2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文的核心概念及其內(nèi)涵考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.計(jì)算轉(zhuǎn)向2.數(shù)據(jù)密集型研究3.關(guān)聯(lián)研究4.文本挖掘二、簡答題（每題10分，共30分）1.簡述數(shù)字人文興起的主要驅(qū)動(dòng)因素。2.數(shù)字人文研究與傳統(tǒng)人文研究在研究方法上有哪些主要不同？3.請列舉數(shù)字人文研究可能涉及的三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，并簡述其基本功能。三、論述題（每題20分，共40分）1.結(jié)合具體例子，論述數(shù)據(jù)可視化在數(shù)字人文研究中的作用與局限性。2.數(shù)字人文的發(fā)展對人文學(xué)者的知識結(jié)構(gòu)和能力提出了哪些新的要求？請展開討論。試卷答案一、名詞解釋1.計(jì)算轉(zhuǎn)向：指人文學(xué)科研究在思想方法、研究范式上受到計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)等數(shù)字技術(shù)的影響，開始運(yùn)用計(jì)算思維、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法來處理、分析人文資料，探索新的研究問題與可能性。它不僅僅是技術(shù)的應(yīng)用，更是一種研究范式的轉(zhuǎn)變，強(qiáng)調(diào)量化分析、大數(shù)據(jù)處理和跨學(xué)科合作。*解析思路：此題考查對“計(jì)算轉(zhuǎn)向”核心內(nèi)涵的理解。答案需涵蓋其定義、性質(zhì)（不僅是技術(shù)，更是范式轉(zhuǎn)變）、驅(qū)動(dòng)因素（計(jì)算機(jī)科學(xué)影響）以及核心特征（計(jì)算思維、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、跨學(xué)科）。2.數(shù)據(jù)密集型研究：指研究過程高度依賴大規(guī)模、多樣化數(shù)據(jù)集，并需要運(yùn)用計(jì)算工具和方法進(jìn)行存儲(chǔ)、管理、處理和分析的研究模式。在數(shù)字人文中，這通常意味著研究者需要處理大量的文本、圖像、音頻、視頻、網(wǎng)絡(luò)日志、地理信息等，并通過計(jì)算手段從中提取知識、發(fā)現(xiàn)模式或構(gòu)建模型。*解析思路：此題考查對“數(shù)據(jù)密集型研究”特征的理解。答案需明確指出其核心要素（大規(guī)模、多樣化數(shù)據(jù)集）以及必要手段（計(jì)算工具和方法），并與人文學(xué)科研究的特點(diǎn)進(jìn)行對比，突出其“密集型”特征。3.關(guān)聯(lián)研究：在數(shù)字人文語境下，關(guān)聯(lián)研究通常指利用計(jì)算方法發(fā)現(xiàn)人文學(xué)科材料中隱藏的、傳統(tǒng)方法難以察覺的聯(lián)系和模式。這可以體現(xiàn)在文本分析中的詞語共現(xiàn)、作者關(guān)聯(lián)，歷史研究中的事件時(shí)空關(guān)聯(lián)，藝術(shù)史中的風(fēng)格相似性關(guān)聯(lián)等方面。它強(qiáng)調(diào)通過數(shù)據(jù)間的“關(guān)聯(lián)”來生成新的知識或見解。*解析思路：此題考查對“關(guān)聯(lián)研究”在數(shù)字人文中具體含義的理解。答案需解釋其核心動(dòng)作（發(fā)現(xiàn)聯(lián)系和模式）和常用領(lǐng)域（文本、歷史、藝術(shù)等），并點(diǎn)明其與傳統(tǒng)研究不同之處（計(jì)算發(fā)現(xiàn)、隱藏聯(lián)系）。4.文本挖掘：指運(yùn)用自然語言處理（NLP）、計(jì)算語言學(xué)等計(jì)算技術(shù)和方法，從大規(guī)模文本語料中自動(dòng)提取信息、模式、主題和知識的過程。其主要任務(wù)包括文本分類、情感分析、命名實(shí)體識別、主題建模、關(guān)系抽取等，旨在將非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識。*解析思路：此題考查對“文本挖掘”作為技術(shù)的理解。答案需定義文本挖掘，說明其目標(biāo)（提取信息、模式、知識），并列舉其主要技術(shù)手段（NLP、計(jì)算語言學(xué)）和具體任務(wù)（分類、情感分析等），強(qiáng)調(diào)其自動(dòng)化和處理大規(guī)模文本的特點(diǎn)。二、簡答題1.簡述數(shù)字人文興起的主要驅(qū)動(dòng)因素。*答案要點(diǎn)：*數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展提供了強(qiáng)大的工具和平臺(tái)支持（如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、可視化技術(shù)）。*人文學(xué)者自身對傳統(tǒng)研究范式的反思，尋求突破傳統(tǒng)方法局限，探索新的研究問題和闡釋路徑。*人文資料數(shù)字化工程的推進(jìn)，使得大規(guī)模、機(jī)器可讀的人文數(shù)據(jù)資源得以積累，為計(jì)算研究提供了基礎(chǔ)。*跨學(xué)科交流的加深，促進(jìn)了人文領(lǐng)域與計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)等領(lǐng)域的對話與合作。*社會(huì)發(fā)展和學(xué)術(shù)前沿的變化，要求人文學(xué)者關(guān)注數(shù)字時(shí)代的新現(xiàn)象、新問題，數(shù)字人文成為回應(yīng)這些挑戰(zhàn)的重要途徑。*解析思路：此題考查對數(shù)字人文興起動(dòng)因的宏觀把握。答案應(yīng)從技術(shù)、學(xué)者、數(shù)據(jù)、跨學(xué)科、社會(huì)需求等多個(gè)維度進(jìn)行分析，全面、辯證地闡述。2.數(shù)字人文研究與傳統(tǒng)人文研究在研究方法上有哪些主要不同？*答案要點(diǎn)：*數(shù)據(jù)來源與規(guī)模：傳統(tǒng)方法側(cè)重小樣本、精讀、質(zhì)性分析；數(shù)字人文常處理大規(guī)模、多樣化、機(jī)器可讀的數(shù)據(jù)集。*研究工具：傳統(tǒng)方法主要依賴文本、圖像等傳統(tǒng)工具；數(shù)字人文大量運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件、數(shù)據(jù)庫、算法、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等。*分析方法：傳統(tǒng)方法偏重歸納、演繹、解釋、闡釋等質(zhì)性方法；數(shù)字人文融入量化分析、統(tǒng)計(jì)分析、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等計(jì)算方法。*研究過程：傳統(tǒng)研究過程可能較線性；數(shù)字人文研究過程常更具實(shí)驗(yàn)性、迭代性，涉及數(shù)據(jù)采集、處理、分析、可視化的復(fù)雜流程。*知識呈現(xiàn)：傳統(tǒng)成果多為文本、專著；數(shù)字人文成果常體現(xiàn)為數(shù)據(jù)庫、交互式網(wǎng)站、可視化作品、算法模型等，強(qiáng)調(diào)可訪問性和共享性。*解析思路：此題要求比較兩種研究范式的方法差異。答案應(yīng)選取關(guān)鍵維度（數(shù)據(jù)、工具、分析、過程、呈現(xiàn)）進(jìn)行對比，突出數(shù)字人文在方法和特征上的“數(shù)字”烙印。3.請列舉數(shù)字人文研究可能涉及的三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，并簡述其基本功能。*答案要點(diǎn)：*自然語言處理（NLP）：功能包括文本預(yù)處理（分詞、清洗）、情感分析、主題建模、命名實(shí)體識別、關(guān)系抽取等，旨在從文本中提取結(jié)構(gòu)化信息和知識。*數(shù)據(jù)可視化：功能是將抽象的、高維度的數(shù)據(jù)通過圖形、圖像等視覺形式展現(xiàn)出來，幫助研究者理解數(shù)據(jù)分布、發(fā)現(xiàn)隱藏模式、揭示數(shù)據(jù)間關(guān)系，促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)。*地理信息系統(tǒng)（GIS）：功能是將具有空間屬性的人文數(shù)據(jù)（如考古遺址、歷史事件、人口分布）在地圖上進(jìn)行可視化、分析和查詢，用于研究空間格局、地理關(guān)聯(lián)和空間過程。*解析思路：此題要求具體化數(shù)字人文的關(guān)鍵技術(shù)。答案需選擇三個(gè)有代表性的技術(shù)領(lǐng)域（NLP、可視化、GIS），準(zhǔn)確界定每個(gè)領(lǐng)域，并清晰說明其在數(shù)字人文研究中的核心功能。三、論述題1.結(jié)合具體例子，論述數(shù)據(jù)可視化在數(shù)字人文研究中的作用與局限性。*答案要點(diǎn)：*作用：*揭示模式與趨勢：將復(fù)雜數(shù)據(jù)（如大量文本的詞頻、歷史事件的時(shí)間分布、城市空間的結(jié)構(gòu)）以直觀形式展現(xiàn)，幫助研究者快速識別規(guī)律和趨勢。例如，利用詞云展示某時(shí)期文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞，利用時(shí)間線可視化歷史事件序列。*促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)：使研究者能夠基于數(shù)據(jù)視覺直覺進(jìn)行探索，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以察覺的關(guān)聯(lián)或異常。例如，通過網(wǎng)絡(luò)圖可視化作者之間的引文關(guān)系或社交網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)。*增強(qiáng)溝通與傳播：將研究成果以生動(dòng)、易懂的視覺形式呈現(xiàn)，便于向同行、公眾解釋復(fù)雜概念或展示研究發(fā)現(xiàn)的魅力。例如，制作交互式地圖展示考古發(fā)現(xiàn)的空間分布，或動(dòng)態(tài)可視化呈現(xiàn)社交媒體上的輿論演變。*支持跨領(lǐng)域?qū)υ挘禾峁┮粋€(gè)共享的視覺平臺(tái)，便于不同背景的研究者（如人文學(xué)者、社會(huì)科學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家）理解和討論數(shù)據(jù)。*局限性：*過度簡化風(fēng)險(xiǎn)：可視化過程可能忽略數(shù)據(jù)的細(xì)微差別或復(fù)雜背景，導(dǎo)致信息失真或過度簡化，甚至產(chǎn)生誤導(dǎo)。例如，不恰當(dāng)?shù)淖鴺?biāo)軸選擇可能夸大差異。*美學(xué)與客觀性：可視化的設(shè)計(jì)選擇（顏色、形狀、布局）可能帶有主觀性，影響信息的解讀，有時(shí)為了美觀犧牲了信息的清晰度和客觀性。*算法與偏見：用于可視化的算法本身可能存在偏見，或未能充分捕捉數(shù)據(jù)的內(nèi)在復(fù)雜性，導(dǎo)致可視化結(jié)果不夠準(zhǔn)確或全面。*解讀能力要求：有效解讀可視化結(jié)果需要一定的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和視覺分析能力，對于不熟悉該領(lǐng)域或缺乏訓(xùn)練的人來說，可能難以準(zhǔn)確理解。*靜態(tài)呈現(xiàn)局限：許多可視化是靜態(tài)的，難以完全展現(xiàn)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化或復(fù)雜性。*解析思路：此題要求深入探討數(shù)據(jù)可視化的雙重面相。答案應(yīng)先系統(tǒng)闡述其積極作用（結(jié)合發(fā)現(xiàn)模式、驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)、溝通傳播、促進(jìn)對話等），再分析其潛在局限（簡化風(fēng)險(xiǎn)、美學(xué)偏見、算法局限、解讀要求、靜態(tài)局限等），并最好能結(jié)合具體或設(shè)想的研究案例進(jìn)行說明，使論述更具說服力。2.數(shù)字人文的發(fā)展對人文學(xué)者的知識結(jié)構(gòu)和能力提出了哪些新的要求？請展開討論。*答案要點(diǎn)：*技術(shù)素養(yǎng)與數(shù)據(jù)技能：*需要掌握基本的數(shù)據(jù)管理能力（如使用數(shù)據(jù)庫、熟悉文件格式）。*需要了解并能運(yùn)用至少一些基本的數(shù)字人文工具（如文本分析軟件、GIS軟件、可視化工具）。*需要具備初步的數(shù)據(jù)分析思維，理解量化方法的基本原理和適用范圍。*需要培養(yǎng)數(shù)字倫理意識，關(guān)注數(shù)據(jù)隱私、開放性、算法偏見等問題。*跨學(xué)科合作能力：*需要積極與計(jì)算機(jī)科學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、信息專家等合作，理解他們的工作方式。*需要具備溝通不同學(xué)科語言和文化的能力，實(shí)現(xiàn)有效的跨學(xué)科對話。*需要學(xué)習(xí)借鑒其他學(xué)科的視角和方法，豐富自身的研究工具箱。*批判性思維與問題意識：*需要批判性地審視數(shù)字工具和方法的局限性，避免技術(shù)決定論。*需要提出適合數(shù)字方法回答的研究問題，而不是簡單地將傳統(tǒng)問題數(shù)字化。*需要思考數(shù)字技術(shù)對人文知識本身可能帶來的變革和挑戰(zhàn)。*信息素養(yǎng)與數(shù)字資源利用能力：*需要熟練查找、評估和利用海量的數(shù)字資源（數(shù)據(jù)庫、數(shù)字檔案、開放數(shù)據(jù)集）。*需要掌握數(shù)字信息檢索和評估的有效方法。*研究方法的靈活性與創(chuàng)新：