1/22計算機報告日期：2025年03月09日o大模型的推理能力和多模態(tài)能力持續(xù)升級、應(yīng)用成本不斷下降，驅(qū)動醫(yī)療機構(gòu)加速融合AI技術(shù)。根據(jù)DataBridge的測算，預(yù)計至2031年全球生成式AI在醫(yī)療保健領(lǐng)域市場規(guī)模將達(dá)到172億美元，2023-2031年期間復(fù)合增長率為32.60%。o技術(shù)驅(qū)動AI醫(yī)療發(fā)展，當(dāng)前進(jìn)入多模態(tài)融合階段AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用歷經(jīng)了從規(guī)則驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動、從單一任務(wù)優(yōu)化到多模態(tài)協(xié)同的演變，當(dāng)前進(jìn)入到多模態(tài)融合階段。大模型的多模態(tài)能力解決了早期AI醫(yī)療存在的信息割裂和數(shù)據(jù)孤島等問題，大模型通過“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”架構(gòu)，用統(tǒng)一參數(shù)體系處理多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)。在臨床應(yīng)用中，借助多模態(tài)技術(shù)，AI可以實現(xiàn)跨模態(tài)數(shù)據(jù)的理解和動態(tài)時序建模，使得AI診療與醫(yī)生的診療水平更加接oDeepSeek具有低成本和開源特征，加速在醫(yī)療行業(yè)滲透DeepSeek作為國產(chǎn)開源大模型的代表，具備高性能、低成本和開源的特征，契合醫(yī)療機構(gòu)對高效和安全的需求，其出現(xiàn)對醫(yī)療AI領(lǐng)域的技術(shù)滲透與商業(yè)化落地產(chǎn)生了催化作用：1）DeepSeek可以快速分析多種類型的醫(yī)療數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生梳理復(fù)雜病例，給出治療思路和建議。2）DeepSeek的API價格較低，成本下降推動醫(yī)療AI從頭部醫(yī)院試點轉(zhuǎn)向基層普惠應(yīng)用。3）DeepSeek作為開源模型可私有部署，源代碼會更加可控，更契合醫(yī)院的安全需求。o海外：巨頭入場角逐，傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型從海外經(jīng)驗來看，英偉達(dá)、微軟等AI巨頭積極布局醫(yī)療領(lǐng)域，看好AI醫(yī)療發(fā)展前景，圍繞核心能力通過收購和生態(tài)賦能的方式長遠(yuǎn)布局。專注于醫(yī)療領(lǐng)域的AI廠商已經(jīng)成功實現(xiàn)商業(yè)化：TempusAI通過數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)和智能化產(chǎn)品支撐營收高增長，2024Q4單季度營收+35.8%，公司預(yù)計2025年營收同比+79%；HIMS利用AI為用戶提供遠(yuǎn)程個性化解決方案，24Q4實現(xiàn)4.81億美元的營收，同比+95%，訂閱用戶數(shù)達(dá)到2.23萬，同比+172%。在AI技術(shù)驅(qū)動下，訂閱用戶數(shù)高速增長。o國內(nèi)AI+醫(yī)療公司梳理根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)基因，國內(nèi)在AI領(lǐng)域布局的廠商主要有三種類型：1）通用大模型廠商，利用底層大模型能力搭建AI+醫(yī)療平臺，為醫(yī)療機構(gòu)賦能；2）擁有數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢的廠商，為醫(yī)療機構(gòu)和藥企提供數(shù)據(jù)服務(wù)，或基于數(shù)據(jù)積累訓(xùn)練垂類模型；3）傳統(tǒng)醫(yī)療IT公司轉(zhuǎn)型AI，將AI技術(shù)嵌入主營業(yè)務(wù)，實現(xiàn)存量客戶價值升級。o相關(guān)標(biāo)的建議關(guān)注：1）醫(yī)療大數(shù)據(jù)和大模型開發(fā)：科大訊飛、醫(yī)渡科技、云知聲、潤達(dá)醫(yī)療；2）醫(yī)療信息化龍頭：創(chuàng)業(yè)慧康、東軟集團(tuán)、衛(wèi)寧健康、嘉和美康、萬達(dá)信息；3）AI藥物研發(fā)：晶泰控股-p。o風(fēng)險提示技術(shù)落地不及預(yù)期、商業(yè)化進(jìn)展不及預(yù)期、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險liuwenshu03@stocke.cyeguangliang@taoyunqi@.wutianhao@DeepSeek部署》2025.022/22請務(wù)必閱讀正文之后正文目錄 41.1技術(shù)驅(qū)動AI醫(yī)療發(fā)展，當(dāng)前進(jìn)入多模態(tài)融合階段 41.2DeepSeek具有低成本和開源特征，加速在醫(yī)療行業(yè)滲透 41.3醫(yī)療是大模型重要落地場景，AI醫(yī)療市場規(guī)模復(fù)合增長率超32% 62.1英偉達(dá)：硬件（GPU）賦能+加速計算平臺（Clara）+生態(tài)投資 2.4微軟：發(fā)布醫(yī)療行業(yè)的語音AI助手——DragonCopilot 72.5TempusAI(TEM)：開創(chuàng)精準(zhǔn)智能化醫(yī)療新篇章 92.9Abridge：電子病歷賽道龍頭，將LLM應(yīng)用于臨床記錄 2.6HIMS：AI+Saas，遠(yuǎn)程提供個性化治療方案 2.8Medtronic：AI融入心血管醫(yī)學(xué)，助力早期診斷 123.1訊飛星火大模型賦能醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用 3.2云知聲：智能語音行業(yè)龍頭廠商布局“山?！贝竽Ｐ?3.3潤達(dá)醫(yī)療：CDx良醫(yī)小慧，綜合準(zhǔn)確性達(dá)到87.74% 3.4醫(yī)渡科技：YiduCore+DeepSeek，打造醫(yī)渡AI醫(yī)生助手 3.5創(chuàng)業(yè)慧康：BsoftGPT打造大模型聚合產(chǎn)品 3.6萬達(dá)信息：智慧醫(yī)療布局全面，覆蓋30多個省市 3.7衛(wèi)寧健康:實踐“CopilotforEverything”行動計劃 3.8嘉和美康：醫(yī)療信息集成平臺已正式接入DeepSeek 3.9東軟集團(tuán)：東軟醫(yī)療健康智能化全系解決方案適配DeepSeek 3.10晶泰控股-p：量子物理+AI，賦能藥物研發(fā) 20 21 213/22請務(wù)必閱讀正文之后圖1：2023-2031年全球AI醫(yī)療市場規(guī)模（單位：十億美元） 圖2：2018-2032年AI醫(yī)療影像市場規(guī)模全（單位：十億美元） 圖3：截至2023年底我國行業(yè)大模型分布情況 圖4：微軟醫(yī)療MicrosoftCloudforHealthcare服務(wù)功能概覽 圖5：Nuance發(fā)布的AI臨床筆記軟件——DragonnteXperience(DAX)Express 圖6：TempusAI醫(yī)療業(yè)務(wù)梳理 9圖7：TempusAI業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu) 圖8：TempusAI營業(yè)收入及增速 圖9：HIMS訂閱用戶增長趨勢（2023Q1-2024Q4） 圖10：HIMS營收增長趨勢（2023Q1-2024Q4） 圖11：美敦力AI醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域概覽 圖12：科大訊飛AI+醫(yī)療應(yīng)用成效顯著 圖13：2023年10月24日科大訊飛正式發(fā)布星火醫(yī)療大模型 圖14：星火醫(yī)療大模型各項指標(biāo)優(yōu)于GPT-4Turbo 圖15：訊飛曉醫(yī)可構(gòu)建個人數(shù)字健康空間 圖16：云知聲AGI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)化布局 圖17：良醫(yī)小慧應(yīng)用場景介紹及具體內(nèi)容 圖18：醫(yī)渡科技產(chǎn)品和解決方案 圖19：醫(yī)渡科技客戶案例 圖20：BsoftGPT醫(yī)療AI大模型平臺 圖21：BsoftGPT產(chǎn)品界面 圖22：萬達(dá)信息智慧醫(yī)療服務(wù) 圖23：衛(wèi)寧健康“CopilotforEverything”行動計劃 圖24：WiNEXCopilot產(chǎn)品架構(gòu) 圖25：嘉和美康醫(yī)療信息集成平臺 圖26：東軟智慧醫(yī)療健康信息化整體解決方案 圖27：公司化學(xué)合成服務(wù)解決方案 20表1：國內(nèi)醫(yī)療機構(gòu)接入DeepSeek案例 表2：海外科技公司在AI醫(yī)療領(lǐng)域的布局 表3：英偉達(dá)在AI領(lǐng)域的投資布局 7表4：AIScribe市場主要產(chǎn)品對比分析 表5：云知聲AI+醫(yī)療解決方案矩陣 4/22請務(wù)必閱讀正文之后近年來，全球大模型技術(shù)進(jìn)入加速進(jìn)化階段，大模型的推理能力和多模態(tài)能力持續(xù)升級。與此同時，大模型應(yīng)用成本不斷降低，開源運動興起，大模型在各領(lǐng)域的應(yīng)用條件愈發(fā)成熟。在醫(yī)療領(lǐng)域，大模型技術(shù)正在加速落地，單模數(shù)據(jù)處理正在向多模態(tài)數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)變，DeepSeek以低成本和開源的優(yōu)勢，成為國內(nèi)醫(yī)療機構(gòu)部署的首選。AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用歷經(jīng)了從規(guī)則驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動、從單一任務(wù)優(yōu)化到多模態(tài)協(xié)同的演變，大致可分為以下四個關(guān)鍵階段：1）規(guī)則驅(qū)動與專家系統(tǒng)時代：該階段主要是基于人工提煉的醫(yī)學(xué)規(guī)則構(gòu)建診斷系統(tǒng)，代表性的產(chǎn)品是早期的專家系統(tǒng)（如MYCIN、INTERNIST-1通過邏輯推理模擬醫(yī)生的臨床決策。2）傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)與影像識別階段：該階段主要利用統(tǒng)計學(xué)與淺層模型處理結(jié)構(gòu)化醫(yī)療數(shù)據(jù)。代表性技術(shù)是SVM、隨機森林等算法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像分類。3）深度學(xué)習(xí)與單模態(tài)模型階段：通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自主提取特征，實現(xiàn)單模態(tài)數(shù)據(jù)的端到端學(xué)習(xí)。代表性技術(shù)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNNAI技術(shù)主要應(yīng)用于影像診斷和病理輔助。4）大模型與多模態(tài)融合時代：借助Transformer架構(gòu)統(tǒng)一處理跨模態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建“感知-推理-協(xié)作”全鏈條能力，主要應(yīng)用場景是臨床決策支持、藥物研發(fā)和遠(yuǎn)程醫(yī)療。在臨床醫(yī)療中，往往需要綜合多源、多模態(tài)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行診斷、預(yù)后評估和制定治療方案。大模型的多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力，開啟了AI醫(yī)療的新篇章。早期醫(yī)療AI多局限于單一任務(wù)優(yōu)化，主要存在信息割裂、解釋性弱和數(shù)據(jù)孤島等問題：1)信息割裂：如僅憑影像無法判斷腫瘤病理分型；2)傳統(tǒng)CNN模型無法像醫(yī)生一樣用自然語言解釋診斷依據(jù)；3)數(shù)據(jù)孤島：不同醫(yī)院使用的影像格式、病歷系統(tǒng)互不兼容。大模型通過“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”架構(gòu)，用統(tǒng)一參數(shù)體系處理多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)：使用Transformer架構(gòu)對不同模態(tài)數(shù)據(jù)（文本、圖像、基因序列）進(jìn)行向量化編碼，在隱空間實現(xiàn)信息對齊。對比學(xué)習(xí)（如CLIP技術(shù)）降低跨模態(tài)對齊成本，避免傳統(tǒng)方法需人工標(biāo)注海量匹配樣本的負(fù)擔(dān)。在臨床應(yīng)用中，借助多模態(tài)技術(shù)，AI可以實現(xiàn)跨模態(tài)數(shù)據(jù)的理解和動態(tài)時序建模。DeepSeek作為國產(chǎn)開源大模型的代表，具備高性能、低成本和開源的特征，契合醫(yī)療機構(gòu)對高效和安全的需求，其出現(xiàn)對醫(yī)療AI領(lǐng)域的技術(shù)滲透與商業(yè)化落地產(chǎn)生了催化作DeepSeek將國產(chǎn)大模型的能力帶到了新臺階。在醫(yī)療領(lǐng)域，DeepSeek可以快速分析多種類型的醫(yī)療數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生梳理復(fù)雜病例，給出治療思路和建議。這種能力在重癥監(jiān)護(hù)室ICU、急診科、兒科等場景中尤為重要，能夠顯著提升診療效率和準(zhǔn)確性。此外，DeepSeek在藥物研發(fā)、影像分析、診斷篩查等多個領(lǐng)域都有所應(yīng)用，顯示了其在醫(yī)療健康領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用潛力。5/22請務(wù)必閱讀正文之后閉源大模型（如GPT-4）高昂的API調(diào)用成本與算力需求限制中小醫(yī)療機構(gòu)使用。DeepSeek的API價格較低，使得醫(yī)療機構(gòu)能夠以較低的成本部署和使用AI技術(shù)，成本下降推動醫(yī)療AI從頭部醫(yī)院試點轉(zhuǎn)向基層普惠應(yīng)用。DeepSeek輸入價格為每百萬tokens0.5元（緩存命中）/2元（緩存未命中輸出價格為每百萬tokens8元，這些價格遠(yuǎn)低于目前最頂尖的閉源大模型如GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet。DeepSeek的代碼是開源的，醫(yī)療機構(gòu)能自由地下載源代碼并且部署到本地。醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和安全較為敏感，云端接入閉源模型可能存在數(shù)據(jù)安全問題，部署開源模型，源代碼會更加可控，更契合醫(yī)院的安全需求。國內(nèi)醫(yī)療機構(gòu)積極擁抱DeepSeek，目前已有多家醫(yī)院宣布完成DeepSeek本地化部根據(jù)DataBridge的測算，預(yù)計至2031年全球生成式AI在醫(yī)療保健領(lǐng)域市場規(guī)模將達(dá)到172億美元，2023-2031年期間復(fù)合增長率為32.60%。WiseGuyReports數(shù)據(jù)顯示，2023年人工智能在醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模預(yù)計為92.6億美元，人工智能在醫(yī)學(xué)影像市場行業(yè)預(yù)計將從2024年的100.5億美元增長到2032年的192.67億美元，期間復(fù)合增長率為8.48%左右。6/22請務(wù)必閱讀正文之后根據(jù)艾瑞咨詢統(tǒng)計，截止2023年底，中國行業(yè)大模型的個數(shù)占比已經(jīng)超過8成。以醫(yī)療與金融為首要落地領(lǐng)域，分別占比達(dá)到21.9%與12.8%，醫(yī)療健康場景成為AI大模型的重要應(yīng)用場景。從參與者類型來看，海外AI醫(yī)療玩家主要分為：1）AI巨頭，比如英偉達(dá)、微軟，將公司的AI基礎(chǔ)設(shè)施和平臺能力賦能到醫(yī)療業(yè)務(wù)，圍繞核心能力同收購和生態(tài)賦能的方式長遠(yuǎn)布局；2）傳統(tǒng)的醫(yī)療IT或Saas企業(yè)，將AI能力融入現(xiàn)有業(yè)務(wù)；3）原生AI醫(yī)療企業(yè)，以AI技術(shù)為根基，為醫(yī)療客戶提供智能化產(chǎn)品，如為制藥企業(yè)提供數(shù)據(jù)服務(wù)的TempusAI、AI獨角獸Abridge。公司AI+心血管醫(yī)學(xué)AbridgeAI+醫(yī)療影像7/22請務(wù)必閱讀正文之后英偉達(dá)通過投資、技術(shù)合作與生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建，持續(xù)深耕醫(yī)療AI領(lǐng)域，其戰(zhàn)略核心在于硬件（GPU）賦能、加速計算平臺（Clara）+生態(tài)投資的組合模式，目前已形成從藥物研發(fā)到臨床診療的全鏈條布局。通過直接投資拓展AI醫(yī)療版圖：2023年，英偉達(dá)成立投資部門Nventures，重點布局藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)影像分析、基因組學(xué)與精準(zhǔn)醫(yī)療等領(lǐng)域。截至目前至少投資了13家AI醫(yī)療企業(yè)，包括AI生物大模型獨角獸Recursion、AI蛋白質(zhì)明星公司GenesisTherapeutics、AI小分子藥物平臺lambicTherapeutics。公司名稱公司名稱輪次金額公司成立時間公司特色2023/5/15CHARMTherapeutics戰(zhàn)略投資2000萬美元2021年大分子、技術(shù)平臺、人工智能、無成藥性靶點、小分子藥物發(fā)現(xiàn)2023/7/12RecursionRecursionPharmaceuticals增發(fā)5000萬美元20132013年罕見病、技術(shù)平臺、臨床研究、人工智能、小分子、藥物發(fā)現(xiàn)2023/8/21GenesisTherapeutics2億美元2019年對外授權(quán)、技術(shù)平臺、人工智能、小分子、藥物發(fā)現(xiàn)2023/8/28SuperluminalSuperluminalMedicines種子輪3300萬美元20232023年G蛋白偶聯(lián)受體、人工智能、小分子、藥物發(fā)現(xiàn)2023/9/7InceptiveA輪2021年大分子、核酸藥物、mRNA藥物、人工智能、藥物發(fā)現(xiàn)2023/9/14GenerateGenerateBiomedicines2.73億美元20182018年技術(shù)平臺、人工智能、藥物發(fā)現(xiàn)2023/9/27Evozyne8100萬美元2020年大分子、人工智能、藥物發(fā)現(xiàn)2023/10/3LambicTherapeuticsLambicTherapeutics20192019年技術(shù)平臺、人工智能、小分子、藥物發(fā)現(xiàn)2023/11/9TerrayTherapeutics戰(zhàn)略投資未披露2018年技術(shù)平臺、人工智能、小分子、藥物發(fā)現(xiàn)2024/9/18OctoAIOctoAI戰(zhàn)略投資未披露20192019年技術(shù)平臺、人工智能、醫(yī)療保健2024/12/5VinBrain戰(zhàn)略投資未披露2019年醫(yī)療服務(wù)、技術(shù)平臺、人工智能以Clara平臺為中心，構(gòu)建AI醫(yī)療生態(tài)。英偉達(dá)以NVIDIAClara醫(yī)療平臺為核心，提供開源工具鏈與加速計算架構(gòu)，推動醫(yī)療AI普及：1）ClaraImaging醫(yī)學(xué)影響開發(fā)框架，幫助企業(yè)和研究機構(gòu)構(gòu)建用于醫(yī)學(xué)成像的AI解決方；2）ClaraDiscovery（藥物研發(fā)工具包核心組件是DGXSuperPOD：專為AlphaFold設(shè)計的算力集群，縮短蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測時間，以及NVIDIABioNeMo：大語言模型框架，支持小分子生成、靶點結(jié)合能計微軟在AI醫(yī)療領(lǐng)域的布局主要有：1）為醫(yī)療機構(gòu)提供云服務(wù)平臺；2）收購NuanceCommunications，吸收其語音識別識別技術(shù)；3）發(fā)布智能化產(chǎn)品，比如DragonCopilot和英偉達(dá)類似，微軟同樣基于自身的核心能力，通過平臺方式賦能生態(tài)，并通過收購切入醫(yī)療領(lǐng)域。8/22請務(wù)必閱讀正文之后MicrosoftCloudforHealthcare是微軟公司針對醫(yī)療行業(yè)推出的一項云服務(wù)，整合了數(shù)據(jù)互操作性、AI工具和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化接口，支持醫(yī)療機構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合、患者參與度提升及臨床協(xié)作優(yōu)化。2024年10月，微軟宣布在其MicrosoftCloudforHealthcare中推出新的醫(yī)療數(shù)據(jù)功能和AI工具，包括通過AzureAIStudio中的新醫(yī)療保健AI模型、MicrosoftFabric中的醫(yī)療數(shù)據(jù)功能、CopilotStudio中的醫(yī)療保健AIagents服務(wù)以及AI驅(qū)動的護(hù)理工作流程解決方案，目的是為幫助醫(yī)療機構(gòu)更快低構(gòu)建AI應(yīng)用。2022年4月，微軟以197億美元的價格完成對Nuance公司的收購，后者是全球最大的專門從事語音識別軟件的公司之一。微軟將Nuance的DragonAmbientEXperience（DAX）的環(huán)境臨床解決方案直接嵌入到了自身云服務(wù)中。在微軟解決方案覆蓋的醫(yī)院中，系統(tǒng)將自動捕捉記錄醫(yī)生和病人之間的對話，并通過AI進(jìn)行語境分析和自動創(chuàng)建臨床記錄，大大提升了醫(yī)療效率。2023年3月，Nuance發(fā)布名為DragonAmbientEXperienceExpress（DAXExpress）的AI臨床筆記軟件，可在病人就診后幾秒內(nèi)自動生成臨床筆記草稿。該款軟件是由環(huán)境人工智能（AmbientA.I.）與GPT-4驅(qū)動，主要面向醫(yī)護(hù)人員旨在提升醫(yī)護(hù)人員的工作效率。9/22請務(wù)必閱讀正文之后2025年3月4日發(fā)布醫(yī)療行業(yè)首個統(tǒng)一的語音AI助手——DragonCopilot。通過整合和擴展經(jīng)過驗證的DragonMedicalOne(DMO)和DAXCopilot(DAX)的功能，為醫(yī)護(hù)人員提供統(tǒng)一的語音AI體驗。根據(jù)微軟官網(wǎng)2025年3月的數(shù)據(jù)，DragonCopilot在實際應(yīng)用中已經(jīng)取得了顯著的效果：節(jié)省時間：醫(yī)護(hù)人員在每次患者接觸中平均節(jié)省了5分鐘時間減少倦?。?0%的醫(yī)護(hù)人員報告倦怠和疲勞感減少。提高留任率：62%的醫(yī)護(hù)人員表示他們不太可能離開所在機構(gòu)改善患者體驗：93%的患者報告整體體驗有所改善。TempusAI（TEM）是一家應(yīng)用人工智能技術(shù)于癌癥治療的公司，旨在通過數(shù)據(jù)分析為患者提供個性化治療方案，以優(yōu)化治療效果。公司擁有全球最大的多模態(tài)數(shù)據(jù)庫。TempusAI已積累了超過9億份文檔數(shù)據(jù)，包括臨床數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)、病理數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，涵蓋超過560萬份去標(biāo)識化的患者記錄。截至2023年底，其數(shù)據(jù)容量已達(dá)到200PB，公司已與拜耳、阿斯利康、GSK等全球知名制藥企業(yè)建立了數(shù)據(jù)供應(yīng)合作關(guān)系，并與梅奧診所、西北大學(xué)等醫(yī)療機構(gòu)的超過7000名醫(yī)生以及多家全球頂級醫(yī)院開展合作?；邶嫶蟮臄?shù)據(jù)集，以AI賦能藥物研發(fā)和精準(zhǔn)醫(yī)療。TempusAI的業(yè)務(wù)圍繞三個主要產(chǎn)品線展開：基因組學(xué)（Genomics）、數(shù)據(jù)與服務(wù)（DataandServices）以及人工智能應(yīng)用（AIApplications）。10/22數(shù)據(jù)和服務(wù)業(yè)務(wù)支撐營收高增，TempusAIQ4單季度營收為2.01億美元，同比增長35.8%，根據(jù)公司給的指引，預(yù)計2025年將實現(xiàn)收入12.3億美元，同比增長將超過79%。Abridge是醫(yī)療領(lǐng)域AIScribe賽道的龍頭。核心產(chǎn)品AI記錄助手，是一款用于臨床文檔記錄的AI產(chǎn)品，能夠通過自動語音識別（ASR）聽寫診療過程，并利用生成性AI生成符合要求的文檔。從效果上看，Abridge能完成91%以上的文檔記錄工作量，為醫(yī)生節(jié)省超過70小時/月的工作時間，而且與美國最大的電子醫(yī)療系統(tǒng)Epic深度整合，無需改變醫(yī)生現(xiàn)有工作習(xí)慣。Abridge目前是AIScribe的龍頭，在KLAS2024報告中，Abridge在改善臨床醫(yī)生體驗方面得分95.3（平均分79.6排名第一；在改善患者體驗和改進(jìn)診療結(jié)果方面，也分別排名第三和第四。2024年10月，根據(jù)TheInformation消息，Abridge正在籌集2.5億美元?？萍纪顿Y者EladGil和IVP將領(lǐng)投這筆投資，Alphabet的CapitalG基金預(yù)計也將參投。據(jù)報道，該輪融資估值將達(dá)到25億美元，公司表示部分資金將用于開發(fā)新的AI模型，以及尚未發(fā)布的新產(chǎn)品。11/22展業(yè)務(wù)高高Athena、高-Athena、療背景，國際專家參與技術(shù)開中發(fā)Ambience高型Hims是遠(yuǎn)程醫(yī)療的代表性公司，提供在線平臺平臺服務(wù)，目前平臺擁有超過100萬訂閱者，主要為用戶提供性健康、減肥、頭發(fā)再生、心理健康和護(hù)膚支持。通過在線流程，用戶可與持牌醫(yī)生聯(lián)系，尋求定制的治療計劃。Hims的核心產(chǎn)品之一是MedMatch，一款A(yù)I驅(qū)動的醫(yī)療保健解決方案。MedMatch通過機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，整合了數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點，包括歷史臨床數(shù)據(jù)、人口統(tǒng)計學(xué)、治療類型和患者結(jié)果。這些數(shù)據(jù)點被用于訓(xùn)練模型，以推薦最佳的臨床決策和治療方案。目前MedMatch被用于心理健康、男性健康、女性皮膚管理等敏感領(lǐng)域。HIMS在24Q4實現(xiàn)了4.81億美元的營收，同比+95%，收入呈現(xiàn)高速增長趨勢。截止到2024Q4，公司訂閱用戶數(shù)為2.23萬，同比+172%。在AI技術(shù)驅(qū)動下，訂閱用戶數(shù)高速12/22美敦力（Medtronic）是全球領(lǐng)先的醫(yī)療技術(shù)公司，專注于開發(fā)和制造各種醫(yī)療設(shè)備、產(chǎn)品和技術(shù)，是傳統(tǒng)醫(yī)療信息化企業(yè)融合AI技術(shù)的代表之一，在AI醫(yī)療領(lǐng)域，Medtronic已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)展：在慢性病管理領(lǐng)域，推出智能胰島素筆，該筆集成了葡萄糖傳感器數(shù)據(jù)，為依賴每日多次注射的1型糖尿病患者提供AI驅(qū)動的個性化治療建議。在臨床醫(yī)療領(lǐng)域，Medtronic利用機器人進(jìn)行輔助手術(shù)。Medtronic的Hugo?System是一個先進(jìn)的機器人輔助手術(shù)平臺，通過AI技術(shù)提高手術(shù)的精確性和安全性。在疾病預(yù)測與診斷領(lǐng)域，Medtronic利用復(fù)雜的算法分析大量的匿名健康數(shù)據(jù)，以識別趨勢和共性。例如，AI算法可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地檢測異常心律，如房顫，從而提前發(fā)現(xiàn)可能導(dǎo)致中風(fēng)或心力衰竭的疾病。利用數(shù)字孿生技術(shù)提供個性化治療。Medtronic的工程師正在構(gòu)建一些設(shè)備的虛擬表示，或“數(shù)字孿生”，以預(yù)測這些設(shè)備在不同情況下在人體內(nèi)的反應(yīng)。這種技術(shù)可以幫助醫(yī)生為每個患者提供個性化的治療方案。資料來源：MedtronicQ3F根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)基因，國內(nèi)在AI領(lǐng)域布局的廠商主要有三種類型：1）通用大模型廠商，比如科大訊飛，利用底層大模型能力搭建AI+醫(yī)療平臺，為醫(yī)療機構(gòu)賦能；2）擁有數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢的廠商，為醫(yī)療機構(gòu)和藥企提供數(shù)據(jù)服務(wù)，或基于數(shù)據(jù)積累訓(xùn)練垂類模型，主要代表有潤達(dá)醫(yī)療、醫(yī)渡科技、朗瑪信息等；3）傳統(tǒng)醫(yī)療信息化企業(yè)，垂類模型擁有數(shù)據(jù)優(yōu)勢：潤達(dá)醫(yī)療、醫(yī)渡科技；3）傳統(tǒng)醫(yī)療IT公司轉(zhuǎn)型AI，將AI技術(shù)嵌入主營業(yè)務(wù)，實現(xiàn)存量客戶價值升級。2025年3月，科大訊飛發(fā)布了訊飛星火醫(yī)療大模型X1。作為當(dāng)前唯一采用全國產(chǎn)算力訓(xùn)練的醫(yī)療深度推理大模型，星火醫(yī)療大模型X1在診斷推薦、健康咨詢等醫(yī)學(xué)任務(wù)上效果已超過GPT-4o以及DeepSeekR1，個人健康助手訊飛曉醫(yī)專業(yè)性、實用性及個性化也被進(jìn)一步加強。13/22訊飛醫(yī)療已經(jīng)在全國400多個縣區(qū)取得規(guī)模化的成功應(yīng)用，未來在AI大模型賦能下有望實現(xiàn)深度賦能。截止2024年1月19日，智醫(yī)助理累計覆蓋全國30多個省份400多個區(qū)縣并常態(tài)化應(yīng)用，已提供人工智能輔助診斷建議超過7.4億條、電子病歷標(biāo)準(zhǔn)化建議超過2.8億條，并糾正超過130萬例診斷案例。在訊飛醫(yī)療助力下，病例規(guī)范度和診斷合理率均實現(xiàn)顯著提升。星火4.0賦能行業(yè)大模型加速迭代，醫(yī)療垂類模型能力再次升級。隨著訊飛星火4.0大模型的發(fā)布，星火醫(yī)療大模型也再次升級，目前在醫(yī)學(xué)相關(guān)的知識問答、復(fù)雜的語義理解、專業(yè)文書生成，還是診斷治療以及多輪對話的各項指標(biāo)上，已實現(xiàn)對最新的GPT-4Turbo模型的超越。AI大模型醫(yī)療領(lǐng)域垂類應(yīng)用加速滲透。在醫(yī)療領(lǐng)域，截至2024年6月，個人健康助手訊飛曉醫(yī)APP現(xiàn)在已經(jīng)累計下載1200萬次，用戶好評率達(dá)98.8%。目前訊飛曉醫(yī)APP可以幫助用戶自主診斷1600種常見疾病，可識別2800種以上的常見藥品，理解26萬個藥品相互作用，并且能夠理解和分析6000種以上常見的檢驗報告。目前訊飛曉醫(yī)APP可實現(xiàn)將個性化的電子病歷檢查報告以及過去問診情況，在個人健康空間保存，在看病、用藥、檢查時給予用戶更深入具體的幫助。云知聲依托自研“山海”大模型，布局AI+醫(yī)療場景業(yè)務(wù)。山海大模型實現(xiàn)了在特定領(lǐng)域內(nèi)專業(yè)知識的快速積累，通過語料的不斷迭代升級，專業(yè)能力持續(xù)突破。以醫(yī)療領(lǐng)域為例，山海大模型學(xué)習(xí)了大量教材、百科等高質(zhì)量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，使其能夠提供更加全面、專業(yè)的醫(yī)療信息支持。在擴展了醫(yī)療大模型的領(lǐng)域知識的同時，山海大模型仍舊保持原有的高性能、高準(zhǔn)確率等特點。14/22公司基于多年智能語音技術(shù)積累，醫(yī)療領(lǐng)域落地應(yīng)用賦能醫(yī)生效率提升。公司語音電子病歷技術(shù)基于AI、大數(shù)據(jù)方面的長期積累，結(jié)合大量原始醫(yī)療語料數(shù)據(jù)，形成醫(yī)療語音識別和語義理解模型，醫(yī)生可快速將內(nèi)容輸入到HIS、PACS、LIS等系統(tǒng)中，顯著提升效率。除電子病歷技術(shù)之外，公司目前已形成智能病歷質(zhì)控、單病種質(zhì)控、智能醫(yī)保審核等功能矩陣。在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，云知聲基于山海大模型打造的門診病歷生成系統(tǒng)已落地北京友誼醫(yī)院，有效提升了病歷撰寫效率與質(zhì)量。應(yīng)用AI技術(shù)能力、理解病歷內(nèi)涵并進(jìn)行缺陷篩查，提高病歷質(zhì)控工作效幫助醫(yī)院全方位做好單病種質(zhì)控工作。為醫(yī)院提供單病種質(zhì)控平臺，包含審核，發(fā)現(xiàn)其不合規(guī)問題，并幫助醫(yī)院、醫(yī)生自查，改進(jìn)。從而為醫(yī)院在支持自動外呼和移動端推送兩種方式對出院患者進(jìn)行定期隨訪，滿足醫(yī)院對就診患者進(jìn)行定期了解病情變化、指導(dǎo)康復(fù)，解決患者群體數(shù)量大、醫(yī)潤達(dá)醫(yī)療是全國最大的體外診斷（IVD）綜合解決方案提供商，為各類醫(yī)學(xué)實驗室提供體外診斷產(chǎn)品、技術(shù)服務(wù)支持、實驗室運營管理等全方位的綜合服務(wù)。信息化系統(tǒng)對接醫(yī)院超過2000家。潤達(dá)醫(yī)療與華為云合作推出的新一代智慧檢驗綜合解決方案——CDx良醫(yī)小慧。良醫(yī)小慧基于華為云盤古大模型打造，由潤達(dá)醫(yī)療團(tuán)隊訓(xùn)練，是具備完全國產(chǎn)自主知識產(chǎn)權(quán)的大模型原生解決方案。其在醫(yī)療大模型上的兩大技術(shù)難點均實現(xiàn)了突破：一是醫(yī)療數(shù)據(jù)多為自然語言文本，難以被機器有效處理，二是在要求循證的醫(yī)療中，當(dāng)如何抑制大模型的固有幻覺問題15/22經(jīng)過高達(dá)10億次的訓(xùn)練，良醫(yī)小慧能解釋超過4500個檢驗項目和2800種疾病，在回答10個科室真實病例的臨床報告解讀問題中，達(dá)到科室醫(yī)生的平均水平，綜合準(zhǔn)確性達(dá)到87.74%。醫(yī)療智能體“良醫(yī)”的產(chǎn)品功能為臨床輔助、患者服務(wù)及科研輔助等，相當(dāng)于為每位醫(yī)護(hù)人員配備了個人專屬醫(yī)療助理；健康智能體“小慧”相當(dāng)于是每個人的AI健康助理，不僅能夠提供7×24小時的健康咨詢服務(wù)，還能夠為個人建立專屬健康檔案，并及時進(jìn)行健康風(fēng)險提示，定制健康計劃。醫(yī)渡科技長期布局AI+大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用。醫(yī)渡科技構(gòu)建的“醫(yī)學(xué)智能大腦”YiduCore醫(yī)學(xué)知識圖譜覆蓋超過1萬種疾病和超過9萬個醫(yī)學(xué)實體，支持對ICD、MeSH、ATC等近10種醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語的映射，并已在超過70個疾病領(lǐng)域建立了疾病模型，海量真實世界醫(yī)療知識的積累加上AI、醫(yī)學(xué)的高素質(zhì)交叉人才團(tuán)隊，使醫(yī)渡科技自主研發(fā)的醫(yī)療垂域大模型具備強大的醫(yī)學(xué)專業(yè)性保證。16/22醫(yī)渡科技通過六年時間精心打造的“醫(yī)渡醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺”，全面收錄了醫(yī)院的大量患者資料和病歷數(shù)據(jù)，構(gòu)建起龐大且精準(zhǔn)的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源庫。通過與DeepSeek等頂尖大模型的深度整合，醫(yī)渡AI中臺算力效能突破，訓(xùn)練資源利用率提升約25%；模型能力躍遷，關(guān)鍵任務(wù)準(zhǔn)確率提升約5%—20%；開發(fā)效率革新，應(yīng)用上線周期縮短約50%。創(chuàng)業(yè)慧康在AI醫(yī)療領(lǐng)域的布局，主要體現(xiàn)自主研發(fā)的MedCopilot和BsoftGPT平MedCopilot能夠在最短數(shù)秒內(nèi)生成一份完整的出院小結(jié)，醫(yī)生只需進(jìn)行少量修改即可審核、簽名，整個過程從原來的二十分鐘左右縮短為幾分鐘，能節(jié)省近60%的時間。MedCopilot還為醫(yī)生在臨床決策支持、病歷質(zhì)控、日常工作輔助等方面提供大模型賦能。目前，MedCopilot已經(jīng)落地數(shù)家大型三甲醫(yī)院，其知識儲備及應(yīng)用能力已經(jīng)超過醫(yī)學(xué)規(guī)培生的水平，實驗研究結(jié)果顯示正確率超過95%。BsoftGPT是公司打造的AI大模型聚合產(chǎn)品，產(chǎn)品以API調(diào)用結(jié)合本地部署的方式聚合利用通用GPT模型，同時通過本地部署embedding向量數(shù)據(jù)庫以及公司自有的領(lǐng)域知識庫，通過醫(yī)療垂直領(lǐng)域的語言模型訓(xùn)練和微調(diào)逐步實現(xiàn)產(chǎn)品力，并向公司內(nèi)外部的應(yīng)用場景，比如在醫(yī)療服務(wù)和個人健康等場景中輸出AI智能服務(wù)。目前BsoftGPT已成功接入市場上多個成熟大模型的API，除DeepSeek外，還有Qwen、GLM、訊飛星火、文心一言等在線大模型，通過簡單的參數(shù)調(diào)整，這些產(chǎn)品便能在DeepSeek與其他大模型之間自由切換，從而根據(jù)不同的醫(yī)療業(yè)務(wù)需求和場景特點，精準(zhǔn)適配最適宜的模型，實現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的個性化、高效化定制。17/22智慧醫(yī)衛(wèi)是公司傳統(tǒng)主業(yè)，涵蓋智慧衛(wèi)健、智慧醫(yī)保/醫(yī)藥和智慧醫(yī)療三個板塊。已覆蓋全國30多個省/自治區(qū)/直轄市，120多個地市，累計為6億多人提供衛(wèi)生健康和醫(yī)保服務(wù)。當(dāng)前公司跟AI+醫(yī)療相關(guān)的主要產(chǎn)品有：門診服務(wù)機器人小萬：與常規(guī)的電子自助查詢機不同的是，“小萬”與患者“面對面”交流時，能夠智能識別對方的“就醫(yī)意圖”，對患者來說，交流起來更方便、使用門檻更低。人工智能心血管全周期服務(wù)平臺：市面上首個全周期AI互動成長式、精準(zhǔn)化心血管健康平臺，打造并串聯(lián)協(xié)同精準(zhǔn)早篩、智能預(yù)防、智能輔助診斷、智能隨訪和智能分層轉(zhuǎn)診五大智能應(yīng)用場景。18/22衛(wèi)寧健康提出“AIEverywhere全場景賦能”的發(fā)展方向，產(chǎn)品設(shè)計將圍繞AI智能化創(chuàng)新，實踐“CopilotforEverything”行動計劃，為用戶提供AI增強醫(yī)療產(chǎn)品的同時，也在內(nèi)部的代碼開發(fā)、文檔設(shè)計、運維知識服務(wù)查詢等環(huán)節(jié)引入AI。從研發(fā)生產(chǎn)體系，到賦能智能醫(yī)療全場景，全速驅(qū)動生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型與突破。2025年2月10日，衛(wèi)寧健康正式發(fā)布了其人工智能醫(yī)護(hù)助手WiNEXCopilot的最新版本2.1，以及醫(yī)療大語言模型WiNGPT的2.8版本。在2024年發(fā)布的WiNEXCopilot2.0基礎(chǔ)上，最新迭代版WiNEXCopilot2.1進(jìn)一步聚焦場景深化、模型支持、平臺能力三大方向，覆蓋臨床、護(hù)理、醫(yī)技等關(guān)鍵醫(yī)療場景，貫穿診前、診中、診后全流程，全面深化醫(yī)療臨床與管理場景質(zhì)控能力與移動端場景拓展。AI從PC延伸到移動端。衛(wèi)寧健康移動產(chǎn)品WiNEXMY搭載WiNEXCopilot2.1，使AI能力不再局限于PC端，在移動場景中，醫(yī)護(hù)有了“口袋里的AI”，例如語音查房、知識查詢、流程管理等場景將變得更加智能和便利。本次移動端主要發(fā)布場景包含“移動知識助手”及“智能交接班”。嘉和美康推出了醫(yī)療臨床“AI助手”，面向全院數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求，提供中樞化（醫(yī)技）決策支持引擎以及醫(yī)療AI應(yīng)用開放平臺。該平臺作為全院智慧化服務(wù)的接入底座，為診斷支持、輔助診療、病情預(yù)警、疾病風(fēng)險預(yù)測、臨床科研、病歷內(nèi)涵質(zhì)控、公共衛(wèi)生監(jiān)測等跨場景應(yīng)用提供分級分類預(yù)警管理，支持即插即用，實現(xiàn)多技術(shù)框架、多廠商、多業(yè)務(wù)AI應(yīng)用接入，為傳統(tǒng)信息系統(tǒng)配備“智慧大腦”，滿足電子病歷高級別評審要求。公司于2025年推出了新一代智能電子病歷平臺（V7該平臺的核心亮點在于嘉和醫(yī)療大模型的深度接入，貫穿患者診療的每一個環(huán)節(jié)，從病歷自動生成、疾病診斷預(yù)測，到個性化治療方案推薦，再到智能隨訪管理，為醫(yī)生提供全方位的智能化支持。同時，嘉和美康基于長期積累的病歷質(zhì)控知識庫開發(fā)的病歷內(nèi)涵質(zhì)控功能，此次完整融入電子病歷V7平臺，實現(xiàn)病歷質(zhì)控全環(huán)節(jié)智能化覆蓋。19/22此外，嘉和美康的醫(yī)療信息集成平臺已正式接入DeepSeek，加速AI大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。平臺全面升級后，醫(yī)生登錄智慧門戶后，可向智能助手提問，查詢排班情況、需要注意的患者等信息?；颊咝畔⒊尸F(xiàn)也更加智能，借助DeepSeek強大的數(shù)據(jù)分析和處理能力，智能助手可快速篩選出關(guān)鍵患者，為醫(yī)生提供更加高效、精準(zhǔn)的智能化工具。公司成立于1991年，在智慧城市、醫(yī)療健康、智能汽車互聯(lián)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等多領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。不斷探索應(yīng)用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)。在醫(yī)療信息化領(lǐng)域，東軟構(gòu)建RealOneSuite、CloudOneSuite和HealthOneSuite三個整體解決方案。截至2024年6月末，東軟智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)在全國31個省級行政區(qū)實現(xiàn)業(yè)務(wù)落地，已服務(wù)超過600家三級醫(yī)院客戶、2,800余家醫(yī)療機構(gòu)客戶、80,000余家基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)，承擔(dān)了30多個省市的全民健康信息化建設(shè)，實現(xiàn)以軟件賦能醫(yī)療全場景的發(fā)展階段。東軟的智能預(yù)問診、病歷生成與質(zhì)控等核心醫(yī)療AI應(yīng)用將陸續(xù)完成DeepSeek接入，通過知識蒸餾技術(shù)，實現(xiàn)精準(zhǔn)且成本有效的醫(yī)療領(lǐng)域大模型。20/22請務(wù)必閱讀正文之后晶泰控股是一家以量子物理和人工智能賦能藥物研發(fā)的創(chuàng)新科技公司，公司的創(chuàng)始人包括溫書豪、馬健、賴力鵬三位博士，均為麻省理工學(xué)院（MIT）的量子物理與AI科學(xué)家，具備深厚的學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)背景。公司的核心產(chǎn)品和服務(wù)涵蓋了藥物研發(fā)與自動化化學(xué)合成等多個領(lǐng)域，包括小分子藥物發(fā)現(xiàn)平臺ID4、抗體發(fā)現(xiàn)平臺XupremAb?、自動化化學(xué)合成、智能化固態(tài)化學(xué)篩選平臺以及多項化學(xué)和物理服務(wù)等。1）藥物研發(fā)解決方案小分子藥物發(fā)現(xiàn)平臺ID4：晶泰控股的集成、端到端技術(shù)平臺，能夠高效地提供經(jīng)過驗證的小分子臨床前候選藥物?？贵w發(fā)現(xiàn)平臺XupremAb?：結(jié)合濕實驗室技術(shù)和尖端人工智能技術(shù)的抗體發(fā)現(xiàn)2）自動化化學(xué)合成智能化實驗工作站：如XmartChem?智能合成工作站，能夠?qū)崿F(xiàn)自動化實驗流程，加速固體和液體分配、冷卻和加熱、攪拌、稀釋、過濾和HPLC分析等化學(xué)合成及反應(yīng)優(yōu)化3）固態(tài)化學(xué)與自動化篩選智能自動化固態(tài)化學(xué)篩選平臺：結(jié)合實驗技術(shù)、晶體學(xué)專家知識和智能自動化。自動化結(jié)晶工作站XtalComplete?：實現(xiàn)自動固體和液體分配、過濾、攪拌、加熱、冷卻和檢測，提高實驗效率，實現(xiàn)高質(zhì)量的多晶型、鹽和共晶篩選。4）化學(xué)服務(wù)合成化學(xué)服務(wù)：經(jīng)驗豐富的合成化學(xué)家與尖端自動化技術(shù)相結(jié)合，加速高質(zhì)量化學(xué)物質(zhì)的交付。分子庫合成服務(wù)：自動化高通量化學(xué)合成。