學(xué)習(xí)任務(wù)單

課程基本信息學(xué)科信息科技年級(jí)八年級(jí)學(xué)期春季課題走進(jìn)人工智能教科書(shū)書(shū)名：義務(wù)教育教科書(shū)信息科技教材出版社：浙江教育出版社出版日期：2023年12月學(xué)習(xí)目標(biāo)1.通過(guò)梳理人工智能起源及發(fā)展過(guò)程，初步認(rèn)識(shí)人工智能，了解人工智能發(fā)展歷程背后的影響因素，感受人工智能給人類社會(huì)發(fā)展帶來(lái)的影響。2.通過(guò)對(duì)我國(guó)人工智能發(fā)展情況的分析，體會(huì)發(fā)展人工智能的重要意義。課前學(xué)習(xí)任務(wù)1.根據(jù)本課學(xué)習(xí)任務(wù)分成三大組，每大組根據(jù)人數(shù)情況分成若干小組，確定好小組分工，明確小組長(zhǎng)、記錄員、匯報(bào)員等任務(wù)，如表1的參考樣例。表1小組分工參考樣例小組分工具體任務(wù)成員組長(zhǎng)統(tǒng)籌調(diào)度、組織分工搜集資料，匯總整合上交。劉小朋記錄員記錄本組討論要點(diǎn)，完成小組導(dǎo)學(xué)稿的填寫。張明匯報(bào)員根據(jù)任務(wù)整合討論要點(diǎn)，代表本組發(fā)表觀點(diǎn)。李非2.準(zhǔn)備百度賬號(hào)、WPS賬號(hào)。課上學(xué)習(xí)任務(wù)【學(xué)習(xí)任務(wù)一】分析起源——理解人工智能基本內(nèi)涵

1.人工智能誕生的標(biāo)志事件是____________________________________________________。2.小組討論：圖靈測(cè)試模型是如何判定機(jī)器是否具有智能？【學(xué)習(xí)任務(wù)二】梳理歷程——探究人工智能興衰原因

人工智能在充滿未知的道路探索，曲折起伏，請(qǐng)結(jié)合閱讀材料，分析人工智能發(fā)展曲折起伏的原因。時(shí)期主要事件原因及影響第一階段（一起）第一階段（一落）第二階段（二起）第二階段（二落）第三階段（三起）第三階段(高速發(fā)展)

【學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)】評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)自評(píng)組評(píng)師評(píng)理解深度與關(guān)聯(lián)度：是否準(zhǔn)確理解問(wèn)題的要求，緊密圍繞問(wèn)題主題展開(kāi)，避免離題或偏離重點(diǎn)☆☆☆☆☆☆☆☆☆創(chuàng)新性與獨(dú)立思考：是否表現(xiàn)出獨(dú)立思考的能力，避免簡(jiǎn)單復(fù)制他人觀點(diǎn)或資料☆☆☆☆☆☆☆☆☆表達(dá)清晰與規(guī)范性：回答的結(jié)構(gòu)是否清晰，邏輯連貫，易于理解☆☆☆☆☆☆☆☆☆推薦的學(xué)習(xí)資源第一階段：AI興起（1950-1974）·1950年，圖靈提出“圖靈測(cè)試”（測(cè)試機(jī)器是否能表現(xiàn)出與人無(wú)法區(qū)分的智能），讓機(jī)器產(chǎn)生智能這一想法開(kāi)始進(jìn)入人們的視野·1956年，達(dá)特茅斯學(xué)院人工智能夏季研討會(huì)上正式使用了人工智能這一術(shù)語(yǔ)。這是人類歷史上第一次人工智能研討，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生?！?957年,弗蘭克·羅森布拉特在一臺(tái)IBM-704計(jì)算機(jī)上模擬實(shí)現(xiàn)了一種他發(fā)明的叫做“感知器”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?！都~約時(shí)報(bào)》稱，“這臺(tái)機(jī)器將成為第一臺(tái)像人腦一樣思考的設(shè)備”。·1965年，西蒙說(shuō)到：二十年內(nèi)，機(jī)器將能完成人能做到的一切工作。顯然，這個(gè)預(yù)言直到目前為止，也遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。AI第一次寒冬（1974-1980）·1973年，英國(guó)數(shù)學(xué)家詹姆士·萊特希爾發(fā)表了一份關(guān)于人工智能研究的評(píng)估報(bào)告，認(rèn)為人工智能研究集中在自動(dòng)機(jī)、機(jī)器人和中央神經(jīng)系統(tǒng)，研究的承諾被夸大了，并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)預(yù)期的重大影響。他指出：“迄今為止，在該領(lǐng)域（人工智能）的任何一個(gè)分支中，都沒(méi)有出現(xiàn)他們當(dāng)時(shí)承諾的重大成果?！眻?bào)告發(fā)布后，英國(guó)政府削減了幾乎所有大學(xué)的人工智能研究資金，僅剩兩所大學(xué)繼續(xù)獲得資助?！ぴ?0世紀(jì)70年代，計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力都非常有限，這限制了研究人員能夠構(gòu)建的模型的復(fù)雜性，尤其是在模擬神經(jīng)系統(tǒng)和自動(dòng)機(jī)方面。第二階段：AI復(fù)興(1980-1987）·AI的第一次寒冬，讓研究者們的研究熱點(diǎn)，轉(zhuǎn)向了專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)，是模仿人類專家決策能力的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。依據(jù)一組從專門知識(shí)中推演出的邏輯規(guī)則，來(lái)回答特定領(lǐng)域中的問(wèn)題?！?976年，斯坦福大學(xué)的肖特列夫開(kāi)發(fā)了醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)MYCIN，在MYCIN的知識(shí)庫(kù)里，存放著約450條判別規(guī)則和1000條細(xì)菌感染方面的醫(yī)學(xué)知識(shí)。MYCIN通過(guò)文字形式一邊與患者對(duì)話，一邊進(jìn)行病情診斷?！び缮窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)之父杰弗里·辛頓在1986年發(fā)明了適用于多層感知器（MLP）的BP算法，有效解決了非線性分類和學(xué)習(xí)的問(wèn)題。BP算法完美的解決了非線性分類問(wèn)題，讓人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再次引起了人們廣泛的關(guān)注，開(kāi)啟了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新一輪的高潮。AI第二次寒冬（1987-1993）·在專家系統(tǒng)快速發(fā)展的過(guò)程中，其劣勢(shì)也逐漸顯露出來(lái)。專家系統(tǒng)的劣勢(shì)有：知識(shí)采集和獲取的難度很大；系統(tǒng)建立和維護(hù)費(fèi)用高、專家系統(tǒng)僅限應(yīng)用于某些特定情景，不具備通用性；使用者需要花很長(zhǎng)時(shí)間來(lái)熟悉系統(tǒng)的使用。這些劣勢(shì)，使得商業(yè)化面臨重重困境，從而直接引發(fā)了AI的第二次寒冬?！ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的擁躉仍面臨一個(gè)巨大的問(wèn)題：計(jì)算機(jī)性能瓶頸仍然無(wú)法突破、且沒(méi)有海量數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練機(jī)器。春天尚未到來(lái)。第三階段：AI崛起（1993-2010）·1993年，在摩爾定律下計(jì)算機(jī)性能不斷突破，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算速度大幅度提高?！?994年，中國(guó)正式接入國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)，開(kāi)啟中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)元年。由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，終于有了充足的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行廣泛的應(yīng)用?！?006年，杰弗里·辛頓以及他的學(xué)生魯斯蘭·薩拉赫丁諾夫正式提出了深度學(xué)習(xí)的概念，開(kāi)啟了深度學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的浪潮。2006年也被稱為深度學(xué)習(xí)元年。AI爆發(fā)（2010至今）·英偉達(dá)等公司開(kāi)發(fā)了稱為圖形處理單元（GPU）的芯片，用于電子游戲中渲染圖像所需的繁重處理工作。需要強(qiáng)大計(jì)算能力的計(jì)算機(jī)科學(xué)家們意識(shí)到，他們實(shí)質(zhì)上可以“欺騙”GPU執(zhí)行其他任務(wù)——如訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，GPU與深度學(xué)習(xí)結(jié)合，模型的訓(xùn)練速度有了數(shù)量級(jí)的提升?！るS著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)