cái)?shù)，再運(yùn)用這種探索素?cái)?shù)之謎的“語言”進(jìn)行分析，就可以獲得關(guān)于對(duì)稱性理論令人驚訝的新發(fā)現(xiàn)。這種“組合”也極大地促進(jìn)了藝術(shù)的創(chuàng)新。菲利普·格拉斯\h[2]（PhilipGlass）在與拉維·香卡\h[3]（RaviShankar）的合作中獲得了靈感，在作品中融入了多種不同風(fēng)格的音樂元素，最終形成了他獨(dú)具一格的創(chuàng)作風(fēng)格：“簡約音樂”。扎哈·哈迪德在她所鐘愛的俄國畫家卡西米爾·馬列維奇（KasimirMalevich）的啟發(fā)下，形成了獨(dú)特的“曲線美”建筑設(shè)計(jì)風(fēng)格，甚至烹飪界久負(fù)盛名的大廚也常常在美食的創(chuàng)新中融合世界各地不同的烹飪風(fēng)格。一些有趣的跡象表明，組合型創(chuàng)造力也可能完美適合人工智能世界。比如，藍(lán)調(diào)音樂與布列茲（Boulez）的奇特組合可能會(huì)打開聲音新世界的大門，當(dāng)然，也可能會(huì)生成一種不和諧甚至刺耳的噪聲。這就需要程序員找出某種有趣的方式、方法來融合兩者了。博登歸納的第三種創(chuàng)造力更加神秘和難以捉摸，被稱為變革型創(chuàng)造力。這種創(chuàng)造力是完全改變游戲規(guī)則的創(chuàng)新。每種藝術(shù)形式都有這種創(chuàng)造力的體現(xiàn)，比如畢加索的立體主義繪畫、勛伯格\h[4]（Schoenberg）的無調(diào)性音樂、喬伊斯·卡羅爾·奧茨（JoyceCarolOates）的現(xiàn)代主義小說，等等。這類似于水突然從液態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)闅鈶B(tài)的物理學(xué)相變。就像歌德描述他創(chuàng)作《少年維特之煩惱》的那兩年時(shí)光時(shí)所說的，他腦海中突然閃現(xiàn)出一個(gè)畫面（某種刺激激發(fā)的偶然事件）：那一刻，維特的計(jì)劃落空了；仿佛有子彈從四面八方而來，匯聚成團(tuán)，就像瓶中的“過冷水”，受到輕微的震動(dòng)即刻成冰。在多數(shù)情況下，變革型創(chuàng)造力需要徹底打破游戲規(guī)則，或者拋開前人已做的努力。很多規(guī)則乍看起來似乎已經(jīng)很難突破。比如，任何數(shù)的平方都是正數(shù)，所有分子都是長線型結(jié)構(gòu)而不是鏈結(jié)構(gòu)，音樂的創(chuàng)作必須要建立在和聲音階的結(jié)構(gòu)中，臉的兩側(cè)都長著眼睛。但激發(fā)變革型創(chuàng)造力的“元規(guī)則”就是打破常規(guī)，去掉約束，看看到底會(huì)出現(xiàn)什么。藝術(shù)這種創(chuàng)造性行為就是通過打破已有規(guī)則或者引入新規(guī)則，最終得到了一個(gè)全新的、有價(jià)值的作品?！皑C1的平方根”的引入，是16世紀(jì)中葉數(shù)學(xué)界一個(gè)很典型的變革型創(chuàng)新。笛卡爾將其稱為虛數(shù)（虛暗含不存在的意思），這個(gè)稱謂沿用至今，可許多大數(shù)學(xué)家都不承認(rèn)虛數(shù)的存在。但事實(shí)證明，虛數(shù)與已有的數(shù)學(xué)理論并不矛盾。如果給計(jì)算機(jī)預(yù)設(shè)了負(fù)數(shù)不存在平方根的規(guī)則，那它就不可能建立–1平方根的概念。真正的創(chuàng)造性行為有時(shí)需要打破常規(guī)，創(chuàng)造一個(gè)新的現(xiàn)實(shí)世界。這能否通過一個(gè)復(fù)雜的算法來實(shí)現(xiàn)呢？浪漫主義音樂的出現(xiàn)在許多方面都打破了巴洛克風(fēng)格、古典主義音樂創(chuàng)作的常規(guī)。像舒伯特（Schubert）這樣的新秀沒有沿用古典主義作曲家推崇的不同主調(diào)之間對(duì)位與平衡的技巧，而是刻意選擇了出人意料的方式進(jìn)行調(diào)式的運(yùn)用。舒曼（Schumann）沒有采用海頓（Haydn）或莫扎特一般四平八穩(wěn)的和弦進(jìn)行創(chuàng)作。肖邦（Chopin）在他不同尋常的重音段落和扭曲的節(jié)奏里創(chuàng)作出密集的半音跑動(dòng)，在節(jié)奏上讓人們大吃一驚。從中世紀(jì)到巴洛克風(fēng)格，到古典主義，再到浪漫主義；從印象派到表現(xiàn)主義，再到……音樂時(shí)代的更迭，是打破原有常規(guī)的過程：后來者都要參考前者才能展現(xiàn)它的創(chuàng)造性。毋庸置疑，歷史背景在我們定義新事物時(shí)起著重要的作用。創(chuàng)造力不是絕對(duì)的，而是相對(duì)的。我們在我們所在的文化和參照系內(nèi)具有創(chuàng)造性。計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)能否啟動(dòng)“相變”，激發(fā)創(chuàng)造力，將我們帶入全新的音樂或數(shù)學(xué)世界呢？這可能很有挑戰(zhàn)性。算法根據(jù)數(shù)據(jù)間的交互關(guān)系自主學(xué)習(xí)，難道就不會(huì)產(chǎn)生更多相同的事物嗎？正如畢加索所說：“理智是創(chuàng)造力最大的敵人。”從表面上看，這或許有悖于機(jī)器文明。但是，通過編程創(chuàng)建一個(gè)“元規(guī)則”，指導(dǎo)機(jī)器改變路線，最終產(chǎn)生“非理性”的行為，這是機(jī)器學(xué)習(xí)非常擅長的。\h[1]莫奈的《睡蓮》系列，1897～1926年共畫了181幅?！g者注\h[2]美國作曲家。他的創(chuàng)作融合了搖滾樂、非洲與印度音樂、西方古典音樂的元素，作品經(jīng)常重復(fù)簡短的旋律和節(jié)奏模式，同時(shí)加以緩慢漸進(jìn)的變奏，被稱為“簡約音樂”?！g\h[3]印度著名演奏家、作曲家，在把印度音樂推向西方世界的過程中起到先驅(qū)的作用。——譯\h[4]20世紀(jì)初奧地利表現(xiàn)主義作曲家，新維也納樂派的核心人物。表現(xiàn)主義音樂反對(duì)印象主義注重描繪客觀事物的外在，而注重表現(xiàn)人的內(nèi)在真實(shí)，以抽象、夸張、扭曲、怪誕的手法，用刺激、不和諧的音響來寫人們心中的孤寂、恐懼、絕望甚或瘋狂?！g者注創(chuàng)造力教得會(huì)嗎許多藝術(shù)家喜歡夸大其詞，將他們獲得創(chuàng)作靈感的過程說得神乎其神。在古希臘，詩人被認(rèn)為是繆斯女神的附身，是繆斯將靈感注入詩人的心靈，使詩人達(dá)到一種幾近瘋狂的狀態(tài)。柏拉圖也曾說過：“詩人是神圣的，只有當(dāng)他受到神的啟發(fā)而失去理智時(shí)，才能創(chuàng)作。沒有神之大能的指引，就沒有藝術(shù)?！敝挠《葦?shù)學(xué)家拉馬努金（Ramanujan）將他的偉大發(fā)現(xiàn)歸功于其所信奉的印度教的娜瑪卡爾女神，認(rèn)為娜瑪卡爾女神在睡夢中的指引使他獲得了靈感。創(chuàng)造力是一種“瘋狂”嗎？或者說它真的是神的恩賜嗎？卡爾·弗里德里希·高斯（CarlFriedrichGauss，我心目中的數(shù)學(xué)英雄之一）最不善于表述促使他產(chǎn)生創(chuàng)造性思維的靈感來源。高斯于1801年\h[1]發(fā)表了其一生中最偉大的著作《算術(shù)研究》（Disquisitionesarithmeticae）——被譽(yù)為現(xiàn)代數(shù)論的開山之作。當(dāng)人們想要通過閱讀這本書來找尋他獨(dú)特見解的來源時(shí)，他們備感無力。由于全書包含七部分內(nèi)容，所以該書被大家風(fēng)趣地稱為“加了七道封印的巨著”。沒有人真正知道高斯的“魔力”是如何產(chǎn)生的，他就像魔術(shù)師從帽子里變出一只接一只的兔子一樣。受到質(zhì)疑時(shí)他反駁道：“房子建成后，建筑師們也不會(huì)把腳手架丟到工地上?！毕窭R努金一樣，高斯把自己的成功部分歸功于“上帝的恩典”。他說道：“這條線將我所知道的和使我成功的因素聯(lián)系了起來，但我很難說清楚它到底是什么，也弄不明白它的本質(zhì)是什么。”大師們可能無法闡明他們的想法來自何處，但這并不意味著他們沒有遵循規(guī)則。藝術(shù)是構(gòu)成潛意識(shí)思維過程的無數(shù)個(gè)“邏輯門”的意識(shí)表達(dá)。當(dāng)然，高斯的想法也可以通過一條邏輯線索得到解釋：也許他確實(shí)不具備清楚表述自己創(chuàng)造思維過程的能力，也許他只是想保持神秘以維護(hù)自己創(chuàng)造性天才的形象?？吕章芍危–oleridge）曾表示服用鴉片酊后的睡夢聯(lián)翩，是詩歌《忽必烈汗》的創(chuàng)作之源?？上У氖?，這個(gè)夢境被一個(gè)來自波洛克的人的突然造訪而打斷了。\h[2]當(dāng)然，這是一個(gè)很好的故事。但這一說法也掩蓋了其創(chuàng)作過程中的所有前期準(zhǔn)備——長期以來孜孜不倦的努力。即便是我自己，對(duì)創(chuàng)造過程的描述也只關(guān)注靈感的閃現(xiàn)，而不是多年的辛勤努力。人們習(xí)慣于把富有創(chuàng)造力的天才傳奇化。坦白地說，孤獨(dú)的藝術(shù)家閉門造車是一個(gè)神話。在絕大多數(shù)情況下，創(chuàng)造是日積月累的過程，而非一步登天。英國音樂家布萊恩·伊諾（BrianEno）創(chuàng)造了“場天才”（scenius）這個(gè)術(shù)語，矛頭直指“天才”（genius）。他認(rèn)為群體所構(gòu)成的“場”（scene）能夠激發(fā)創(chuàng)意，幫助創(chuàng)造者走向成功。美國作家喬伊斯·卡羅爾·奧茨對(duì)此表示贊同：“創(chuàng)造性工作就像科學(xué)工作一樣，應(yīng)被視為一種集體的努力——一種個(gè)體發(fā)出多種聲音的嘗試，一種綜合、探索和分析的嘗試?！痹鯓硬拍芗ぐl(fā)創(chuàng)造力？編程能激發(fā)機(jī)器的創(chuàng)造力嗎？有沒有什么辦法或規(guī)則可以讓我們變得更加富有創(chuàng)造力？換句話說，創(chuàng)造力是一種可以后天培養(yǎng)的技能嗎？有人會(huì)說，教授知識(shí)或編寫程序都只是為了使人或機(jī)器學(xué)會(huì)模仿并按照規(guī)則做事，這與創(chuàng)造大相徑庭。然而，我們身邊有許多相反的例子：有創(chuàng)造力的個(gè)體通過不斷地學(xué)習(xí)，最終改進(jìn)了他們的技能。通過行為的研究和模仿，我們最終能成為有創(chuàng)造力的個(gè)體嗎？每個(gè)新學(xué)期伊始，我都會(huì)問我的學(xué)生這樣的問題。數(shù)學(xué)專業(yè)的博士生必須創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)才能獲得學(xué)位，即他們必須做出前人未做出的事。我的職責(zé)就是教他們?nèi)绾巫龅竭@一點(diǎn)。即使答案已了然于胸，解決問題仍需要個(gè)人的創(chuàng)造力。當(dāng)然，他們已然受過一定程度的訓(xùn)練，這些訓(xùn)練是進(jìn)入未知世界的絕對(duì)的先決條件。通過學(xué)習(xí)他人如何實(shí)現(xiàn)突破，可以為自己的創(chuàng)造力找到一個(gè)適合的環(huán)境來扎根、發(fā)芽。但這不能保證創(chuàng)造力的種子就一定能萌發(fā)。有些人能在某個(gè)領(lǐng)域擁有極佳的創(chuàng)造力，而在別的領(lǐng)域卻不行。我不可能從大街上隨意選一個(gè)人帶走，然后教他成為一個(gè)富有創(chuàng)造力的數(shù)學(xué)家。也許經(jīng)過十年的訓(xùn)練他可以做到這一點(diǎn)，但并非每個(gè)大腦都能擁有數(shù)學(xué)的創(chuàng)造力。究竟是什么讓一個(gè)人成為國際象棋冠軍，而另一個(gè)人卻成為諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)得主，這一點(diǎn)很是令人費(fèi)解。博登認(rèn)識(shí)到，創(chuàng)造力不僅僅是如何成為莎士比亞或愛因斯坦。她定義了“心理創(chuàng)造力”和“歷史創(chuàng)造力”，并明確了它們之間的區(qū)別與聯(lián)系。自我創(chuàng)造力的實(shí)現(xiàn)結(jié)果對(duì)個(gè)體來說可能是全新的，但縱觀歷史其實(shí)已算是“明日黃花”，這就是心理創(chuàng)造力的概念。通過個(gè)人創(chuàng)造力的反復(fù)實(shí)踐，最終創(chuàng)造出一些史無前例的、有價(jià)值的東西，這就是歷史創(chuàng)造力的體現(xiàn)。雖然極其罕見，但它對(duì)心理創(chuàng)造力起到很好的激發(fā)和鼓勵(lì)作用。遵循博登提出的三種創(chuàng)造力策略是我激發(fā)學(xué)生創(chuàng)造力的秘訣?！疤剿鳌笔亲铒@而易見的途徑。首先要了解我們是如何走到今天這一步的，然后試著進(jìn)一步突破這個(gè)界限。這需要對(duì)已有的知識(shí)進(jìn)行深入了解。在深入探究的過程中，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)一些以前未被發(fā)現(xiàn)的事物。創(chuàng)造行為是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，“大爆炸”這種狀況很少發(fā)生。就像凡·高（VanGogh）所說的：“偉大的成就不是靠一時(shí)沖動(dòng)就能實(shí)現(xiàn)的，它是一系列小事的日積月累?！辈┑堑牡诙N策略——“組合”，是激發(fā)新想法的有力武器。我經(jīng)常鼓勵(lì)學(xué)生參加研討會(huì)，閱讀那些似乎與他們所研究的問題無關(guān)的論文。來自數(shù)學(xué)不同領(lǐng)域的研究策略可能與他們所研究的問題產(chǎn)生共鳴，從而激發(fā)出新的想法。當(dāng)今，科學(xué)界一些最偉大的創(chuàng)造都發(fā)生于不同學(xué)科的交叉領(lǐng)域。越能突破自己的圈子，分享自己的想法和問題，就越有可能獲得更多的創(chuàng)造力。這就是“最容易摘到的果子”。表面上看，“變革”是一種很難駕馭的創(chuàng)造力激發(fā)策略，但我們的目標(biāo)是通過去掉一些已有的限制來對(duì)現(xiàn)有的知識(shí)體系或架構(gòu)進(jìn)行測試和分析。如果改變一些已被普遍接受的學(xué)科結(jié)構(gòu)的基本規(guī)則，試試看會(huì)發(fā)生什么？這種方式是極具危險(xiǎn)性的，因?yàn)楹硠?dòng)系統(tǒng)的基石很可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的崩塌。但是，這讓我想到培養(yǎng)創(chuàng)造力所需的另一個(gè)最重要的因素——“接受失敗”。除非你做好了失敗的準(zhǔn)備，否則就請你不要去冒那些會(huì)讓你突破自我、創(chuàng)造新事物的風(fēng)險(xiǎn)。教育系統(tǒng)和商業(yè)環(huán)境兩個(gè)領(lǐng)域非常痛恨失敗，這對(duì)創(chuàng)造力的激發(fā)有害無利。對(duì)我的學(xué)生來說，慶祝失敗與慶祝成功同等重要。當(dāng)然，失敗不會(huì)被寫進(jìn)博士論文，但我們可以從中學(xué)到很多。與學(xué)生見面時(shí)，我經(jīng)常重復(fù)地說貝克特（Beckett）的那句至理名言：“失敗，再次失敗，卻是以更好的方式失敗。”這些策略可以編寫進(jìn)計(jì)算機(jī)代碼嗎？在過去，自上而下的編碼方式意味著代碼的輸出結(jié)果幾乎不會(huì)出現(xiàn)創(chuàng)造行為。程序員們從未對(duì)其算法產(chǎn)生的結(jié)果感到驚訝，因?yàn)橐磺卸际且饬现械氖虑?，沒有試驗(yàn)或者失敗的可能性。但最近這一切都改變了：因?yàn)橐环N可以“從失敗中吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)”的代碼出現(xiàn)了，它前所未有的舉動(dòng)震驚了它的創(chuàng)造者，這說明它具有不可估量的價(jià)值。該算法贏得了一場此前大多數(shù)人認(rèn)為機(jī)器無法精通和掌握的比賽，因?yàn)檫@是一場需要?jiǎng)?chuàng)造力的“游戲”。該代碼的突破性，引發(fā)了我作為數(shù)學(xué)家的生存危機(jī)。\h[1]原文年份有誤，翻譯時(shí)進(jìn)行了更正?！g者注\h[2]柯勒律治因身體欠佳避居鄉(xiāng)間，一日他正在批閱薩繆爾·珀切斯的《珀切斯朝圣記》，讀到書中關(guān)于忽必烈上都的文字時(shí)，身體忽感疼痛，便遵醫(yī)囑服食少量鴉片酊，很快就睡意昏沉，墜入夢鄉(xiāng)。他在夢中見到了忽必烈的夏宮，并創(chuàng)作了長達(dá)兩三百行的詩。醒后柯勒律治神思恍惚，但夢中的意向和所寫的詩句仍歷歷在目，于是他奮筆疾書?？删驮谶@時(shí)，一個(gè)來自波洛克的人因事來訪，他不得不被對(duì)方耽擱兩個(gè)多小時(shí)。待返回自己的房間后，他又驚又愧地發(fā)現(xiàn)，盡管自己對(duì)靈視所得還有一個(gè)模糊朦朧的印象，可除了八九十行散落的詩句，其余的詩句已在腦海中悉數(shù)消失了。——譯者注第3章向人類宣戰(zhàn)保羅·克利（PaulKlee）我們在持續(xù)重構(gòu)世界秩序，直覺始終被尊崇。人們經(jīng)常拿數(shù)學(xué)與國際象棋做比較，認(rèn)為兩者之間存在著某種聯(lián)系。盡管1997年計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”（DeepBlue）擊敗了頂尖國際象棋手，但機(jī)器取代數(shù)學(xué)研究機(jī)構(gòu)還言之尚早。下國際象棋與數(shù)學(xué)的形式化證明頗有相似之處，但學(xué)者認(rèn)為中國圍棋的思維方式更能夠體現(xiàn)數(shù)學(xué)家思考的創(chuàng)造性和直覺力。我在大學(xué)本科期間訪問劍橋大學(xué)數(shù)學(xué)系時(shí)首次接觸了中國圍棋。當(dāng)時(shí)，我正在考慮在攻讀博士學(xué)位期間，是否能與完成有限單群分類（對(duì)稱結(jié)構(gòu)的元素周期表）的科研團(tuán)隊(duì)合作。當(dāng)我和該項(xiàng)目的兩位創(chuàng)始人約翰·康威（JohnConway）、西蒙·諾頓（SimonNorton）高談闊論、展望數(shù)學(xué)的未來發(fā)展時(shí)，鄰桌的學(xué)生們正在玩一種我沒見過的棋盤游戲，清脆的落子聲不時(shí)將我的思路打斷。我忍不住好奇，問康威：“他們在干什么？”他告訴我：“他們在下中國圍棋，這是一種古已有之的益智游戲。圍棋的規(guī)則非常簡單，是一種相互爭奪地盤的游戲，對(duì)弈雙方按黑白交替的順序?qū)⑵遄勇湓谄灞P格線的交叉點(diǎn)上，想方設(shè)法用自己的棋子圍困住對(duì)方的棋子，直到將其吃掉。比賽的勝負(fù)主要以吃掉對(duì)方棋子數(shù)量的多少來評(píng)定。圍棋最精妙的地方就在于，當(dāng)你圍吃對(duì)手棋子時(shí)必須避免自身不被圍吃。”圍棋很像數(shù)學(xué)，可以在相當(dāng)簡單的規(guī)則下形成精妙絕倫、錯(cuò)綜復(fù)雜的推理。某一天，因緣際會(huì)，這兩位數(shù)學(xué)家邊喝咖啡邊觀看圍棋比賽，突然地靈光一現(xiàn)，康威在棋局演變的啟發(fā)下創(chuàng)立了新的數(shù)字系統(tǒng)“超現(xiàn)實(shí)數(shù)”。我一直著迷于各類游戲，每次外出旅行時(shí)都喜歡學(xué)習(xí)當(dāng)?shù)亓餍械挠螒虿⑵鋷Щ丶摇Ｋ?，從劍橋回到牛津后，我就去玩具店買了一副圍棋，想要研究一下學(xué)生們沉迷于它的原因。和牛津的同學(xué)下了一段時(shí)間的圍棋后，我逐漸了解到它的妙趣所在。隨著棋盤上的棋子越來越多，棋局變得越來越復(fù)雜，以至于很難找到一種一眼看去就了然于胸的制勝策略。國際象棋與圍棋相比，則是隨著棋子一個(gè)個(gè)被吃掉，棋局變得越來越簡單。據(jù)美國圍棋協(xié)會(huì)（AmericanGoAssociation）估計(jì)，圍棋的可能走法數(shù)量是一個(gè)大約有300位的數(shù)字。而計(jì)算機(jī)科學(xué)家克勞德·香農(nóng)（ClaudeShannon）估計(jì)的國際象棋走法數(shù)量約為120位（稱為香農(nóng)數(shù)）。這兩個(gè)數(shù)字都非常龐大，它們直觀反映了兩種棋類游戲所有可能的走法。我在幼年時(shí)期經(jīng)常與人下國際象棋，很喜歡推演棋步。這種思維訓(xùn)練逐漸激發(fā)了我的數(shù)學(xué)潛質(zhì)。國際象棋的行棋步驟以一種可控、有序的方式逐級(jí)建立分支，最終形成一個(gè)包含各種可能性的樹狀結(jié)構(gòu)，計(jì)算機(jī)甚至人類都可以根據(jù)邏輯規(guī)則逐級(jí)分析不同分支的蘊(yùn)含關(guān)系。相較之下，圍棋就不是一種易于推算下一步行棋對(duì)策的游戲了，我們很難建立圍棋行棋可能性的樹狀圖。圍棋棋手推演下一步落子策略的過程似乎更依賴于自身的直覺判斷。人類的大腦可以敏銳地捕捉到視覺圖像所呈現(xiàn)出的結(jié)構(gòu)和模式，所以圍棋棋手可以通過觀察棋子布局來推斷棋勢，然后得出下一步的應(yīng)對(duì)策略。但是，計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)視覺處理卻是幾十年來一直困擾工程師們的重大技術(shù)難題之一。人類大腦的視覺結(jié)構(gòu)處理能力作為一種基本的生存技能，經(jīng)過數(shù)百萬年的進(jìn)化已經(jīng)變得高度發(fā)達(dá)。任何動(dòng)物的生存能力在一定程度上都取決于它在形態(tài)萬千的自然界中對(duì)不同結(jié)構(gòu)圖像的識(shí)別能力：原本平靜的叢林之中激起的一絲混亂，極有可能預(yù)示著另一種動(dòng)物的潛入。這類敏感信息備受動(dòng)物們的關(guān)注，因?yàn)樗P(guān)系到自己會(huì)成為獵物還是獵食者，這就是大自然的生存法則。人類的大腦非常擅長識(shí)別模式并預(yù)測它們的發(fā)展方向，同時(shí)做出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)。這是人類的寶貴財(cái)富，此外，它還關(guān)系到我們對(duì)音樂和其他藝術(shù)的鑒賞能力。對(duì)模式的識(shí)別也恰恰是作為一名數(shù)學(xué)家的我探索“數(shù)學(xué)叢林”這片充滿未知的領(lǐng)域的重要工具。只在局部環(huán)境中按部就班地進(jìn)行邏輯分析走不了太遠(yuǎn)，必須與發(fā)現(xiàn)“可能存在物”的直覺相結(jié)合才有可能取得顯著的突破。而這種直覺正是長久以來通過對(duì)已知領(lǐng)域的觀察和探索而建立的。通常，很難從邏輯上去解釋你所感興趣的領(lǐng)域?yàn)槭裁淳哂醒芯績r(jià)值。有些數(shù)學(xué)猜想雖然未得到證明，但提出猜想的數(shù)學(xué)家經(jīng)常能感覺到在他的論述中暗含著某種真理。正因?yàn)槿绱?，?dāng)我們在“叢林”中摸索前行，尋求一條新的道路時(shí)，觀察和直覺是相輔相成的。善于提出好的猜想的數(shù)學(xué)家比善于證明猜想的數(shù)學(xué)家更值得尊敬。如果把圍棋棋局中贏棋的最后一步落子位置比作一種猜想，那么證明猜想的過程就是行棋的過程，在這個(gè)過程中尋求贏棋的模式是非常困難的。因此，盡管國際象棋有助于解釋數(shù)學(xué)的某些特性，但圍棋游戲所蘊(yùn)含的智慧與數(shù)學(xué)家們在實(shí)際工作中的思維方式更為接近。這就是為什么當(dāng)“深藍(lán)”擊敗人類頂級(jí)的國際象棋大師時(shí)，數(shù)學(xué)家們并不感到意外。因?yàn)椋瑖宀攀怯?jì)算機(jī)的真正挑戰(zhàn)。幾十年來，人們一直認(rèn)為計(jì)算機(jī)無法窮盡圍棋里的各種變化，計(jì)算機(jī)永遠(yuǎn)都無法下好圍棋。所有想要?jiǎng)?chuàng)新的程序員都挑戰(zhàn)過這個(gè)命題，但即使是一個(gè)初級(jí)的棋手似乎也能輕松勝過最復(fù)雜的計(jì)算機(jī)算法。所以，數(shù)學(xué)家們還可以躲在圍棋這塊“遮羞布”后面沾沾自喜：如果計(jì)算機(jī)下不了圍棋，那么就意味著它沒有機(jī)會(huì)挑戰(zhàn)更加古老和精妙的“游戲”——數(shù)學(xué)。束縛我們認(rèn)知的障壁，會(huì)在計(jì)算機(jī)技術(shù)日新月異的發(fā)展中被瞬間攻破。非凡的游戲男孩2016年初，某公司發(fā)布了一款圍棋程序，并宣稱該程序能與世界上頂級(jí)的人類棋手較量。鑒于過去的挑戰(zhàn)都以失敗告終，圍棋愛好者們對(duì)此事均持懷疑態(tài)度。因此，該公司提出組織一場人機(jī)圍棋對(duì)抗賽來證明自己所言非虛。此次比賽是公開賽，且獎(jiǎng)金豐厚，采用五番棋賽制，人類如果獲勝，將得到100萬美元的獎(jiǎng)金。來自韓國的世界冠軍李世石（LeeSedol）接受了挑戰(zhàn)。這個(gè)計(jì)算機(jī)程序就是AlphaGo。AlphaGo是戴密斯·哈薩比斯（DemisHassabis）智慧的結(jié)晶。哈薩比斯1976年生于倫敦，父親是希族塞人，母親是新加坡人。用哈薩比斯的話說，他的父母都是教師，也都是波西米亞式\h[1]的技術(shù)恐懼癥患者。他的弟弟和妹妹都走上了創(chuàng)作之路，一個(gè)成為作家，另一個(gè)成為作曲家。所以，哈薩比斯搞不清楚他的科學(xué)“極客”潛質(zhì)遺傳于何處。早在童年時(shí)期，哈薩比斯就顯露出自己的天賦，尤其在游戲方面。11歲時(shí)，他的國際象棋排名就已經(jīng)位列同齡段世界第二了。在列支敦士登參加一場國際巡回賽時(shí)，哈薩比斯的腦海中突然閃現(xiàn)出這樣一個(gè)念頭：“在偌大的比賽大廳里，幾百名來自世界各國的頂尖棋手正對(duì)著這個(gè)偉大而邏輯復(fù)雜的游戲積極思索。他們究竟在干什么？”哈薩比斯有一種頓悟的感覺，他意識(shí)到了這樣的游戲完全是勞而無功的。后來，在英國廣播公司（BBC）的采訪中，他承認(rèn)當(dāng)時(shí)在想：“我們是不是在浪費(fèi)大腦，因?yàn)檫@個(gè)級(jí)別的比賽選手都是頂尖的，為什么不用我們的腦力去做點(diǎn)更有意義的事情呢？比如解決癌癥問題，或是找到其他疾病的治愈方法，那樣不是更好嗎？”在與他的對(duì)手——成年的荷蘭世界冠軍激戰(zhàn)10個(gè)小時(shí)后，哈薩比斯以微弱的劣勢輸?shù)袅吮荣?。賽后他宣布自己將不再參加國際象棋比賽，這讓他的父母非常震驚，因?yàn)樗腥硕家詾檫@將是他的未來。但下棋的那些年他也收獲頗豐，比如他用擊敗美國對(duì)手亞歷克斯·張（AlexChang）贏得的200英鎊獎(jiǎng)金，購買了人生中的第一臺(tái)電腦ZXSpectrum。正是這臺(tái)電腦促使他產(chǎn)生了要讓機(jī)器學(xué)會(huì)思考的想法。哈薩比斯很快又升級(jí)了他的裝備——一臺(tái)由康懋達(dá)（Commodore）公司發(fā)布的、著名的Amiga計(jì)算機(jī)\h[2]。閑暇之時(shí)他在這臺(tái)電腦上編程，開發(fā)喜歡的游戲。對(duì)當(dāng)時(shí)的他而言，開發(fā)國際象棋程序還太過復(fù)雜。因此，他開發(fā)了一款游戲——奧賽羅（Othello），并取得了成功。奧賽羅是一個(gè)黑白棋游戲，當(dāng)某種顏色的棋子困于相反顏色的棋子之間，其顏色就會(huì)反轉(zhuǎn)。這個(gè)下里巴人的游戲沒辦法登上大雅之堂，因此也就沒有專業(yè)的高手關(guān)注和挑戰(zhàn)，哈薩比斯只好找他的弟弟來測試程序。結(jié)果是程序百戰(zhàn)百勝。該程序采用經(jīng)典的“如果……那么……”選擇結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，需要編寫代碼以應(yīng)對(duì)對(duì)手的每一個(gè)動(dòng)作，比如對(duì)手走了“那一步”，就用“這一步”回?fù)?。所有的?chuàng)造力均來自哈薩比斯本人對(duì)于贏得比賽的預(yù)判能力。猶如魔法師的徒弟掐訣念咒一般，只要代碼編寫正確，計(jì)算機(jī)程序就可以毫無懸念地取得勝利。看過杰夫·高布倫（JeffGoldblum）主演的電影《生命的故事》（又名《雙螺旋競賽》）后，哈薩比斯對(duì)劍橋大學(xué)非常向往：“這真的是在劍橋發(fā)生的事嗎？就在附近的小酒吧里提出DNA雙螺旋學(xué)說，這簡直太酷了！”所以，在16歲那年，他就向劍橋大學(xué)提出申請，想成為一名攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生，而跟他同齡的其他人此時(shí)還在辛苦地學(xué)習(xí)高中課程。雖然劍橋大學(xué)破格錄取了他，但由于年齡太小，學(xué)校要求他晚一年入學(xué)。為了打發(fā)時(shí)間，哈薩比斯參加了英國游戲雜志AmigaPower舉辦的游戲設(shè)計(jì)大賽并獲得了二等獎(jiǎng)，也因此得到了去游戲開發(fā)公司工作的機(jī)會(huì)。在那里他開發(fā)了一款新游戲“主題公園”，玩家可以打造并經(jīng)營自己的主題公園。這款游戲獲得了巨大的成功，不僅銷售量達(dá)到了數(shù)百萬套，還獲得了“金搖桿獎(jiǎng)”。哈薩比斯也因此賺到了足夠多的錢以供自己上大學(xué)使用，之后他便動(dòng)身前往劍橋。在劍橋?qū)W習(xí)的時(shí)光里，哈薩比斯領(lǐng)略了人工智能領(lǐng)域偉大的科學(xué)家艾倫·圖靈的風(fēng)采，知曉了他著名的圖靈智能測試；了解了亞瑟·塞繆爾（ArthurSamuel）和他的跳棋程序；提出“人工智能”這個(gè)概念的約翰·麥卡錫（JohnMcCarthy）以及弗蘭克·羅森布拉特（FrankRosenblatt）和他的第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)。哈薩比斯渴望站立于巨人的肩膀之上，在人工智能領(lǐng)域有所建樹?？墒窃谡n堂上教授卻反復(fù)強(qiáng)調(diào)：“圍棋極具創(chuàng)造性和直覺性，計(jì)算機(jī)永遠(yuǎn)下不好圍棋?！边@對(duì)年輕的哈薩比斯來說就像斗牛比賽中那塊猩紅的斗篷，激起了他的斗志。所以，當(dāng)他從劍橋畢業(yè)時(shí)，他決心通過自己的努力來證明教授的言論是錯(cuò)誤的。他的想法是，與其編寫一個(gè)會(huì)下圍棋的程序，不如編寫一個(gè)通用性的“元程序”，它可以用于編寫出會(huì)下圍棋的程序。這或許有點(diǎn)不可思議，但重點(diǎn)是“元程序”在實(shí)現(xiàn)以后將具有模式學(xué)習(xí)能力，隨著經(jīng)歷的棋局越來越多，該程序會(huì)在下棋過程中自我學(xué)習(xí)，不斷地從錯(cuò)誤走法中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)并加以改進(jìn)。哈薩比斯了解到人工智能研究員唐納德·米基（DonaldMichie）在20世紀(jì)60年代就實(shí)現(xiàn)了類似的想法。米基編寫了一個(gè)名為“MENACE”的算法，該算法可以零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)玩井字棋游戲的最佳策略（MENACE代表導(dǎo)出〇和×策略的引擎）。為了驗(yàn)證該算法，米基用304個(gè)火柴盒代表〇和×所有可能的布局；每個(gè)火柴盒里都裝滿了不同顏色的球，代表可能發(fā)生的動(dòng)作。球被移走或加到盒子里，用以處分失誤或肯定勝利。隨著積累的游戲經(jīng)驗(yàn)越來越多，重新分配球的過程最終產(chǎn)生了幾乎完美的游戲策略。哈薩比斯打算借鑒這種從錯(cuò)誤中改進(jìn)策略的思路來訓(xùn)練下圍棋的算法。哈薩比斯為算法的實(shí)現(xiàn)精心設(shè)計(jì)了一個(gè)巧妙的模型。新生兒的大腦并沒有預(yù)先設(shè)定應(yīng)對(duì)生存挑戰(zhàn)的方法，但他們會(huì)通過不斷學(xué)習(xí)來強(qiáng)化自我，根據(jù)環(huán)境的變化做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。哈薩比斯打算研究人類的大腦是怎樣學(xué)會(huì)解決問題的方法的，因?yàn)樗X得了解大腦的工作原理有助于實(shí)現(xiàn)自己創(chuàng)建一個(gè)會(huì)下圍棋的計(jì)算機(jī)程序的夢想。因此，他去倫敦大學(xué)學(xué)院（UCL）攻讀了神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位。在試驗(yàn)工作閑暇之余，哈薩比斯與神經(jīng)學(xué)家謝恩·萊格（ShaneLegg）交流過創(chuàng)辦一家實(shí)現(xiàn)自己想法的公司。盡管當(dāng)時(shí)人工智能的學(xué)術(shù)地位很低（甚至在十年前，他們都不曾向教授們表露過想要投身于人工智能事業(yè)的想法），但他們?nèi)匀挥X得自己正在從事一項(xiàng)偉大的事業(yè)。2010年9月，這兩位科學(xué)家與穆斯塔法·蘇萊曼（MustafaSuleyman，哈薩比斯從小一起長大的好友）三人創(chuàng)建了公司，即DeepMind。在DeepMind成立之初，籌集所需的資金異常困難，因?yàn)榇蠖鄶?shù)投資人都認(rèn)為投資一個(gè)研究“人工智能玩游戲”的項(xiàng)目太不靠譜。只有埃隆·馬斯克（ElonMusk）、彼得·蒂爾（PeterThiel）等極少數(shù)的投資人看好這家公司的前景并注入了資金。蒂爾從未給硅谷以外的公司投資過，他試圖說服哈薩比斯把公司搬到美國西海岸，以便更好地發(fā)展。但哈薩比斯是土生土長的倫敦人，他堅(jiān)信家鄉(xiāng)還有很多能夠壯大自己事業(yè)的人才未被發(fā)掘。哈薩比斯還記得他與蒂爾的律師的一次針鋒相對(duì)的談話——蒂爾的律師譏諷地問道：“倫敦有關(guān)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的法律嗎？”他則回斥道：“我想他們以為我們也來自廷巴克圖\h[3]！”這場談?wù)摫澈蟮囊饬x在于，雖然DeepMind創(chuàng)始人不得不把大量原始股份給投資人，但總算是有研究人工智能的資金了。一開始就創(chuàng)造出一臺(tái)能夠下圍棋的機(jī)器，這種一蹴而就的想法當(dāng)然是癡人說夢。所以，他們在開始階段選擇了一個(gè)相對(duì)簡單的目標(biāo)：20世紀(jì)80年代的雅達(dá)利（Atari）游戲。在20世紀(jì)70年代末到80年代初，雅達(dá)利非常流行，很多學(xué)生因沉迷這款游戲機(jī)而荒廢學(xué)業(yè)。我的朋友就有一臺(tái)雅達(dá)利2600游戲機(jī)，他把大量的時(shí)間花費(fèi)在玩Pong、SpaceInvaders和Asteroids等游戲上。這款游戲機(jī)是第一批能夠通過軟盤加載多款游戲的游戲機(jī)，可以直接加載后續(xù)開發(fā)出來的不同類型的新游戲。再早以前的游戲機(jī)只能玩那幾款“寫死”在硬件上的游戲。我最喜歡的一款雅達(dá)利游戲叫作Breakout（打磚塊）：屏幕上方是彩色磚塊砌成的磚墻，通過操縱桿的左右移動(dòng)來控制底部的球拍，小球經(jīng)球拍反彈后撞向磚墻，被撞到的磚塊會(huì)消失。撞到磚墻底部的黃色磚塊得1分，撞到磚墻頂部的紅色磚塊得7分。為提升游戲的復(fù)雜度使玩家獲得更刺激的游戲體驗(yàn)，隨著被清理的磚塊的數(shù)量增多，球拍的尺寸會(huì)逐漸縮小，小球的速度也會(huì)逐漸加快。某天下午發(fā)生了一件令人非常開心的事情：我們發(fā)現(xiàn)了一個(gè)破解游戲的巧妙方法。如果能在磚墻的一側(cè)敲出一條通道，一旦小球經(jīng)該通道到達(dá)磚墻頂部區(qū)域，它就會(huì)沿著通道兩側(cè)的墻壁一路反彈，依次清理剩余的磚塊。玩家坐等小球自己“工作”完畢從墻上掉落下來后，再用球拍把球反彈出去即可。重復(fù)這一動(dòng)作就可輕松得到高分。這個(gè)策略簡直太棒了！哈薩比斯團(tuán)隊(duì)的成員在年輕時(shí)也花費(fèi)了不少時(shí)間玩電腦游戲。他們的父母要是知道他們?yōu)槟切┯螒蛲度氲臅r(shí)間和精力變得有價(jià)值一定會(huì)非常高興。事實(shí)證明，打磚塊游戲是一個(gè)完美的測試用例，可以檢驗(yàn)DeepMind團(tuán)隊(duì)是否具備開發(fā)能夠?qū)W會(huì)玩游戲的程序的能力。對(duì)他們而言，只針對(duì)一款游戲編寫程序有些太簡單了，所以哈薩比斯團(tuán)隊(duì)又設(shè)定了一個(gè)更大的目標(biāo)。他們想編寫一個(gè)根據(jù)當(dāng)前屏幕像素狀態(tài)和得分這兩個(gè)輸入?yún)?shù)之間的關(guān)系，尋求最佳得分策略的程序。該程序不會(huì)預(yù)先設(shè)定游戲規(guī)則，而是通過隨機(jī)選擇不同的“動(dòng)作”（比如在打磚塊游戲中移動(dòng)球拍或是在SpaceInvaders游戲中發(fā)射激光炮射擊外星人）不斷試驗(yàn)，對(duì)相應(yīng)的得分情況進(jìn)行評(píng)估，分析其結(jié)果是有效提升還是止步不前。該程序的實(shí)現(xiàn)基于20世紀(jì)90年代提出的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（reinforcementlearning）思想，目的在于根據(jù)分?jǐn)?shù)的反饋或獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)來調(diào)整執(zhí)行動(dòng)作的概率。比如在打磚塊游戲中，決定底部球拍左移或右移的初始概率是50：50。如果某次隨機(jī)移動(dòng)后，球拍擊中小球并且得分，那么程序?qū)⒏鶕?jù)這些信息重新校準(zhǔn)球拍左右移動(dòng)的概率，以增加球拍擊中小球的機(jī)會(huì)。新的算法將強(qiáng)化學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，后者將評(píng)估像素的狀態(tài)以確定哪些特征與加分有直接關(guān)系。剛開始時(shí)，程序嘗試隨機(jī)移動(dòng)，但收效甚微，幾乎沒有得分。當(dāng)某次移動(dòng)后成功得分，程序就會(huì)記錄這次移動(dòng)并在后續(xù)游戲過程中不斷強(qiáng)化該移動(dòng)的使用頻率。一段時(shí)間后，隨機(jī)動(dòng)作會(huì)逐漸消失，代替它們的是一組更為有效的移動(dòng)。程序在不斷試驗(yàn)的過程中，可以真正學(xué)會(huì)通過特定的移動(dòng)來提高它在游戲中的得分。DeepMind團(tuán)隊(duì)提交的論文所附帶的程序?qū)W習(xí)玩打磚塊游戲的視頻很值得一看。剛開始，程序會(huì)隨機(jī)地左右移動(dòng)球拍，并“觀察”會(huì)發(fā)生什么。當(dāng)小球被球拍反彈向上并撞擊磚塊得分時(shí)，程序開始重寫。它發(fā)現(xiàn)讓小球的像素與球拍的像素相連接（小球撞擊球拍）似乎是一件好事（獲得加分）。經(jīng)過400局游戲的“學(xué)習(xí)”，程序已經(jīng)可以精準(zhǔn)地移動(dòng)球拍，并不斷地來回?fù)羟虻梅至?。?dāng)該程序玩過600局后，它所展現(xiàn)出來的水平令人驚訝！它找到了我們之前破解游戲的那個(gè)巧妙辦法。這引發(fā)了我的感慨：雖然不記得我和小伙伴們玩了多少局才找到這個(gè)“竅門”，但從耗費(fèi)的時(shí)間來看，顯然我們用的更多。這表明現(xiàn)在計(jì)算機(jī)程序不僅做到了，而且還做得更快、更好。程序操縱球拍在磚墻的一側(cè)建立通道，使得小球能夠抵達(dá)磚墻的最上方，在磚墻頂部和屏幕頂部之間的空隙里來回碰撞得分。分?jǐn)?shù)快速增加的同時(shí)，程序卻無須太多干預(yù)。記得當(dāng)年我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)技巧后興奮地?fù)粽葡鄳c，可程序輕易就做到了。時(shí)間一晃，到了2014年，也就在DeepMind成立4年后，該項(xiàng)目在已經(jīng)涉足的49款雅達(dá)利游戲的29款中獲得了優(yōu)于人類玩家的表現(xiàn)。該團(tuán)隊(duì)在2015年初向《自然》雜志提交的論文中詳細(xì)介紹了他們的研究成果。眾所周知，在《自然》雜志上發(fā)表論文是科學(xué)家在科研事業(yè)上的重要里程碑，可DeepMind團(tuán)隊(duì)的論文不僅獲得了極高的贊譽(yù)，還登上了雜志的封面?！度A爾街日報(bào)》評(píng)論道：“這是人工智能發(fā)展史上的重要時(shí)刻?！痹谶@里我必須重申，這是計(jì)算機(jī)編碼的一項(xiàng)偉大進(jìn)步！以像素狀態(tài)和不斷變化的分?jǐn)?shù)作為原始數(shù)據(jù)，從隨機(jī)移動(dòng)球拍到發(fā)現(xiàn)在磚墻兩側(cè)建立通道以獲取更多得分，程序?qū)崿F(xiàn)了自我進(jìn)化。但雅達(dá)利游戲的復(fù)雜性不可與古老的中國圍棋同日而語，所以，哈薩比斯及他的團(tuán)隊(duì)決定研發(fā)一款可以挑戰(zhàn)圍棋的更厲害的程序。此時(shí)，考慮到未來的發(fā)展，哈薩比斯決定將公司賣給谷歌。他在接受《連線》（Wired）雜志采訪時(shí)解釋說：“本來我們并不想這么做，但在過去3年里，為了籌措資金，我只有10%的時(shí)間用于研究。所以，我意識(shí)到，我的人生可能沒有足夠的時(shí)間，既能把公司發(fā)展成谷歌那樣的規(guī)模，又可以在人工智能領(lǐng)域有所建樹。這樣的選擇對(duì)我來說并不難。”這筆買賣對(duì)于谷歌的財(cái)力來說可謂輕而易舉，同時(shí)，也給DeepMind團(tuán)隊(duì)研發(fā)會(huì)下圍棋的程序帶來了巨大支持和幫助。\h[1]意指不循規(guī)蹈矩?！g者注\h[2]非正式譯名為阿米加。此計(jì)算機(jī)為高分辨率、快速的圖形響應(yīng)、多媒體任務(wù)，特別是游戲做了專門的設(shè)計(jì)?！g者注\h[3]Timbuctoo，紐約州為保護(hù)美國自由黑人投票權(quán)益而設(shè)立的定居點(diǎn)。哈薩比斯之意是自己的權(quán)益不需要美國人來保護(hù)?！g者注首戰(zhàn)告捷\h[1]此前人們開發(fā)的下圍棋程序，甚至很難與業(yè)余的優(yōu)秀圍棋選手相匹敵。所以，大多數(shù)權(quán)威人士并不看好DeepMind團(tuán)隊(duì)，不認(rèn)為他們能研發(fā)出具有世界冠軍水平的專業(yè)圍棋程序。1997年“深藍(lán)”在國際象棋比賽中戰(zhàn)勝了人類棋手之后，大多數(shù)人仍然支持天文物理學(xué)家皮特·哈特（PietHut）在《紐約時(shí)報(bào)》上發(fā)表的觀點(diǎn)：“在圍棋領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)想要擊敗人類可能還需要100年甚至更長的時(shí)間。讓一個(gè)智商正常的人學(xué)習(xí)下圍棋，即使他沒有卡斯帕羅夫（Kasparov）的天賦，但幾個(gè)月后他就能打敗目前存在的所有計(jì)算機(jī)程序?！盌eepMind團(tuán)隊(duì)則堅(jiān)信“一百年太久，只爭朝夕”，或許只需要短短的20年就能攻破技術(shù)上的瓶頸。他們賦予程序算法的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力似乎奏效了，但他們?nèi)圆荒艽_定新算法到底有多強(qiáng)大。因此，2015年10月，他們決定組織一場非公開的人機(jī)對(duì)弈來測試程序，對(duì)手是當(dāng)時(shí)的歐洲冠軍——來自中國的樊麾。比賽中，新研發(fā)的程序AlphaGo以5：0的戰(zhàn)績戰(zhàn)勝了樊麾。但歐洲棋手的實(shí)力與東亞棋手相差太大：在世界圍棋比賽中，歐洲頂級(jí)選手只能位列600名左右。因此，雖然這次比賽的成績令人印象深刻，可這就好比制造出一輛無人駕駛汽車然后在銀石賽道上擊敗了人類選手駕駛的福特嘉年華，并不意味著它能在F1大獎(jiǎng)賽中戰(zhàn)勝劉易斯·漢密爾頓（LewisHamilton）。當(dāng)東亞地區(qū)的媒體得知樊麾在人機(jī)對(duì)弈中失利后，它們毫不留情地抨擊了這次比賽，并認(rèn)為AlphaGo的勝利并無多大價(jià)值。當(dāng)消息傳出后，樊麾的妻子曾聯(lián)系倫敦的丈夫勸他不要上網(wǎng)關(guān)注此事。顯然，他的同胞并不認(rèn)可他的圍棋水平，以及他具備代表人類參加人機(jī)對(duì)弈的資格。對(duì)他而言，這絕對(duì)不是愉快的經(jīng)歷。但樊麾認(rèn)為，與AlphaGo的對(duì)弈使他對(duì)圍棋有了新的領(lǐng)悟。幾個(gè)月后，樊麾的世界排名就從633名上升到了300名。事實(shí)上，不僅樊麾的實(shí)力得到了提升，而且AlphaGo的每一次對(duì)弈都會(huì)促使它優(yōu)化代碼以應(yīng)對(duì)下一次對(duì)弈的挑戰(zhàn)。正因?yàn)槿绱耍珼eepMind團(tuán)隊(duì)才有足夠的信心讓AlphaGo向擁有18個(gè)世界冠軍頭銜的韓國棋手李世石發(fā)起挑戰(zhàn)。2016年3月9日至15日，萬眾矚目的人機(jī)大戰(zhàn)正式拉開帷幕——李世石九段對(duì)陣谷歌AlphaGo五番棋賽在首爾四季酒店舉行。比賽通過互聯(lián)網(wǎng)直播，獲勝者將獲得100萬美元的獎(jiǎng)金。為保證比賽不受外界干擾，雖然比賽地點(diǎn)是公開的，但在酒店內(nèi)的比賽現(xiàn)場卻是封閉和保密的。事實(shí)上，媒體和現(xiàn)場觀眾的任何行為都不會(huì)讓AlphaGo分心，因?yàn)闄C(jī)器無論在什么狀態(tài)下，都會(huì)保持“禪宗大師”一般的定力，呈現(xiàn)出一種完美的專注狀態(tài)。李世石并沒有因?yàn)橐c打敗樊麾的機(jī)器棋手對(duì)戰(zhàn)而感到緊張。在聽聞樊麾失利的消息后，他曾表示：“基于AlphaGo在這場比賽中展現(xiàn)出來的水平，我有信心輕松碾壓這臺(tái)機(jī)器棋手！”雖然李世石也知道挑戰(zhàn)他的機(jī)器棋手可以通過不斷的學(xué)習(xí)和進(jìn)化變得更為強(qiáng)大，但起初他并不在意?？呻S著比賽臨近，他開始思考人工智能是否最終會(huì)強(qiáng)大到可以戰(zhàn)勝人類，即使是在圍棋這種相當(dāng)復(fù)雜的決策領(lǐng)域。是年2月他曾表示：“聽說DeepMind的人工智能異常強(qiáng)大，并且還會(huì)通過學(xué)習(xí)和進(jìn)化變得越來越強(qiáng)大，但我堅(jiān)信至少這次對(duì)弈我還是能夠勝出?！贝蠖鄶?shù)人認(rèn)為，盡管人工智能取得了巨大的突破，但想要使擁有人工智能的機(jī)器棋手成為圍棋世界冠軍依然是一個(gè)遙不可及的目標(biāo)。CrazyStone是唯一一款接近高水平棋手的圍棋程序，它的創(chuàng)作者雷米·庫侖（RemiCoulom）預(yù)測：“還得再有10年時(shí)間，才會(huì)有電腦打敗人類圍棋高手?！贝筚愒诩?，DeepMind團(tuán)隊(duì)認(rèn)為還需要繼續(xù)優(yōu)化AlphaGo，所以他們邀請了樊麾在大賽前的幾周對(duì)AlphaGo進(jìn)行反復(fù)的強(qiáng)化訓(xùn)練。盡管遭遇了滑鐵盧并被無良媒體攻擊，但樊麾依舊樂于支持這項(xiàng)事業(yè)。也許在他看來，如果能幫助AlphaGo打敗李世石，他就能挽回些許顏面。在與AlphaGo的對(duì)弈訓(xùn)練中，樊麾發(fā)現(xiàn)，AlphaGo在某些方面確實(shí)非常強(qiáng)大，但此次集訓(xùn)也成功暴露了一個(gè)DeepMind團(tuán)隊(duì)此前沒有意識(shí)到的弱點(diǎn)：在某些特定參數(shù)配置下，AlphaGo似乎完全無法評(píng)估出到底是誰掌控了比賽，常常會(huì)產(chǎn)生一種錯(cuò)覺，以為自己贏了，而實(shí)際情況卻恰恰相反。如果李世石發(fā)現(xiàn)并利用這個(gè)弱點(diǎn)，AlphaGo不僅會(huì)失利，而且還會(huì)顯得極其愚蠢。接下來的日子里，DeepMind團(tuán)隊(duì)廢寢忘食地工作，很快修復(fù)了這個(gè)缺陷——他們的程序終于可以定版了。在程序調(diào)通后，運(yùn)行該程序的筆記本電腦被運(yùn)往首爾參賽。3月9日，對(duì)弈雙方“棋手”（嚴(yán)格意義上講，只有一名棋手）已經(jīng)做好充分的準(zhǔn)備，迎接人機(jī)對(duì)弈的五番棋首局。\h[1]原文為“Firstblood”?！g者注精妙絕倫多年來，我一直把數(shù)學(xué)研究與下圍棋做比較。所以，我懷著相當(dāng)焦慮的心情在YouTube上觀看了李世石與AlphaGo的比賽。這場“人機(jī)大戰(zhàn)”吸引了全球超過2.8億人次在線觀看。李世石執(zhí)黑先行，作為白方的DeepMind團(tuán)隊(duì)由其成員黃士杰（AjaHuang）代替AlphaGo行棋。這樣安排是因?yàn)椋吘笰lphaGo只是人工智能程序而不是能夠自己下棋的機(jī)器人。黃士杰緊緊盯著AlphaGo的屏幕，等待它對(duì)李世石的落子做出回應(yīng)，但時(shí)間過了一小會(huì)兒，AlphaGo沒有任何反應(yīng)。我聚精會(huì)神地盯著屏幕，想知道AlphaGo是不是已經(jīng)崩潰了！DeepMind團(tuán)隊(duì)也開始擔(dān)心，想知道這是怎么了。對(duì)于人類棋手來說，剛開局的幾步棋通常都是標(biāo)準(zhǔn)布局套路，是不會(huì)想太多的，畢竟還沒有進(jìn)入真正的交鋒時(shí)刻。在焦急的等待過后，電腦屏幕上出現(xiàn)了一顆白子，AlphaGo終于開始走棋了。直至此時(shí)，DeepMind團(tuán)隊(duì)才算是松了一口氣，心口的大石終于落了地：它可以自行工作了，沒我們什么事了！在接下來的時(shí)間里，黑白雙方你來我往，好不快意。作為圍棋外行的我在觀看圍棋比賽時(shí)會(huì)關(guān)注一個(gè)問題，就是如何判斷勝負(fù)手，這是圍棋比賽的要點(diǎn)之一。這也正是計(jì)算機(jī)程序?qū)W習(xí)下圍棋非常困難的主要原因之一，因?yàn)榈侥壳盀橹?，還沒有一種簡單易行的方法可以建立起一套穩(wěn)妥的系統(tǒng)，去評(píng)價(jià)對(duì)弈雙方的領(lǐng)先狀況。相較之下，國際象棋更容易進(jìn)行得分評(píng)價(jià)，它的比賽規(guī)則確定了每一步都會(huì)有不同的分值，這樣你就可以簡單地算出雙方的領(lǐng)先狀況。國際象棋是破壞性的，在行棋過程中，棋子會(huì)被一個(gè)個(gè)吃掉。正因?yàn)槿绱?，棋局?huì)逐步簡化。而圍棋則不然，它是建設(shè)性的，行棋越多，棋盤上的棋子越多，棋局也越來越復(fù)雜?，F(xiàn)場解說員雖然一直關(guān)注著棋局，但不到最后一刻他們也很難斷言誰勝誰負(fù)，鹿死誰手。研究團(tuán)隊(duì)很快摸清了李世石的開局策略。李世石采用的對(duì)戰(zhàn)策略是，如果AlphaGo是通過對(duì)過去的棋局進(jìn)行學(xué)習(xí)來完善自身的，那么他就使用非傳統(tǒng)的棋路來打亂AlphaGo的預(yù)判，這樣就會(huì)使他獲得一定的優(yōu)勢。但問題是，在這種情況下，李世石也只能按照自己不熟悉的棋路去行棋、布局。對(duì)于一般的基于開放式數(shù)據(jù)庫的程序來說，不按套路出牌的策略非常管用：不僅可以使機(jī)器手足無措，還可能誤導(dǎo)機(jī)器在棋局的重要關(guān)口或是長遠(yuǎn)戰(zhàn)略決策上犯下致命錯(cuò)誤。但遇到AlphaGo，這個(gè)如意算盤可就打空了，因?yàn)锳lphaGo可以實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)評(píng)估棋局形勢，并根據(jù)以前的經(jīng)驗(yàn)制定出最佳策略。AlphaGo的首席程序員大衛(wèi)·西爾弗（DavidSilver）在賽前表示：“AlphaGo可以自動(dòng)把數(shù)以百萬計(jì)的棋局?jǐn)?shù)據(jù)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)并加以改進(jìn)，以得到最佳的對(duì)弈策略。相比之下，李世石則由于無法掌控自己的棋局而會(huì)變得越發(fā)被動(dòng)?！笨吹竭@里，我不禁同情起李世石來。當(dāng)他意識(shí)到自己一直處于被動(dòng)時(shí)，你能真切地感覺到他的信心正在逐漸喪失。他一直盯著代替AlphaGo行棋的黃士杰，但卻從對(duì)方的臉上看不到任何線索。當(dāng)下到第186手時(shí)，李世石感到大勢已去，便投子認(rèn)輸了。五番棋首局后，AlphaGo以1：0暫時(shí)領(lǐng)先。李世石在當(dāng)天的新聞發(fā)布會(huì)上表示：“我很驚訝，我從未料想到自己會(huì)輸給AlphaGo?！钡诙植攀呛脩蛞粓?，不僅僅讓參賽的李世石瞠目結(jié)舌，還讓觀看比賽的棋手們感到匪夷所思。第一局比賽中AlphaGo所走的每一步棋還是符合人類邏輯思維的，現(xiàn)場的專家也能夠講解和分析棋局。但到了第二局，“事出反常必有妖”，當(dāng)李世石下完第36手來到酒店屋頂抽煙休息時(shí)，AlphaGo下出第37手：黃士杰在距離棋盤邊緣5步的位置落下一顆黑子。這一招使得包括李世石在內(nèi)的所有人都倍感震驚。根據(jù)傳統(tǒng)的行棋套路，在初始階段，應(yīng)先在最外面的4條線上落子，這樣就可以在棋盤邊緣向內(nèi)的第3條線上形成短效的區(qū)域控制力量，而在第4條線上落子則可以幫助棋手在棋局的后期向中心擴(kuò)張自己的勢力范圍。所以，棋手們一般會(huì)選擇先在第3條線或第4條線上落子，以達(dá)到一種較好的攻守平衡。在第5條線上落子一般被認(rèn)為是不太恰當(dāng)?shù)倪x擇，因?yàn)檫@會(huì)給對(duì)手可乘之機(jī)：建立一個(gè)既可在短效、局部區(qū)域內(nèi)搶得先手，又可在長遠(yuǎn)、全局范圍內(nèi)影響勝負(fù)的策略。此步棋打破了長久以來的傳統(tǒng)觀念，有評(píng)論員抨擊這種下法明顯是胡鬧，但也有一些評(píng)論員持謹(jǐn)慎態(tài)度。大家都很期待看到李世石的應(yīng)對(duì)策略。當(dāng)李世石重返賽場看到此棋時(shí)，他在盒中取子的身體在往后縮……他舉棋不定，坐在那里思考了超過12分鐘。圍棋和國際象棋同樣都限定了落子的時(shí)間，用12分鐘來思考一步棋的代價(jià)很大。李世石花費(fèi)了如此之久的時(shí)間才落子，也從側(cè)面說明了AlphaGo的這步棋是多么的出人意料。他弄不明白AlphaGo到底想要干什么：為什么程序主動(dòng)放棄了它正在“爭奪”的區(qū)域？難道是AlphaGo出現(xiàn)了錯(cuò)誤？還是它發(fā)現(xiàn)了棋局中被李世石忽視的某些東西？當(dāng)擔(dān)任裁判的樊麾看到這步棋時(shí)，他最初的反應(yīng)與其他人一樣，除了驚訝就是驚訝。但是，他很快意識(shí)到了，這確實(shí)不是人類的行棋方法，他從未見過有人會(huì)這樣行棋。他不禁感嘆：“這步棋真是神來之筆，精彩絕倫！”接下來的比賽證明，這一步既精彩又致命：這一著非但不是臭棋，反而是立意深遠(yuǎn)的妙手。大約又過了50子，黑白雙方開始在棋盤的左下角爭奪地盤，棋路向AlphaGo第37手時(shí)落下的那顆黑子靠近。正是由于AlphaGo的這一預(yù)先布局，讓黑方在這一片區(qū)域贏得了優(yōu)勢。正是這制勝的一子，讓AlphaGo以2：0繼續(xù)領(lǐng)先于人類。在當(dāng)日賽后的新聞發(fā)布會(huì)上，李世石的情緒明顯不同于前日：“昨天的我很驚訝，但今天的我無言以對(duì)，心中滿是震驚。坦白地說，第三場比賽對(duì)我來說將不是那么容易了?！贝蠹叶己芮宄@場人機(jī)對(duì)弈共有五局，從第三局開始李世石必須全勝才有可能逆轉(zhuǎn)戰(zhàn)局、反敗為勝。人類的反擊第三局比賽在3月12日星期六舉行，李世石有一天的時(shí)間可以用來休息、恢復(fù)狀態(tài)。第一局比賽進(jìn)行了三個(gè)多小時(shí)，第二局進(jìn)行了四個(gè)多小時(shí)。在這方面，人與機(jī)器畢竟不同，人需要休息，而機(jī)器是不需要的。連續(xù)的兩場敗局無疑給李世石帶來了很大的精神壓力和挫敗感。然而，李世石并沒有躺下來睡大覺，而是與一群職業(yè)棋手分析和探討此前兩場比賽中失利的原因，這場討論一直持續(xù)到次日清晨6點(diǎn)。AlphaGo有弱點(diǎn)可以利用嗎？李世石認(rèn)為不只機(jī)器可以學(xué)習(xí)和進(jìn)化，人也可以從失敗中學(xué)到一些東西。第三局比賽開局時(shí)，李世石非常強(qiáng)勢，并取得了不錯(cuò)的戰(zhàn)果。在他凌厲的棋勢下，AlphaGo只能被驅(qū)趕，被壓迫在一小片區(qū)域內(nèi)。這種一邊倒的局面使得評(píng)論員都開始興奮了起來，有人直接表示李世石已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了AlphaGo的弱點(diǎn)。但在后來，局勢出人意料地急轉(zhuǎn)直下，一位評(píng)論員回憶道：“形勢急轉(zhuǎn)直下，眼睜睜地看著所發(fā)生的一切，讓我深感不適……”當(dāng)李世石把AlphaGo逼到絕境，AlphaGo的巨大潛力似乎被激發(fā)出來了。隨著比賽的進(jìn)行，AlphaGo開始采用被評(píng)論員稱為怠惰走法（lazymoves）的策略。通過分析，AlphaGo確信自己最終可以獲勝，正因?yàn)槿绱耍x擇了這種安全的策略。它并不關(guān)心能贏多少目，重要的是它最終一定會(huì)贏。這種耍賴一樣的怠惰走法可能對(duì)李世石來說有些冒犯，但AlphaGo這種做法并沒有任何挾私報(bào)復(fù)的性質(zhì)。它這樣做只是單純地為了贏棋。李世石不想就此認(rèn)輸，他在棋盤上堅(jiān)持應(yīng)對(duì)著，覺得也許在這些怠惰走法中還有可乘之機(jī)。但在第176手后，李世石還是投子認(rèn)輸了，AlphaGo以3：0戰(zhàn)勝了人類。不過在后臺(tái)，DeepMind團(tuán)隊(duì)的成員卻產(chǎn)生了異樣的情緒：雖說他們已經(jīng)贏得了比賽，但他們看到的AlphaGo對(duì)李世石造成的巨大影響使他們很難高興起來。百萬獎(jiǎng)金很顯然已是他們的囊中之物，在比賽之前DeepMind團(tuán)隊(duì)就已經(jīng)達(dá)成共識(shí)，如果能贏得這筆獎(jiǎng)金，就將它捐贈(zèng)給致力于推廣圍棋和科學(xué)研究的項(xiàng)目以及聯(lián)合國兒童基金會(huì)等慈善機(jī)構(gòu)，但人類的思維和邏輯讓他們對(duì)李世石的痛苦產(chǎn)生了同情。AlphaGo獲勝后沒有任何情緒反應(yīng)，不會(huì)產(chǎn)生任何小小的電流波動(dòng)，更不會(huì)顯示出一段代碼或是大叫一聲“爽！”。機(jī)器的這種“鎮(zhèn)定”給人帶來希望的同時(shí)，也讓我們?yōu)閷砀械綉n心。帶來希望，是因?yàn)檎侨祟惖倪@種情緒反應(yīng)激勵(lì)著我們?nèi)ヌ剿魑粗?、開創(chuàng)未來，畢竟還是人類給AlphaGo編寫了制勝的代碼。感到憂心，是因?yàn)闄C(jī)器太過“冷漠”，它根本就不關(guān)心事情發(fā)展的最終結(jié)局是不是程序編寫者所期望的。李世石被三連敗的事實(shí)打擊得有些恍惚，他在新聞發(fā)布會(huì)上道歉說：不知該如何開口，也不知道今天要說些什么，我必須為辜負(fù)了大家的期望表達(dá)歉意。我應(yīng)該在比賽中表現(xiàn)得更好，我盡力了，但我還是體會(huì)到了深深的無力感。同時(shí)，他也呼吁大家繼續(xù)關(guān)注后續(xù)的兩場比賽，他現(xiàn)在的目標(biāo)是至少為人類扳回一局。連輸三局，整個(gè)比賽的勝負(fù)已定。李世石在第四局時(shí)似乎卸下了沉重的思想包袱，放松了許多，這樣反而使他能夠更專注于比賽本身。在第四局中，與第三局慎之又慎的行棋風(fēng)格形成鮮明對(duì)比的是，李世石采用了一種更為激進(jìn)、極端的“先撈后洗”（amashi）的策略。一位評(píng)論員將這種冒險(xiǎn)的行為比作：一位金融家，不想通過日積月累的小收益來積累財(cái)富，而是激進(jìn)地將整個(gè)銀行作為賭注押了出去。李世石和他的團(tuán)隊(duì)在星期六晚上通宵達(dá)旦，試圖通過逆向工程的方法掌握AlphaGo的下棋思路。他們發(fā)現(xiàn)AlphaGo似乎遵循著逐步增加獲勝概率并去調(diào)整落子的原則，而不是押注于復(fù)雜的單一走法。在第三局中，李世石就親身體驗(yàn)了AlphaGo的怠惰走法。他們針對(duì)這個(gè)特點(diǎn)制定了應(yīng)對(duì)策略，通過一著險(xiǎn)棋來擾亂AlphaGo的策略：“勝負(fù)手”（all-or-nothing）策略可能會(huì)讓AlphaGo更難輕易得分。AlphaGo似乎對(duì)這種策略毫不在意。比賽進(jìn)行到第70手時(shí)，評(píng)論員開始覺察到AlphaGo再次占據(jù)了上風(fēng)——當(dāng)AlphaGo的棋路開始變得保守，頻頻使用怠惰走法時(shí)，就標(biāo)志著AlphaGo已經(jīng)確認(rèn)自己領(lǐng)先了。李世石必須要做點(diǎn)什么了，否則很難扭轉(zhuǎn)乾坤。如果說第二局對(duì)弈的第37手是AlphaGo的神來一筆，那么第四局的第78手就是李世石的逆襲大招。當(dāng)他盯著棋盤審時(shí)度勢了30分鐘后，突然在看似不尋常的一處落下白子，剛好在AlphaGo的兩個(gè)黑子之間。當(dāng)時(shí)在YouTube上發(fā)表評(píng)論的邁克爾·雷德蒙德（MichaelRedmond）說道：“這一步讓我感到意外，我相信大多數(shù)人，包括AlphaGo，都會(huì)覺得措手不及?！盇lphaGo確實(shí)有些無措，下了一步莫名其妙的棋作為回應(yīng)。又經(jīng)過了幾手棋，AlphaGo就發(fā)現(xiàn)自己敗局已定。緊盯著電腦屏幕的DeepMind團(tuán)隊(duì)發(fā)覺他們的程序在第78手時(shí)就開始失控了。之后，AlphaGo已經(jīng)徹底崩潰，所以下了一連串的昏招。這顯然是圍棋程序的另一特點(diǎn)：當(dāng)它意識(shí)到自己失敗后，會(huì)做出一些令人費(fèi)解的瘋狂行為。西爾弗看到AlphaGo的表現(xiàn)后說道：“我覺得大家看到這一幕會(huì)感到很搞笑！”果不其然，韓國的評(píng)論員們開始嘲笑AlphaGo的混亂狀態(tài)。很顯然，AlphaGo的行為沒有通過圖靈測試，因?yàn)槿魏我粋€(gè)具有戰(zhàn)略眼光的人都不會(huì)做出那樣的決策。當(dāng)下到第180手時(shí)，AlphaGo在電腦屏幕上表示投子認(rèn)輸。新聞演播室里爆發(fā)出雷鳴的掌聲。人類終于扳回一局，3：1！當(dāng)晚的新聞發(fā)布會(huì)上，李世石的笑容說明了一切：“這場勝利是如此的珍貴，世界上的任何東西都無法替代。”伴隨著媒體的歡呼，他高聲說道：“我能取得這局對(duì)弈的勝利是因?yàn)槟銈兯腥私o我的歡呼和鼓勵(lì)?！碑?dāng)時(shí)，在中國評(píng)論這次比賽的古力稱贊道：“李世石的第78手實(shí)乃‘上帝之手’?！蹦且徊狡宕蚱屏藗鹘y(tǒng)棋路，是為整局比賽帶來深遠(yuǎn)影響的關(guān)鍵所在。這是真正的人類創(chuàng)造力的體現(xiàn)，也是博登變革性創(chuàng)造力的一個(gè)極好的典范。不破不立，當(dāng)你突破原有系統(tǒng)的束縛時(shí)，你的創(chuàng)意就會(huì)層出不窮。哈薩比斯和西爾弗在新聞發(fā)布會(huì)上表示無法解釋AlphaGo失利的原因，他們需要回去好好分析——為什么它在應(yīng)對(duì)李世石第78手時(shí)會(huì)走出如此糟糕的一系列昏招。事實(shí)上，AlphaGo與人類對(duì)弈的歷史經(jīng)驗(yàn)讓它完全摒棄了某些思考。根據(jù)它的評(píng)估，那種下法只有萬分之一的可能性會(huì)出現(xiàn)。它似乎沒有認(rèn)真考慮去學(xué)習(xí)如何應(yīng)對(duì)那種下法，所以就不自覺地優(yōu)先考慮了應(yīng)對(duì)其他下法的可能性。如果李世石有足夠長的時(shí)間深入了解對(duì)手，那么他在比賽中戰(zhàn)勝AlphaGo的可能性或許會(huì)增大。他能在第五局比賽中保持獲勝的勢頭嗎？同樣是輸?shù)舯荣悾?：2還是4：1的結(jié)果大不相同。最后一局意義非凡，如果李世石能拿下第五局的勝利，那么他將在人們的心中播下對(duì)“AlphaGo絕對(duì)優(yōu)勢”懷疑的種子。經(jīng)此一役，AlphaGo也收獲頗豐。現(xiàn)在就算李世石在第10000手下出違反常規(guī)的怪招，它也不會(huì)再想著僥幸過關(guān)了。這就是算法的強(qiáng)大之處：從錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)，進(jìn)而反敗為勝。但這并不意味著AlphaGo不會(huì)再犯新的錯(cuò)誤。隨著第五局棋的進(jìn)行，AlphaGo似乎放棄了一套針對(duì)特定布局的標(biāo)準(zhǔn)下法。正如哈薩比斯在后臺(tái)所講到的：AlphaGo在開局之初犯了一個(gè)錯(cuò)誤（因?yàn)樗⒉恢绹逯杏幸粋€(gè)著名的“手筋”\h[1]），但現(xiàn)在它正在努力地改正，亡羊補(bǔ)牢。開局時(shí)李世石處于主動(dòng)，之后AlphaGo漸漸地挽回了頹勢。比賽非常激烈，直到比賽結(jié)束之前，DeepMind團(tuán)隊(duì)也還不清楚AlphaGo是否獲勝了。歷時(shí)5個(gè)小時(shí)的人機(jī)大戰(zhàn)，在第281手棋時(shí)分出了勝負(fù)，李世石中盤認(rèn)輸。這一次后臺(tái)一片歡呼，DeepMind團(tuán)隊(duì)擊掌相慶，哈薩比斯激動(dòng)地握緊拳頭揮向空中以慶祝勝利。李世石在第四局的獲勝重新激起了他們的斗志，對(duì)他們來說贏得最后一局尤為重要?；仡櫞舜稳藱C(jī)對(duì)弈，很多人都意識(shí)到了它非凡的意義。一些人立即發(fā)表了評(píng)論：“這是人工智能的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)！”從表面上看，AlphaGo所能做的僅僅是下圍棋，但實(shí)際上，它的學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力才是最值得人類關(guān)注的一種全新的東西。哈薩比斯在贏得首局勝利后就曾發(fā)表Twitter消息：“AlphaGo贏了！我們成功地把它降落在了月球表面?！边@是一個(gè)很好的比喻，登月并沒有產(chǎn)生關(guān)于宇宙的非凡的新突破，但卻意味著我們?yōu)閷?shí)現(xiàn)這一壯