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金融大數(shù)據(jù)處理項目一
金融數(shù)據(jù)處理認知任務(wù)1.1認識大數(shù)據(jù)任務(wù)1.1認識大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的概念01大數(shù)據(jù)的特征02大數(shù)據(jù)的類型03金融大數(shù)據(jù)04任務(wù)1.1認識大數(shù)據(jù)一、大數(shù)據(jù)的概念大數(shù)據(jù)(bigdata),是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)不用隨機分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。任務(wù)1.1認識大數(shù)據(jù)二、大數(shù)據(jù)的特征2數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)快3數(shù)據(jù)類型多1數(shù)據(jù)量大5數(shù)據(jù)真實4價值密度低任務(wù)1.1認識大數(shù)據(jù)三、大數(shù)據(jù)的類型大數(shù)據(jù)不僅僅體現(xiàn)在數(shù)量大,也體現(xiàn)在數(shù)據(jù)類型多。在大量的數(shù)據(jù)中,僅有20%左右屬于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),80%的數(shù)據(jù)屬于廣泛存在于社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等領(lǐng)域的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)類型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)傳統(tǒng)銀行數(shù)據(jù)
描述性數(shù)據(jù)分析、預測性數(shù)據(jù)建模。金融大數(shù)據(jù)自身交易數(shù)據(jù);外部機構(gòu)數(shù)據(jù);如社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、商務(wù)經(jīng)營信息、人行征信數(shù)據(jù)、收支消費信息、社會關(guān)聯(lián)信息等。四、
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