洞察源自執(zhí)行概要01第1章：重塑工作：重大變革與新挑戰(zhàn)03第2章：AI、新技能與工作重構(gòu)20第3章：各區(qū)域崗位與技能需求28第4章：技能培養(yǎng)策略：高校及其他領(lǐng)域探索37第5章：ICT崗位分類體系5464研究方法70I.人工智能崗位II.軟件崗位III.ICT基礎(chǔ)設(shè)施崗位IV.網(wǎng)絡(luò)安全崗位V.數(shù)據(jù)管理與分析崗位VI.云計(jì)算崗位VII.IT領(lǐng)導(dǎo)力崗位7194執(zhí)行摘要如今，AI正在從根本上重塑全球勞動(dòng)力格局，革新崗位職能并催生出對(duì)新技能的迫切需求。這場(chǎng)變革正在改變?nèi)蚩萍碱I(lǐng)域，同時(shí)也將深入影響金融、醫(yī)療、制造等行業(yè)。隨著AI不斷驅(qū)動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，無(wú)法在經(jīng)濟(jì)環(huán)境中適應(yīng)這一變革的組織將難以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。本白皮書(shū)匯總了對(duì)全球900位IT及業(yè)務(wù)人員的調(diào)研結(jié)果，剖析了在AI賦能業(yè)務(wù)的時(shí)代背景下，信息與通信技術(shù)（ICT）人才所需的技能及崗位演變需求。報(bào)告還包含一份詳盡的附錄，列舉了受AI影響最大且對(duì)未來(lái)智能化業(yè)務(wù)發(fā)展至關(guān)重要的50個(gè)ICT崗位及其技能。AI及智能體的快速應(yīng)用，正推動(dòng)組織從“漸進(jìn)式AI應(yīng)用場(chǎng)景”邁向“全方位商業(yè)模式重塑”。目前，大多數(shù)企業(yè)正處于IDC所定義的“AI轉(zhuǎn)折”階段?即在業(yè)務(wù)中發(fā)掘高投資回報(bào)率(ROI)的應(yīng)用場(chǎng)景。這一轉(zhuǎn)變要求組織增設(shè)新的ICT業(yè)務(wù)崗位，掌握新技能并持續(xù)學(xué)習(xí)，強(qiáng)化所有崗位（包括非技術(shù)崗位）的AI素養(yǎng)提升，最終建立AI治理架構(gòu)。AI、安全、數(shù)據(jù)科學(xué)、云計(jì)算等領(lǐng)域的技術(shù)人才嚴(yán)重短缺，阻礙了業(yè)務(wù)創(chuàng)新和發(fā)展。IDC調(diào)研顯示，超過(guò)65%的企業(yè)表示技能缺口導(dǎo)致其數(shù)字化轉(zhuǎn)型受阻。在匯總了世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）等多家機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)后，IDC認(rèn)為從當(dāng)前到2030年，全球ICT崗位需求將新增3600萬(wàn)，總量將達(dá)到9700萬(wàn)。其中，安全和AI相關(guān)崗位空缺最難以填補(bǔ)。這些人才缺口不僅會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品開(kāi)發(fā)受阻、引發(fā)質(zhì)量隱患，還會(huì)造成企業(yè)收入損失并形成安全風(fēng)險(xiǎn)。IDC調(diào)研顯示，近半數(shù)受訪組織表示高校課程設(shè)置與行業(yè)實(shí)際需求不匹配，畢業(yè)生缺乏支持業(yè)務(wù)的核心技能。技術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)體系每18-24個(gè)月就會(huì)更新一次，變革速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)學(xué)位教育課程平均5-7年的更新周期。為彌補(bǔ)這樣的技能差距，高校與企業(yè)必須緊密合作，通過(guò)聯(lián)合設(shè)計(jì)課程、設(shè)立卓越中心或?qū)W生創(chuàng)新中心、加強(qiáng)企業(yè)實(shí)踐項(xiàng)目等方式加強(qiáng)AI人才素養(yǎng)及動(dòng)手能力培養(yǎng)。同時(shí)，政府、技術(shù)廠商和學(xué)界也應(yīng)加強(qiáng)合作，探索面向智能時(shí)代的人才培養(yǎng)先進(jìn)理念。AI不僅創(chuàng)造了新崗位，更對(duì)幾乎所有ICT崗位進(jìn)行了深刻變革。在安全領(lǐng)域，崗位職能正從人工監(jiān)控轉(zhuǎn)向統(tǒng)籌AI驅(qū)動(dòng)的威脅檢測(cè)與自動(dòng)化響應(yīng)；數(shù)據(jù)領(lǐng)域工程師的工作重心從數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)向管理AI驅(qū)動(dòng)的分析流程，并確保倫理治理合規(guī)；軟件工程師則專注于整合AI能力、管理AI輔助編碼工具。這種全方位的AI融合要求從業(yè)者掌握新型復(fù)合技能?既要具備專業(yè)技術(shù)能力，又需通曉AI知識(shí)，還要具備管理人機(jī)協(xié)作的能力。此外，各領(lǐng)域技術(shù)人員還應(yīng)密切關(guān)注開(kāi)源生態(tài)在AI時(shí)代帶來(lái)的新機(jī)遇。IDC認(rèn)為，組織應(yīng)通過(guò)主動(dòng)應(yīng)對(duì)技能缺口、革新學(xué)習(xí)戰(zhàn)略并培育“持續(xù)適應(yīng)文化”的組織來(lái)釋放AI的潛力，將技術(shù)專長(zhǎng)與創(chuàng)造力、同理心、倫理判斷力等以人為本的技能相結(jié)合，以此應(yīng)對(duì)智能時(shí)代的復(fù)雜性。如今，企業(yè)、教育機(jī)構(gòu)與政府等各方應(yīng)協(xié)同努力，共同培養(yǎng)能夠適應(yīng)未來(lái)變化、把握AI時(shí)代發(fā)展機(jī)遇的ICT技術(shù)人才，為構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的人才生態(tài)提供系統(tǒng)性支撐。第1章重塑工作:重大變革與新挑戰(zhàn)全球商業(yè)與技術(shù)格局正經(jīng)歷歷史性變革。在AI快速崛起的推動(dòng)下，組織競(jìng)爭(zhēng)力與勞動(dòng)力準(zhǔn)備度的核心要素已被重新定義。AI驅(qū)動(dòng)型組織的出現(xiàn)，標(biāo)志著企業(yè)正從“漸進(jìn)式應(yīng)用AI”全面轉(zhuǎn)向“以AI重塑商業(yè)模式”?將AI深度融入企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值、提供服務(wù)及構(gòu)建工作體系的核心環(huán)節(jié)。但這場(chǎng)AI驅(qū)動(dòng)的革命也帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)：企業(yè)必須搭建穩(wěn)健且可擴(kuò)展的技術(shù)棧，擁抱開(kāi)源生態(tài)系統(tǒng)，并緊急填補(bǔ)長(zhǎng)期存在的人才缺口，尤其是在AI、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)科學(xué)及云計(jì)算等關(guān)鍵領(lǐng)域。在此背景下，企業(yè)必須提升自身能力，以吸引人才、培養(yǎng)人才，并賦能員工掌握先進(jìn)的ICT與AI適配技能。唯有在這些領(lǐng)域取得成功，企業(yè)才能成為未來(lái)行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者；否則就會(huì)被技術(shù)變革的迅猛步伐甩在身后，成為落后者。AI及智能體技術(shù)的加速發(fā)展，從根本上改變了組織的運(yùn)營(yíng)方式，并推動(dòng)全球商業(yè)模式向“以AI能力為核心構(gòu)建”轉(zhuǎn)型。在IDC發(fā)布的《2025年全球AI驅(qū)動(dòng)型組織成熟度模型基準(zhǔn)報(bào)告》中，這一進(jìn)程被闡述為“多階段演進(jìn)的過(guò)程”。圖1：IDC全球AI驅(qū)動(dòng)型組織成熟度模型112023-202422332026-2027442028-202955AI試點(diǎn)階段AI轉(zhuǎn)折階段AI對(duì)齊階段AI轉(zhuǎn)型階段AI驅(qū)動(dòng)型階段缺乏統(tǒng)一協(xié)調(diào)的AI戰(zhàn)略，也沒(méi)有集中的領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制由AI核心部門推動(dòng)更一致實(shí)踐方法，部分應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)入生產(chǎn)階段通過(guò)AI智能代理賦能各業(yè)務(wù)職能，以提升生產(chǎn)力與收入為重點(diǎn)以AI為優(yōu)先的戰(zhàn)略，借助智能代理流程重塑組織的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式實(shí)現(xiàn)持續(xù)的AI驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新與優(yōu)化，成為組織運(yùn)營(yíng)的新常態(tài)AI技能或技能開(kāi)發(fā)計(jì)劃內(nèi)AI技能開(kāi)發(fā)被倡導(dǎo)，但主集中化的AI技能開(kāi)發(fā)被納AI技能開(kāi)發(fā)包括體驗(yàn)式與AI技能開(kāi)發(fā)完全嵌入所有部不可用或極少要集中在IT團(tuán)隊(duì)入傳統(tǒng)和擴(kuò)展的跨職能角色嵌入式學(xué)習(xí)，覆蓋跨職能角色，由IT與HR共同管理角色，由代理型AI輔導(dǎo)支持，并被視為核心KPI來(lái)源：IDC當(dāng)前，大多數(shù)企業(yè)處于“AI轉(zhuǎn)折”階段：能識(shí)別具有高投資回報(bào)率的AI應(yīng)用場(chǎng)景，并采用更標(biāo)準(zhǔn)化的開(kāi)發(fā)與部署流程。當(dāng)組織進(jìn)入“AI對(duì)齊”階段，其AI應(yīng)用場(chǎng)景將實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘮U(kuò)展，覆蓋整個(gè)業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域；同時(shí)，在推動(dòng)財(cái)務(wù)、IT運(yùn)營(yíng)及供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型方面，企業(yè)需要進(jìn)一步開(kāi)展自上而下的協(xié)同協(xié)調(diào)。在“AI轉(zhuǎn)型”與“AI驅(qū)動(dòng)型組織”這兩個(gè)更高成熟度階段，AI與智能體流程已深度嵌入運(yùn)營(yíng)模式核心。這類成熟組織將釋放更高水平的自主性、敏捷性與創(chuàng)新能力，憑借AI驅(qū)動(dòng)的效率優(yōu)勢(shì)與戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)脫穎而出。圖2：IDC全球與中國(guó)AI驅(qū)動(dòng)型組織的5階段成熟度模型6.6%4.0%6.6%66.5%51.0%34.5%27.2%7.5%0.4%0.1%2.0.4%0.1%AI驅(qū)動(dòng)組織階段AI轉(zhuǎn)折階段AI轉(zhuǎn)型階段AI試點(diǎn)階段來(lái)源：IDCIDC發(fā)布《2025年全球AI驅(qū)動(dòng)型組織成熟度模型基準(zhǔn)報(bào)告》，揭示了各組織當(dāng)前在AI應(yīng)用進(jìn)程中的所處階段。數(shù)據(jù)顯示，大多數(shù)企業(yè)正處于IDC所描述的“AI轉(zhuǎn)折階段”：51%的組織處于這一充滿機(jī)遇的階段，能夠積極識(shí)別高投資回報(bào)率（ROI）的AI應(yīng)用場(chǎng)景，但尚未形成標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)踐。隨著組織逐步推進(jìn)，35%的企業(yè)已開(kāi)始“擴(kuò)展復(fù)制”，在各業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域規(guī)?；茝V和協(xié)調(diào)AI技轉(zhuǎn)型機(jī)制。值得注意的是，僅有不到1%的企業(yè)屬于“全面優(yōu)化的轉(zhuǎn)型機(jī)制。值得注意的是，僅有不到1%的企業(yè)屬于“全面優(yōu)化的AI驅(qū)動(dòng)型組織”?在這類組織中，AI已深度融入商業(yè)模式與工作流程的各個(gè)環(huán)節(jié)。組織在成熟度模型上的分布，既凸顯了AI應(yīng)用取得的快速進(jìn)展，也反映出各組織在邁入AI成熟度更高階段時(shí)面臨的持續(xù)挑戰(zhàn)，同時(shí)強(qiáng)調(diào)了其對(duì)人才、技術(shù)與戰(zhàn)略持續(xù)投入的必要性。如果說(shuō)2023年和2024年讓全球各行業(yè)初識(shí)生成式AI，那么2025年便是“智能體之年”。這一年，焦點(diǎn)開(kāi)始轉(zhuǎn)向智能體，IT軟件、硬件及服務(wù)供應(yīng)商紛紛加速推出最新的數(shù)字勞動(dòng)力與勞動(dòng)力管理解決方案。然而，新解決方案的發(fā)布速度與數(shù)量，讓許多組織望而生畏。當(dāng)前市場(chǎng)上的智能體解決方案形式多樣，既有獨(dú)立工具，也有嵌入式功能，令很多首席信息官（CIO）在選擇解決方案、快速轉(zhuǎn)向新工作模式時(shí)持謹(jǐn)慎態(tài)度。部分行業(yè)在智能體應(yīng)用上走在前列，尤其是擁有大量入門級(jí)員工與呼叫中心業(yè)務(wù)的行業(yè)。IDC研究顯示，66%的專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)與47%的金融機(jī)構(gòu)正積極測(cè)試智能體技術(shù)，并投入大量資源；而其他行業(yè)（尤其是制造業(yè)與零售業(yè)）則相對(duì)滯后。當(dāng)然，并非所有地區(qū)在從傳統(tǒng)自動(dòng)化、AI輔助技術(shù)向全面智能體模型轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中都處于同一水平。根據(jù)IDC《未來(lái)企業(yè)韌性與支出調(diào)查》，全球各地區(qū)在智能體的應(yīng)用與使用階段上存在差異。圖3：各組織當(dāng)前評(píng)估或使用AI智能體的狀態(tài)總體總體北美西歐亞太還未開(kāi)始做任何工作正在開(kāi)發(fā)潛在用例正在對(duì)智能體用例進(jìn)行初步測(cè)試，專注在PoC已經(jīng)開(kāi)始大幅投資AI智能體來(lái)源：IDC值得關(guān)注的是，截至2024年底，超過(guò)四分之一的歐洲組織表示，其已在智能體領(lǐng)域投入大量資源；在亞太地區(qū)，約41%的組織稱其正在對(duì)智能體解決方案進(jìn)行初步測(cè)試，并重點(diǎn)推進(jìn)概念驗(yàn)證（PoC）工作；而北美組織則更傾向于聚焦開(kāi)發(fā)智能體部署的潛在應(yīng)用場(chǎng)景。在全球范圍內(nèi)，各組織既面臨采用智能體工作模式的壓力，又對(duì)自身組織的準(zhǔn)備度存在切實(shí)擔(dān)憂，故正努力在二者間尋求平衡。IDC在調(diào)查中詢問(wèn)全球受訪者“AI應(yīng)用面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)”時(shí)，IT領(lǐng)導(dǎo)者與員工均指出了數(shù)據(jù)安全隱患與潛在隱私問(wèn)題。此外，隨著AI應(yīng)用的加速，組織還需溝通管理“裁員”這一關(guān)鍵話題。員工會(huì)本能地對(duì)AI引發(fā)的的裁員感到擔(dān)憂，且這種擔(dān)憂程度遠(yuǎn)超高管層。企業(yè)高管則更關(guān)注數(shù)據(jù)安全與隱私問(wèn)題：近30%的高管將數(shù)據(jù)安全與隱私泄露列為AI相關(guān)的最大組織風(fēng)險(xiǎn)；而持此觀點(diǎn)的員工比例約為18%。其他主要風(fēng)險(xiǎn)還包括：領(lǐng)導(dǎo)層與員工在生成式AI價(jià)值認(rèn)知上存在分歧、跨職能協(xié)作不足、技能培養(yǎng)力度不夠，以及AI戰(zhàn)略溝通不暢。這些認(rèn)知凸顯出組織領(lǐng)導(dǎo)者亟需采取一系列行動(dòng)，包括與員工期望保持一致、改善內(nèi)部溝通，并主動(dòng)管理人才與安全風(fēng)險(xiǎn)。（來(lái)源：IDC《未來(lái)企業(yè)韌性與支出調(diào)查（第10輪）》，2024年10月）為持續(xù)推進(jìn)向AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的轉(zhuǎn)型，各組織正逐步加大對(duì)底層技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的投資：搭建具備可擴(kuò)展性、靈活性與安全性的技術(shù)棧，以支持跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域的各類AI工作負(fù)載。組織普遍認(rèn)識(shí)到，若缺乏功能完備的AI基礎(chǔ)設(shè)施（包括云計(jì)算平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析能力與機(jī)器學(xué)習(xí)框架將難以部署和規(guī)模化推廣先進(jìn)的AI解決方案。對(duì)技術(shù)棧的投資不僅能增強(qiáng)AI能力，還能促進(jìn)與現(xiàn)有IT系統(tǒng)的整合，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更順暢的工作流程與更高效的數(shù)據(jù)編排。AI與云技術(shù)、邊緣計(jì)算及先進(jìn)數(shù)據(jù)架構(gòu)的融合，成為組織持續(xù)創(chuàng)新、在動(dòng)態(tài)市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)敏捷性的關(guān)鍵基礎(chǔ)。采用智能體的需求正不斷推動(dòng)組織制定相關(guān)戰(zhàn)略與分配預(yù)算，“為AI適配技術(shù)?！币殉蔀槠浜诵膬?yōu)先事項(xiàng)。最新調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，42%的北美組織表示，“為AI適配技術(shù)棧”是影響其2025年IT預(yù)算增長(zhǎng)的最重要的單一驅(qū)動(dòng)因素。IDC預(yù)計(jì)，這一趨勢(shì)將持續(xù)至2026年。要達(dá)到這一成熟度水平，企業(yè)需在三個(gè)相互關(guān)聯(lián)的維度上取得進(jìn)展：戰(zhàn)略、人才與技術(shù)。這種全方位的整合將重塑工作的設(shè)計(jì)與執(zhí)行方式?重構(gòu)崗位職責(zé)，要求員工掌握新技能，并培養(yǎng)出一支能夠在“AI優(yōu)先”范式下靈活適應(yīng)的勞動(dòng)力隊(duì)伍。智能體支出轉(zhuǎn)向體現(xiàn)在三大投資領(lǐng)域：數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化、網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)與韌性強(qiáng)化，以及核心企業(yè)應(yīng)用更新。近三分之一（31%）的組織表示，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化將是首要投資方向，這一趨勢(shì)反映出從“云原生”到“AI原生”系統(tǒng)的廣泛架構(gòu)演進(jìn)。與以往僅將AI作為附加功能整合的模式不同，AI原生架構(gòu)從設(shè)計(jì)之初就以AI為核心，通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道、自適應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施和持續(xù)學(xué)習(xí)能力，支撐高性能、可擴(kuò)展的AI工作負(fù)載。這一模式不僅對(duì)計(jì)算資源提出了新要求（如高性能GPU與專用加速器也意味著需要構(gòu)建統(tǒng)一、安全的數(shù)據(jù)管理框架，以企業(yè)級(jí)規(guī)模滿足先進(jìn)智能體與AI模型的需求。同時(shí)，30%的組織將網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)與韌性強(qiáng)化列為優(yōu)先事項(xiàng)，凸顯出當(dāng)前解決方案難以應(yīng)對(duì)AI驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)所帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)的嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí)。監(jiān)管要求、治理需求的疊加，以及復(fù)雜攻擊事件的頻發(fā)，亟需網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性創(chuàng)新，例如零信任框架、自動(dòng)化響應(yīng)機(jī)制，以及從設(shè)計(jì)之初就嵌入安全與恢復(fù)機(jī)制的系統(tǒng)架構(gòu)。28%的組織正推進(jìn)其核心應(yīng)用的現(xiàn)代化，標(biāo)志著企業(yè)軟件領(lǐng)域的范式轉(zhuǎn)變：AI助手與智能體正日益深度融入業(yè)務(wù)流程。企業(yè)軟件供應(yīng)商通過(guò)為應(yīng)用注入AI能力，正引領(lǐng)這場(chǎng)變革，然而IDC建議IT領(lǐng)導(dǎo)者無(wú)需關(guān)注所有的應(yīng)用，而應(yīng)聚焦識(shí)別優(yōu)先級(jí)最高的功能領(lǐng)域，讓AI助手與智能體在這些領(lǐng)域創(chuàng)造最大價(jià)值。因此，企業(yè)應(yīng)與業(yè)務(wù)或職能專家緊密協(xié)作，確保AI部署與其關(guān)鍵工作流程及戰(zhàn)略目標(biāo)保持一致。2026年，全球各主要行業(yè)在生成式AI上的IT支出將顯著增長(zhǎng)，其中金融服務(wù)行業(yè)計(jì)劃的預(yù)算增幅最大。全球范圍內(nèi)，生成式AI投資預(yù)算將從2025年的平均770萬(wàn)美元增至2026年的1370萬(wàn)美元，增幅達(dá)78%。金融服務(wù)行業(yè)的增長(zhǎng)幅度排在首位，支出從610萬(wàn)美元翻倍至1250萬(wàn)美元；軟件與信息服務(wù)行業(yè)的絕對(duì)支出額最高，將達(dá)1960萬(wàn)美元；制造業(yè)與零售業(yè)也呈現(xiàn)大幅增長(zhǎng)（增幅分別為68%和80%）。生成式AI相關(guān)預(yù)算的快速增長(zhǎng)表明，企業(yè)正高度聚焦并大幅投資AI驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型，不僅包括IT密集型行業(yè)，也包括金融、制造、零售等領(lǐng)域。全球范圍內(nèi)，生成式AI的應(yīng)用正逐步拓展到各個(gè)職能與技術(shù)領(lǐng)域。（來(lái)源：IDC《未來(lái)企業(yè)韌性與支出調(diào)查（第4輪）》，2025年5月，全球樣本量=1007，金融服務(wù)=145，軟件與信息服務(wù)=132，制造業(yè)=193，零售業(yè)=101）綜上，這些趨勢(shì)代表著企業(yè)IT策略的根本性轉(zhuǎn)變：從“附加AI能力”轉(zhuǎn)為“智能體驅(qū)動(dòng)、AI原生的未來(lái)，系統(tǒng)性地設(shè)計(jì)、保障并優(yōu)化技術(shù)棧的每一層”。優(yōu)先進(jìn)行這些投資，并聯(lián)合各業(yè)務(wù)職能相關(guān)方的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者，企業(yè)才能更好把握AI驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)與機(jī)遇。開(kāi)源AI生態(tài)系統(tǒng)正在重塑各類組織獲取、定制和部署AI的規(guī)則。曾經(jīng)，AI是資金雄厚的科技巨頭專屬領(lǐng)域，如今卻已觸手可及，無(wú)論組織規(guī)模大小均可使用。TensorFlow、PyTorch、Llama2等平臺(tái)正是這一變革的典型代表，它們大幅降低了傳統(tǒng)上制約AI應(yīng)用的技術(shù)與成本壁壘。隨著當(dāng)前AI模型與工具的性能不斷提升，大規(guī)模試驗(yàn)與部署的條件已成熟。Linux基金會(huì)的一項(xiàng)調(diào)查顯示，近三分之二的企業(yè)表示，開(kāi)源AI的啟動(dòng)成本低于專有解決方案；近一半（46%）的企業(yè)將成本效益列為開(kāi)源AI的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)，這一趨勢(shì)也體現(xiàn)在近期的多項(xiàng)調(diào)查與市場(chǎng)研究中。開(kāi)源AI的價(jià)值遠(yuǎn)超成本節(jié)約的范疇。開(kāi)放的治理模式與活躍的貢獻(xiàn)者生態(tài)，催生出具有全球規(guī)模的創(chuàng)新引擎，進(jìn)一步推動(dòng)模型架構(gòu)、部署工具與應(yīng)用庫(kù)的快速演進(jìn)（來(lái)源：Linux基金會(huì)；世界經(jīng)濟(jì)論壇，2023年）。這種推動(dòng)力并非停留在理論層面；無(wú)論是優(yōu)化供應(yīng)鏈、簡(jiǎn)化決策流程，還是提供高度個(gè)性化的客戶體驗(yàn)，那些將先進(jìn)AI直接嵌入工作流程的企業(yè)，均能跨越傳統(tǒng)的AI應(yīng)用門檻，實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。透明度是開(kāi)源AI的另一大標(biāo)志。通過(guò)直接獲取源代碼與訓(xùn)練數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠?qū)彶椤徲?jì)并調(diào)整模型，以滿足監(jiān)管合規(guī)要求、檢測(cè)偏見(jiàn)，并與《歐盟AI法案》等新興標(biāo)準(zhǔn)保持一致（來(lái)源：《歐盟AI法案》，2024年）。這種環(huán)境孕育了信任，培養(yǎng)了共同所有權(quán)意識(shí)，用透明與問(wèn)責(zé)取代了“黑箱”的神秘感。同時(shí)，基于社區(qū)的改進(jìn)機(jī)制，確保安全漏洞與低效問(wèn)題能被快速識(shí)別并修復(fù)，將控制權(quán)直接交到系統(tǒng)所有者手中（來(lái)源：經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織，2023年）。開(kāi)源AI的連鎖效應(yīng)不止于此。參與開(kāi)源AI社區(qū)正迅速成為吸引頂尖技術(shù)人才的磁場(chǎng)，賦能員工在創(chuàng)新前沿獲取實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)自身的技能提升（來(lái)源：Linux基金會(huì)；世界經(jīng)濟(jì)論壇《未來(lái)就業(yè)報(bào)告》，2023年）。通過(guò)參與或采用廣泛使用的開(kāi)源項(xiàng)目，企業(yè)還能參與塑造行業(yè)規(guī)范與新興全球標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)增強(qiáng)自身的韌性與聲譽(yù)（來(lái)源：Linux基金會(huì)；經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織，2023年）。簡(jiǎn)而言之，開(kāi)源AI已不僅是一種技術(shù)資源，而是一種推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、社會(huì)流動(dòng)與全行業(yè)協(xié)作的催化劑，為下一代數(shù)字創(chuàng)新帶來(lái)更多可能。盡管AI應(yīng)用不斷推進(jìn)、相關(guān)投資持續(xù)增加，但許多組織仍未完全做好大規(guī)模實(shí)施AI的準(zhǔn)備。在戰(zhàn)略規(guī)劃、人才儲(chǔ)備、合規(guī)監(jiān)管與組織治理等領(lǐng)域，挑戰(zhàn)依然存在。勞動(dòng)力技能（尤其是AI相關(guān)能力）的缺口，使企業(yè)面臨項(xiàng)目延誤與網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)；組織結(jié)構(gòu)往往難以跟上AI整合的動(dòng)態(tài)需求，缺乏足以監(jiān)督AI規(guī)?；踩_(kāi)發(fā)的治理機(jī)制。圖4：個(gè)人將AI融入日常工作的準(zhǔn)備程度完全準(zhǔn)備就緒來(lái)源：IDC亞洲差不多準(zhǔn)備好了北美歐洲總體還沒(méi)準(zhǔn)備好在IDC近期開(kāi)展的一項(xiàng)調(diào)查“2024-2025年全球IT技能調(diào)查”中，58%的全球IT領(lǐng)導(dǎo)者表示自己“在一定程度上已做好使用AI的準(zhǔn)備”。而在“完全做好AI部署準(zhǔn)備”的群體中，地區(qū)差異更為顯著：亞洲表現(xiàn)突出，46%的從業(yè)者表示已完全準(zhǔn)備就緒，顯著高于歐洲（41%）、北美（33%）及全球平均水平（33%）。這一結(jié)果說(shuō)明：亞洲組織在培養(yǎng)員工適應(yīng)AI核心崗位方面可能進(jìn)展更快，實(shí)現(xiàn)途徑可能是增加了針對(duì)性培訓(xùn)的投入或員工接觸AI驅(qū)動(dòng)流程的頻率。另一方面，“未做好準(zhǔn)備”的從業(yè)者比例在歐洲最高，達(dá)10%；全球及北美的這一比例均為8%，亞洲則僅為4%。這些數(shù)據(jù)表明，盡管多數(shù)地區(qū)都在推進(jìn)AI準(zhǔn)備工作，但擔(dān)憂與準(zhǔn)備不足仍是切實(shí)存在的問(wèn)題（尤其在歐洲這可能導(dǎo)致數(shù)字技能缺口擴(kuò)大，進(jìn)而延緩AI應(yīng)用進(jìn)程。該調(diào)查還顯示，AI技能缺失是阻礙AI準(zhǔn)備工作的首要障礙（46%這一問(wèn)題在亞洲尤為突出（48%）。數(shù)據(jù)隱私擔(dān)憂則在北美表現(xiàn)得最為明顯：近半數(shù)受訪者（47%）將其列為主要障礙，而亞洲和歐洲的這一比例分別為39%和42%。在實(shí)施成本方面，亞洲的擔(dān)憂比例再次處于高位（43%略高于北美（41%歐洲則以35%位居末位。圖5：AI實(shí)施的主要障礙聚焦于數(shù)據(jù)與技能實(shí)施成本不清晰的投資回報(bào)缺乏高質(zhì)量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題AI技能缺乏亞洲北美歐洲總體來(lái)源：IDC《2024-2025全球IT技能調(diào)查》，N=1015NA=25值得注意的是，“優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)缺失”是亞洲地區(qū)的顯著障礙：51%的亞洲組織報(bào)告面臨這一問(wèn)題，遠(yuǎn)高于全球平均水平（40%幾乎是北美（37%）和歐洲（35%）的兩倍。這一現(xiàn)象從側(cè)面反映出亞洲組織的AI準(zhǔn)備程度相對(duì)更高—當(dāng)“優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)缺失”取代“AI技能不足”成為更突出的挑戰(zhàn)時(shí)，恰恰說(shuō)明其在技能儲(chǔ)備上已取得一定進(jìn)展。而在“投資回報(bào)率不確定性”方面，亞洲組織的擔(dān)憂比例最高（37%），北美（22%）和歐洲（21%）的擔(dān)憂則相對(duì)較輕。這些數(shù)據(jù)不僅揭示了不同地區(qū)勞動(dòng)力對(duì)AI的信心差異，也展現(xiàn)了塑造各地區(qū)技術(shù)整合方式的多元策略、投資方向與文化因素。想要提升AI成熟度的組織，需通過(guò)制定針對(duì)性學(xué)習(xí)計(jì)劃與定制化變革管理方案來(lái)彌補(bǔ)這些準(zhǔn)備缺口，同時(shí)充分考慮各地區(qū)的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)。此外，學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)與企業(yè)均面臨緊迫壓力，需進(jìn)一步調(diào)整自身的課程設(shè)置與培訓(xùn)內(nèi)容，使其與AI驅(qū)動(dòng)崗位所需的跨學(xué)科、動(dòng)態(tài)化技能相匹配。在日益復(fù)雜且競(jìng)爭(zhēng)激烈的數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，彌補(bǔ)這些不足對(duì)于確保勞動(dòng)力支撐AI持續(xù)創(chuàng)新、維持業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。智能體系統(tǒng)的加速應(yīng)用正推動(dòng)企業(yè)崗位職責(zé)調(diào)整、顛覆既定運(yùn)營(yíng)模式，并提高了其對(duì)高級(jí)技術(shù)技能的需求，這些變革從根本上改變了職場(chǎng)。畢竟，AI的應(yīng)用與整合絕非簡(jiǎn)單的流程數(shù)字化或自動(dòng)化，而是對(duì)組織結(jié)構(gòu)的全面重新審視—重新定義“由誰(shuí)執(zhí)行何種任務(wù)”“哪些系統(tǒng)不可或缺”“工作開(kāi)展的規(guī)模”，并最終明確“技術(shù)如何支撐業(yè)務(wù)成果與技術(shù)卓越性”。新時(shí)代背景下，組織面臨的壓力日益增大，需快速調(diào)整人才戰(zhàn)略；尤其是在ICT領(lǐng)域，當(dāng)前的技能短缺已對(duì)組織創(chuàng)新與競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)成生存威脅。隨著工作形態(tài)的進(jìn)一步演變，“吸引并留住高技能專業(yè)人才”的能力正迅速成為AI驅(qū)動(dòng)新經(jīng)濟(jì)中“領(lǐng)先者”與“落后者”的關(guān)鍵分水嶺。IDC發(fā)現(xiàn)，四大相互關(guān)聯(lián)的挑戰(zhàn)已成為阻礙企業(yè)可持續(xù)增長(zhǎng)的核心障礙：首先，全球ICT組織難以填補(bǔ)關(guān)鍵技術(shù)崗位空缺。市場(chǎng)對(duì)AI、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)科學(xué)及云計(jì)算領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的需求，已遠(yuǎn)超現(xiàn)有人才供給，導(dǎo)致全行業(yè)長(zhǎng)期存在高成本崗位空缺。其次，技能短缺引發(fā)一系列負(fù)面業(yè)務(wù)影響：項(xiàng)目延誤、質(zhì)量問(wèn)題、安全風(fēng)險(xiǎn)及營(yíng)收目標(biāo)未達(dá)成。再次，傳統(tǒng)技能培養(yǎng)模式存在短板。事實(shí)證明，傳統(tǒng)學(xué)位課程與常規(guī)培訓(xùn)方式的更新速度，已無(wú)法匹配市場(chǎng)對(duì)新型數(shù)字技能與AI能力激增的需求。最后，高校人才輸出與行業(yè)實(shí)際需求之間仍存在顯著脫節(jié)：學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)目前培養(yǎng)的、具備AI適配技能的畢業(yè)生數(shù)量，尚無(wú)法滿足企業(yè)需求。要填補(bǔ)這一缺口，高等教育機(jī)構(gòu)與雇主需建立更緊密、更具戰(zhàn)略性的合作關(guān)系。下文將深入分析這四大挑戰(zhàn)，并結(jié)合最新勞動(dòng)力市場(chǎng)數(shù)據(jù)與行業(yè)研究，提出構(gòu)建“AI時(shí)代適配型勞動(dòng)力”的潛在策略。挑戰(zhàn)1：全球ICT組織面臨人才缺口—日益逼近的瓶頸AI及智能體系統(tǒng)的加速應(yīng)用正重塑勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，從根本上重新定義一系列問(wèn)題，包括：誰(shuí)承擔(dān)何種崗位，支撐運(yùn)營(yíng)的核心軟件與系統(tǒng)是什么，工作開(kāi)展的規(guī)模如何，以及這些要素如何推動(dòng)技術(shù)成果與業(yè)務(wù)成功。ICT領(lǐng)域的組織在這場(chǎng)變革中探索前行時(shí)，正面臨日益嚴(yán)峻的人才短缺問(wèn)題。IDC最新ICT調(diào)查顯示，全球企業(yè)在為其世界各地的團(tuán)隊(duì)規(guī)?；_(kāi)展AI技能提升培訓(xùn)時(shí)，面臨一系列挑戰(zhàn)，具體包括：·難以確保培訓(xùn)內(nèi)容與業(yè)務(wù)需求匹配（39%）·難以找到具備專業(yè)能力的培訓(xùn)師與AI領(lǐng)域?qū)＜遥?7%）這些缺口可能導(dǎo)致創(chuàng)新放緩、安全漏洞增多，并削弱企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在AI驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，“吸引具備專業(yè)技能的人才”正逐漸成為決定組織韌性與增長(zhǎng)能力的關(guān)鍵因素之一。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇《2025年未來(lái)就業(yè)報(bào)告》，技能缺口并非單純的人才問(wèn)題，更是一項(xiàng)戰(zhàn)略性的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。約63%的全球雇主將技能短缺視為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的主要障礙，其優(yōu)先級(jí)甚至高于對(duì)資本投資的擔(dān)憂或監(jiān)管層面的阻礙。受影響最嚴(yán)重的技能領(lǐng)域包括AI與機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)科學(xué)與分析，以及云計(jì)算；這些領(lǐng)域構(gòu)成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI驅(qū)動(dòng)工作流程的技術(shù)核心，卻長(zhǎng)期面臨嚴(yán)重的人才短缺。以AI與機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)人才為例，市場(chǎng)需求大幅激增，三分之二的雇主正積極計(jì)劃招聘該領(lǐng)域人才。與之矛盾的是，40%的組織也預(yù)計(jì)將在部分領(lǐng)域裁員，原因是AI將實(shí)現(xiàn)某些任務(wù)的自動(dòng)化。這種復(fù)雜態(tài)勢(shì)導(dǎo)致全球范圍內(nèi)仍有420萬(wàn)個(gè)AI相關(guān)崗位處于空缺狀態(tài)，而這些崗位的全球填補(bǔ)率僅約50%，凸顯出招聘合格專業(yè)人才的難度。網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題更為緊迫：僅有14%的組織表示擁有充足的網(wǎng)絡(luò)安全人才，全球范圍內(nèi)有350萬(wàn)至500萬(wàn)個(gè)相關(guān)職位空缺。39%的組織肯定了網(wǎng)絡(luò)安全的重要性，并指出技能短缺是加強(qiáng)數(shù)字防御的首要障礙。網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人才的填補(bǔ)率估計(jì)在30%至40%之間，這一專業(yè)人才的缺口帶來(lái)了重大風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)科學(xué)和分析職位的重要性也在提高，其通過(guò)挖掘海量數(shù)據(jù)集以獲取洞察來(lái)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。盡管需求飆升，全球有數(shù)萬(wàn)個(gè)職位空缺，但填補(bǔ)率僅為60%左右，這表明了一些進(jìn)展，但仍存在巨大缺口。此外，云計(jì)算職位對(duì)于實(shí)現(xiàn)混合和遠(yuǎn)程工作基礎(chǔ)設(shè)施至關(guān)重要，但全球仍有超過(guò)22萬(wàn)個(gè)空缺職位，填補(bǔ)率在60%至70%之間。云計(jì)算技能越來(lái)越被視為企業(yè)轉(zhuǎn)型運(yùn)營(yíng)和提高敏捷性的關(guān)鍵。這種人才失衡制約創(chuàng)新，并對(duì)運(yùn)營(yíng)安全與數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃構(gòu)成戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)IDC《全球IT技能調(diào)查》，超過(guò)65%的全球企業(yè)正因技能短缺，直接導(dǎo)致其數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃延誤。從基礎(chǔ)架構(gòu)到前沿算法，組織必須找到解決方案，跟上AI技能需求的快速變化。多年來(lái)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在各類調(diào)查中反復(fù)向IDC表示，技能缺口導(dǎo)致創(chuàng)新放緩，錯(cuò)失運(yùn)營(yíng)優(yōu)化機(jī)遇。如今，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，AI日益深度融入各類業(yè)務(wù)流程，技能缺口引發(fā)的后果已變得尤為嚴(yán)峻—這標(biāo)志著人才短缺對(duì)組織績(jī)效的影響方式發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變。IDC《2024-2025年全球IT技能調(diào)查》（2024年12月）的最新數(shù)據(jù)凸顯了這一轉(zhuǎn)變：多數(shù)組織報(bào)告稱，技能短缺已直接導(dǎo)致具體且普遍的負(fù)面業(yè)務(wù)后果。例如，57%IT領(lǐng)導(dǎo)者表示產(chǎn)品開(kāi)發(fā)延誤，54%稱硬件或軟件服務(wù)部署滯后，58%遭遇產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量問(wèn)題；此外，52%提及客戶滿意度下降，54%表示技能缺口直接造成收入損失。分地區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)一步揭示：亞洲受影響最為嚴(yán)重，66%的組織面臨部署延遲、產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題與收入損失，這一比例高于北美與歐洲。即便在北美和歐洲，數(shù)據(jù)也顯示運(yùn)營(yíng)中斷廣泛出現(xiàn)，業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)不斷上升（來(lái)源：IDC《2024-2025年全球IT技能調(diào)查》）。當(dāng)前形勢(shì)的特殊性在于，這些業(yè)務(wù)影響具有即時(shí)性與規(guī)模性。AI應(yīng)用的加速，既放大了對(duì)專業(yè)ICT人才與AI適配人才的需求，也提高了“無(wú)法滿足該需求”的風(fēng)險(xiǎn)成本。與以往技術(shù)變革浪潮不同的是，過(guò)去組織尚可在一定時(shí)間內(nèi)消化或延緩技能短缺的影響，而AI驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型僅會(huì)為那些行動(dòng)迅速、能力完備的組織帶來(lái)集中優(yōu)勢(shì)。通觀金融服務(wù)、醫(yī)療健康、制造、零售與軟件服務(wù)行業(yè)的情況，超半數(shù)組織表示技能短缺已造成負(fù)面業(yè)務(wù)影響。最常被提及的影響包括：業(yè)務(wù)被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手搶占（部分行業(yè)高達(dá)67%）、客戶滿意度下降（高達(dá)64%）、收入損失（高達(dá)59%）、IT員工工作量增加（高達(dá)66%以及難以達(dá)成收入目標(biāo)（高達(dá)68%）。值得注意的是，制造與醫(yī)療健康行業(yè)在多數(shù)影響領(lǐng)域的比例最高，表明這兩個(gè)行業(yè)在技能缺口帶來(lái)的運(yùn)營(yíng)與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)面前尤為脆弱。例如，制造業(yè)在“業(yè)務(wù)被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手搶占”(67%)與“難以達(dá)成收入目標(biāo)”(68%)兩項(xiàng)上居首。相比之下，零售與軟件服務(wù)行業(yè)雖仍受顯著影響，但整體比例略低，這或許反映出特定行業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，或說(shuō)明技能缺口對(duì)其運(yùn)營(yíng)造成干擾的方式存在差異。盡管存在這些差異，數(shù)據(jù)仍揭示了一個(gè)普遍趨勢(shì)：無(wú)論在哪個(gè)行業(yè)、哪個(gè)地區(qū)，技能短缺都會(huì)帶來(lái)?yè)p害。它持續(xù)削弱各行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力、客戶滿意度、員工生產(chǎn)力與收入增長(zhǎng)。這一共性表明，所有組織無(wú)論所屬行業(yè)，都迫切需要將人才培養(yǎng)置于優(yōu)先地位，填補(bǔ)技能缺口，以維持業(yè)務(wù)績(jī)效并支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略（來(lái)源：IDC《2024-2025年全球IT技能調(diào)查》）。當(dāng)然，技能缺口一直以來(lái)都在阻礙組織績(jī)效提升。如今的不同之處在于，那些引發(fā)技能短缺的AI技術(shù)，同時(shí)也提供了彌補(bǔ)缺口的手段。智能體解決方案既能承擔(dān)部分崗位職責(zé)，也能在工作流程中提供學(xué)習(xí)工具，幫助員工在實(shí)際工作中掌握新技能需求。但挑戰(zhàn)在于：許多組織尚未轉(zhuǎn)向新的學(xué)習(xí)方式，以配合其新的工作模式。AI應(yīng)用的加速?gòu)母旧蠈?duì)傳統(tǒng)勞動(dòng)力培養(yǎng)方式提出了挑戰(zhàn)，要求組織重新思考如何應(yīng)對(duì)技能需求與變革管理。在IDC近期《ICT職業(yè)與技能調(diào)查》中，當(dāng)被問(wèn)及組織在跟上IT技能需求方面面臨的主要挑戰(zhàn)時(shí)，近半數(shù)(49%)的受訪者指出，教育項(xiàng)目與業(yè)務(wù)需求之間存在脫節(jié)。而在《全球ICT技能與職業(yè)調(diào)查》中，受訪者列出了組織在培訓(xùn)員工執(zhí)行AI相關(guān)數(shù)字化戰(zhàn)略時(shí)面臨的多項(xiàng)挑·具備專業(yè)能力的培訓(xùn)師或領(lǐng)域?qū)＜叶倘保?8%）·培訓(xùn)目標(biāo)與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的匹配度不夠（38%）圖6：管理應(yīng)用智能體所引發(fā)的擔(dān)憂33%33%關(guān)鍵技能集缺陷傳統(tǒng)的職能管理職責(zé)被打亂28%28%管理失業(yè)恐懼來(lái)源：IDC2024年，IDC就“管理應(yīng)用智能體所引發(fā)的擔(dān)憂”對(duì)頂級(jí)IT領(lǐng)導(dǎo)者展開(kāi)調(diào)查，結(jié)果清晰明確：超三分之一的受訪者表示，高管層已就“關(guān)鍵技能缺口”問(wèn)題向IT部門尋求指導(dǎo)；略少比例（31%）的受訪者聚焦于“智能體對(duì)傳統(tǒng)職能管理職責(zé)的沖擊”；此外，28%的受訪者擔(dān)憂“如何應(yīng)對(duì)員工因智能體解決方案應(yīng)用而產(chǎn)生的失業(yè)恐懼”。單獨(dú)來(lái)看，每一項(xiàng)擔(dān)憂都值得關(guān)注；綜合而言，這些數(shù)據(jù)凸顯出IT部門與其他職能部門之間日益緊密的關(guān)聯(lián)性。“關(guān)鍵技能缺口”反映出當(dāng)前員工能力與操作AI技術(shù)、推動(dòng)AI創(chuàng)新所需的復(fù)雜且快速迭代的技能之間的差距正不斷擴(kuò)大。因此，組織面臨的壓力與日俱增，需從“靜態(tài)、一次性培訓(xùn)模式”轉(zhuǎn)向“動(dòng)態(tài)、持續(xù)性學(xué)習(xí)方案”，即將技能提升直接嵌入日常工作流程，助力員工適應(yīng)AI驅(qū)動(dòng)的新任務(wù)與新流程。（來(lái)源：IDC《未來(lái)企業(yè)韌性與支出調(diào)查（第11輪）》，2024年12月，樣本量=889）過(guò)去，“引導(dǎo)團(tuán)隊(duì)完成學(xué)習(xí)過(guò)程的能力”通常不屬于傳統(tǒng)IT技能，但對(duì)于轉(zhuǎn)向AI驅(qū)動(dòng)工作模式的領(lǐng)導(dǎo)者而言，這已成為一項(xiàng)關(guān)鍵必備能力。隨著AI融入核心業(yè)務(wù)職能，工作開(kāi)展方式已經(jīng)發(fā)生了根本改變：管理者如今需監(jiān)管“人類人才與自動(dòng)化系統(tǒng)結(jié)合”的混合團(tuán)隊(duì)，這要求新的監(jiān)管方式、協(xié)作模式與績(jī)效衡量標(biāo)準(zhǔn)。AI驅(qū)動(dòng)的變革速度，也促使組織重新審視管理架構(gòu)、推動(dòng)跨職能團(tuán)隊(duì)協(xié)作，并重新定義“在日益數(shù)字化的環(huán)境中，何為有效的領(lǐng)導(dǎo)力”。（來(lái)源：IDC《未來(lái)企業(yè)韌性與支出調(diào)查（第11輪）》，2024年12月，樣本量=889）最后，不容忽視的是“AI相關(guān)失業(yè)恐懼”。隨著經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化，加之媒體頻繁報(bào)道“AI智能體替代人類員工”，恐懼情緒廣泛蔓延。員工對(duì)“自動(dòng)化導(dǎo)致自身被取代”的擔(dān)憂日益加劇，不僅引發(fā)對(duì)AI項(xiàng)目的抵觸，也為轉(zhuǎn)型工作增添了復(fù)雜性。這些擔(dān)憂凸顯出組織亟需將“透明溝通”與“主動(dòng)變革管理策略”置于優(yōu)先地位。此類策略不僅應(yīng)聚焦于AI整合的技術(shù)與運(yùn)營(yíng)層面，還需應(yīng)對(duì)AI對(duì)員工的情感與心理影響。關(guān)鍵在于，企業(yè)應(yīng)幫助員工理解自身崗位將如何演變，并為其提供明確的“技能重塑路徑”或“新崗位轉(zhuǎn)型通道”，以緩解員工焦慮、確保其平穩(wěn)過(guò)渡到AI驅(qū)動(dòng)的工作模式。（來(lái)源：IDC《未來(lái)企業(yè)韌性與支出調(diào)查（第11輪）》，2024年12月，樣本量=889）為應(yīng)對(duì)“新技能培養(yǎng)”“管理模式調(diào)整”與“失業(yè)恐懼”等問(wèn)題，領(lǐng)先組織正采用創(chuàng)新的實(shí)踐型學(xué)習(xí)方式，以滿足AI時(shí)代下不斷變化的技能培養(yǎng)需求。最新調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，高達(dá)83%的組織已在使用“實(shí)踐實(shí)驗(yàn)室”、“學(xué)習(xí)游戲”、“任務(wù)挑戰(zhàn)”及其他交互式平臺(tái)開(kāi)展技能培養(yǎng)，另有10%的組織計(jì)劃在2025年底前落地這些方式。僅有少數(shù)受訪者（17%）選擇“計(jì)劃在今年晚些時(shí)候使用，或目前暫無(wú)相關(guān)計(jì)劃”。這一轉(zhuǎn)變反映出組織日益深刻的認(rèn)知：實(shí)踐型學(xué)習(xí)能縮短員工掌握技能的時(shí)間；對(duì)于需熟練運(yùn)用先進(jìn)數(shù)字工具與AI核心工作流程的技術(shù)團(tuán)隊(duì)而言，效果尤為顯著。（來(lái)源：IDC《2025-2026年全球IT技能調(diào)查》，2024年12月）。實(shí)踐型學(xué)習(xí)讓員工能在貼近真實(shí)的環(huán)境中練習(xí)新知識(shí)，并將理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題解決。對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者而言，“交互式AI教練”的應(yīng)用堪稱一場(chǎng)并行的能力發(fā)展革命：它不僅有助于提升“溝通、批判性思維、創(chuàng)造性問(wèn)題解決”等重要人文技能，還能為團(tuán)隊(duì)績(jī)效提供實(shí)時(shí)分析洞察。這類AI驅(qū)動(dòng)平臺(tái)讓領(lǐng)導(dǎo)者能在“零風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境”中練習(xí)并獲取反饋，最終既提升個(gè)人領(lǐng)導(dǎo)能力，也改善組織整體績(jī)效。這種全面、主動(dòng)的學(xué)習(xí)與發(fā)展方式，是構(gòu)建“具備韌性、強(qiáng)適應(yīng)性”的組織的核心?唯有這樣的組織，才能從容應(yīng)對(duì)持續(xù)的數(shù)字化變革。過(guò)去一個(gè)世紀(jì)以來(lái)，傳統(tǒng)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)與IT行業(yè)的關(guān)系經(jīng)歷了深刻變革，從關(guān)聯(lián)松散的領(lǐng)域逐步發(fā)展為深度交織的合作伙伴，共同推動(dòng)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。20世紀(jì)初，雙方合作多為臨時(shí)性質(zhì)，聚焦基礎(chǔ)研究或技術(shù)轉(zhuǎn)化；高校提供基礎(chǔ)理論知識(shí)，產(chǎn)業(yè)界則將這些洞見(jiàn)應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題的解決。然而到20世紀(jì)末，技術(shù)進(jìn)步速度加快，催生了更具結(jié)構(gòu)性的合作模式：高校開(kāi)始與產(chǎn)業(yè)界共建專項(xiàng)研究中心、聯(lián)合科研項(xiàng)目及行業(yè)聯(lián)盟，為知識(shí)交流與技術(shù)商業(yè)化搭建起更正式的機(jī)制。隨著互聯(lián)網(wǎng)成為影響經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的核心要素，產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界的關(guān)系演變進(jìn)一步提速。在美國(guó)，具有里程碑意義的立法與資金激勵(lì)政策，推動(dòng)高校建立起技術(shù)轉(zhuǎn)化基礎(chǔ)設(shè)施，如專利授權(quán)辦公室、科研孵化器及產(chǎn)業(yè)聯(lián)絡(luò)項(xiàng)目，為與私營(yíng)企業(yè)開(kāi)展更緊密合作奠定框架。行業(yè)聯(lián)盟紛紛成立，以共享資源并構(gòu)建人才輸送通道。例如，美國(guó)馬薩諸塞州的“五校聯(lián)盟”就開(kāi)創(chuàng)了高等教育領(lǐng)域IT基礎(chǔ)設(shè)施共享與聯(lián)合課程開(kāi)發(fā)的典范。當(dāng)下，雙方關(guān)系正邁入“更緊密、更具戰(zhàn)略性”的新階段。如今的校企合作覆蓋多元領(lǐng)域，包括聯(lián)合研發(fā)、學(xué)生實(shí)踐項(xiàng)目、共享設(shè)施、商業(yè)化計(jì)劃及課程共建等。合作模式已從“交易式往來(lái)”轉(zhuǎn)向“生態(tài)級(jí)協(xié)作”，核心特征體現(xiàn)為聯(lián)合創(chuàng)造、信任驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)及成果共享。當(dāng)前的合作模式已廣泛融入學(xué)生參與環(huán)節(jié)，如實(shí)習(xí)、畢業(yè)設(shè)計(jì)、產(chǎn)業(yè)博士項(xiàng)目等，同時(shí)對(duì)課程內(nèi)容與技能培養(yǎng)的影響力不斷提升，旨在讓畢業(yè)生的能力與企業(yè)實(shí)際需求精準(zhǔn)匹配。這一新范式的形成，既受供給端（高校尋求自身相關(guān)性與資金支持）推動(dòng)，也受需求端（產(chǎn)業(yè)界對(duì)靈活適配的AI人才的迫切需求）驅(qū)動(dòng)。校企合作不僅促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化、加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還能減少學(xué)術(shù)理論與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐之間的脫節(jié)。校企合作的區(qū)域差異盡管全球范圍內(nèi)校企融合的趨勢(shì)日益明顯，不同地區(qū)的校企合作在性質(zhì)與成效上仍存在顯著差異。畢竟，基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)成熟度及政策環(huán)境的差異，每個(gè)地區(qū)都面臨著獨(dú)特的機(jī)遇與結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。表1：各地區(qū)畢業(yè)生技術(shù)崗位適配度），來(lái)源：IDC美國(guó)與加拿大的校企合作歷史悠久，其基礎(chǔ)是完善的技術(shù)轉(zhuǎn)化體系、濃厚的慈善與企業(yè)資助文化，以及激勵(lì)技術(shù)商業(yè)化與聯(lián)合研發(fā)的政策。頂尖院校與科技巨頭建立起戰(zhàn)略性、大規(guī)模的合作關(guān)系，這類院校（尤其是精英大學(xué)）的畢業(yè)生通常能很好地適配入門級(jí)IT崗位。然而，勞動(dòng)力市場(chǎng)仍存在顯著缺口，在中端院校畢業(yè)生及弱勢(shì)群體中尤為明顯。北美在生態(tài)級(jí)協(xié)作方面表現(xiàn)突出，但由于技術(shù)演進(jìn)速度遠(yuǎn)超課程改革進(jìn)度，技能錯(cuò)配問(wèn)題依然存在。歐洲國(guó)家（尤其是西歐與北歐國(guó)家）的畢業(yè)生崗位適配度廣受認(rèn)可。在區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新體系的支持下，歐洲高校與產(chǎn)業(yè)界建立了緊密聯(lián)系。歐盟對(duì)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)及結(jié)構(gòu)化聯(lián)合創(chuàng)造的重視，提升了高校在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的核心地位，使其能夠聯(lián)結(jié)政府、企業(yè)、公民社會(huì)等多元區(qū)域主體，開(kāi)展多主體協(xié)同的知識(shí)創(chuàng)造。不過(guò)，勞動(dòng)力流動(dòng)性不足與技能缺口仍是歐洲國(guó)家亟待解決的問(wèn)題，尤其是南歐與東歐地區(qū)。密集的區(qū)域網(wǎng)絡(luò)、充足的公共資金與協(xié)同政策框架，是歐洲校企合作模式的典型特征。該地區(qū)的校企合作呈現(xiàn)“優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)并存”的碎片化格局。新加坡、韓國(guó)等全球領(lǐng)先經(jīng)濟(jì)體，憑借政府強(qiáng)制規(guī)劃與高科技基礎(chǔ)設(shè)施投資，構(gòu)建了高度整合的校企生態(tài)，成為全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型與勞動(dòng)力準(zhǔn)備的國(guó)家典范。然而，亞太地區(qū)的其他部分（尤其是東南亞）則面臨巨大技能缺口，區(qū)域協(xié)作能力有限，優(yōu)質(zhì)教育與技術(shù)資源的獲取也存在不均衡問(wèn)題。即便存在校企合作，也多集中于城市科技樞紐，向周邊地區(qū)的輻射效應(yīng)較弱。在海灣國(guó)家與以色列等特定區(qū)域，精英院校與政府支持的項(xiàng)目已在部分領(lǐng)域構(gòu)建起強(qiáng)大的科研與產(chǎn)業(yè)聯(lián)結(jié)。但這些國(guó)家仍需應(yīng)對(duì)全區(qū)域范圍內(nèi)人才培養(yǎng)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與崗位適配度的廣泛缺口。當(dāng)前，創(chuàng)新戰(zhàn)略日益聚焦公私合作、國(guó)際大學(xué)分校建設(shè)與技術(shù)集群發(fā)展，但低技術(shù)領(lǐng)域入學(xué)率、教育與勞動(dòng)力市場(chǎng)需求脫節(jié)等問(wèn)題仍持續(xù)存在。非洲面臨最嚴(yán)峻且系統(tǒng)性的挑戰(zhàn)：實(shí)踐技術(shù)技能的持續(xù)性短缺、基礎(chǔ)設(shè)施不足與教育資源獲取障礙，嚴(yán)重制約了校企合作發(fā)展。目前，通過(guò)捐贈(zèng)資助項(xiàng)目、與歐洲的跨大陸協(xié)作，以及在新興城市中心開(kāi)展的數(shù)字技能專項(xiàng)培養(yǎng)，非洲的校企合作已取得一定進(jìn)展。但大多數(shù)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)仍受限于資源短缺，且未能與產(chǎn)業(yè)界建立持續(xù)穩(wěn)定的合作關(guān)系。隨著“AI素養(yǎng)成為必備能力”，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)“創(chuàng)新、敏捷性與AI適配人才”的需求推動(dòng)下，各方的激勵(lì)機(jī)制與能力體系正發(fā)生根本性調(diào)整。那些擁有成熟、動(dòng)態(tài)校企合作關(guān)系的地區(qū)（如北美、西歐及亞太領(lǐng)先經(jīng)濟(jì)體在勞動(dòng)力準(zhǔn)備與技術(shù)應(yīng)用方面具備顯著優(yōu)勢(shì)，但技能缺口仍持續(xù)存在，在新興區(qū)域尤為突出?這些地區(qū)亟需對(duì)教育、基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)聯(lián)結(jié)進(jìn)行系統(tǒng)性投資，以縮小差距。隨著技術(shù)周期加快，校企合作將繼續(xù)在經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力與社會(huì)進(jìn)步中發(fā)揮核心作用，其發(fā)展演變也因此成為政策制定者、企業(yè)與高等教育領(lǐng)導(dǎo)者共同關(guān)注的關(guān)鍵議題。AI與先進(jìn)ICT系統(tǒng)的加速融合，正重塑商業(yè)模式與運(yùn)營(yíng)方式。面對(duì)持續(xù)的技能短缺與技術(shù)革新需求，主動(dòng)培養(yǎng)AI適配能力的緊迫性前所未有。這些變革既要求組織結(jié)構(gòu)調(diào)整，也需要文化重塑，將“學(xué)習(xí)能力與適應(yīng)性”定位為組織成功的核心支柱。在此背景下，未來(lái)的關(guān)注點(diǎn)必須轉(zhuǎn)向“AI時(shí)代新崗位的涌現(xiàn)”與“定義該時(shí)代的關(guān)鍵技能”。AI、新技能與工作重構(gòu)智能體對(duì)商業(yè)領(lǐng)域的影響，其重要性怎么強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)。通過(guò)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工作流程自動(dòng)化、支持實(shí)時(shí)決策并重塑傳統(tǒng)崗位職能，智能體正著手重新定義各類組織在所有行業(yè)中的運(yùn)營(yíng)、競(jìng)爭(zhēng)及創(chuàng)新模式。IDC預(yù)測(cè)，在全球2000家大型企業(yè)中，這類由智能體驅(qū)動(dòng)的工作流程?即智能體與人類協(xié)同實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、進(jìn)行推理并共同學(xué)習(xí)的流程，將改變至少40%的知識(shí)型工作（來(lái)源：IDC《未來(lái)展望：全球工作的未來(lái)》報(bào)告）。目前，已有63%的IT領(lǐng)域負(fù)責(zé)人將智能體列為其業(yè)務(wù)及IT流程中的優(yōu)先發(fā)展方向。IDC認(rèn)為，這標(biāo)志著一個(gè)新時(shí)代的開(kāi)端，未來(lái)AI將為全球各地日常運(yùn)營(yíng)的幾乎所有環(huán)節(jié)提供支持（來(lái)源：IDC2024年11月第11次企業(yè)IT戰(zhàn)略與支出調(diào)查）。IDC近期開(kāi)展的《信息與通信技術(shù)（ICT）崗位職能與技能調(diào)查》（2025年8月）顯示，全球勞動(dòng)力市場(chǎng)正處于變動(dòng)之中。僅有26%的組織針對(duì)自身AI發(fā)展目標(biāo)制定了清晰的技能框架，30%的組織雖明確了關(guān)鍵技能需求，卻未將這些技能與具體崗位進(jìn)行匹配。大多數(shù)組織仍難以使人才培養(yǎng)與快速變化的技術(shù)環(huán)境保持同步。未來(lái)18個(gè)月內(nèi)，需求最高的技能依次為網(wǎng)絡(luò)安全（56%）、AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)（45%）及云計(jì)算開(kāi)發(fā)圖7：未來(lái)18個(gè)月組織需求最高的AI相關(guān)技能網(wǎng)絡(luò)安全AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)安全AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)云計(jì)算開(kāi)發(fā)IT運(yùn)營(yíng)和服務(wù)管理云基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)管理和分析API集成和編排模型開(kāi)發(fā)商業(yè)分析IoT開(kāi)發(fā)45.3%42.6%37.8%35.8%27.9%22.3%19.1%17.4%17.1%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%來(lái)源：IDC然而，招聘具備這些技能的人才并非易事；32%的組織表示招聘“存在一定難度”，5%的組織則認(rèn)為招聘“難度極大”。人才短缺正減緩數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，導(dǎo)致項(xiàng)目延誤、收入損失及競(jìng)爭(zhēng)力下降，超過(guò)55%的IT領(lǐng)域負(fù)責(zé)人表示其組織已受到上述所有負(fù)面影響。智能體的興起進(jìn)一步推高了對(duì)數(shù)據(jù)技能的需求。78%的受訪者表示，這一趨勢(shì)使得數(shù)據(jù)管理、質(zhì)量保障及治理方面的技能需求大幅增加。各組織還特別強(qiáng)調(diào)，員工需具備適應(yīng)性思維、靈活性、復(fù)雜問(wèn)題解決能力，以及與AI協(xié)同工作和應(yīng)對(duì)不確定性的能力。盡管多數(shù)組織尚在規(guī)范其技能管理方法，但對(duì)數(shù)字創(chuàng)新需求的激增正促使其加大招聘力度，尤其是在網(wǎng)絡(luò)安全（67%）、云計(jì)算（53%）及IT領(lǐng)導(dǎo)力（45%）相關(guān)崗位的招聘上；其中，云計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的人才缺口最為突出。在中國(guó)，網(wǎng)絡(luò)安全和軟件應(yīng)用開(kāi)發(fā)則是需求最高的兩大領(lǐng)域。隨著各組織紛紛尋求能夠滿足未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)需求的人才，科技、商業(yè)與變革的交匯處正迅速涌現(xiàn)出一批新興崗位。IDC最新調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，AI正迅速重塑各行業(yè)的崗位結(jié)構(gòu)與工作重點(diǎn)。受AI影響最大的職能領(lǐng)域依次為客戶服務(wù)支持（74%）、運(yùn)營(yíng)管理（68%）及財(cái)務(wù)（61%）。這一結(jié)果表明，AI的價(jià)值遠(yuǎn)不止于后臺(tái)流程自動(dòng)化，它還在改變客戶交互及關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域。圖8：受AI創(chuàng)新影響最大的三大職能領(lǐng)域80.0%70.0%60.0%50.0%40.0%30.0%20.0%10.0%0.0%74.3%67.8%61.1%29.3%24.3%22.2%20.9%客戶服務(wù)支持運(yùn)營(yíng)管理財(cái)務(wù)開(kāi)發(fā)供應(yīng)鏈人力資源市場(chǎng)營(yíng)銷來(lái)源：IDC在客戶支持領(lǐng)域，AI賦能聊天機(jī)器人和虛擬助手，不僅提高了響應(yīng)速度，還能讓人工客服專注處理復(fù)雜問(wèn)題。在運(yùn)營(yíng)管理領(lǐng)域，AI可優(yōu)化供應(yīng)鏈與工作流程、預(yù)測(cè)潛在故障，并實(shí)現(xiàn)重復(fù)性任務(wù)的自動(dòng)化。財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)則借助AI開(kāi)展欺詐檢測(cè)、自動(dòng)化報(bào)告生成、交易處理及高級(jí)數(shù)據(jù)分析工作，從而加快決策速度并提升合規(guī)水平。隨著AI成為業(yè)務(wù)核心，崗位職能正快速演變。如今，企業(yè)尋求的是能夠搭建人類與AI協(xié)作橋梁的人才，以創(chuàng)造新的機(jī)遇，而非單純替代人力。要求兼具技術(shù)能力與適應(yīng)協(xié)作能力的融合型崗位數(shù)量不斷增加。雇主希望員工既能掌握傳統(tǒng)工作經(jīng)驗(yàn)，又具備數(shù)字素養(yǎng)，以適應(yīng)智能系統(tǒng)主導(dǎo)的全新工作模式。IDC《ICT崗位與技能調(diào)查》（2025年8月）發(fā)現(xiàn)，38%的全球受訪者表示，其當(dāng)前崗位職能中已有多達(dá)半數(shù)融入了AI技術(shù)；另有39%的受訪者表示，其組織才剛剛開(kāi)始將AI嵌入崗位職能。這一數(shù)據(jù)反映出不同組織在AI應(yīng)用成熟度上的差異：部分組織中，AI已迅速成為運(yùn)營(yíng)類崗位的必備工具，而其他組織則仍處于應(yīng)用起步階段。相比之下，中國(guó)地區(qū)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出不同的成熟度曲線?僅23%的受訪者表示多達(dá)半數(shù)崗位已應(yīng)用AI，48%的受訪者表示才剛剛開(kāi)始推進(jìn)AI與崗位的融合。未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)將更為顯著。從全球范圍來(lái)看，41%的受訪者預(yù)計(jì)，在未來(lái)18個(gè)月內(nèi)，半數(shù)崗位將要求員工具備一定的AI應(yīng)用能力。在中國(guó)，受訪者的預(yù)期比例略低，但仍具重要意義：37%的受訪者預(yù)測(cè)，四分之一的崗位將受到AI影響。IDC認(rèn)為，這一趨勢(shì)表明，AI正快速接近一個(gè)拐點(diǎn)：屆時(shí)，它將從小眾的增強(qiáng)工具轉(zhuǎn)變?yōu)槿虼蠖鄶?shù)崗位職能中的核心組成部分。與“AI僅會(huì)導(dǎo)致崗位流失”的單一論調(diào)不同，IDC的調(diào)查顯示，AI應(yīng)用實(shí)際是擴(kuò)大（而非縮?。﹦趧?dòng)力規(guī)模。近四分之三（73%）的全球受訪者預(yù)計(jì)，崗位中的AI應(yīng)用將催生對(duì)額外員工的需求，其中29%的受訪者預(yù)計(jì)員工數(shù)量將“顯著”增加。這一現(xiàn)象源于多個(gè)因素：·新型崗位需求出現(xiàn)：例如AI訓(xùn)練工程師、提示詞工程師、模型審核員和倫理監(jiān)督人員等；·在人機(jī)協(xié)同的混合工作環(huán)境中，需要員工負(fù)責(zé)智能系統(tǒng)的集成、治理與協(xié)作工作；·AI推動(dòng)運(yùn)營(yíng)與客戶服務(wù)規(guī)模擴(kuò)大，這通常會(huì)產(chǎn)生新的流程管理及監(jiān)督需求。這些調(diào)查結(jié)果證實(shí)，AI正從根本上重新定義“需完成的工作內(nèi)容”及“工作的完成方式”。數(shù)據(jù)重點(diǎn)凸顯了以下幾點(diǎn)：·AI正從技術(shù)專業(yè)領(lǐng)域快速向通用能力領(lǐng)域轉(zhuǎn)型，越來(lái)越多的崗位將要求員工具備這一能力；·對(duì)于同時(shí)具備AI技術(shù)技能及在AI輔助環(huán)境中高效協(xié)作能力的員工，需求將急劇增長(zhǎng)；·隨著AI改變工作任務(wù)及人類貢獻(xiàn)的規(guī)模，雇主必須加大對(duì)員工技能提升的投入，并探索新的人才模式。對(duì)于政策制定者、教育工作者及企業(yè)管理者而言，這些洞見(jiàn)進(jìn)一步凸顯了制定課程體系、培訓(xùn)項(xiàng)目及組織戰(zhàn)略以更好培養(yǎng)勞動(dòng)力的迫切需求。這不僅適用于當(dāng)前的AI發(fā)展階段，也適用于不遠(yuǎn)的未來(lái)。屆時(shí)，各學(xué)科領(lǐng)域都將要求從業(yè)者具備AI素養(yǎng)。該調(diào)查還顯示，數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)已成為全球組織的首要招聘重點(diǎn)，67%的受訪者表示計(jì)劃在未來(lái)18個(gè)月內(nèi)招聘該領(lǐng)域人才；云計(jì)算相關(guān)人才緊隨其后（53%IT領(lǐng)導(dǎo)力相關(guān)崗位排名第三（45%）。上述網(wǎng)絡(luò)安全、云計(jì)算及IT領(lǐng)導(dǎo)力等三個(gè)領(lǐng)域，也是最難招聘到合適人才的領(lǐng)域。61%的受訪者表示網(wǎng)絡(luò)安全是招聘難度最大的領(lǐng)域，云計(jì)算（50%）和IT領(lǐng)導(dǎo)力（43%）分別排名第二和第三。這些發(fā)現(xiàn)表明，關(guān)鍵IT領(lǐng)域?qū)夹g(shù)人才的競(jìng)爭(zhēng)正不斷加劇。組織必須加大勞動(dòng)力培養(yǎng)投入、提供豐厚激勵(lì)，并與教育機(jī)構(gòu)合作培養(yǎng)下一代網(wǎng)絡(luò)安全、云計(jì)算及IT領(lǐng)域的領(lǐng)軍人才。IDC認(rèn)為，在未來(lái)18個(gè)月內(nèi)，能否成功招聘、培養(yǎng)并留住這些專業(yè)人才，將對(duì)組織的發(fā)展至關(guān)重要。以軟件應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域?yàn)槔S著AI成為數(shù)字創(chuàng)新的核心，該領(lǐng)域正快速演變。各組織如今優(yōu)先招聘兼具軟件專業(yè)知識(shí)與AI領(lǐng)導(dǎo)力、自動(dòng)化技能及敏捷實(shí)踐能力的人才。對(duì)AI產(chǎn)品經(jīng)理（40%）、DevOps工程師（33%）的需求增長(zhǎng)正凸顯出這一轉(zhuǎn)變，企業(yè)希望招聘到能夠設(shè)計(jì)智能功能并與AI工具協(xié)同編寫代碼的人才（來(lái)源：IDCICT崗位與技能調(diào)查，2025年8月）。軟件團(tuán)隊(duì)正超越傳統(tǒng)的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)模式，轉(zhuǎn)向構(gòu)建新一代智能自適應(yīng)解決方案，將AI嵌入各類產(chǎn)品與平臺(tái)。隨著編程、自動(dòng)化與產(chǎn)品戰(zhàn)略之間的界限日益模糊，組織需要既精通軟件技術(shù)原理，又掌握先進(jìn)AI集成能力的專業(yè)人才。隨著數(shù)字化及AI驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)，組織必須優(yōu)先關(guān)注那些能夠推動(dòng)創(chuàng)新及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的崗位。軟件、基礎(chǔ)設(shè)施、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)分析及IT領(lǐng)導(dǎo)力領(lǐng)域?qū)θ诤闲图寄芗癆I應(yīng)用技能的需求正大幅增長(zhǎng)。此外，AI集成已開(kāi)始成為幾乎所有技術(shù)類及業(yè)務(wù)類崗位的基礎(chǔ)。這使得AI素養(yǎng)成為一項(xiàng)核心要求，其范疇遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。如今，企業(yè)比以往任何時(shí)候都更需要能夠在系統(tǒng)管理、軟件開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品管理、云工程及網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域統(tǒng)籌智能系統(tǒng)的專業(yè)人才。由此，我們看到了新型融合崗位的出現(xiàn)，例如AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI運(yùn)營(yíng)工程師、云自動(dòng)化工程師?這些崗位要求從業(yè)者將AI無(wú)縫融入日常業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。這些趨勢(shì)正重塑關(guān)鍵崗位領(lǐng)域在軟件與基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，企業(yè)優(yōu)先招募能夠開(kāi)發(fā)AI驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品并維護(hù)敏捷數(shù)字平臺(tái)的人才。因此，DevOps工程師、操作系統(tǒng)工程師、AI基礎(chǔ)設(shè)施工程師等崗位需求旺盛。如今，數(shù)據(jù)挖掘與分析工程師、可視化工程師等數(shù)據(jù)類崗位不僅要求從業(yè)者具備數(shù)據(jù)洞察提取能力，還需能夠高效傳遞數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)邏輯與價(jià)值。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)家需通過(guò)高級(jí)建模為戰(zhàn)略制定提供指導(dǎo)。而云計(jì)算專業(yè)人才則需同時(shí)管理傳統(tǒng)環(huán)境與AI驅(qū)動(dòng)環(huán)境，確保遷移過(guò)程安全高效。對(duì)高級(jí)網(wǎng)絡(luò)安全人才與戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)力人才的需求也在不斷增加。隨著數(shù)字威脅日益復(fù)雜，企業(yè)亟需精通最新AI防御技術(shù)的數(shù)字取證分析師、大語(yǔ)言模型安全研究員及入侵檢測(cè)分析師。在領(lǐng)導(dǎo)力層面，首席信息安全官、AI與數(shù)據(jù)治理負(fù)責(zé)人、首席AI官（CAIO）、首席信息官等高管崗位已成為核心招聘重點(diǎn)。歸根結(jié)底，企業(yè)能否成功，取決于能否打造融合型團(tuán)隊(duì)、推動(dòng)智能自動(dòng)化，并使技術(shù)與倫理目標(biāo)及組織目標(biāo)保持一致。即將到來(lái)的AI全面應(yīng)用初期階段難免動(dòng)蕩，唯有既掌握深厚技術(shù)能力、又具備快速適應(yīng)能力的從業(yè)者才能拔得頭籌。AI與數(shù)字技術(shù)的快速應(yīng)用正從根本上重塑組織結(jié)構(gòu)與人才戰(zhàn)略。企業(yè)正從各個(gè)層級(jí)重新定義專業(yè)能力要求；無(wú)論是技術(shù)人員還是管理人員，都需具備先進(jìn)的數(shù)字技能、AI素養(yǎng)與適應(yīng)性思維。如今，核心崗位推動(dòng)創(chuàng)新、增強(qiáng)韌性、促進(jìn)增長(zhǎng)的方式，已不再局限于技術(shù)層面，更體現(xiàn)在統(tǒng)籌智能系統(tǒng)、將數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略的能力上。打造具備領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的敏捷型AI驅(qū)動(dòng)團(tuán)隊(duì)，對(duì)于在動(dòng)態(tài)市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。以下重點(diǎn)內(nèi)容將展示企業(yè)如何滿足這些需求，以及哪些特質(zhì)正在塑造面向未來(lái)的人才隊(duì)伍：·AI集成：AI技能已成為整個(gè)IT領(lǐng)域的必備能力。AI產(chǎn)品經(jīng)理、DevOps工程師、AI運(yùn)營(yíng)經(jīng)理等崗位需將智能技術(shù)融入日常業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。數(shù)字應(yīng)用能力與AI協(xié)作能力正迅速成為IT領(lǐng)域從業(yè)者取得成功的核心要求。·自動(dòng)化基礎(chǔ)設(shè)施與運(yùn)營(yíng)：自動(dòng)化基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的招聘重點(diǎn)正轉(zhuǎn)向操作系統(tǒng)工程師、AI基礎(chǔ)設(shè)施工程師等崗位。這些專業(yè)人才負(fù)責(zé)管理先進(jìn)數(shù)字環(huán)境、監(jiān)督智能自動(dòng)化流程，確保技術(shù)演進(jìn)過(guò)程中的兼容性與效率?！?shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)：數(shù)據(jù)管理與分析現(xiàn)已成為戰(zhàn)略重點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘與分析專員、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等崗位需求旺盛?這些崗位在醫(yī)療、金融等行業(yè)中，對(duì)提取數(shù)據(jù)洞察、輔助明智決策起著關(guān)鍵作用?！ぴ朴?jì)算轉(zhuǎn)型：云自動(dòng)化工程師、云遷移工程師等崗位對(duì)遷移和管理可擴(kuò)展的AI增強(qiáng)型云環(huán)境至關(guān)重要。這些專業(yè)人才是推動(dòng)數(shù)字現(xiàn)代化與運(yùn)營(yíng)效率提升的核心力量?！ぐ踩I(lǐng)域演進(jìn)：日益增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)威脅使得數(shù)字取證分析師、入侵檢測(cè)分析師、大語(yǔ)言模型安全研究員等安全崗位需求增加。隨著生成式AI的興起，這些專業(yè)人才需運(yùn)用先進(jìn)的AI工具檢測(cè)安全漏洞、應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)隱患。·AI優(yōu)先的領(lǐng)導(dǎo)力：領(lǐng)導(dǎo)力的核心正轉(zhuǎn)向AI治理與戰(zhàn)略。企業(yè)開(kāi)始在高管團(tuán)隊(duì)中設(shè)置首席信息安全官、AI與數(shù)據(jù)治理負(fù)責(zé)人、CAIO、CIO等崗位，以監(jiān)督安全防護(hù)、政策制定與創(chuàng)新推進(jìn)工作。為跟上發(fā)展步伐，企業(yè)必須將傳統(tǒng)技術(shù)專長(zhǎng)與AI、自動(dòng)化及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維相結(jié)合。高校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)與雇主需協(xié)同合作，培養(yǎng)人才新型技能，確保人才儲(chǔ)備能夠在未來(lái)持續(xù)適應(yīng)智能系統(tǒng)，以融合型團(tuán)隊(duì)在未來(lái)進(jìn)行持續(xù)學(xué)習(xí)。AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字勞動(dòng)力興起，正從根本上打破傳統(tǒng)員工生命周期模式。以下模型展示了員工生命周期的變革趨勢(shì)。分享專業(yè)經(jīng)驗(yàn)分享專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，打造團(tuán)隊(duì)并制定戰(zhàn)略傳統(tǒng)的員工生命周期傳統(tǒng)的員工生命周期學(xué)習(xí)新的職能技能和專業(yè)洞察精進(jìn)專業(yè)技能，提升客戶互動(dòng)和管理能力（人員管理/項(xiàng)目管理）提升智能體和人員管理能力，能與智能體AI工具協(xié)作智能體賦能的員工生命周期智能體賦能的員工生命周期構(gòu)建智能體工作流，并通過(guò)智能體AI工具獲得職能與專業(yè)洞察在使用智能體工具的同時(shí)分享專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，從戰(zhàn)略層面推動(dòng)業(yè)務(wù)成長(zhǎng)與領(lǐng)導(dǎo)力提升來(lái)源：IDC該模型顯示，傳統(tǒng)職業(yè)發(fā)展路徑通常呈線性特征，且以經(jīng)驗(yàn)積累為核心。初級(jí)從業(yè)者往往從基礎(chǔ)實(shí)操性入門工作做起；職業(yè)生涯中期的專業(yè)人士專注于深化專業(yè)技能、管理客戶關(guān)系、培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)能力等；而高層管理者則憑借自身經(jīng)驗(yàn)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、組建團(tuán)隊(duì)、制定戰(zhàn)略。但在智能體與數(shù)字勞動(dòng)力的影響下，IDC發(fā)現(xiàn)重大變革正在發(fā)生。在新場(chǎng)景中，初級(jí)員工從入職第一天起就能接觸智能體系統(tǒng)，快速接觸先進(jìn)技能與工作流程。新員工不再僅學(xué)習(xí)基礎(chǔ)任務(wù)，而是參與智能工作流程的創(chuàng)建與管理，從而快速提升技術(shù)能力、AI協(xié)作能力與流程優(yōu)化能力。IDC認(rèn)為，傳統(tǒng)的漸進(jìn)式學(xué)徒制模式即將被智能系統(tǒng)沉浸式體驗(yàn)?zāi)Ｊ饺〈?這種新模式既能加速技能培養(yǎng)，又能推動(dòng)職業(yè)發(fā)展。對(duì)于職業(yè)生涯中期的崗位而言，其核心職能轉(zhuǎn)向統(tǒng)籌與監(jiān)督。管理者需更多地監(jiān)管由人類與智能體組成的融合型團(tuán)隊(duì)，確保工作流程符合合規(guī)要求與倫理標(biāo)準(zhǔn)。由于自動(dòng)化已接管常規(guī)重復(fù)性任務(wù)，專業(yè)人士得以專注于監(jiān)督智能體驅(qū)動(dòng)的流程并分析結(jié)果。然而，受新型智能體工作模式影響最大的當(dāng)屬高層管理者。如今，高管們已開(kāi)始將智能體工具融入戰(zhàn)略制定、團(tuán)隊(duì)建設(shè)乃至業(yè)務(wù)拓展過(guò)程中。IDC認(rèn)為，智能體工作流程將對(duì)職業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。本質(zhì)上，它將傳統(tǒng)的縱向晉升路徑與新型的橫向?qū)I(yè)化路徑相結(jié)合。也就是說(shuō)，員工可橫向轉(zhuǎn)型至AI工作流程設(shè)計(jì)師、智能體運(yùn)營(yíng)經(jīng)理，甚至數(shù)字轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人等新崗位?需注意的是，這些崗位均以AI驅(qū)動(dòng)流程為核心。如今，職業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵不再是資歷深淺，而是能否有通過(guò)實(shí)踐證明自身運(yùn)用AI創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值的能力。由于初級(jí)員工從入職第一天起就可借助智能體流程獲得支持，他們有望更早接觸戰(zhàn)略層面工作與領(lǐng)導(dǎo)力實(shí)踐，承擔(dān)那些在傳統(tǒng)模式下需到職業(yè)生涯中期才能接觸的任務(wù)。這種早期歷練不僅能提升工作滿意度，還能培養(yǎng)一批具備敏捷能力、可快速晉升的人才?？缏毮軈f(xié)作如今也成為職業(yè)發(fā)展的核心。企業(yè)開(kāi)始依賴融合人類專業(yè)知識(shí)與智能體的混合團(tuán)隊(duì)，這使得數(shù)字素養(yǎng)與創(chuàng)造性問(wèn)題解決能力成為關(guān)鍵技能。畢竟，具備這些技能的員工能夠在多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮作用。歸根結(jié)底，AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字勞動(dòng)力正在改寫職業(yè)晉升規(guī)則。傳統(tǒng)的“職業(yè)階梯”正被靈活的新體系取代?員工從入職第一天起就要與智能系統(tǒng)互動(dòng)。能否釋放智能體的潛力，正日益成為衡量職業(yè)成功的核心標(biāo)準(zhǔn)。AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化與智能體工作流程正迅速重塑工作本身，重新定義崗位職能與流程?這也為各組織帶來(lái)了一項(xiàng)緊迫挑戰(zhàn)：必須找到有效方式招聘、轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)、技能提升及留存能夠與智能體系統(tǒng)協(xié)作的員工。畢竟，AI不僅在改變具體任務(wù)，更在徹底重塑組織保持競(jìng)爭(zhēng)力所需的技能組合。各不相同?但核心事實(shí)始終未變：組織必須設(shè)法讓具備合適技能的員工勝任合適的崗位。它們盡管這種轉(zhuǎn)型在不同行業(yè)、不同地區(qū)間存在差異?即便在同一行業(yè)內(nèi)各不相同?但核心事實(shí)始終未變：組織必須設(shè)法讓具備合適技能的員工勝任合適的崗位。它們需要明確自身存在哪些技能缺口，并制定切實(shí)可行的計(jì)劃，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)填補(bǔ)這些缺口。下一章將探討區(qū)域趨勢(shì)與關(guān)鍵技能，通過(guò)對(duì)比全球模式與地區(qū)動(dòng)態(tài)，展示全球范圍內(nèi)工作模式正如何被重新定義。各區(qū)域崗位與技能要求步入21世紀(jì)第三個(gè)十年，IDC觀察到全球勞動(dòng)力市場(chǎng)正經(jīng)歷劇烈變革。技術(shù)發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展舉措與經(jīng)濟(jì)格局變化，已開(kāi)始重新定義職業(yè)方向與技能需求。世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）數(shù)據(jù)顯示，到2030年，當(dāng)前39%的職業(yè)技能將面臨淘汰。值得關(guān)注的是，已有半數(shù)勞動(dòng)者參與過(guò)技能提升或轉(zhuǎn)型培訓(xùn)?這一比例較兩年前的41%有所上升，表明全球范圍內(nèi)人才培訓(xùn)已形成顯著發(fā)展勢(shì)頭。這種主動(dòng)應(yīng)對(duì)的方式，正有效緩解新冠疫情高峰后幾年間出現(xiàn)的市場(chǎng)動(dòng)蕩影響。世界經(jīng)濟(jì)論壇《2025年就業(yè)未來(lái)報(bào)告》還指出，AI、數(shù)據(jù)分析與網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的崗位需求增長(zhǎng)強(qiáng)勁；86%的雇主預(yù)計(jì)，到2030年，AI與大數(shù)據(jù)將重塑其商業(yè)模式。需求增長(zhǎng)最快的崗位包括AI與機(jī)器學(xué)習(xí)專員、大數(shù)據(jù)分析師、網(wǎng)絡(luò)安全專家、云工程師，以及可再生能源與綠色經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域相關(guān)職位。需求持續(xù)上升的核心技能包括分析思維與創(chuàng)造性思維、AI與數(shù)據(jù)素養(yǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全能力、技術(shù)適應(yīng)力、領(lǐng)導(dǎo)力及社會(huì)影響力。與之相反，以常規(guī)性或重復(fù)性任務(wù)為主的崗位（尤其是行政與文書(shū)類崗位）面臨的自動(dòng)化替代風(fēng)險(xiǎn)最高。盡管AI應(yīng)用迅速普及，但雇主們?nèi)詮?qiáng)調(diào)，抗壓力、適應(yīng)力、領(lǐng)導(dǎo)力與創(chuàng)造力等人本技能依然不可或缺?約70%的企業(yè)認(rèn)可這些能力的長(zhǎng)期價(jià)值。這種“技術(shù)熟練度+人本能力”的組合，正日益成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力與生存能力的核心要素。對(duì)企業(yè)而言，這些變化迫使其重新思考人才戰(zhàn)略、人才配置與組織模式。在技能提升與轉(zhuǎn)型培訓(xùn)方面走在前列的企業(yè)，更有能力提升生產(chǎn)力、敏捷性與創(chuàng)新力；若無(wú)法適應(yīng)變革，則可能在快速演變的市場(chǎng)中落后。當(dāng)前最緊迫的挑戰(zhàn)仍是技能缺口?63%的雇主提及這一問(wèn)題（來(lái)源：世界經(jīng)濟(jì)論壇《2025年就業(yè)未來(lái)報(bào)告》該報(bào)告還預(yù)測(cè)，到2030年，40%的核心崗位技能將發(fā)生變化。終身學(xué)習(xí)與持續(xù)適應(yīng)已成為常態(tài)，取代了過(guò)去一次性的培訓(xùn)項(xiàng)目。技術(shù)變革正滲透到制造業(yè)、醫(yī)療保健、金融、能源與教育等各個(gè)行業(yè)，但數(shù)字化應(yīng)用速度存在差異，尤其是在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體與新興經(jīng)濟(jì)體之間。要縮小這些差距，行業(yè)需投資數(shù)字素養(yǎng)與基礎(chǔ)技能，確保技術(shù)紅利的普惠性。培養(yǎng)下一代人才是重中之重：到2030年，全球59%的勞動(dòng)力需要接受培訓(xùn)；未來(lái)五年內(nèi)，近半數(shù)崗位要求掌握新技能。教育環(huán)境必須注重培養(yǎng)人才的適應(yīng)力、分析解決問(wèn)題的能力、社會(huì)影響力與抗壓力，幫助個(gè)體在自動(dòng)化與AI驅(qū)動(dòng)的職場(chǎng)中取得成功。