2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文在城市規(guī)劃與設(shè)計中的創(chuàng)新考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.計算性城市學(xué)2.數(shù)字孿生城市3.人文計算在城市規(guī)劃中的應(yīng)用4.空間敘事二、簡答題（每題10分，共40分）1.簡述文本挖掘技術(shù)在分析城市居民社區(qū)認同感方面的應(yīng)用潛力與可能面臨的挑戰(zhàn)。2.比較基于GIS空間分析和基于社交媒體數(shù)據(jù)的城市活動熱點識別方法在城市規(guī)劃規(guī)劃決策支持中的異同。3.簡述利用VR/AR技術(shù)進行城市規(guī)劃公眾參與的優(yōu)勢與局限性。4.數(shù)字人文如何幫助城市規(guī)劃師更深入地理解城市歷史空間的演變過程？三、論述題（每題20分，共40分）1.結(jié)合具體案例或設(shè)想，論述大數(shù)據(jù)分析在提升城市交通規(guī)劃智能化水平方面的應(yīng)用前景及其可能引發(fā)的社會倫理問題，并提出應(yīng)對建議。2.闡述數(shù)字人文方法如何為“智慧城市”建設(shè)中的“以人為本”理念提供支撐。請從文化遺產(chǎn)保護、公共空間活力提升、社區(qū)治理等多個維度進行論述。試卷答案一、名詞解釋1.計算性城市學(xué)：指運用計算方法、計算機科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)來研究城市的物理、社會、經(jīng)濟和文化系統(tǒng)。它通過建模、模擬和分析城市數(shù)據(jù)，揭示城市復(fù)雜系統(tǒng)的動態(tài)演變規(guī)律，為城市規(guī)劃和管理提供科學(xué)依據(jù)。在城市規(guī)劃中，計算性城市學(xué)可用于模擬城市發(fā)展情景、評估政策影響、優(yōu)化資源配置、識別城市問題等。2.數(shù)字孿生城市：指利用數(shù)字技術(shù)（如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、GIS等）創(chuàng)建一個與物理城市實時同步、動態(tài)交互的虛擬模型。這個模型能夠模擬城市的運行狀態(tài)，反映交通流、環(huán)境質(zhì)量、能源消耗、公共服務(wù)等各方面信息，為城市規(guī)劃、建設(shè)、管理和服務(wù)提供可視化、智能化的決策支持平臺。3.人文計算在城市規(guī)劃中的應(yīng)用：指將計算方法應(yīng)用于人文領(lǐng)域的研究，特別是在城市規(guī)劃中，利用計算工具處理和分析與城市空間相關(guān)的人文數(shù)據(jù)（如歷史文獻、口述歷史、地方志、藝術(shù)作品、社交媒體文本、市民評論等），以揭示隱藏的模式、關(guān)聯(lián)和意義。例如，通過文本挖掘分析城市居民的集體記憶或空間偏好，通過網(wǎng)絡(luò)分析研究城市社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對空間使用的影響，通過數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)城市文化的地理分布等。4.空間敘事：指利用地圖、圖像、文本、音視頻等多種媒介，結(jié)合空間信息，講述與特定地點相關(guān)的故事、歷史或體驗。在城市規(guī)劃中，空間敘事可用于生動地呈現(xiàn)城市空間的發(fā)展歷程、文化內(nèi)涵、居民生活故事，增強公眾對城市空間的理解和情感連接，也可用于規(guī)劃方案的溝通和推廣，幫助決策者更直觀地評估方案的潛在影響。二、簡答題1.簡述文本挖掘技術(shù)在分析城市居民社區(qū)認同感方面的應(yīng)用潛力與可能面臨的挑戰(zhàn)。*應(yīng)用潛力：*識別社區(qū)議題與關(guān)注點：通過分析社交媒體、地方論壇、新聞報道、居民訪談記錄等文本數(shù)據(jù)，可以識別出特定社區(qū)內(nèi)居民普遍關(guān)心的公共事務(wù)、環(huán)境問題、文化活動等，了解影響社區(qū)認同感的核心因素。*測量社區(qū)情感傾向：利用情感分析技術(shù)，可以判斷居民對社區(qū)環(huán)境、社區(qū)活動、社區(qū)治理等的整體情感態(tài)度（積極、消極、中性），評估社區(qū)凝聚力和滿意度。*分析社區(qū)文化特征：通過主題建模等方法，可以發(fā)現(xiàn)社區(qū)居民共享的文化符號、價值觀念和生活習(xí)俗，有助于理解社區(qū)的獨特性和身份認同。*追蹤認同感變化：對比不同時間段的文本數(shù)據(jù)，可以追蹤社區(qū)認同感隨時間的變化，評估社區(qū)發(fā)展或政策干預(yù)的效果。*可能面臨的挑戰(zhàn)：*數(shù)據(jù)偏見與代表性：社交媒體等文本數(shù)據(jù)往往不能完全代表所有居民的聲音，可能存在用戶群體偏差、語言使用習(xí)慣差異等問題，導(dǎo)致分析結(jié)果偏離整體情況。*語境理解困難：文本挖掘多依賴算法，難以完全理解文本背后的深層含義、諷刺、反語等復(fù)雜語境，可能產(chǎn)生誤判。*隱私與倫理問題：分析涉及居民個人言論的文本數(shù)據(jù)時，必須關(guān)注隱私保護和數(shù)據(jù)使用的倫理規(guī)范。*技術(shù)門檻與成本：高級文本挖掘技術(shù)需要一定的專業(yè)知識，數(shù)據(jù)清洗、處理和分析也可能需要較高的計算資源和成本。2.比較基于GIS空間分析和基于社交媒體數(shù)據(jù)的城市活動熱點識別方法在城市規(guī)劃規(guī)劃決策支持中的異同。*相同點：*目標(biāo)一致：都旨在識別城市中特定活動（如消費、休閑、社交、通勤等）集中發(fā)生的空間區(qū)域。*空間導(dǎo)向：都將識別結(jié)果與地理空間信息相結(jié)合，為空間規(guī)劃和管理提供依據(jù)。*數(shù)據(jù)驅(qū)動：都依賴于數(shù)據(jù)來支持識別過程和結(jié)果驗證。*支持決策：都能為基礎(chǔ)設(shè)施布局（如商業(yè)中心、公園、交通站點）、資源分配、政策制定等城市規(guī)劃決策提供信息支持。*不同點：*數(shù)據(jù)來源與性質(zhì)：*GIS空間分析主要利用官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)（人口、就業(yè)、收入等）、遙感影像、土地利用數(shù)據(jù)、交通流量數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施分布等結(jié)構(gòu)化、客觀性數(shù)據(jù)。*社交媒體數(shù)據(jù)來源于用戶自愿發(fā)布的信息，具有非結(jié)構(gòu)化、主觀性、實時性、動態(tài)性等特點，能反映更即時、更微觀的居民活動。*時間尺度：GIS數(shù)據(jù)通常是定期更新的靜態(tài)數(shù)據(jù)（如年度人口普查數(shù)據(jù)），而社交媒體數(shù)據(jù)是實時或近實時更新的動態(tài)數(shù)據(jù)，能捕捉到更短時間尺度的活動熱點變化。*粒度與細節(jié)：社交媒體數(shù)據(jù)可以提供非常精細的個體位置信息（簽到、照片地理位置），能識別小范圍、小規(guī)模的活動熱點（如特定咖啡館、街角活動）；GIS數(shù)據(jù)通常粒度較粗，難以捕捉這種微觀層面的活動。*代表性與偏差：社交媒體用戶并非城市總?cè)丝?，存在使用偏差（年輕、高學(xué)歷、有智能設(shè)備人群更可能使用），導(dǎo)致熱點識別結(jié)果可能高估這些群體的活動區(qū)域，低估其他群體；GIS數(shù)據(jù)雖然客觀，但可能存在統(tǒng)計滯后或覆蓋不全的問題。*分析方法：GIS空間分析常用空間統(tǒng)計（如核密度估計、熱點分析Moran'sI）、網(wǎng)絡(luò)分析等方法；社交媒體數(shù)據(jù)則常用地理編碼、簽到聚類、文本情感分析、時空序列分析等方法。3.簡述利用VR/AR技術(shù)進行城市規(guī)劃公眾參與的advantage與limitation。*優(yōu)勢(Advantage)：*沉浸式體驗增強理解：VR/AR技術(shù)能讓公眾以第一人稱視角“走進”虛擬城市或空間，直觀感受規(guī)劃方案的建成效果、環(huán)境氛圍和交通流等，比二維圖紙或模型更容易理解復(fù)雜的規(guī)劃意圖。*可視化溝通更有效：將抽象的規(guī)劃概念和設(shè)計圖紙轉(zhuǎn)化為直觀的、可交互的三維虛擬環(huán)境，降低公眾理解門檻，促進信息有效傳達。*模擬互動提供反饋：公眾可以在虛擬環(huán)境中自由移動、探索，甚至與虛擬元素（如行人、車輛、家具）互動，模擬未來生活的場景，更容易發(fā)現(xiàn)規(guī)劃中存在的問題并提出具體的修改意見。*激發(fā)創(chuàng)意與情感共鳴：VR/AR能創(chuàng)造出引人入勝的體驗，激發(fā)公眾對理想城市生活的想象力和創(chuàng)造力，有助于建立對規(guī)劃項目的情感連接和認同感。*記錄與評估參與過程：公眾的虛擬行為（如停留點、交互方式）可以被記錄和分析，為評估公眾偏好和參與度提供新的數(shù)據(jù)維度。*局限(Limitation)：*技術(shù)門檻與成本高：VR/AR設(shè)備（如頭顯）和開發(fā)技術(shù)成本較高，普及率不高，可能限制參與人群的范圍；開發(fā)高質(zhì)量的VR/AR應(yīng)用需要專業(yè)人才和大量資金投入。*體驗效果依賴設(shè)備：VR體驗的質(zhì)量受頭顯設(shè)備性能、舒適度影響較大；AR體驗則受環(huán)境光線、屏幕尺寸等限制。*數(shù)據(jù)安全與隱私風(fēng)險：虛擬環(huán)境中的用戶行為數(shù)據(jù)可能涉及個人隱私，需要妥善管理和保護。*信息過載與認知負擔(dān)：過于復(fù)雜或逼真的虛擬環(huán)境可能導(dǎo)致用戶認知過載，難以有效吸收信息或進行深入思考。*代表性偏差：能夠并愿意使用VR/AR設(shè)備參與的人數(shù)可能無法代表全體市民，特別是老年人群或低收入群體，導(dǎo)致參與結(jié)果可能存在偏差。*難以處理抽象政策與復(fù)雜權(quán)衡：VR/AR擅長展示物理空間效果，但對于涉及經(jīng)濟成本、社會公平、政策權(quán)衡等抽象或復(fù)雜議題的討論，其作用相對有限。4.數(shù)字人文如何幫助城市規(guī)劃師更深入地理解城市歷史空間的演變過程？*利用文本與文獻資料：通過文本挖掘、知識圖譜構(gòu)建等技術(shù)，分析歷史地圖、地方志、政府檔案、游記、文學(xué)作品、口述史等文本資料，提取關(guān)于城市空間格局、功能變遷、社會生活、文化記憶等信息，構(gòu)建城市歷史發(fā)展的敘事框架和知識體系。*分析與地理信息結(jié)合：將歷史文獻記載與GIS空間分析技術(shù)結(jié)合，將歷史描述的空間信息（如街道名稱、區(qū)域功能）地理化，疊加到現(xiàn)代地圖上，可視化展示歷史空間要素的演變軌跡和地理關(guān)聯(lián)。*處理與解讀空間遺存：結(jié)合考古數(shù)據(jù)、建筑圖紙、老照片等空間遺存信息，運用空間分析、三維重建等技術(shù)，虛擬復(fù)原歷史建筑、街區(qū)風(fēng)貌，并與現(xiàn)代空間進行對比分析，直觀理解歷史空間的物理變遷。*可視化歷史過程：通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將城市歷史發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點、空間演變過程（如城區(qū)擴張、街道改造、地標(biāo)更迭）以動態(tài)地圖、時間軸、交互式模型等形式展現(xiàn)出來，幫助規(guī)劃師更生動、直觀地把握歷史發(fā)展的脈絡(luò)。*公眾參與與文化傳承：利用數(shù)字平臺（如在線地圖、社交媒體）鼓勵公眾貢獻歷史照片、故事和記憶，結(jié)合數(shù)字人文方法進行整理和分析，不僅豐富了歷史空間數(shù)據(jù)，也促進了公眾對城市歷史文化的認同感和參與感，為當(dāng)代規(guī)劃提供文化參照。三、論述題1.結(jié)合具體案例或設(shè)想，論述大數(shù)據(jù)分析在提升城市交通規(guī)劃智能化水平方面的應(yīng)用前景及其可能引發(fā)的社會倫理問題，并提出應(yīng)對建議。*應(yīng)用前景：*實時交通流預(yù)測與管理：通過分析來自車輛GPS、手機信令、交通攝像頭、傳感器等多種來源的實時大數(shù)據(jù)，可以更精準(zhǔn)地預(yù)測交通流量、擁堵狀況和出行時間，為動態(tài)交通信號控制、智能誘導(dǎo)信息發(fā)布、應(yīng)急交通疏導(dǎo)提供決策支持。例如，利用大數(shù)據(jù)分析識別特定路段的擁堵成因（如事故、施工、事件引發(fā)），并自動調(diào)整信號配時或引導(dǎo)車流繞行。*公共交通優(yōu)化：分析乘客刷卡/掃碼數(shù)據(jù)、出行OD（起點-終點）數(shù)據(jù)、GPS軌跡數(shù)據(jù)等，可以優(yōu)化公交線路、發(fā)車頻率、站點設(shè)置，提升公共交通的吸引力和運營效率。例如，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析早晚高峰的客流分布，動態(tài)調(diào)整公交班次；識別冷門線路，考慮合并或取消。*智能停車管理：通過分析停車場實時空數(shù)據(jù)、車輛GPS數(shù)據(jù)、移動應(yīng)用停車查詢數(shù)據(jù)等，可以引導(dǎo)駕駛員快速找到空閑車位，優(yōu)化停車場資源配置，提高停車效率，減少因?qū)ふ臆囄辉斐傻慕煌〒矶潞团欧拧?慢行系統(tǒng)規(guī)劃與安全評估：分析行人、自行車的GPS軌跡、社交媒體簽到數(shù)據(jù)、事故報告數(shù)據(jù)等，可以識別慢行系統(tǒng)的瓶頸路段、安全隱患區(qū)域，為優(yōu)化步行道、自行車道網(wǎng)絡(luò)布局和改善設(shè)施提供依據(jù)。*出行行為模式洞察：通過對大規(guī)模出行數(shù)據(jù)的分析，可以更深入地了解不同人群（按年齡、職業(yè)、收入等細分）的出行方式選擇、出行目的、時空分布特征，為制定差異化的交通政策和引導(dǎo)策略提供科學(xué)依據(jù)。例如，分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)年輕群體對共享單車/電單車有強烈需求，可引導(dǎo)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和設(shè)施建設(shè)。*可能引發(fā)的社會倫理問題：*個人隱私泄露風(fēng)險：交通大數(shù)據(jù)往往包含大量個人信息（如位置軌跡、出行習(xí)慣），其收集、存儲、使用過程若缺乏有效監(jiān)管，可能導(dǎo)致個人隱私被泄露或濫用。*數(shù)據(jù)安全與系統(tǒng)風(fēng)險：大規(guī)模交通數(shù)據(jù)的集中存儲和處理使其成為黑客攻擊的目標(biāo)，數(shù)據(jù)安全存在威脅；系統(tǒng)一旦癱瘓可能引發(fā)嚴重的交通混亂。*算法偏見與歧視：如果用于訓(xùn)練算法的數(shù)據(jù)本身存在偏見（如某些區(qū)域數(shù)據(jù)采集不足），或者算法設(shè)計不當(dāng)，可能導(dǎo)致交通管理策略（如信號配時、執(zhí)法重點）對特定人群產(chǎn)生歧視性影響。*“監(jiān)控社會”與公民自由：過度依賴大數(shù)據(jù)進行交通監(jiān)控和管理，可能讓城市變成一個“監(jiān)控社會”，侵犯公民的自由和匿名權(quán)。*數(shù)字鴻溝問題：無法使用智能設(shè)備或數(shù)字平臺的人群（如老年人、低收入者）可能在享受大數(shù)據(jù)帶來的交通便利時處于不利地位。*數(shù)據(jù)所有權(quán)與利益分配：交通數(shù)據(jù)的產(chǎn)生者（如手機運營商、地圖服務(wù)商）與使用者（政府、企業(yè)）之間的數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用權(quán)和利益分配問題日益突出。*應(yīng)對建議：*建立健全法律法規(guī)：制定和完善關(guān)于交通數(shù)據(jù)收集、存儲、使用、共享、隱私保護等方面的法律法規(guī)，明確各方權(quán)責(zé)，規(guī)范數(shù)據(jù)應(yīng)用行為。*強化數(shù)據(jù)安全防護：投入資源加強交通大數(shù)據(jù)平臺的安全建設(shè)，采用加密、脫敏、訪問控制等技術(shù)手段，防止數(shù)據(jù)泄露和網(wǎng)絡(luò)攻擊。*保障數(shù)據(jù)隱私合規(guī)：實施嚴格的數(shù)據(jù)脫敏、匿名化處理，明確告知數(shù)據(jù)使用者其權(quán)利，提供數(shù)據(jù)刪除或更正的途徑，建立數(shù)據(jù)使用審計機制。*推動算法公平與透明：在算法設(shè)計和應(yīng)用中，注意識別和消除潛在偏見，進行算法影響評估，并向公眾公開算法的基本原理和決策邏輯（在不泄露核心商業(yè)機密和隱私的前提下）。*加強倫理審查與社會參與：在推廣應(yīng)用大數(shù)據(jù)交通管理前，進行充分的倫理風(fēng)險評估，鼓勵公眾參與討論，平衡效率與公平、安全與隱私。*彌合數(shù)字鴻溝：在規(guī)劃交通政策和設(shè)施時，考慮不同群體的需求，提供非數(shù)字化的信息服務(wù)渠道，確保所有人都能平等受益。*探索數(shù)據(jù)共享與合作模式：推動政府、企業(yè)、研究機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)共享與合作，建立合理的利益分配機制，促進數(shù)據(jù)資源的有效利用。2.闡述數(shù)字人文方法如何為“智慧城市”建設(shè)中的“以人為本”理念提供支撐。請從文化遺產(chǎn)保護、公共空間活力提升、社區(qū)治理等多個維度進行論述。*數(shù)字人文在文化遺產(chǎn)保護中的支撐：*數(shù)字化保存與修復(fù)：利用三維掃描、攝影測量、VR/AR等技術(shù)，對歷史建筑、遺址、文物進行高精度數(shù)字化記錄和虛擬修復(fù)，建立數(shù)字檔案，永久保存其信息，為實體保護提供參考，也為公眾提供超越物理限制的體驗。*空間敘事與文化闡釋：通過數(shù)字地圖、交互式敘事平臺等，整合歷史文獻、口述資料、圖像音頻等多媒體資源，講述文化遺產(chǎn)的故事，揭示其空間分布特征、文化內(nèi)涵和社會價值，增強公眾對文化遺產(chǎn)的理解和情感連接，提升其吸引力。*公眾參與與共創(chuàng)：建立在線平臺，鼓勵公眾上傳與文化遺產(chǎn)相關(guān)的照片、故事、知識，參與文化遺產(chǎn)的數(shù)字化記錄、分類和闡釋，形成集體記憶庫，增強社區(qū)歸屬感和主人翁意識。*活態(tài)傳承與教育：利用AR技術(shù)將虛擬文化元素疊加到現(xiàn)實場景中，或開發(fā)VR體驗項目，讓文化遺產(chǎn)“活”起來，為游客和市民提供沉浸式、趣味性的文化學(xué)習(xí)體驗，特別是吸引年輕一代。*數(shù)字人文在公共空間活力提升中的支撐：*理解公眾使用模式與需求：通過分析社交媒體簽到數(shù)據(jù)、手機信令數(shù)據(jù)、公共設(shè)施使用記錄、問卷調(diào)查文本等，了解市民對公共空間（如公園、廣場、圖書館、社區(qū)中心）的使用偏好、活動類型、滿意度和需求痛點。*挖掘空間敘事與場所精神：通過口述史訪談、地方志研究、老照片分析等，挖掘公共空間的歷史故事、文化符號和場所精神，為空間設(shè)計提供文化靈感，增強空間的獨特性和人文氣息。*公眾參與空間設(shè)計與改進：利用在線平臺、虛擬現(xiàn)實技術(shù)等，讓市民能夠“身臨其境”地參與公共空間的設(shè)計方案討論和評價，收集多元化的意見和建議，使空間設(shè)計更貼合實際需求，提升公眾參與感和滿意度。*數(shù)據(jù)可視化與效果評估：將公共空間的活力指標(biāo)（如人流量、活動熱度、環(huán)境質(zhì)量、用戶評價等）通過數(shù)據(jù)可視化手段（如