2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫(kù)——數(shù)字人文在數(shù)字化時(shí)代的新挑戰(zhàn)考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、數(shù)字人文研究在利用大規(guī)模文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，常遇到數(shù)據(jù)偏見問(wèn)題。請(qǐng)結(jié)合具體例子，闡述這種偏見可能源自哪些方面，并分析其對(duì)研究結(jié)論可能產(chǎn)生的具體影響。二、簡(jiǎn)述在數(shù)字人文項(xiàng)目中，研究者與技術(shù)開發(fā)者之間有效溝通與合作的重要性，并列舉至少三種可能存在的溝通障礙及其相應(yīng)的緩解策略。三、數(shù)字人文領(lǐng)域?qū)τ?jì)算工具的依賴日益增強(qiáng)。請(qǐng)論述過(guò)度依賴特定算法或分析工具可能帶來(lái)的方法論風(fēng)險(xiǎn)，并思考研究者應(yīng)如何保持自身的主體性與批判性。四、大數(shù)據(jù)分析常常追求效率和規(guī)模，這可能威脅到人文研究對(duì)細(xì)節(jié)、語(yǔ)境和個(gè)體經(jīng)驗(yàn)的關(guān)注。請(qǐng)結(jié)合數(shù)字人文研究的實(shí)例，探討如何在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析中，有效融入人文關(guān)懷與倫理考量。五、六、數(shù)字鴻溝不僅指技術(shù)接入的差距，也可能體現(xiàn)在數(shù)字人文研究資源（如數(shù)據(jù)、工具、知識(shí)）的分配不均上，從而加劇學(xué)術(shù)不平等。請(qǐng)分析數(shù)字人文領(lǐng)域可能存在哪些具體的不平等現(xiàn)象，并提出促進(jìn)公平與共享的可行性建議。試卷答案一、答案：數(shù)據(jù)偏見可能源自多個(gè)方面：1）數(shù)據(jù)收集過(guò)程：抽樣偏差（如網(wǎng)絡(luò)爬蟲僅抓取特定網(wǎng)站）、數(shù)據(jù)來(lái)源選擇（如偏重西方或現(xiàn)代文獻(xiàn)）；2）數(shù)據(jù)標(biāo)引與處理：標(biāo)注者主觀意識(shí)、數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中的錯(cuò)誤或遺漏；3）數(shù)據(jù)本身：歷史數(shù)據(jù)中固有的社會(huì)偏見、語(yǔ)言變遷導(dǎo)致的誤讀。這些偏見會(huì)影響研究結(jié)論，可能導(dǎo)致研究證實(shí)而非揭示了預(yù)存的社會(huì)偏見，或得出以偏概全、缺乏普遍性的錯(cuò)誤結(jié)論，從而誤導(dǎo)學(xué)術(shù)認(rèn)知和社會(huì)判斷。解析思路：首先要識(shí)別問(wèn)題核心是“數(shù)據(jù)偏見”及其“來(lái)源”和“影響”。需從數(shù)據(jù)生命周期的不同階段（收集、處理、數(shù)據(jù)本身）尋找偏見產(chǎn)生的具體原因，并盡可能結(jié)合實(shí)例（雖然題目沒要求寫具體實(shí)例，但思考時(shí)應(yīng)有實(shí)例支撐）。其次，要清晰闡述這些偏見如何作用于研究過(guò)程，最終如何導(dǎo)致研究結(jié)果偏離客觀或產(chǎn)生誤導(dǎo)。分析需兼顧理論層面（如抽樣理論、認(rèn)知偏差）和實(shí)踐層面（如網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)特性、歷史文獻(xiàn)特點(diǎn)）。二、答案：溝通與合作的重要性在于：1）確保技術(shù)開發(fā)符合人文研究的實(shí)際需求與倫理規(guī)范；2）促進(jìn)跨學(xué)科知識(shí)共享與能力互補(bǔ)，提升研究項(xiàng)目的創(chuàng)新性和可行性；3）減少因誤解導(dǎo)致的資源浪費(fèi)和項(xiàng)目延誤。溝通障礙可能包括：1）術(shù)語(yǔ)壁壘（技術(shù)術(shù)語(yǔ)與人文術(shù)語(yǔ)差異）；2）思維模式差異（技術(shù)側(cè)重邏輯與效率，人文側(cè)重語(yǔ)境與意義）；3）權(quán)力不平等（開發(fā)者在資源或技術(shù)選擇上可能占據(jù)優(yōu)勢(shì)）。緩解策略：建立常態(tài)化的跨學(xué)科交流機(jī)制（如定期會(huì)議）、使用雙方都能理解的簡(jiǎn)化語(yǔ)言、培養(yǎng)雙方對(duì)彼此領(lǐng)域的尊重與理解、引入共同的“翻譯者”或協(xié)調(diào)人。三、答案：過(guò)度依賴特定算法或工具的風(fēng)險(xiǎn)在于：1）將算法的假設(shè)嵌入研究結(jié)論，可能導(dǎo)致“算法中心主義”忽視研究者自身的理論框架和批判意識(shí)；2）工具可能擅長(zhǎng)處理某些類型的數(shù)據(jù)或問(wèn)題，但限制了對(duì)其他重要面向的探索；3）研究者可能成為工具的“操作員”而非“思考者”，喪失對(duì)研究過(guò)程的深度控制和批判性反思。為保持主體性與批判性，研究者應(yīng)：1）理解所用工具的基本原理、局限性及其背后的理論假設(shè)；2）將工具應(yīng)用置于更廣泛的研究設(shè)計(jì)和理論框架中進(jìn)行審視；3）保持方法論上的開放性，嘗試多種工具或方法，進(jìn)行對(duì)比分析；4）強(qiáng)調(diào)對(duì)工具生成結(jié)果的解釋性工作，而非簡(jiǎn)單接受其“客觀”輸出。四、答案：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)在于：1）過(guò)度簡(jiǎn)化復(fù)雜的人文現(xiàn)象，丟失關(guān)鍵細(xì)節(jié)和語(yǔ)境信息；2）將適用于自然科學(xué)的數(shù)據(jù)模式生搬硬套于人文學(xué)科，導(dǎo)致誤讀或曲解；3）追求統(tǒng)計(jì)顯著性而忽略質(zhì)性證據(jù)的重要性。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析中融入人文關(guān)懷與倫理考量，需要：1）明確研究目的，確保分析問(wèn)題本身具有人文價(jià)值；2）在數(shù)據(jù)收集和處理階段，注重保護(hù)隱私、尊重文化背景、避免刻板印象；3）對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行審慎解讀，結(jié)合歷史、社會(huì)、文化知識(shí)進(jìn)行上下文化；4）重視“敘事”能力，將數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與個(gè)體故事、具體經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，使分析更具溫度和深度。五、答案：（示例選擇“AI在歷史解釋中的作用”的爭(zhēng)議點(diǎn)）倫理困境在于：1）AI生成的解釋可能缺乏真正的“理解”和“創(chuàng)見”，僅是基于模式匹配的文本重組，其歷史意義和學(xué)術(shù)價(jià)值如何界定；2）過(guò)度依賴AI可能導(dǎo)致歷史研究者自身解釋能力的退化，甚至可能被不具備歷史素養(yǎng)的算法“誤導(dǎo)”；3）AI解釋可能帶有訓(xùn)練數(shù)據(jù)中存在的偏見，或產(chǎn)生看似客觀卻缺乏歷史敏感性的“冷暴力”式解讀。立場(chǎng)：應(yīng)視AI為輔助工具而非替代品。理由：AI可用于處理海量資料、發(fā)現(xiàn)人眼難以察覺的模式，提升效率；但歷史解釋的核心在于價(jià)值判斷、情境理解和人文關(guān)懷，這是AI難以企及的。研究者應(yīng)利用AI進(jìn)行初步分析或數(shù)據(jù)整理，但最終的解釋權(quán)應(yīng)掌握在人手中，并需結(jié)合AI結(jié)果進(jìn)行批判性反思和人文潤(rùn)色，確保解釋的深度、準(zhǔn)確性和倫理合理性。六、答案：數(shù)字人文領(lǐng)域可能存在的不平等現(xiàn)象包括：1）數(shù)據(jù)資源獲取不均：大型數(shù)字圖書館、數(shù)據(jù)庫(kù)多集中于發(fā)達(dá)國(guó)家或研究機(jī)構(gòu)，發(fā)展中國(guó)家或弱勢(shì)群體社區(qū)缺乏代表性數(shù)據(jù)；2）技術(shù)能力鴻溝：掌握高級(jí)數(shù)字技能的研究者與缺乏培訓(xùn)者之間存在差距；3）項(xiàng)目資助與資源分配傾斜：資助機(jī)構(gòu)可能更偏好技術(shù)驅(qū)動(dòng)型項(xiàng)目，導(dǎo)致傳統(tǒng)或側(cè)重理論的項(xiàng)目被邊緣化；4）數(shù)字鴻溝的代際與地域差異，進(jìn)一步加劇了不同背景學(xué)者參與數(shù)字人文的機(jī)會(huì)不平等。促進(jìn)公平與共享的建議：1）建立更多元化的數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，鼓勵(lì)本土