2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字時(shí)代數(shù)字化視聽傳媒與數(shù)字人文考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡答題（每題10分，共50分）1.簡述數(shù)字人文的核心概念及其與數(shù)字化視聽傳媒研究相結(jié)合的意義。2.概述數(shù)字化視聽媒介經(jīng)歷的主要技術(shù)變革階段，并舉例說明某項(xiàng)技術(shù)對媒介內(nèi)容或傳播形態(tài)產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響。3.闡述在數(shù)字化視聽傳媒研究中，利用文本挖掘方法分析劇本或評論數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值與可能面臨的挑戰(zhàn)。4.描述一種可用于分析視聽作品視覺元素或聽覺特征的數(shù)字人文方法，并說明其基本原理。5.結(jié)合具體實(shí)例，論述在數(shù)字時(shí)代，視聽媒介內(nèi)容生產(chǎn)與傳播過程中面臨的主要數(shù)據(jù)隱私與版權(quán)保護(hù)問題。二、論述題（每題20分，共40分）1.探討如何運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)分析或社交網(wǎng)絡(luò)分析方法研究用戶對某一類數(shù)字視聽作品（如某部網(wǎng)絡(luò)電影、某檔電視節(jié)目）的在線討論與傳播現(xiàn)象，分析其研究設(shè)計(jì)思路、可能涉及的數(shù)據(jù)源及分析方法。2.分析沉浸式技術(shù)（如VR/AR）的發(fā)展對數(shù)字人文研究視聽媒介歷史或檔案的方式可能帶來的變革，并討論其中蘊(yùn)含的機(jī)遇與倫理挑戰(zhàn)。試卷答案一、簡答題（每題10分，共50分）1.答案：數(shù)字人文是以數(shù)字技術(shù)為手段，對人文數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、分析、可視化，并探索新的研究方法與闡釋路徑的跨學(xué)科研究領(lǐng)域。其核心概念包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、計(jì)算轉(zhuǎn)向、人機(jī)協(xié)同等。將數(shù)字人文應(yīng)用于數(shù)字化視聽傳媒研究，意味著運(yùn)用數(shù)字工具與方法分析視聽媒介內(nèi)容、傳播、接受及其歷史演變，有助于揭示傳統(tǒng)方法難以察覺的規(guī)律與模式，推動(dòng)視聽傳媒研究的量化、精細(xì)化與可視化，拓展研究視野與方法論。解析思路：首先需界定數(shù)字人文的核心概念（數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、計(jì)算轉(zhuǎn)向、人機(jī)協(xié)同等）。其次，說明數(shù)字化視聽傳媒的數(shù)字化特性（數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡(luò)化）。最后，重點(diǎn)闡述兩者結(jié)合的意義，即數(shù)字人文如何為視聽傳媒研究賦能（提供新方法、新視角），以及其具體作用（量化分析、模式發(fā)現(xiàn)、可視化呈現(xiàn)等）。2.答案：數(shù)字化視聽媒介經(jīng)歷的主要技術(shù)變革階段包括：從模擬到數(shù)字的轉(zhuǎn)換（如數(shù)字?jǐn)z錄、數(shù)字存儲取代膠片），非線性編輯系統(tǒng)的出現(xiàn)，數(shù)字壓縮技術(shù)的應(yīng)用（如MPEG標(biāo)準(zhǔn)），流媒體技術(shù)的興起（如IPTV、OTT），以及人工智能算法在內(nèi)容推薦、自動(dòng)生成等方面的應(yīng)用。以數(shù)字壓縮技術(shù)為例，它極大地降低了視聽內(nèi)容的存儲成本和傳輸帶寬需求，使得海量內(nèi)容得以數(shù)字化保存和互聯(lián)網(wǎng)傳播，深刻改變了媒體內(nèi)容的生產(chǎn)、分發(fā)和消費(fèi)模式，推動(dòng)了流媒體平臺的繁榮。解析思路：需列出關(guān)鍵技術(shù)節(jié)點(diǎn)，并按時(shí)間或邏輯順序簡述。每個(gè)階段需簡要說明技術(shù)特點(diǎn)。選擇一個(gè)具體技術(shù)（如數(shù)字壓縮、流媒體、AI），分析其對內(nèi)容生產(chǎn)（成本、效率）、傳播方式（形態(tài)、渠道）、產(chǎn)業(yè)生態(tài)（商業(yè)模式、競爭格局）等產(chǎn)生的具體影響。3.答案：利用文本挖掘方法分析劇本或評論數(shù)據(jù)，可以揭示視聽作品的主題分布、人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、敘事結(jié)構(gòu)模式、情感基調(diào)演變、以及受眾的審美偏好、情感反應(yīng)和社會討論焦點(diǎn)。例如，通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析劇本，可以可視化角色關(guān)系；通過情感分析識別評論中的褒貶傾向；通過主題建模發(fā)現(xiàn)公眾對作品的多元解讀。潛在價(jià)值在于能從海量文本數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律性、進(jìn)行大規(guī)模比較分析。面臨的挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理的工作量、自然語言理解的復(fù)雜性（語義、語境、情感）、分析結(jié)果的解讀需結(jié)合視聽內(nèi)容本身、以及可能存在的算法偏見。解析思路：先說明文本挖掘能分析的數(shù)據(jù)類型（劇本、評論）和能發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容（主題、人物、情感、受眾反應(yīng)）。舉例說明具體應(yīng)用。然后，從數(shù)據(jù)、技術(shù)、結(jié)合、倫理等角度分析可能面臨的挑戰(zhàn)。4.答案：一種可用于分析視聽作品視覺元素或聽覺特征的數(shù)字人文方法是基于計(jì)算機(jī)視覺和音頻信號處理技術(shù)的圖像/音頻內(nèi)容分析。其基本原理是：首先對視聽素材進(jìn)行數(shù)字化處理和幀/頻段分割；然后運(yùn)用圖像識別算法（如物體檢測、場景分類、色彩分析）或音頻處理算法（如頻譜分析、音色識別、語音活動(dòng)檢測）提取視覺或聽覺特征；接著，通過特征統(tǒng)計(jì)、模式匹配、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法對提取的特征進(jìn)行分類、聚類或關(guān)聯(lián)分析；最后，將分析結(jié)果進(jìn)行可視化展示，如生成視覺元素出現(xiàn)頻率圖、音頻特征時(shí)空分布圖等，從而揭示作品在視覺呈現(xiàn)或聽覺風(fēng)格上的規(guī)律與特點(diǎn)。解析思路：首先明確所選方法（計(jì)算機(jī)視覺/音頻處理）。然后，按技術(shù)流程闡述其原理：數(shù)據(jù)預(yù)處理->特征提取（視覺/聽覺）->特征分析（統(tǒng)計(jì)/機(jī)器學(xué)習(xí)）->結(jié)果可視化。需簡述每一步的核心技術(shù)和目的。5.答案：在數(shù)字時(shí)代，視聽媒介內(nèi)容生產(chǎn)與傳播過程中面臨的主要數(shù)據(jù)隱私問題包括：用戶觀看記錄、搜索行為、評論互動(dòng)等個(gè)人數(shù)據(jù)被平臺收集、聚合，可能引發(fā)的用戶畫像精準(zhǔn)推送、個(gè)性化騷擾甚至歧視；直播、互動(dòng)電視等實(shí)時(shí)互動(dòng)中用戶音視頻信息的采集與使用邊界模糊；AI生成內(nèi)容（AIGC）中可能無意間合成或泄露他人肖像、聲音等隱私信息。主要的版權(quán)保護(hù)問題則體現(xiàn)在：數(shù)字內(nèi)容的易復(fù)制性導(dǎo)致盜版侵權(quán)難以遏制；平臺內(nèi)容庫龐雜，版權(quán)歸屬認(rèn)定復(fù)雜；算法推薦機(jī)制可能無意傳播侵權(quán)內(nèi)容；用戶生成內(nèi)容（UGC）的版權(quán)邊界模糊；跨境傳播中的版權(quán)法律法規(guī)差異與執(zhí)法困境。解析思路：分別從數(shù)據(jù)隱私和版權(quán)保護(hù)兩個(gè)維度展開。每個(gè)維度下，列舉具體的挑戰(zhàn)或問題。數(shù)據(jù)隱私方面可側(cè)重用戶數(shù)據(jù)收集、使用、AI應(yīng)用等。版權(quán)保護(hù)方面可側(cè)重復(fù)制、歸屬、推薦、UGC、跨境等難點(diǎn)。二、論述題（每題20分，共40分）1.答案：運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)分析或社交網(wǎng)絡(luò)分析方法研究用戶對某一類數(shù)字視聽作品的在線討論與傳播現(xiàn)象，其研究設(shè)計(jì)思路如下：確定研究對象（如某網(wǎng)絡(luò)電影），選擇合適的在線平臺（如豆瓣、微博、抖音評論區(qū)、彈幕平臺），明確數(shù)據(jù)采集范圍（時(shí)間、用戶、討論內(nèi)容），利用網(wǎng)絡(luò)采集工具抓取相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理后，構(gòu)建用戶-內(nèi)容/用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。分析方法包括：度中心性分析（識別關(guān)鍵用戶或熱門討論節(jié)點(diǎn)）、社群發(fā)現(xiàn)分析（識別不同的討論群體及其議題焦點(diǎn)）、路徑分析（研究信息傳播路徑與速度）、情感網(wǎng)絡(luò)分析（結(jié)合情感詞典，分析網(wǎng)絡(luò)整體及社群的情感傾向）。可能涉及的數(shù)據(jù)源包括用戶評論文本、點(diǎn)贊/轉(zhuǎn)發(fā)/評論數(shù)、用戶基本信息（隱去隱私部分）、討論回復(fù)關(guān)系等。通過這些分析，可以揭示該作品的口碑傳播關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、主要討論社群及其觀點(diǎn)、信息擴(kuò)散模式以及受眾的整體情感反應(yīng)。解析思路：首先明確研究目標(biāo)（分析討論與傳播現(xiàn)象）。接著，按步驟闡述研究設(shè)計(jì)：研究對象與平臺->數(shù)據(jù)采集范圍->數(shù)據(jù)處理與網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建->具體分析方法（結(jié)合具體指標(biāo)如度中心性、社群發(fā)現(xiàn)等）。說明可能使用的數(shù)據(jù)類型。最后，總結(jié)通過分析能達(dá)成的具體研究目的（識別關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、社群、路徑、情感）。2.答案：沉浸式技術(shù)（VR/AR）的發(fā)展為數(shù)字人文研究視聽媒介歷史或檔案帶來了變革的可能性。機(jī)遇在于：VR/AR能夠創(chuàng)建高度逼真的虛擬環(huán)境，讓研究者或公眾能夠“身臨其境”地體驗(yàn)歷史視聽場景（如模擬觀看早期電影、重現(xiàn)電視節(jié)目播出現(xiàn)場），提供傳統(tǒng)媒介難以企及的沉浸感和多感官體驗(yàn)；可以利用AR技術(shù)，在觀看實(shí)體老電影拷貝或歷史照片時(shí)疊加顯示相關(guān)的注釋、數(shù)據(jù)、背景信息，實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)式交互式研究；VR/AR可用于構(gòu)建具有空間關(guān)系的視聽檔案庫，讓用戶以三維方式瀏覽和探索內(nèi)容。然而，也面臨倫理與挑戰(zhàn)：如何確保虛擬體驗(yàn)的歷史真實(shí)性與教育意義，避免娛樂化曲解？開發(fā)和應(yīng)用VR/AR技術(shù)本身可能產(chǎn)生高昂的成本和數(shù)字鴻溝？數(shù)據(jù)采集、存儲和管理的復(fù)雜性增加？虛擬環(huán)境中的交互行為追蹤可能引發(fā)新的隱私問題？如何對算法生成的虛擬